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在谈地表最强的视频生成模型的seedance2.0有多火的时候,要注意什么 就连全球首富马斯克也在转发某个网友有关Seedance的评论时,感慨模型发展速度快(It's happening fast)。 两年前,OpenAI的Sora横空出世,改写了AI视频的游戏规则。而今天,字节跳动的Seedance 2.0,直接把这场角逐赛给“杀”了。《黑神话:悟空》的制作人冯骥,在体验后只说了一句话:AIGC的童年时代,结束了。 这两天自已体验了一下,很震撼 过去,用AI生成视频就像开盲盒,你得用精准到苛刻的“咒语”去描述运镜、构图和情绪。但现在,Seedance 2.0只需要一句简单的指令,就能自己规划电影级运镜,多镜头切换还能保持角色和场景的一致性。它甚至能精准理解指令背后的逻辑,配上经典台词,做出对应动作,连中英口型都能和声音完美匹配。 冯骥在微博里说,这是当前“地表最强的视频生成模型,没有之一”。它让AI理解文、画、影、音并整合的能力完成了一次飞跃。更可怕的是,它的门槛极低。一旦试过,你就会明白,什么叫“领先”,什么叫“全能”。 这意味着,一般性视频的制作成本,将彻底告别影视行业的传统逻辑,开始趋近于算力的边际成本。内容领域,必将迎来史无前例的通货膨胀。电商广告、游戏预拍、短剧创作……所有之前需要考虑成本的展示方式,都会轻易视频化。视频全民化的时代,真的来了。 但技术从来都是一把双刃剑。Seedance 2.0的逼真效果,也让假视频的生成变得毫无门槛。现有的知识产权与审查体系,正面临着空前的冲击。 所以,冯骥郑重建议:请大家尽快提醒父母与不熟悉AI的亲友,未来一切缺乏官方权威渠道背书的视频内容,尤其是包含个人形象与声音的,都可能是伪造的。务必通过多渠道交叉确认,避免上当。 在深感震撼的同时,我们也难免一丝迷茫。当所有人都能调用电影级的画面时,什么才是真正的行业壁垒?答案是思考,是好故事,是独特的审美。技术永远只能追赶人类的想象力,而想象力本身,才是这个时代最稀缺的东西。 至少今天,我们很庆幸,Seedance 2.0,来自中国。 #seedance2 #即梦ai #sora #openai
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最近科技圈被一颗"重磅炸弹"刷屏了。2月6号,字节跳动旗下即梦AI悄悄上线了一款叫Seedance 2.0的视频生成模型,没开发布会,没搞大阵仗,但用过的人都说:这玩意儿,直接把AI视频的"童年时代"给终结了。 说这话的不是别人,正是《黑神话:悟空》的制作人冯骥。这位做出国产3A游戏里程碑的CEO,体验完后发了条长文,标题就写着"Kill the game"——终结比赛。他说这是"当前地表最强的视频生成模型,没有之一",还特别加了一句:"我很庆幸,今天的Seedance 2.0来自中国。" 能让一位见惯了顶尖技术的游戏大佬如此激动,Seedance 2.0到底强在哪? 简单来说,它解决了AI视频领域的几个"老大难"问题。过去我们用AI做视频,就像让一个没有导演经验的人拍电影——画面可能很美,但镜头乱晃,人物变脸,声音对不上口型,不同场景衔接起来更是灾难。Seedance 2.0这次搞了个"双分支扩散变换器架构",听着很学术,实际上就是让它同时理解画面和声音,而且理解得特别透彻。 最惊艳的是它的"多模态参考"能力。你可以同时丢给它9张图片、3段视频、3段音频,加起来12种素材,它能把这些元素全吃透,然后生成一段有完整叙事、镜头切换自然、音画同步的视频。影视飓风的Tim测试时发现,只需要上传一张建筑正面的照片,AI生成的镜头竟然能自然地转到背面,就像它真的"知道"这栋楼长什么样一样。这种对物理空间和叙事逻辑的理解,已经远超以往的AI工具。 冯骥用五个词总结了它的影响:领先、全能、低门槛、产能爆炸、视频全民化。前三个好理解,关键是后两个。什么是产能爆炸?就是说以后做视频的成本不再遵循传统影视行业的逻辑——不需要租场地、不需要请演员、不需要庞大的后期团队,成本直接趋近于算力成本。这意味着什么?意味着内容领域将迎来史无前例的"通货膨胀",但不是坏事的那种,而是创作门槛的彻底崩塌。 想想看,以前拍个电商广告可能要几万块,现在输入一段描述,上传几张产品图,几分钟就能出片。以前做影视特效,一帧画面可能要磨60个小时,现在压缩到8小时,成本直降20%以上。这不是工具升级,这是生产关系的重构。 #seedance2 #ai视频模型 #ai应用场景 #中文在线 #昆仑万维
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seedance2.0横空出世,视频制作行业不是重构而是消失。昨天,字节的 see Dance 2.0 制作的短视频刷屏了。从视频的实现度和操作门槛来看,已经完全把视频制作行业的壁垒拆除了。一些很多从业者还在表示信心满满,认为以后视频制作会更比拼创意,真有能力但人会活的很好。 我觉得这种观点太乐观了。在我看来,视频AI的进步,不是说重构行业,而是消灭行业。我说的视频制作,排除两部分:一部分是大体量、大投入的电影、电视剧,肯定不会被这种制作方式取代。另一部分是基于真实场景的新闻和纪录片,这类也不会被取代。 那么,处于这两者之间的视频制作,比如企业宣传片、广告片、各种短视频、短剧。也就是是实用性的普通短视频行业会消失。 为什么这么说?因为在这之前,这个行业的存在是有一定壁垒的。这个壁垒包括:专业设备的壁垒资金投入的壁垒专业经验的壁垒行业人脉的壁垒,从导演、撰稿、摄像、灯光、剪辑、配音、后期多个岗位最终共同构成了一个专业圈层。 虽然这个行业总体规模不算特别大,但也养活了相当多的视频制作外包公司、摄影团队和制片团队等。但是随着视频AI进一步的升级,制作视频不再需要这些团队和岗位的配合,也不再需要将此事外包,自己就能完成。 这就像以前的PPT,现在还有哪个公司会专门请其他公司来做PPT吗?没有了。它已经变成了每个员工需要掌握的一项基本技能。无论是市场专员、产品经理、广告部门还是老师、培训师,以前你需要会掌握PPT,现在你就应该能独立制作视频。 每一个产品经理、每一个市场总监、每一个短视频博主,如果你想推广你的产品,你自己就是这个产品的负责人,那么你必须具备通过调动AI进行视频制作的能力。因为行业壁垒被拆除,同时应用又如此简便,所以这个行业就内化成了企业员工的一项基本技能,就像打字、做表格、做PPT一样。因此,专业外包就失去了存在的基础。 每一次技术革命都会消灭旧的分工,创造新的场景。当然,我觉得可能很多人不一定同意我的看法,我们看看是不是像我所说的这样,在一两年的时间里就会验证。#seedance2.0#短视频#AI#sora
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