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今天科技圈有个消息特别值得关注——小米突然开源了他们的首代机器人大模型Xiaomi-Robotics-0。雷军亲自发微博官宣,这个拥有47亿参数的具身智能模型,在三大主流测试集上把所有对手都甩在了身后。 但比成绩更重要的是,小米这次解决了一个困扰机器人行业多年的"卡脖子"问题:脑子聪明,但手脚太慢。 你可能看过这样的视频:机器人接到指令后要愣个几秒才能动,动作一顿一顿像卡顿的PPT,环境稍微变化就傻眼。这就是传统VLA模型的通病——虽然懂视觉、会语言,但庞大的计算量让推理延迟高得离谱,真机运行时像个"反应迟钝的木头人"。 小米这次祭出了"大脑+小脑"的混合架构。大脑是视觉语言模型,负责听懂人话、看懂环境;小脑是16层的Diffusion Transformer,专门生成连续的动作块。这种分工就像人类神经系统:大脑思考战略,小脑控制执行,各干各的互不拖累。传统模型必须算完一步才能动一步,小米让模型推理和机器人运行脱钩,各跑各的。哪怕模型还在"思考"下一步,机器人的手也不会停下来。 效果有多夸张?在消费级显卡RTX 4090上,推理延迟压到了80毫秒,控制频率达到每秒30次。这意味着什么?普通人眨一下眼要300毫秒,小米的机器人在你眨眼间已经完成了三轮决策。叠毛巾、拆积木这种需要手眼协调的精细活,现在能做得行云流水。 但小米的野心不止于技术炫技。他们直接选择了开源,把代码、模型权重、技术文档全部公开。这步棋下得很有意思——当行业还在争论要不要闭源筑墙时,小米选择把门槛打下来,让普通开发者用消费级硬件就能玩转具身智能。 这背后有个清晰的商业逻辑:机器人赛道要爆发,不能光靠几家大厂玩,必须让整个生态先活起来。就像安卓开源催生了移动互联网生态,小米这次开源可能加速具身智能从实验室走向工厂、家庭、服务业。 从投资角度看,这释放了两个信号。第一,机器人赛道正在从"拼硬件"转向"拼算法",软件定义机器人的时代来了。第二,开源生态的建立会加速行业洗牌,没有自研大模型能力的硬件厂商,未来可能沦为代工厂。 当然,挑战依然存在。仿真测试的成绩再漂亮,真机部署时还会遇到各种corner case。但小米这次证明了,中国团队不仅能做应用创新,在底层架构上也能提出原创性解决方案。 #小米机器人模型 #小米战略 #xiaomi-robotic #具身智能 #小米
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T王T哥1月前
视觉中国:存量博弈中的AI突围 视觉中国近日股价表现强势,已连续两个交易日涨停。1月13日收盘价为31.48元, 直接催化剂是其参股的AI大模型公司MiniMax于1月9日在港交所上市,首日股价大涨109%。 根据公司公告,因MiniMax上市,视觉中国持有的股份将产生约6735万元的公允价值变动收益,这笔收益约占其2024年净利润的56.53%,对短期业绩有显著增厚作用。这笔可观的“横财”直接刺激了市场神经。 比短期收益更吸引人的,是视觉中国的长期AI叙事。它拥有庞大的视觉内容库,并与阿里、腾讯、微软等头部公司达成了AI数据服务合作。 在全球日益重视数据版权合规的背景下,其拥有的超7亿条高质量、版权清晰的图片/视频数据,被视为训练大模型的稀缺资源。 市场将其重新定位为“AI数据要素”核心标的,认为它有望成为AI时代的“数据军火商”。 视觉中国的核心业务依然是视觉素材的交易与授权,但公司正积极进行战略转型,试图在AI时代找到新的增长点。 1.打造内容生态: 通过与全球超71万签约供稿人及近300家专业机构合作,聚合了超过5.4亿张图片、视频、音乐和3D模型资源,构建了国内最大的正版视觉内容库。 2.资本运作: 2016年收购微软创始人比尔·盖茨创立的图库Corbis;2018年收购全球知名摄影师社区500px.com;2023年控股音视频素材交易平台“光厂创意”(Vjshi.com),并投资了景致三维、CG模型网等3D内容平台。 3.拥抱AI技术: 公司大力布局AI应用,与快手、生数科技等共建行业大模型,并提供“可商用+可溯源”的视觉数据集,推动合规AIGC的商业落地。 但视觉中国这种商业模式的“原罪”长期以来备受争议。2025年11月,视觉中国再次因版权问题成为舆论焦点。摄影师戴建峰与视觉中国的侵权纠纷案迎来一审判决,天津市和平区法院认定视觉中国构成侵权,判令其在官网公开致歉并赔偿戴建峰1.5万元。 这起纠纷始于2023年8月,当时视觉中国称戴建峰公众号侵权使用其173张图片,要求赔偿八万余元。而戴建峰发现这些“涉案图片”竟然全是其本人拍摄的原创作品。这一事件暴露了视觉中国版权审查机制存在的漏洞。 2025年前三季度,视觉中国交出了一份略显矛盾的成绩单。公司实现营业总收入6.1亿元,同比增长0.30%,但归母净利润却为7431.4万元,同比下降9.03%。 #视觉中国
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