曝英伟达H100芯片卫星即将发射 媒体报道6月8日讯,在太空建造数据中心这一科幻概念正逐步照进现实。我国上月成功发射全球首个“太空计算星座”,美国初创公司Starcloud也计划8月发射首颗搭载英伟达H100芯片的卫星。 随着AI技术爆炸式发展,数据中心电力需求激增。美国能源部报告显示,预计到2028年,美国数据中心用电量将从2023年的4.4%升至12%。传统能源模式在碳排放关注度提升、电力成本上涨及算力需求陡升下难以为继,微软等巨头加大新型清洁能源投入,但能源瓶颈仍难解。在此背景下,轨道空间成为新选择,其太阳能可全天候供应,理论上能摆脱对化石燃料的依赖。 不过,轨道数据中心之路挑战重重。辐射、空间碎片碰撞风险高,散热和维护难度大,发射成本也是门槛。但好消息是,SpaceX、Blue Origin等公司的重型火箭正加紧测试,为大规模发射提供可能。 尽管业内认为大规模轨道数据中心仍需5 - 10年成形,但初期应用市场已浮现。太空业务客户可直接受益,减少数据传输延迟,提高处理效率;美国军方也拟用于增强天基侦察等能力;商业层面,亚马逊的Kuiper、SpaceX的Starlink等项目未来可叠加计算能力提供服务。不过,目前轨道数据中心距替代地面云计算平台仍有巨大差距。#真空回流炉 #芯片封装 #半导体设备 #英伟达芯片 #半导体
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Qiuming2月前
全球首个太空AI诞生!开启太空算力新时代 近日,科技领域迎来历史性一刻:全球首个在太空中训练和运行的大型语言模型(LLM)成功诞生。该成果由初创公司Starcloud在其搭载了英伟达H100 GPU的"Starcloud-1"卫星上完成。 Starcloud-1卫星完成了两项核心任务。首先,它成功调用并运行了谷歌的开源模型Gemma,从其轨道位置向地球发出了首条问候:"地球人,你们好!"其次,也是更具突破性的,卫星基于AI专家Karpathy的nano-GPT项目,使用莎士比亚语料库在轨训练出了一个能够以文艺复兴时期风格进行对话的轻量级LLM。Karpathy激动地表示,这是"nanoGPT的一小步,AI的一大步"。 这一成就揭示了将数据中心迁移至太空的宏大愿景。Starcloud联合创始人兼CEO Philip Johnston指出,地球数据中心正面临能耗、水资源和排放的巨大压力,而太空中的太阳能超算中心有望将成本降至地面的十分之一。该公司计划在未来建造千兆瓦级的轨道数据中心。 此举也正式拉开了"太空算力竞赛"的序幕。谷歌(Project Suncatcher)、SpaceX、蓝色起源等巨头均已布局。马斯克对此成就表示赞赏,并透露SpaceX计划利用星链卫星构建轨道数据中心,有望成为未来五年内成本最优的AI算力方案。尽管面临辐射、维修困难、太空碎片及监管等风险,但向太空要算力的趋势已势不可挡。https://www.cnbc.com/2025/12/10/nvidia-backed-starcloud-trains-first-ai-model-in-space-orbital-data-centers.html
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