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每天一本书,《第一性原理》深度解读 为什么埃隆·马斯克能颠覆航天、电动汽车多个行业?他的核心思维武器,就是“第一性原理”。这本书系统阐释了如何运用这一源自亚里士多德的古老哲学概念,打破认知禁锢,回归事物本质进行创新。它教你像哲学家一样思考,像科学家一样假设,像企业家一样行动,在混沌中看清不变的基石,实现非连续性的跨越式成长。 我们通常用“类比思维”生活——别人怎么做,我就怎么做。而第一性原理要求你抛弃所有经验和表象,直抵最基本的公理和定律,然后从零开始推理和构建。本书不仅讲解了这一顶级思维模型,更结合商业案例,提供了可操作的方法论,帮助你识破行业隐含假设,在创业、产品开发和个人成长中找到“破局点”。 作者简介 吴雨,专注于思维方法与认知科学领域的研究者与实践者。与知名学者版本不同,本书更侧重于将“第一性原理”这一哲学与物理学概念,转化为普通人可日常应用的思维防御与破局工具。作者致力于帮助读者构建坚实的底层思维逻辑,以应对信息过载和观点纷杂的现代社会。 不朽金句 • 真正的牢笼,往往是由你深信不疑的思维方式筑成的。 • 第一性原理不是让你找到唯一的真理,而是让你拥有挣脱任意一个“真理”束缚的自由。 • 当我们停止问“为什么可以”,而开始问“为什么不可以”时,思维破壁就开始了。 • 穿透定势,不是为了否定过去,而是为了解锁未来更多的可能性。 #第一性原理 #思维定势 #认知突破 #本质思考 #真实生活分享计划
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当医生,内卷你吃得消? “内卷” 这个词,也不知道什么时候是谁发明的。 反正一个时期以来在网上特流行。 大概意思是用来形容 “同行” 间, 通过 “非理性” 或 “被自愿” 的激烈竞争, 付出更多努力以争夺有限的资源。 反正就是互相之间胡乱乱卷的意思。 内卷在各个领域有不同的表现。 咱就先说说医院一些内卷现象吧。 首先声明哦,说的只是个别现象,绝非全部。 不说明一下,会有抹黑的嫌疑。 好了,既然声明过了,那就说说这个别现象吧。 医院,尤其是医生之间, 因为都是知识分子, 所以内卷起来也波澜不惊,几乎悄无声息。 医生同级之间内卷一般掀不起大浪, 最多也就是此起彼伏。 卷的厉害的还属上下级之间。 举个例子: 有个科主任, 本人是工农兵学员之类的大学文凭, 下面一个医生是博士。 好了,你就看吧, 多少年都不安排你主刀手术, 基本上就是做个助手在旁边拉拉勾、扶扶镜子。 实在说不过去了, 好不容易给你安排个小手术主刀, 你刚切开皮肤想继续深入, 好了,主任马上就接过来了, 你只好在旁边见着。 每天直把这个医生气的不行,但又不能发作。 实在熬不住了转业到了别的医院, 结果没多久,人家就成了学科带头人。 还有一个博士更惨, 在科室的境遇和前面说的那个博士几乎一样。 在外科混了二十来年, 几乎就没有安排做几次独立的手术。 还整天被耻笑人家只会拉拉勾, 说人家连个手术结都打不好。 博士整天优优不得志,面黄肌瘦,神色暗淡。 最后弄了个提前退休。 有人说这种现象在外科系统比较常见, 内科系统不容易太卷。 恩,内科系统内卷以前可能好点, 现在不行了。 为什么呢? 比如说吧: 心内科现在放支架,消化科有各种内镜,肿瘤科要做介入。。。 所以,问题也就来了。 这些科室的这些操作,基本上都是主任大拿, 底下的医生很难、很少给你完整的独立的操作机会。 和外科的主任一样,实在自己感觉过意不去了, 给你象征性的摸两下,马上就接过手来了,你说你能学会个啥? 有的消化科医生, 在科室工作了多少年,连个镜子都 #内卷 #医生 #医院故事 @抖音小助手 @DOU+小助手 @西瓜视频
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深度思考:马斯克“AI 5年内超越人类集体智慧”预言的真相与启示 马斯克在2026年达沃斯论坛抛出震撼预测:AI或于2026年底至2027年超越单个人类智慧,2030-2031年(约5年内)将超越全人类集体智慧,且机器人数量会超过人类 。这一预言并非空想,而是基于AI当前指数级发展的推演,却也存在巨大争议。想要理解其背后的逻辑与风险,需穿透“技术乐观”的表象,抓住智能定义、发展瓶颈、社会影响三大核心维度,看清AI进化的真实路径与人类的应对之道。 一、预言的核心逻辑:马斯克为何如此激进? 1. 智能密度的跃迁理论 马斯克提出AI的智能密度正通过算法优化实现10-100倍提升,而非简单依赖硬件堆叠。例如将计算精度从16位压缩至4位甚至更低,在相同硬件上运行更智能的模型,这种效率提升是AI快速进化的关键引擎。 2. 机器人与AI的协同闭环 特斯拉Optimus人形机器人已从“舞台笑话”进化为工业级产品,开启**“机器人造机器人”的递归生产**模式,黑灯工厂全年无休造机器人,为AI提供物理载体与大规模部署基础。到2030年,全球数百万AI智能体7×24小时运行,总计算吞吐量和创新产出效率将呈几何级增长。 3. 速度与规模的不对称优势 人类神经信号传递每秒仅100米,依赖化学反应;而AI电信号接近光速(每秒30万公里),信息处理速度比人脑快百万倍。人类需一年学习的知识,AI可能只需30秒,这种速度差叠加全球AI网络的规模效应,是马斯克判断“集体智慧超越”的核心依据。 二、技术现实:乐观预期下的四大硬约束 1. 智能定义的模糊性陷阱 当前AI在特定领域能力突出(如围棋、代码、医疗诊断),但距**通用人工智能(AGI)**仍有鸿沟 : - 缺乏自主意识:无法像人类一样产生自我认知、情感与价值判断 - 迁移学习能力弱:难以将某领域算法自然延伸到其他领域,缺乏“举一反三”能力 - 推理基础不足:难以基于不完全信息进行决策,过度依赖数据训练 2. 三大技术瓶颈难以短期突破 瓶颈类型 核心问题 突破难度 数据天花板 高质量标注数据即将耗尽,AI创新依赖数据喂养的模式难以为继 极高 能源约束 AI计算消耗海量电力,全球能源结构难以支撑“超人类集体智慧”的算力需求高安全对齐 如何确保超级AI与人类价值观一致,避免“目标漂移”……
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