17 分钟,Codex 从入门到精通 OpenAI 的编程智能体 Codex 正成为开发者们的新宠。国外技术达人 Alex Finn 分享了自己摸索出来的一套 Codex 工作流,能够让高质量代码的产出提升 10 倍 ! Codex 最大的特点就是可以跨平台在云端运行。因此,不论你通过手机、电脑,用的是什么操作系统,都能用同一套工具和代码。比如你可以在手机上用 ChatGPT APP 里的 Codex 随时派发一个任务,回到电脑上用 Cursor 或 VS Code 里的 Codex 插件继续接着做,所有进度和代码都能无缝同步。这样,即便你在回家的路上,排队购物时,只要有创意都能随时让 Codex 开干! 这种方式,好比你有了一群 “虚拟员工”,你可以随时随地分配开发任务,等他们在后台把人物完成,你负责验收就行。你可以让 Codex 帮你写新功能、优化提示词、写博客、做产品路线图……甚至市场文案都能自动生成。所有任务都能在不同平台之间来回切换和管理,而且支持和 GitHub 集成,代码协作和同步都会变得非常简单。 相比传统的 AI 编码助手,Codex 不需要你全程盯着,和它互动。小的任务你直接通过手机分配,它会在云端自动处理,做好了你再拉回本地。这种工作流能够大大提升项目开发的效率,尤其适合初创团队或个人开发者。如果你 “灵感” 充沛、可随时随地添加新的功能。 正如 Alex Finn 所说,Codex 不再只是一个“代码助手”,而是一支 “开发者军团”! #AI编程 #氛围编程 #vibecoding #codex #AI教程
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GPT vs Claude AI编程之王花落谁家 著名 AI 技术博主 Matthew Berman 深度介绍了被誉为最强大的编码模型 Claude Opus 4.6。那么和它同一天发布的 GPT-5.3-Codex 实力如何?究竟谁才是如今的 AI 编程之王? Matthew 认为,两家公司明显都把重心放在了智能体编程这个方向上,又在同一天发布新的模型。这种贴身肉搏式的竞争未来会越演越烈。 GPT-5.3-Codex 这次最大的看点其实不是 “变聪明了多少”,而是 “变快了多少”。之前 Codex 系列被很多人吐槽说虽然写代码厉害,但速度实在太慢了,跟 Opus 比差距明显。这次 OpenAI 宣称速度提升了 25%,但实现方式并不是推理速度本身变快,而是模型学会用更少 Token 达到同样的效果。在 SWE-bench Pro 这个基准测试上,5.3 Codex 只用了大约 43000 个输出 Token,而上一代 5.2-Codex 需要 91000 个,直接砍了一半还多。换句话说,模型变得更 “言简意赅” 了,不再像以前那样啰嗦地绕圈子。 另一个比较引人注目的点是,OpenAI 在博客里直接说 GPT-5.3-Codex 在自身的开发过程中“发挥了关键作用”。团队用早期版本来调试训练流程、管理部署、诊断评估结果。说白了,就是上一个版本帮忙造出了下一个版本。虽然整个过程还是有人类在把控方向和下达指令,但这种“模型参与构建自己” 的趋势已经非常明显,离真正的自主性自我改进又进了一步。 功能层面,5.3-Codex 有两个值得关注的能力。第一个是支持在任务执行过程中进行“中途引导”,也就是说模型在跑一个长任务的时候,你可以随时插话调整方向,这在其他平台上还比较少见。第二个是它对模糊提示词的理解能力明显变好了,就算你描述得不够详细,它也能自己补全合理的默认设置,对新手来说是个好消息。 OpenAI 还展示了用 5.3-Codex 自主构建的两个小游戏,一个赛车游戏,一个潜水游戏,基本上就是给一个简短的提示词,中间偶尔说一句 “修个 bug” 或者 “改进一下”,模型就自己跑了几百万 Token 把游戏做出来了。游戏本身不复杂,但重点是,整个过程几乎不需要人工干预。 …… #GPT #Claude #AI编程 #氛围编程
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OpenAI Codex APP 使用方法和技巧 OpenAI 开发体验部门负责人 Romain Huet,分享了一些使用 Codex APP 的方法和技巧。 在 Codex 里,你可以同时管理多个项目,也可以让多个智能体并行工作。每个任务都有清晰的状态,有的在运行,有的已经完成。对开发者来说,这意味着可以把一些耗时但明确的工作直接交给它,比如加新功能、更新依赖、迁移技术栈,而自己只需要在合适的时候查看进度和结果。 和传统写代码的方式不同,你不一定非要敲键盘,可以直接用语音描述想法。比如给一个正在开发的 iOS 应用增加一个展示 NASA 每日天文图片的页面,Codex 会自己去找合适的 API,生成代码,并把整个过程拆成可查看的步骤。任务完成后,你可以直接看代码差异,在行内给反馈,要求它继续调整,或者确认没问题后合并。必要的话,也可以一键在 Xcode 里打开,或者直接运行应用。 Codex 也适合处理长时间的任务。有些操作可能要跑几分钟甚至几小时,尤其是在大型代码库中。你不需要一直盯着,它会在后台执行,你只要在完成时回来查看。这种方式更接近带着一支团队工作,而不是一个人盯着编辑器。 对于偏视觉的工作,Codex 提供了更灵活的交互方式。你可以把对话窗口弹出来,让它跟着你在界面中移动,一边看效果一边口述修改需求,比如给网页里的进度条加动画,几秒后就能看到变化。这种即时反馈让协作感更强。 Codex APP 同样支持技能。技能可以把你常用的工具和团队约定封装起来,让 Codex 直接使用。比如通过 Figma 技能,它不是看截图来猜界面,而是直接读取设计文件的结构,包括间距、字体和变量,然后生成符合设计系统的真实代码。这也解释了为什么生成的界面和设计稿匹配度很高。你也可以为自己的团队创建定制技能,让它更贴合实际工作流程。 在此基础上,Codex 还支持自动化。你可以把技能变成定时运行的任务,比如定期整理来自 Sentry 的警告,或者处理 Linear 里的缺陷和工单。这些事情在后台完成,你可以把更多精力放在真正需要判断和创造的部分。 Codex 还引入了工作树的概念,为每个智能体提供独立的代码副本,减少冲突的风险。如果你愿意,也可以把任务直接交给云端的 Codex,用的还是同一套界面。 #AI技术 #CodexAPP #OpenAI #人工智能
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