【中配】量化交易员成长之路:终极路线指南 如果你渴望在金融、数学与技术的交汇点工作,量化交易员(Quant)无疑是当今最具挑战性且回报丰厚的职业之一。这期视频系统地梳理了从基础理论到实战应用的五个核心模块,为想要进入该行业的初学者提供了一份详尽的“通关地图”。 1. 核心基石:数学 (Mathematics) 数学是量化金融的语言,也是进入顶级对冲基金的敲门砖。 概率论与数理统计:用于模拟市场的不确定性及风险建模。 最优化理论:在投资组合构建中,寻找收益最大化或风险最小化的最佳资产配置。 线性代数:金融模型(如因子模型)和机器学习算法中核心的矩阵运算基础。 微积分:对于衍生品定价及理解金融变量随时间的动态变化至关重要。 2. 实现工具:编程 (Programming) 在现代金融中,所有理论最终都要通过代码转化为实际的交易力。 Python:量化研究的首选语言,适用于数据分析、回测和机器学习。 C++:高频交易(HFT)的核心,用于构建追求极低延迟的后端执行系统。 高性能计算:涉及 GPU 计算、并行处理和云平台(如 AWS),用于处理海量的市场数据。 3. 理论支撑:金融理论 (Financial Theory) 赋予数学公式实际的金融意义,弥补抽象数学与现实交易之间的鸿沟。 衍生品定价:从基础的 Black-Scholes 模型到复杂的二叉树定价和蒙特卡洛模拟。 风险管理:量化不只是关于盈利,更关乎如何识别、管理和最小化潜在损失。 金融建模:构建能够引导投资决策的金融市场数学表达。 4. 数据洞察:计量经济学与机器学习 (Econometrics & ML) 数据被誉为金融界的“新石油”,而计量经济学与机器学习则是提炼石油的工具。 时间序列分析:利用回归分析和历史数据揭示市场模式,预测未来趋势。 机器学习 (ML):现代量化正越来越多地使用 ML 代替传统统计,以捕捉复杂的非线性关系和预测价格。 职业建议 成为量化交易员并非易事,需要极强的逻辑思维和问题解决能力。视频建议学习者通过构建个人项目并保持高强度的编程练习,在长期的积累中培养这种跨学科的综合竞争力。 原视频标题:How To Become Quant - Ultimate Roadmap #青年创作者成长计划 #知识前沿派对 #努力学习 原作者:myquant
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幻方量化用人之道,破解DeepSeek奇迹的终极之钥 #抖音创作者大会 #企业招聘 #人力资源 #DeepSeek #找工作 作为幻方量化的HR,我的工作非常有挑战性,但是非常有成就感。幻方量化寻找的人是有特点的人,没有统一的衡量标准。我们寻找的小伙伴首先必须就爱钻研、追求极致的自我驱动力,时刻保持一颗好奇探究的心。其次,需有非常扎实的技术功底。候选人即使在笔试中获得不错的成绩,或者有非常高的GPA成绩,也有可能在面试中被淘汰,甚至奥赛全球金牌,也不是百分百的入场券。幻方量化之所以对招聘有如此高的标准,是因为幻方量化是不依据KPI或者OKR进行考核的。幻方量化的宗旨是不能走向平庸,每一位成员都出类拔萃。当然,我们也非常看重团队合作,尊重每个人的想法,一起探索合作有意义的伟大的事情,把每一个细节都做到极致。幻方量化独特的工作方式,是我作为幻方量化HR之前没有体验过的,幻方量化没有批量式的招聘,甚至没有一个详细的JD。但是我对于每一个候选人的情况会了解和沟通的非常清楚,甚至很多没有能够入职幻方量化的人选,也和我们成为了朋友,持续为我们推荐优秀的人才。可能大家会好奇是不是幻方量化聚集了一群书呆子,但其实聪明的大脑和有趣的灵魂往往是同时出现的。我们的奥赛金牌、开源大佬、技术极客,同时也是钢琴王子、网球王子、德扑高手或者滑雪大神,有如此高的标准。当然,幻方量化也给每一位员工都标配了真香的薪资。但更香的是,你会有非常大的自主权、话语权和施展个人能力的空间。
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金融面试 | 最具挑战性的五个BQ问题解析 在金融行业的面试中,行为面试问题(Behavioral Questions, BQ)往往是决定候选人能否进入下一轮的关键环节。这些问题不仅考察候选人的专业能力,更关注其在真实工作场景中的应对方式、思维方式与团队协作能力。那么今天我们就从考察意图、答题思路与具体范例几方面,具体解析金融面试中最具挑战的5个行为面试问题该如何应对~ 第一:讲一下你在巨大压力下仍然交付结果的经历。面试官要听的是你怎么拆问题、怎么取舍、以及交付结果如何。 第二:讲一次你犯过最严重的错误。面试官想听到你是否对风险和责任敏感,是否有复盘意识,会不会甩锅。 第三:你的观点和上级/投资经理完全相反时,你会怎么办?面试官想考察候选人是否有独立判断的能力,以及是否懂得职场上的权力结构以及有胜任hard communication的能力。 第四:讲一次你在团队中处理冲突的经历或者是和难相处的同事合作的经历。面试官想看到候选人在这种情况下处理方式是对事不对人,以结果为导向,解决问题,而不是制造情绪。 第五:为什么是这个岗位和我们公司?面试官想听到的是你过去的经历如何精准匹配这个岗位的能力模型,以及你的motivation和career plan是否和公司想要找的人一致。 #北美求职 #金融面试 #行为问题 #BQ #求职干货分享
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