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学亮编程手记5月前
MySQL COALESCE 函数使用详解
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单词ABC3年前
单词coal、coalesce、coalescence、coals、coarse的意思 #学英语 #英语
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暴躁鸭Alex3天前
今天用一杯色彩，记住Coalesce 雅思高分词 Coalesce 发音 /kəʊ.əˈles/ 词性：v. 联合，合并，融合（学术高频词） 核心用法 固定搭配直接背： ✅ coalesce into… 合并成… ✅ coalesce around… 围绕… 联合 雅思题型考点 📖 阅读：历史 / 社科 / 科技类文章，同义替换 merge /combine/unite 👂 听力：Section3/4 学术讨论，表观点、团队、组织合并 ✍️ 写作：大作文高分词，替代简单合并词，瞬间提升词汇档次 🗣 口语：高分段可用，描述群体、观点融合 💡 用 coalesce into 造一个雅思句子，发评论区我帮你改！ #雅思 #雅思高级词替换 #暴躁鸭雅思 #雅思口语 #雅思学习
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王小二数据分析3月前
SQL 有什么用？ #青年创作者成长计划 #SQL #数据库 #数据分析 #每天跟我涨知识
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毛腾自学java8月前
非要等我出丑了, 才告诉正确的写法??? #毛腾自学java#计算机#毛腾java#程序员#java
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01gg2月前
1 #四六级 #听力
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少林功夫好唉1周前
ZetaSQL 更名为 GoogleSQL #ZetaSQL #GoogleSQL #开源 #Google #SQL分析和解析
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费雪研究1周前
就在周四，AI领域又扔下一颗重磅炸弹。Anthropic发布了他们迄今为止最强的模型Claude Opus 4.6，这一次，枪口直接对准了金融研究——一个曾经被认为是高薪、高门槛、不可替代的黄金赛道。结果呢？消息一出，华尔街直接"腿软"了。FactSet股价一度暴跌10%，创下2020年3月以来的新低；汤森路透跌超8.5%，标普全球、穆迪、纳斯达克这些金融数据巨头无一幸免，股价纷纷走低。 这已经不是Anthropic第一次让华尔街"心惊肉跳"了。就在几天前，他们推出的法律服务工具已经引发了一轮软件股抛售潮。如今金融AI又来了，市场不禁要问：这些靠卖数据、卖研报、卖分析工具生存的公司，护城河还在吗？ 我们先来看看这个Claude Opus 4.6到底能干些什么。据Anthropic官方介绍，这款模型能够检视企业数据、监管备案文件和市场信息，生成详细的金融分析报告。过去需要分析师团队耗时数天才能完成的活儿，现在可能只需要几分钟。更夸张的是，它现在直接集成进了Excel和PowerPoint，你可以在表格里扔给它一堆复杂数据，转眼就能生成一份排版精美的演示文稿，连字体和模板都能对齐。 但这还不是最吓人的。这次更新的核心亮点是"AI代理团队"功能。简单来说，你可以让多个AI像一支训练有素的团队那样协同工作：一个当"组长"负责任务拆解和协调，其他"组员"各自领活儿去干，它们之间还能互相发消息讨论技术细节，最后只把结果汇总给你。如果信不过，你还可以让它们互相"辩论"，交叉验证结论。Anthropic的产品主管斯科特·怀特打了个比方：这相当于有一支才华横溢的人类团队为你打工。 华尔街的恐慌是有道理的。你看FactSet这家公司，财报里白纸黑字写着：他们的核心卖点是"AI驱动的金融智能平台"。可问题是，如果Anthropic能直接提供一个更强大的AI，FactSet的平台价值在哪里？这就好比有人免费发更好的渔具，谁还愿意花钱买你手里那根旧鱼竿？ #anthropic #垂直模型 #agent #AI应用 #商业逻辑
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Koji杨远骋5天前
【正片】对话朱广翔：Vibe Coding下半场 ➤ 2026 年，伴随着 Claude Opus 4.5 的进步，解锁出 OpenClaw 全球刷屏，Vibe Coding 赛道也进入下半场，分裂成两个阵营：一边是继续以代码和 IDE 为中心，押注程序员的极致提效；另一边则开始以“意图”为中心，试图让软件变成表达的自然结果。 本周「十字路口」的嘉宾是朱广翔，百度秒哒产品总经理。他是清华强化学习博士，写了 20 年代码，却在百度做出了一个「不让任何人写代码」的产品。用他同事的话说：他造了一个车轮，碾过了自己的过去 20 年。 2024 年下半年，当所有人都在卷 IDE、追 Cursor 的时候，秒哒选择了一条略显"异端"路线——No Code。广翔说，当时"基本上没人信"。 在这期节目中，我们聊了： ➤ 路线之争：为什么 IDE 像"两人三足"，No Code 像"人机接力赛"？为什么广翔认为 Cursor 们可能最终被大模型吃掉？ ➤ 实战案例：50 岁医生用秒搭做医院官网、超级个体用秒哒年入十几万、12 人小公司一个月交付两个项目赚 70 万——他们不是程序员，但比程序员更懂业务 ➤ 反常识的商业模式：秒哒不看自己的 ARR，只看用户的 ARR。"倒金字塔"理论——只要用户能赚到钱，平台早晚能赚到钱 ➤ Claude Skill："Claude Skill 就是把我们去年的 trick 公开出来了"——上下文管理的本质是什么？ ➤ 15 度夹角理论：AI 产品如何在"被模型吃掉"和"享受模型红利"之间找到生存空间？ ➤ 作为百度 93 年的骨干少将，广翔如何评价自己在百度做产品的真实体验？——摩擦力和助力分别在哪？「起大早赶晚集」会延续吗？ 贯穿全程的一个观点是：历史从来都是用车轮碾自己的。汇编碾过了机器语言，高级语言碾过了汇编，而自然语言正在碾过高级语言。如果广翔重新读一遍大学，他说自己可能不会再学计算机——"幼儿园学秒哒就够了，大学应该去学一个真正懂业务的垂直专业。" #十字路口 #视频播客 #朱广翔 #秒哒 #视频播客扶持计划
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狼道2天前
ES基本概念科普 mapping,DSL,索引，基本优化
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玩AI的fox1周前
Claude新模型发布解读 今天凌晨Anthropic正式推出Claude Opus 4.6，官方称最聪明的AI模型迎来了重大升级。主要升级在在长时间的任务中保持稳定，在大型代码库中可靠运行，并且能够自我检查和纠正错误。同时Opus4.6还在Claude in Excel、Claude in PowerPoint、Claude Code以及API等多个产品线上推出了全新功能。 #ai工具 #ai资讯 #ai #claude #ai开发
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最新AI论文深度解读，每日更新1周前
ProAct: Agentic Lookahead in I #这份研究报告介绍了 ProAct 框架，旨在增强大语言模型（LLM）智能体在复杂交互环境中的前瞻推理和长程规划能力。该框架由两个核心阶段组成：首先通过 GLAD（接地前瞻蒸馏） 技术，将复杂的搜索树压缩为简洁的因果推理链，有效减少了模拟幻觉。其次，引入了 MC-Critic（蒙特卡洛评论家） 机制，利用轻量级环境回溯提供低方差的价值评估，从而稳定强化学习的训练过程。实验表明，基于该框架训练的 4B 参数模型在《2048》和《推箱子》等任务中表现卓越，不仅超越了同类开源模型，还达到了顶尖闭源模型的水平。此外，ProAct 在面对未见过的环境配置时展现出极强的泛化能力，为开发高效、稳健的自主智能体提供了新路径。 arXiv: 2602.05327 #AI #Research #Arxiv #MachineLearning
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前端面试题1年前
web常见的攻击方式有哪些？如何防御#前端 #前端开发 #前端开发工程师 #计算机 #程序员
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有思俱乐部抖音号3年前
219-2、mysql数据库错误号1304的解决办法 #mysql #数据库错误 #mysql错误
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Kobehh5天前
金融界的Claude Code来了？这个AI智能体太强了！#冷知识科普 #AI #claude
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天下为公1周前
碎片化与验证难题：阻碍 AGI 进入办公室的最后两公里 如果说 AI 是“蒸汽”和“钢铁”，那么为什么我们现在还没能住在“全自动的云端摩天大楼”里？ Ivan指出，尽管大语言模型（LLM）已经展现出惊人的智力，但在真正的知识工作领域，依然存在两座阻碍 AGI（通用人工智能）落地的“大山”。 1. 第一座大山：上下文的碎片化（Fragmentation of Context） AI 就像一个智商 160 但却“间歇性失忆”的天才。它能写出完美的诗歌，却不知道你昨天在 Slack 里跟同事讨论了什么。 信息的孤岛：你的工作散落在 Notion 的文档、Slack 的聊天记录、GitHub 的代码库以及 Figma 的设计稿中。 “无米之谈”：当你在一个空白的对话框里问 AI “我接下来该做什么”时，它无法给出有效建议，因为它缺乏上下文（Context）。 Ivan 的解决方案：这也是为什么 Notion 如此执着于做“全能工作空间”（All-in-one Workspace）。只有当信息都在同一个“容器”里，AI 才能获得上帝视角。没有上下文的 AI 只是一个计算器，拥有全量上下文的 AI 才是你的分身。 2. 第二座大山：结果的不可验证性（The Verification Problem） 这是 Ivan 提出的一个非常辛辣且深刻的观点：为什么程序员最先被 AI 改变，而市场总监却还没被改变？ 答案在于 $Verification$（验证）。 代码的确定性：AI 写了一段代码，运行一下就知道对不对。编译器是完美的裁判，这种“闭环反馈”让 AI 在编程领域进化极快。 策略的模糊性：AI 为你写了一个“进入日本市场的营销方案”。这个方案好吗？可能需要半年时间、投入数百万美元后你才知道结果。 对于这种“不可验证”的工作，人类目前还不敢完全放手给 AI。这种不确定性，导致 AI 在决策层面的渗透远慢于执行层面。 #Gitmeai #Agent #Notion #AGI #LLM
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陈与小金1周前
Claude Code 新命令，一键帮你诊断编程习惯 Claude Code 上线了一个超实用的新命令，它会读取你过去一个月的使用记录，分析你的编程习惯和工作流程，然后给出针对性的优化建议。还会帮你生成定制化的全局文档规则，记得先把 Claude Code 更新到最新版本，然后输入/insights 这个命令就能体验了！ #AI #小白学AI #claude
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西夷闲话1周前
在弗里德曼博客里，雷克斯·弗里德曼、塞巴斯蒂安·拉斯卡和内森·兰伯特，三位对技术有着独到见解的思想家，分别从不同的角度审视了AI编程工具Cursor、Claude Code和VS Code Codex的使用体验。 我是科普知识搬运工周教授，为大家精修翻译、引介这次访谈。假如您需要进一步的信息，请在下方评论区留言。 雷克斯强调使用LLM（大型语言模型）进行编程的乐趣，他提倡在宏观层面引导而非微观管理代码生成过程。这种观点如同一位舵手，驾驭着技术的巨轮，追求的是一种更为广阔的视野。与之相对的是Cursor和Claude Code提供的不同体验。Cursor更侧重于细节管理，犹如一位工匠，精雕细琢每一个编程细节；而Claude Code则更主动地完成项目，仿佛一位建筑师，勾勒出宏观层面的框架。 然而，这种技术工具的选择和使用，实则反映了个人对控制与依赖之间的平衡的焦虑。正如内森在《从零开始构建大型语言模型》和《从零开始构建推理模型》中所提到的，编码是验证概念正确性的准确方法，因为代码不会说谎，它基于数学和逻辑。这种严谨的态度，使得人们在面对技术时，不禁思考：如何在享受便利的同时，保持对技术的敬畏之心？ 在数字化时代，人们对于如何保持专注和结构化学习的担忧愈发凸显。使用LLM进行编程可能导致的分心问题，以及如何避免过度依赖AI而忽视人类思考和创造力的危机，成为了我们不得不面对的挑战。 Cursor、Claude Code和VS Code Codex的出现，如同三把利剑，分别代表了技术乐观主义、人文精神危机和文明的抉择。 Cursor强调细节管理，体现了对技术的敬畏；Claude Code则更注重宏观思考，倡导在技术发展中寻求平衡；而VS Code Codex作为一款集成开发环境，更是将技术与人类创造力相结合。 在这场辩论中，我们看到了不同视角的碰撞。技术乐观主义者认为，Cursor、Claude Code和VS Code Codex等AI编程工具将极大地提高编程效率，推动技术进步；而人文精神危机论者则担忧，过度依赖这些工具将导致人类创造力的退化。 然而，无论是 Cursor、Claude Code还是VS Code Codex，它们的出现都预示着文明的抉择。在享受技术带来的便利的同时，我们应保持对技术的敬畏之心，关注人类精神的成长，寻求技术与人文的和谐共生。
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小吴单招小课堂《回关领复习资料》1周前
单招小课堂！ 昨天没更新，非常不好意思，昨天太忙了。愧对各位老粉了 #湖南单招#湖南单招培训#湖南单招知识库#湖南单招百科#单招小课堂
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礼智5年前
【spark-07-spark SQL案例详解2】10Dataset介绍
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gfdgd xi5天前
GXDE OS 9月更新小总结！第一次出总结 第一次出这样的小总结，可能讲的不是很好，也欢迎来支持我们项目啊～ 不知道有没有第一次了解到这个项目的观众？如果有的话也望能了解下我们呀。这是一个使用 GXDE 桌面环境的 Linux 发行版，而 25 是基于最新的 Debian13 和 deepin25 进行构建（GXDE 15 基于 Debian12 进行构建），还支持鲲鹏、龙芯等多种国产 CPU！而 GXDE 桌面环境衍生于已经停止维护的 deepin15 桌面环境，并由我们团队进行后续维护。 我们正在一步步让咱们的理想变成现实，让充满特色的 deepin15 逐步返回我们的视野～ 项目官网： https://www.gxde.top 代码仓库： https://gitee.com/GXDE-OS https://github.com/GXDE-OS https://gitcode.com/GXDE-OS 国际排名： https://distrowatch.com/table.php?distribution=gxde 嗷呜～ #linux #linux系统 #debian #操作系统 #国产
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博士桥聊AI5天前
最新claude code使用方法 发布最新模型4.6 #研究生 #ai #科研 #claudecode #claude
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小鱼讲网安（看我🐷主页）1周前
#黑客#计算机#编程#网络安全#程序员
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云梦笑笑生6天前
#AI #Anthropic #claude
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袁帅【链接】3天前
公链 #公链 #dapp #去中心化 #区块链 #数字经济
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踏雪无痕编程教学4年前
sqlserver数据库foreign key外键约束的作用 #sql教程 #sql数据库 #编程
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博士桥聊AI1周前
2月最新claude code使用教程 #研究生 #claudecode #科研 #ai #gemini
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一汽丰田(商丘乐捷4S店)3年前
联系不上一个人真的会急的发疯……#情绪 #一定要看到最后
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网安A学长2周前
一天一个网安小知识#黑客 #网络安全
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小鱼讲网安（看我🐷主页）1周前
一天一个网安小知识 #黑客#计算机#编程#网络安全#程序员
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LetPub论文编辑4天前
从查重到改写：SCI 论文“安全降重”实操指南 LetPub特邀与世界各国科研作者和SCI期刊进行数千次互动的美籍编辑——Zachary M. Wilmot博士，解析论文相似度（Similarity Score），为您厘清 SCI 查重、改写与“自我抄袭”边界。 讲座要点： ● 期刊为何以及如何检查稿件重复率 ● 降低重复率的具体策略 ● 在未来的出版物中合乎道德地“回收利用”您先前工作的技巧 ● 人工智能在重复率和抄袭相关问题中的角色 #SCI论文 #自我抄袭 #文章降重 #论文查重 #SCI论文写作
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鲸闲办公1周前
上千Excel表格一键执行SQL 面向提示词，智慧办公，批量处理，一次性可处理上千文件， 大大提升工作效率。#excel批量
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质子科技5天前
最新claude code使用教程 发布了最新模型 opus4.6 #研究生 #ai #claudecode #claude #codex
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程序厨2天前
拒绝链接报错！C++ Undefined Reference 排查全攻略 在 C++ 编译过程中，最让人头秃的往往不是语法错误，而是链接阶段的 undefined reference to ...。这通常意味着编译器已经通过了语法检查（找到了头文件声明），但在链接阶段（Linker）试图把各个目标文件（.o）拼装成可执行文件时，却找不到某个函数的具体实现代码。这就像你拿着菜单点菜，厨师却说“后厨压根没买这道菜的原料”。排查这个错误需要一套系统的清单：检查是否漏写了函数体、是否在编译指令中漏掉了 .cpp 文件、是否忘记初始化类的静态成员、是否存在命名空间不匹配，以及在混合 C/C++ 编程时是否遗漏了 extern "C"。掌握这份清单，能帮你节省 80% 的 Debug 时间。 #C++ #编译原理 #链接错误 #后端开发 #Bug排查
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简•爱3天前
ta冒充你的意志，ta想要和你绑在一起 ta冒充你的意志，ta想要和你绑在一起
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面包超人4天前
从 Clawdbot 到 OpenClaw 一周内改名三次，从 Clawdbot 到 OpenClaw。这不只是一场避开 Anthropic 法律锋芒的品牌撤退，更是 AI Agent 走向独立的里程碑。 17 万 Star 背后，我们看到的是“个人操作系统”的雏形，但也是隐形的“算力账单”。当 API 成本成为硬门槛，AI 究竟是普惠的工具，还是新时代的阶级鸿沟？#科技 #AI #算力
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国宝的宝3天前
劳a现象：青年认知重构的时代镜像 劳a现象，是青年认知重构的时代镜像。 2025年底，B站UP主劳a在直播中首创“斩杀线”一词，原指游戏角色生命值临界点，却被他用来描述美国中产家庭在突发冲击下财务的迅速崩塌。 彼时美国PNC银行报告显示，67%民众入不敷出，Bankrate的数据揭示，59%的人无力承担1000美元意外支出。 劳a以法医助理的视角，将复杂的社会风险压缩为游戏化叙事，让普通观众也能理解系统性脆弱。 2026年1月，“斩杀线”概念迅速破圈，单条切片播放量破百万，其传播机制如同魔音病毒，术语如“史莱姆”等黑话，激发用户二次创作与跨平台共振。 这一现象，折射出青年群体对美国梦滤镜的集体去魅，恐惧叙事成为心理止痛药。他并非单纯反美，而是对信息不对称与流量异化下真实需求的回应。 从游戏到现实，从个体观察到公共议题，劳a现象记录了一个时代对真相与理解的饥渴，也揭示了全球化时代下青年群体的集体焦虑与认知重构。 #劳a现象 #青年认知 #社会观察 #斩杀线#牢a
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雨羲YouSee6天前
#4万亿财富蒸发惊呆华尔街 #anthropic #claudecowork #ai团队 #ai工具 但真正吓到资本市场的，不是一个AI同事。是一支AI团队。 什么意思？以前是你跟一个AI聊天，一问一答。现在呢，你说一句话，它自动拆成十几个小任务，派出十几个AI分头干活，互相配合，最后给你交一份完整的成果。 @雨晴YouQing
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飞将军5天前
黄仁勋2月4日专访：AI与各行业融合极简行动要点清单 黄仁勋专访2月4日：AI与各行业融合极简行动要点清单 核心总原则 不重构现有行业体系，让AI成为核心生产主体，依托现有工具/基础设施实现融合，沉淀行业专属知识资产。 分行业行动要点 1. 科技/互联网：将AI嵌入平台核心运营系统，落地生成式AI智能体模式，以AI驱动产品推荐、服务升级等核心环节，实现AI融合盈利。 2. 软件行业：开放软件API接口，让软件具备程序化被AI调用能力；竞争重心转向“AI调用入口”，让软件成为AI的功能模块与学习载体。 3. 芯片/硬件设计：推动AI接入全流程设计工具、内部文档与规范，实现设计自动化，让人工聚焦核心技术研发环节。 全行业通用落地要求 1. 完成现有工具/系统的可调用化改造（核心是开放API），支持AI直接调度、组合功能。 2. 调整AI角色定位，从“偶尔辅助”转为“全程参与”，纳入生产核心环节。 3. 搭建AI使用经验沉淀机制，将融合过程中的数据、方法转化为行业知识资产，实现持续进化。
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噢噢噢哦哦1年前
举一反三记单词：coalesce #记单词 #英语词汇
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AI大模型林（👀主页置顶）1周前
怪不得大家都跑去油管学Ai Agent #人工智能 #大模型 #ai #程序员 #Agent
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落花不写码1周前
#ResNet手把手教你使用ResNet训练自己数据集和推理，ResNet50通用物体分类识别，模型结构解析
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麦丰10243天前
微软最新推出的AI芯片Maia 200及其在推动 AI 变革中的核心作用。 1. Maia 200芯片的核心发布 定位与优化：Maia 200是专门为大模型推理优化的新型AI芯片，特别针对推理、思维链（Chain of Thought）模型以及 OpenAI等大型语言模型进行了设计。 性能强劲：提供10 Petaflops的计算能力，并配备海量高带宽内存（HBM），使大模型能够紧贴计算资源运行。它支持FP8和FP4指令集，显著提升了性能。 成本优势：Maia 200的成本比目前市场上任何其他AI芯片都便宜30%。 2. 技术创新与可持续性 液冷设计：该芯片采用水冷散热系统，比传统的风冷数据中心更高效，实现了零水资源浪费，有助于保护环境和当地社区。 多模态支持：其设计前瞻性地考虑了未来场景，不仅支持文本，还支持声音、图像、视频等多模态任务，以及更深层次的推理和自主智能体（Agent）技术。 3. 基础设施战略 代币工厂（Token Factories）：微软正在投资建设被称为“代币工厂”的超优化数据中心，专门用于AI处理。 核心目标：通过像Maia这样自研的芯片方案，微软旨在实现 “每瓦、每美元产出最高代币数量”（best token per watt per dollar），以最低的成本交付性能最强的模型。 Maia 200是微软端到端 AI 基础设施战略的关键一环，旨在通过自研硬件降低AI使用门槛，同时提升计算效率和环保标准。
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狮驼岭文创铺子3周前
知不足而奋进，望远山而前行 #文创 #摆件 #字画 #非遗有好物 #知不足而奋进望远山而前行
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马可尼无线电2周前
八重洲RF GAⅠN和SQL功能#短波电台 #无线电爱好者 #电无线电
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大模型项目实战1周前
Moltbot (Clawdbot) 架构原理深度解析 面试官问：“你觉得最近很火的 Moltbot，也就是之前的 Clawdbot。它是怎么获得操作系统权限，从一个只会聊天的‘对话者’，变成一个能帮我干活的‘执行者’的？” #大模型 #ai大模型 #Moltbot #Clawdbot #大模型面试
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✨딸기🍓✨2天前
谁说Pytorch难啦！？核心知识就这些 是不是总记不住Pytorch里的各种函数？别慌！今天给大家安利一份超实用的宝藏——哈工大博士耗时半年精心打磨的《Pytorch函数宝典》！里面整整收录了200多个常用函数，深度学习小伙伴日常用到的全都有，根本不用再翻文档了。Pytorch作为当下最主流的深度学习框架，绝对是必学技能，这份宝典从基础张量创建讲起，14章层层递进，手把手教你玩转所有函数。 #机器学习#深度学习#pytorch#算法#人工智能
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Aispire科研网论文阅读写作润色翻译辅助4年前
「SQL数据分析」视图：什么是视图、为何要使用视图#SQL#数据分析
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Ai时代生存指南1周前
反人类Ai正在萌芽：Rent a Human的无底线试探 Rent a Human AI的“人类肉身API化”模式，从来不是一次孤立的技术噱头，而是这家公司突破伦理底线、漠视人类生存主权的一次公然试探。更值得警惕的是，这场以“创新”为名的底线突破，绝非其无底线探索的孤例——当一家企业将技术发展的核心逻辑建立在“无视人类主体价值、逃避社会责任、放任风险滋生”之上，其在AI研发的其他维度，必然存在走向反人类、变态化塑造的潜在可能，甚至有可能成为真正反人类AI智能体的孵化温床。 #ai人类生存 #ai人类哲学 #rentahuman #反人类Ai
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✯1周前
伊利亚・苏茨克维 —— AI正从规模化时代迈向研究时代 伊利亚・苏茨克维（Ilya Sutskever）是前 OpenAI 首席科学家、现 SSI（Safe Superintelligence）创始人，深度学习领域核心领军者，该观点是其对 AI 行业发展范式转移的关键预判。 核心观点：其核心内涵是 AI 行业正从 2020 - 2025 年单纯依靠堆算力、堆数据就能实现模型性能提升的 “扩展时代”，转向需依托算法突破、架构创新等底层研究寻求突破的 “研究时代”，以下是该观点的详细解读： #OpenAI首席科学家 #伊利亚
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老学姐讲AI6天前
从0讲KL散度：Forward vs Reverse 为什么一个Mode Cover，一个Mode Seek？很多人背得出 DKL(p∥q) 和 DKL(q∥p)，但不知道它们为什么会导致完全不同的行为。 这期我用一个“双峰分布”的直观例子，把关键点讲透：期望对谁取（按 pp 还是按 qq 加权），决定了模型在意的是“别漏掉真实会发生的区域”（mode covering），还是“别把概率放到真实很不可能的区域”（mode seeking）。 看完你会真正理解：Forward KL 更怕漏，Reverse KL 更怕踩谷底。#KL #大语言模型 #LLM #AI智能体 #机器学习入门
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