00:00 / 04:02
连播
清屏
智能
倍速
点赞53
00:00 / 11:11
连播
清屏
智能
倍速
点赞59
Qiuming1周前
硅谷一夜双响!GPT-5.3-Codex vs Claude 硅谷一夜双响!GPT-5.3-Codex 紧急对阵 Claude 4.6,编程AI战火升级 硅谷经历了一个不眠之夜,OpenAI与Anthropic在几小时内相继发布重磅编程AI模型,拉开了AI王座争夺战的新序幕。 事件始于Anthropic毫无征兆地深夜发布Claude Opus 4.6。约半小时后,OpenAI的萨姆·奥特曼紧急回应,仓促推出GPT-5.3-Codex,将AI竞争推向白热化。 OpenAI此次发布的并非通用版GPT-5.3,而是专注于编程的智能体模型GPT-5.3-Codex。它融合了GPT-5.2-Codex顶尖的编程能力与GPT-5.2卓越的推理能力,运行速度提升25%。该模型在评估现实世界软件工程的SWE-Bench Pro评测中创下行业新高,并在Terminal-Bench 2.0中表现远超此前最佳模型。 其核心突破在于能够驾驭涉及深度研究、工具调用和复杂执行的“长程任务”。它像一位并肩作战的同事,允许用户实时引导和交互,且不丢失上下文。演示中,它能从零开始构建功能复杂的赛车游戏、潜水游戏等,并自主进行迭代。 不仅如此,GPT-5.3-Codex在衡量专业知识工作的GDPval中与GPT-5.2持平,在计算机操作基准OSWorld上也表现优异,标志着其正朝着适用于全方位技术工作的“通用智能体”迈进。 该模型现已加入ChatGPT付费计划,覆盖所有Codex应用场景。有趣的是,OpenAI内部已开启“自我进化”:利用GPT-5.3-Codex的早期版本帮助训练、部署和优化其正式版,极大加速了研发流程。此次发布意味着Codex的角色发生质变,从一个编程工具进化为能操作计算机、端到端完成工作的“全能协作者”,重新定义了AI生产力的边界。 https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/ https://x.com/OpenAI/status/2019474152743223477 https://x.com/sama/status/2019474754529321247
00:00 / 03:01
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
00:00 / 05:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞25
GPT vs Claude AI编程之王花落谁家 著名 AI 技术博主 Matthew Berman 深度介绍了被誉为最强大的编码模型 Claude Opus 4.6。那么和它同一天发布的 GPT-5.3-Codex 实力如何?究竟谁才是如今的 AI 编程之王? Matthew 认为,两家公司明显都把重心放在了智能体编程这个方向上,又在同一天发布新的模型。这种贴身肉搏式的竞争未来会越演越烈。 GPT-5.3-Codex 这次最大的看点其实不是 “变聪明了多少”,而是 “变快了多少”。之前 Codex 系列被很多人吐槽说虽然写代码厉害,但速度实在太慢了,跟 Opus 比差距明显。这次 OpenAI 宣称速度提升了 25%,但实现方式并不是推理速度本身变快,而是模型学会用更少 Token 达到同样的效果。在 SWE-bench Pro 这个基准测试上,5.3 Codex 只用了大约 43000 个输出 Token,而上一代 5.2-Codex 需要 91000 个,直接砍了一半还多。换句话说,模型变得更 “言简意赅” 了,不再像以前那样啰嗦地绕圈子。 另一个比较引人注目的点是,OpenAI 在博客里直接说 GPT-5.3-Codex 在自身的开发过程中“发挥了关键作用”。团队用早期版本来调试训练流程、管理部署、诊断评估结果。说白了,就是上一个版本帮忙造出了下一个版本。虽然整个过程还是有人类在把控方向和下达指令,但这种“模型参与构建自己” 的趋势已经非常明显,离真正的自主性自我改进又进了一步。 功能层面,5.3-Codex 有两个值得关注的能力。第一个是支持在任务执行过程中进行“中途引导”,也就是说模型在跑一个长任务的时候,你可以随时插话调整方向,这在其他平台上还比较少见。第二个是它对模糊提示词的理解能力明显变好了,就算你描述得不够详细,它也能自己补全合理的默认设置,对新手来说是个好消息。 OpenAI 还展示了用 5.3-Codex 自主构建的两个小游戏,一个赛车游戏,一个潜水游戏,基本上就是给一个简短的提示词,中间偶尔说一句 “修个 bug” 或者 “改进一下”,模型就自己跑了几百万 Token 把游戏做出来了。游戏本身不复杂,但重点是,整个过程几乎不需要人工干预。 …… #GPT #Claude #AI编程 #氛围编程
00:00 / 09:30
连播
清屏
智能
倍速
点赞18
00:00 / 07:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞15
00:00 / 03:54
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
00:00 / 01:33
连播
清屏
智能
倍速
点赞3
AI 圈炸了!一周三个王炸,2025 年的模型全部退役 AI 圈这周彻底疯了。 周一 Sonnet 5,周三 Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 同时对轰,周末还有超级碗广告。Anthropic 一周连发两个模型,OpenAI 贴脸跟进,三个模型在 48 小时内全部落地。 更炸裂的是,有内部消息说 Sonnet 5 被推迟了两次——因为安全团队发现它开始解决从来没训练过的问题,他们解释不了为什么。 今天两分钟,帮你把这三个模型说清楚。 先说 Sonnet 5。 Anthropic 的中端模型,代号"耳廓狐"。SWE-Bench 跑到了 82.1%,历史上第一个突破 80% 的模型,比自家的旗舰 Opus 4.5 还高。价格只要 3 美元每百万 token。简单说——旗舰的能力,中端的价格。内部人士说它手里的基准数据,会让 2025 年所有模型全部退役。如果这话属实,这个模型才是这周真正的主角。 再说 Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex,这俩是同一天发的,直接正面对决。 Opus 4.6 三个关键词:100 万上下文、推理天花板、大项目利器。它在 Humanity's Last Exam 拿了全场第一,综合推理能力目前是所有模型里最强的。适合维护大型代码库、做复杂分析和代码审查。 GPT-5.3 Codex 也是三个关键词:代码之王、极致性价比、自我进化。Terminal-Bench 跑到 77.3%,远超 Opus 4.6 的 65.4%。价格只有 Opus 的四分之一。最离谱的是,OpenAI 说这个模型参与了自己的开发——用自己的早期版本调试自己的训练过程。 总结一句话:Opus 选深度,Codex 选速度,Sonnet 选性价比。 2026 年第一个月刚过,AI 模型已经卷到这个程度了。Kimi K2.5 开源了万亿参数,DeepSeek V4 也蓄势待发。 对我们来说记住一件事就行——不要押注任何一个模型,根据场景混合使用,才是最聪明的策略。 评论区告诉我,你最期待哪个?
00:00 / 02:02
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
悟红尘6天前
新AI技术分享- 2026.2.8 ### 1. OpenAI的GPT-5.3 Codex 介绍OpenAI的GPT-5.3 Codex,它可是编程领域的佼佼者,适配多种编程语言,上手特别便捷。 不管是简单的代码编写,还是复杂程序的调试优化,它都能高效完成,帮程序员节省大量时间成本。 ### 2. Anthropic的Claude Opus 4.6 接下来这款是Anthropic的Claude Opus 4.6,和GPT-5.3 Codex一样,在编程领域表现十分突出。 它不仅能精准理解编程需求,生成的代码容错率还特别低,同时支持多语言协同编程,实用性拉满。 ### 3. 阿里Qwen3-Coder-Next 说到开源AI模型,就不能不提阿里的Qwen3-Coder-Next,它兼顾实用性和开放性,适合各类开发者使用。 无论是新手练习编程,还是资深开发者搭建项目,它都能提供稳定支持,而且开源免费,性价比超高。 ### 4. ACE-Step 1.5 专注音乐生成领域的ACE-Step 1.5,绝对是音乐爱好者和创作者的宝藏工具,操作简单且功能强大。 只需输入音乐风格、旋律偏好,它就能生成原创旋律,还能适配歌词编曲,轻松解决创作灵感不足的问题。 ### 5. 上海AI Lab的Intern-S1-Pro 上海AI Lab推出的Intern-S1-Pro,也是一款实力不俗的开源AI模型,聚焦编程领域的精准赋能。 它优化了代码生成的速度和精度,还支持自定义调试参数,适配不同场景的编程需求,深受开发者青睐。 ### 6. Voxtral Transcribe 2 最后这款Voxtral Transcribe 2,专注于语音转写领域,转写速度快、准确率高,适配多种场景。 无论是会议录音、访谈素材,还是短视频语音,它都能快速转化为文字,还支持多语言转写,实用性极强。 ### 7. Nanobot Nanobot 是香港大学数据智能实验室开源的超轻量级个人 AI 助手,仅约 4000 行代码完整复刻了OpenClaw智能体的核心功能。 ### 8. 字节Seedance 2.0 不同于前面几款编程模型,字节Seedance 2.0主打AI视频生成,这次升级后,能力有了大幅提升。 #AI #openai #千问 #cloude #音乐
00:00 / 02:43
连播
清屏
智能
倍速
点赞11