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Qiuming1周前
硅谷一夜双响!GPT-5.3-Codex vs Claude 硅谷一夜双响!GPT-5.3-Codex 紧急对阵 Claude 4.6,编程AI战火升级 硅谷经历了一个不眠之夜,OpenAI与Anthropic在几小时内相继发布重磅编程AI模型,拉开了AI王座争夺战的新序幕。 事件始于Anthropic毫无征兆地深夜发布Claude Opus 4.6。约半小时后,OpenAI的萨姆·奥特曼紧急回应,仓促推出GPT-5.3-Codex,将AI竞争推向白热化。 OpenAI此次发布的并非通用版GPT-5.3,而是专注于编程的智能体模型GPT-5.3-Codex。它融合了GPT-5.2-Codex顶尖的编程能力与GPT-5.2卓越的推理能力,运行速度提升25%。该模型在评估现实世界软件工程的SWE-Bench Pro评测中创下行业新高,并在Terminal-Bench 2.0中表现远超此前最佳模型。 其核心突破在于能够驾驭涉及深度研究、工具调用和复杂执行的“长程任务”。它像一位并肩作战的同事,允许用户实时引导和交互,且不丢失上下文。演示中,它能从零开始构建功能复杂的赛车游戏、潜水游戏等,并自主进行迭代。 不仅如此,GPT-5.3-Codex在衡量专业知识工作的GDPval中与GPT-5.2持平,在计算机操作基准OSWorld上也表现优异,标志着其正朝着适用于全方位技术工作的“通用智能体”迈进。 该模型现已加入ChatGPT付费计划,覆盖所有Codex应用场景。有趣的是,OpenAI内部已开启“自我进化”:利用GPT-5.3-Codex的早期版本帮助训练、部署和优化其正式版,极大加速了研发流程。此次发布意味着Codex的角色发生质变,从一个编程工具进化为能操作计算机、端到端完成工作的“全能协作者”,重新定义了AI生产力的边界。 https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/ https://x.com/OpenAI/status/2019474152743223477 https://x.com/sama/status/2019474754529321247
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GPT vs Claude AI编程之王花落谁家 著名 AI 技术博主 Matthew Berman 深度介绍了被誉为最强大的编码模型 Claude Opus 4.6。那么和它同一天发布的 GPT-5.3-Codex 实力如何?究竟谁才是如今的 AI 编程之王? Matthew 认为,两家公司明显都把重心放在了智能体编程这个方向上,又在同一天发布新的模型。这种贴身肉搏式的竞争未来会越演越烈。 GPT-5.3-Codex 这次最大的看点其实不是 “变聪明了多少”,而是 “变快了多少”。之前 Codex 系列被很多人吐槽说虽然写代码厉害,但速度实在太慢了,跟 Opus 比差距明显。这次 OpenAI 宣称速度提升了 25%,但实现方式并不是推理速度本身变快,而是模型学会用更少 Token 达到同样的效果。在 SWE-bench Pro 这个基准测试上,5.3 Codex 只用了大约 43000 个输出 Token,而上一代 5.2-Codex 需要 91000 个,直接砍了一半还多。换句话说,模型变得更 “言简意赅” 了,不再像以前那样啰嗦地绕圈子。 另一个比较引人注目的点是,OpenAI 在博客里直接说 GPT-5.3-Codex 在自身的开发过程中“发挥了关键作用”。团队用早期版本来调试训练流程、管理部署、诊断评估结果。说白了,就是上一个版本帮忙造出了下一个版本。虽然整个过程还是有人类在把控方向和下达指令,但这种“模型参与构建自己” 的趋势已经非常明显,离真正的自主性自我改进又进了一步。 功能层面,5.3-Codex 有两个值得关注的能力。第一个是支持在任务执行过程中进行“中途引导”,也就是说模型在跑一个长任务的时候,你可以随时插话调整方向,这在其他平台上还比较少见。第二个是它对模糊提示词的理解能力明显变好了,就算你描述得不够详细,它也能自己补全合理的默认设置,对新手来说是个好消息。 OpenAI 还展示了用 5.3-Codex 自主构建的两个小游戏,一个赛车游戏,一个潜水游戏,基本上就是给一个简短的提示词,中间偶尔说一句 “修个 bug” 或者 “改进一下”,模型就自己跑了几百万 Token 把游戏做出来了。游戏本身不复杂,但重点是,整个过程几乎不需要人工干预。 …… #GPT #Claude #AI编程 #氛围编程
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