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OpenAI数据库架构揭秘:PostgreSQL还能这么用? OpenAI最近的争议确实不少,但抛开这些,不得不承认,他们做事情的规模真是太惊人了! 他们每天要处理25亿个用户请求,服务于8亿用户。这是什么概念?他们是怎么做到的? 最近他们公布了实现这一点的细节,一起看看OpenAI的架构,到底有什么独到之处。 在他们的架构核心,是一个你可能没听过的数据库:PostgreSQL。但它却支撑着ChatGPT的海量请求。 他们的设置其实很简单:一个写入实例,加上只读副本。写入实例负责数据库的增删改,而只读实例只负责读取数据。 更疯狂的是,他们的数据库设置是50个只读实例,却只有一个写入实例!这配置也太极端了吧? 为什么不分片主要的写入实例呢?他们解释说,这会非常复杂和耗时,需要修改数百个应用程序,耗时数月甚至数年。 这告诉我们,重写代码要极其谨慎。重写可能耗时数月甚至数年,而且重写本身也会成为问题。 如果写入请求突然激增怎么办?工程师们确保大多数读取请求都通过只读副本,而不是主写入实例。 对于极重的写入工作负载,他们会使用Microsoft的Azure Cosmos DB。对于新的应用程序和功能,他们也会使用Cosmos DB。 为了保证数据库变更,他们严格限制schema变更的速率,修改数据库结构也需要小心翼翼。 你可能会想,如果唯一的写入实例发生故障怎么办? 在大多数应用程序中,只读实例会被提升为写入实例。但因为这是OpenAI,他们有特殊待遇。 总的来说, OpenAI 的数据库架构,在保证稳定性的前提下,尽可能地优化性能,非常值得学习。 #AI #科技 #ChatGPT #OpenAI #黑科技 #A#I#科#C#O黑科技OpenAIChatGPT科技I
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如何布局近期突然大火的GEO? 这两天被“GEO”的概念刷屏了,这到底是啥?简单说,就像以前大家琢磨怎么让自家网站能被百度优先搜出来(SEO),现在变成研究怎么让自己的产品信息,出现在AI助手、AI搜索的回答里。比如你问“新年送女朋友什么礼物好”,如果答案里提到了某品牌,那可能就是“GEO”在起作用。 这背后,说明AI正从疯狂“烧钱”投入研发,步入琢磨“赚钱”应用产出的关键阶段。标志性事件就是智谱、Minimax这类大模型公司接连冲刺上市,其中Mini max上市首日股价就翻倍,市值直接突破千亿港元。市场正在用真金白银投票,共识很明确:AI应用产品将成为我们C端消费者生活体验的核心入口,而它的商业化能力,将成为AI产业下一阶段最重要的试金石。 提到C端和生活化这两个关键词,大家首先想到就是阿里、腾讯、美团和快手这些和我们日常深度绑定的公司,他们几乎占据了我们生活的方方面面。在入口即流量的时代,这些企业拥有消费场景和交互数据积累的先发优势,在AI应用发展的新阶段也会首先受益。 如果想重点投资这批公司,一个高效的工具就是选择组合打包的指数基金,比如港股通科技ETF(及场外联接产品),它跟踪的是恒生ggt科技主题指数。相较于传统恒生科技指数,恒生ggt科技主题指数呈现出明显的“高纯度”特征。它的AI浓度更高,剔除了新能源、医药这些泛科技;而且集中度也高,前十大成分股是腾讯、阿里、小米、美团、中芯国际、快手等大家熟悉的面孔,合计权重近80%,带来的锐度和弹性,或许更能贴合当下AI从大模型突破到商业化落地的投资逻辑。 关于AI的投资,市场正在从看投入、看负债,转向看账本、看收益的阶段。把握好C端生活化流量的入口,就把握住了AI应用商业化的关键。这个过程或许不会一蹴而就,但方向已然清晰。 基金公司不保证基金⼀定盈利,也不保证最低收益,敬请投资人注意风险。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,以上内容不构成投资建议,市场有风险,投资须谨慎。#GEO优化 #AI搜索流量 #独立站运营 #GEO #aiseo
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