🔥 1小時做完5件事?我原本也不信。 但我用一個AI代理Skywork,真的在短時間內: ✅ 準備面試資料庫 ✅ 做股票/產業深度研究 ✅ 生成專業 PPT ✅ 做出高質感 AI 海報 ✅ 把報告一鍵轉成表格,直接組出一整套工作流 📝 Skywork提示词: 准备面试: 我准备应聘【xxx岗位】,目标公司是【xxx公司】。 附件里是我给你的补充资料: - 岗位 JD - 我自己的简历 请你把这些信息整理成一个“面试准备资料库”,包括: 1. 这个岗位在这家公司里,核心工作内容和关键能力是什么。 2. 根据 JD 和公司情况,帮我列出 10–15 个可能会被问到的面试问题(含英文问题,如果适用)。 3. 针对每个问题,给我一个“答题思路框架”,我后面可以自己填细节。 4. 帮我提炼出 3–5 个我应该重点讲的“个人亮点故事”(基于我给你的简历)。 行业深度研究报告: 我想对一家公司做比较深入一点的研究分析,用于长期投资参考。 公司名称/股票代码是:【NVIDIA / NVDA】。 我关心的内容包括: 1. 这家公司目前的主营业务构成和盈利来源(按业务线或产品线拆分)。 2. 最近一份财报(年报或季报)中的关键数字和变化趋势: - 收入和利润的增长/下滑 - 毛利率、净利率的变化 - 现金流大致情况 3. 管理层在财报或电话会议中强调的重点(比如未来战略、风险、投资方向)。 4. 这个公司在行业里的竞争位置:主要对手是谁,它的优势和短板分别是什么。 5. 从一个普通长期股东角度,应关注的 3–5 个核心风险点。 请用中文输出,结构清晰一点,适合我直接整理成自己的“研究笔记”。 海报设计: 帮我设计一张讲座活动海报的文案和视觉提示,用于生成一张专业感的 AI 海报。 活动信息: - 标题:如何用 AI 提升上班族的效率? - 主讲人:xxx - 时间:2025 年 12 月 15 日 晚上 8 点(线上) - 目标观众:xxxx - 形式:在线视频分享 海报风格要求: 1. 商务但不死板,可以有一点科技感元素(比如线条、网格、渐变)。 2. 主色调偏蓝色或深色,文字清晰、对比度高。 3. 给出推荐的版式结构:标题放哪里、主讲人名字和头像放哪里、时间和报名信息放哪里。 #AI #Skywork #aiagent #ChatGPT #OpenAI
00:00 / 11:16
连播
清屏
智能
倍速
点赞205
Agent skills它会取代MCP替代Coze n8n? agent skills到底解决的是什么问题? 今天从原理出发,看清它真正的能力边界? skill的本质并非一个程序,而是一份“AI 说明书”。它是一个结构化的提示词包,核心是一个 Markdown 文件,详细记录了如何思考和行动的“菜谱”。强大之处在于其“渐进式披露”机制。当你有100个Skill时,AI不会一次性读取所有内容,它只会先快速扫描每个Skill的简短描述。这是和其他工具最明显的区别之处! 从一键生成报告到全自动设计,免费的 Skill 似乎无所不能。人们开始疑惑:它是否会取代 MCP,甚至让 Coze 或 n8n 这样的自动化工具成为历史? 一旦用户的请求与某个Skill的描述匹配,AI才会去读取那份详细的“说明书”,并根据其中的逻辑,像程序员一样现场编写并运行代码来完成任务。 这就像是给AI一个即时任务。当需要做PPT时,Skill会指导AI调用合适的代码库,根据你的要求动态生成幻灯片。这种灵活性赋予了它无限的扩展可能。 Skill会取代MCP吗?这是个误解。MCP像是AI的“手”,让它能接触到外部工具和数据。而Skill是AI的“大脑”,指导它如何使用这些工具。它们是共生而非替代关系。 那么Coze或n8n呢?传统的自动化工具是“硬连接”,流程固定,结果可预测。而Skill是“软推理”,在对话中动态生成工作流,更灵活但也可能出错。短期内,两者各有优势。未来嘛我更看好随着基模能力增强的skill了~~~#skills #n8n #coze #AI #agent
00:00 / 01:51
连播
清屏
智能
倍速
点赞64
00:00 / 04:39
连播
清屏
智能
倍速
点赞2