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迪哥教学（籽料👀简介）9月前
YOLOV8环境搭建+模型训练+训练自己的数据集 YOLOV8环境搭建+模型训练+训练自己的数据集，手把手带你从零部署YOLOV8目标检测算法！#YOLOV8 #目标检测 #人工智能 #干货分享
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Python编程教学7月前
Python AI模型——8.YOLOv8的水果新鲜腐烂检测 Python AI模型——8.基于YOLOv8的水果新鲜腐烂检测系统#ai模型 #ai模型训练 #程序员 #计算机 #这是一条蓄谋已久的毕业视频
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落花不写码1年前
#毕业论文 #python #yolov8 毕设基于yolov8的水果识别系统，水果计价功能
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MingZai9月前
3天速通树莓派和香橙派部署yolov8n行人检测课设 还有模型训练！#AI #树莓派 #深度学习 #大模型
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搬砖王_教学指导2年前
yolov8免配置环境参数配置，一键训练Ai模型以及多语言调 V3,V4,V8全部完成，无需安装配置任何环境参数，直接一键训练，以及模块直接调用模型进行识别。 且模型支持易语言、C++、Python、TC开发工具、按键精灵、按键精灵手机版、触动精灵、火山PC、火山安卓、懒人精灵的调用。#人工智能 #编程 #软件开发 #计算机 #yolov8环境安装
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AI算法工程师7月前
零基础入门YOLOV8（4）：模型训练 YOLOV8模型训练实战教程！ #人工智能 #深度学习 #计算机视觉 #YOLOV8 #目标检测
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群马视觉4天前
基于YOLOv8的行李袋检测与识别_yolov10n-MAN 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ Duffle Bag Detection视频内演示的项目用到的数据集是一个专注于行李袋检测的计算机视觉视频内演示的项目用到的数据集，采用YOLOv8格式进行标注，共包含504张高质量图像。该视频内演示的项目用到的数据集由http://www.visionstudios.ltd/ 平台于2023年7月5日创建并导出，遵循http://www.visionstudios.ltd/ 许可协议。视频内演示的项目用到的数据集经过精心构建，未应用任何图像增强技术，确保了原始图像的真实性和完整性。视频内演示的项目用到的数据集划分为训练集、验证集和测试集，其中仅包含一个类别'duffle-bag'，涵盖了多种款式、大小和颜色的行李袋，包括单肩带设计、双提手设计、圆柱形和长方体造型等多种类型。从场景上看，视频内演示的项目用到的数据集包含了室内外多种环境下的行李袋图像，如城市街道、户外草地、工业风室内空间等，展示了行李袋在不同背景和光照条件下的外观特征。这些图像中的人物携带行李袋的场景也各不相同，包括行走、站立、准备放入车辆等多种姿态，为训练鲁棒的行李袋检测模型提供了丰富的视觉变化。视频内演示的项目用到的数据集的构建目的是支持基于深度学习的行李袋检测算法研究与应用，可应用于行李识别、智能安防、零售分析等多个领域。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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Coding茶水间5天前
基于深度学习的水果品质检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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一只云卷云舒1年前
树莓派4B配置YOLOv8环境（1）镜像下载与烧录 树莓派配置YOLOv8环境第一期“环境配置与烧录”，视频中以树莓派4B为演示，但其他版本亦通用。 图文教程：【树莓派配置YOLOv8环境】https://blog.csdn.net/python_yjys/article/details/142622810?sharetype=blogdetail&sharerId=142622810&sharerefer=PC&sharesource=python_yjys&spm=1011.2480.3001.8118
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Coding茶水间3周前
基于深度学习的水果检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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小明学AI4天前
农作物识别系统.动作鹱形荠蓠葳多好 本项目基于YOLOv8目标检测算法+PyQt5可视化界面开发，打造轻量化、易操作的农作物识别检测系统。内置专用CWC农作物数据集，完成蓝草、藜、刺菜、玉米、莎草、棉花、茄属植物、番茄、天鹅绒、生菜、萝卜11类农作物与杂草的精准标注与模型训练，可实现多类别目标实时识别。 系统具备图片检测、视频检测、摄像头实时检测三大核心功能，界面简洁易用、交互友好；同时支持用户自主替换训练模型，无需修改界面源码即可适配其他检测任务，真正实现检测目标自定义、场景灵活扩展。 全套资源包含：完整可运行源码文件、已标注CWC农作物数据集、训练好的最优权重模型、详细环境配置教程、程序部署与运行说明文档，采用Python+PyQt5技术栈开发，部署简单、兼容性强，适合学习与二次开发使用。 #智慧农业 #yolov8 #农作物 #蛋仔派对 #深度学习
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开心😄每一天1年前
YOLOv8训练数据自己图片识别#干货分享 #技术分享 #图片识别
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陶老师小助理2年前
YOLOv8~ @教AI的陶老师🍫 20231226直播回放-#YOLO v8~ #深度学习#机器学习#人工智能#目标检测
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Python图像识别2年前
基于深度学习的果蔬识别系统（yolov8）
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AI应用与技术分享1年前
树莓派5部署yolov8的5种不同方式推理速度对 树莓派5部署yolov8的5种不同方式推理速度对比：Pytorch、Onnx、Ncnn、tflite、OpenVINO#树莓派5 #YOLOv8 #深度学习 #模型部署 #AI
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路虽远，行则将至1年前
使用yolov8的简单过程
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落花不写码10月前
#YOLOv11 #YOLOv8 基于YOLOv11的水果/商品/食堂/蔬菜/饮料/书籍识别与计价系统，前台+后台管理系统
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人工智能教父11月前
基于YOLOv8的苹果好坏识别 #YOLOv8 #图像识别 #Python
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炎熵智能2周前
yolo模型训练 苹果 番茄 黄瓜啥都行 #这技术一般人学不来 #yolo识别 #机械臂抓取 #睿尔曼机械臂 #深度相机
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仙凡兄1年前
yolov5,yolov8,yolo10同一环境的性能对比 1 对yolov5,yolov8,yolov10进行性能测试 2 对yolo系列中的map params,FLOPs，NVIDIA V100和NVIDIA A100性能参数讲解 3 在同一环境下RTX4060Ti,python pytorch测试三个系列中的模型，对速度、GPU占用进行分析说明
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搬砖王_教学指导2年前
yolov8免配置训练和转换模型以及免环境调用，一键完成！ V3,V4,V8的全免配置，一键训练，一键转换和调用，适合新手学习和使用的机器视觉，训练AI视觉模型！# #yolov8目标检测 #人工智能 #编程 #机器视觉 yolo
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落花不写码2年前
#python #yolov8 #yolo目标检测 手把手教你运行yolov8区域计数检测
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小黑黑讲AI2年前
快速上手yolov8进行目标检测，顺便读一读yolo的源码 #机器学习 #深度学习 #计算机视觉 #目标检测 #人工智能
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AI应用与技术分享2年前
基于YOLOv8深度学习的西红柿成熟度检测系统【python 基于YOLOv8深度学习的西红柿成熟度检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战#YOLOv8 #目标检测 #人工智能 #AI
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搬砖王_教学指导2年前
yolo训练工具详细使用教程，全面讲解训练AI目标检测模型。终于把功能完善了，头好痒！#yolo训练 #AI #人工智能 #目标检测 #机器视觉检测
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数码罐头7月前
AI语音对话助手，小智AI升级版音箱时钟，支持3种AI模型 #聊天机器人 #小智AI #AI语音 #小智ai机器人 #AI聊天
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AI应用与技术分享2年前
基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统python源码 基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战#跌倒检测 #目标检测 #人工智能 #YOLOv8
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973038426561年前
AI自定义角色姿势！直接起飞！ 222直接拿走籽料 #SD教程 #零基础学AI #学习 #AI绘画
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乐易佳百货推荐2月前
奥川【新品】V8三轴手机稳定器直播拍视频人脸识别智能跟拍三角架 #奥川V8稳定器 #三轴手机稳定器 #人脸识别跟拍器 #直播拍视频支架 #智能三角架
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是李🇨🇳1年前
基于yolo算法的多种水果识别检测系统的开发#毕业设计 #毕业论文 #写作 #yolov8 #深度学习
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Python第三方库一键安装工具2周前
yolo哪怕不懂代码也可以用 yolo视觉识别系统没有代码小白想的那么难，看完你也能迁移制作出属于你的识别系统。#yolov11 #yolov5 #yolov8 #python人工智能
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Coding茶水间3天前
基于深度学习的轨道缺陷检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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自然百货甄选4月前
奥川【新品】V8三轴手机稳定器直播拍视频人脸识别智能跟拍三角架#三角架#智能稳定器#三角架自拍 #三角架推荐#实用工具
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Coding茶水间1月前
基于深度学习的苹果检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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西红柿工作室1周前
基于python+opencv 交通标志识别系统 基于python+opencv 交通标志识别系统，系统利用YOLOv8深度学习模型，通过PyQt5构建图形用户界面，实现了对图片、视频和摄像头实时检测。#计算机视觉 #交通标志 #python#opencv#深度学习
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搬砖王_教学指导1周前
易语言Yolo图色工具使用教程（八），快速标记和检查。 #yolo #ai模型 #易语言 #图色脚本开发
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Coding茶水间2月前
基于深度学习的水果检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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江中游老师2周前
YOLOV8直播精选-10 YOLOV8直播精选-10#江中游老师#YOLO#易语言
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Coding茶水间2月前
基于深度学习的草莓健康度检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)#yolo #目标检测#计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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群马视觉4天前
【AI】使用YOLOv5实现火龙果图像识别与分类，探索如何改 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ 本视频内演示的项目用到的数据集专门用于火龙果(dragon-fruit)的图像识别与分类任务，包含了火龙果在不同成熟度条件下的图像样本。视频内演示的项目用到的数据集按照YOLOv8格式组织，分为训练集(train)、验证集(val)和测试集(test)三个部分，每个部分包含相应的图像文件。视频内演示的项目用到的数据集仅包含一个类别'dragon-fruit'，即火龙果，表明该视频内演示的项目用到的数据集专注于单一水果类别的识别任务。视频内演示的项目用到的数据集采用了http://www.visionstudios.ltd/ 许可证，允许在适当署名的情况下自由使用和分享。从文件路径可以看出，视频内演示的项目用到的数据集包含多张火龙果图像，这些图像可能在不同光照条件、背景环境下采集，以增强模型的泛化能力。视频内演示的项目用到的数据集的构建遵循了标准的计算机视觉视频内演示的项目用到的数据集组织结构，便于研究人员和开发者直接应用于目标检测模型的训练与评估。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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Apache大数据旭哥1月前
基于 YOLO 深度学习模型的番茄成熟度识别管理系统 实现了一种基于 YOLO 深度学习模型的番茄成熟度识别管理系统。系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue 3 框架构建可视化交互界面，后端基于 Flask 框架提供模型推理与业务服务支持。通过引入 YOLOv8 目标检测模型，实现了对番茄不同成熟阶段（完全成熟、半成熟和未成熟）的高效识别。系统支持图片检测、视频检测以及摄像头实时检测等多种应用场景，并结合 MySQL 数据库实现检测记录的持久化存储与管理。 本系统采用典型的前后端分离架构，整体结构分为前端展示层、后端服务层和数据存储层三部分。 前端负责用户交互与检测结果的可视化展示，后端负责业务逻辑处理、模型推理以及数据管理，数据库用于存储用户信息、权限数据及检测历史记录。前后端通过 HTTP 接口进行通信，系统结构清晰，具有良好的可扩展性和维护性。 番茄成熟度识别；YOLO；深度学习；计算机视觉；Flask；Vue 3 #YOLO #深度学习 #计算机视觉 #python #计算机毕业设计
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临滴开源硬件4天前
如何在开发板上部署YOLO模型？（5） 本期内容冲刺： 由ONNX转换为RKNN模型，并将模型部署到RK3576开发板上。最后现场演示——摄像头实时识别的效果！#YOLO #AI识别 #人工智能 #计算机视觉 #RK3576
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小明学AI1周前
道路裂缝检测.动作眭逄嚅噫藿多好 YOLOv8+PyQt5道路裂缝智能检测 预训练模型+现成环境，一键运行，支持自定义数据集训练 支持图/视频/摄像头多源检测，PyQt5可视化界面操作简单 YOLOv8引擎，高精度快识别 全套交付：Python源码、UI源文件、标注数据集、测试素材、环境教程 主程序MainProgram.py，开源可二次开发 #yolov8实例分割 #YOLOv8 #yolov8改进 #道路检测 #蛋仔派对
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王哪跑啊啊！！2天前
也算是成功了哈哈哈#yolov8#图像识别#机器学习 感谢b站：你可是处女座，感谢朋友的猫素材哈哈哈
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软件开发-加密解密1月前
教会Yolov8识别扇形图片内所有花色和数字#软件开发 #模型训练 #软件定制 #大模型训练
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Coding茶水间2月前
基于深度学习的水果品质检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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宋大水2周前
对YOLO26模型进行下载、训练、验证、检测和导出全流程讲解 #yolo26 #yolov8 #yolov11 #深度学习 #目标检测
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西红柿工作室2月前
基于python｜opencv 课堂行为识别分析 本项目是一个基于YOLOv8深度学习模型的课堂互动行为识别分析。#编程 #yolo #python#opencv#深度学习
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死磕A论文I女算法3年前
超越YOLOv8！Yolov6 v3.0实时目标检测重磅升级，附原文和代码#人工智能 #论文 #目标检测 #Yolov8
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AI应用与技术分享1年前
基于深度学习的水果质量好坏智能检测系统【python源码 基于YOLOv8深度学习的水果质量好坏智能检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测、卷积神经网络#深度学习 #水果质量检测 #AI #毕业设计 #人工智能
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Coding茶水间2月前
基于深度学习的香蕉成熟度检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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liuweiqing1周前
零基础修改YOLOv8架构并一键运行Kaggle脚本教程 代码：https://www.kaggle.com/code/liuweiq/yolov8-v9-v10 #代码：htt
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羊羊小栈2天前
路面缺陷智能监控预警系统 基于YOLO26和多模态大语言模型的路面缺陷智能监控预警系统(vue+flask+AI算法) #计算机竞赛 #创新创业大赛 #计算机毕业设计 #路面坑洞检测 #yolo26
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AI应用与技术分享1年前
基于YOLOv8深度学习的水果智能检测系统【python源码 基于YOLOv8深度学习的水果智能检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测、卷积神经网络#深度学习 #AI #水果检测 #毕业设计 #YOLO
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乌鸦袜子🧦1周前
《基于YOLOv8的熊出没人物识别》，用了200张的数据训练，在小样本训练数据的推理测试中，受限于训练数据的多样性不足，模型表现出了一定的泛化瓶颈，具体表现在：1.背景误检 2.分布外泛化失败 3.细粒度分类混淆#熊出没 #熊大#熊二 #光头强
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宋大水5天前
对YOLO11进行轻量化设计-1 #深度学习 #目标检测 #计算机视觉 #yolov11 #yolov8
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Ai学术叫叫兽1月前
SCI论文精读:万能模板，优秀好文，必须学完！ #sci YOLO-CWD：基于改进YOLOv8的作物和杂草检测新模型 大概总结如下： ### 一、主要亮点 1. **轻量化与高精度兼顾** - YOLO-CWD 在保持轻量级结构（参数量仅 3.49M，计算量 9.6 GFLOPS）的同时，显著提升了检测精度，mAP@50 达到 0.751，mAP@50:95 达到 0.506，优于原版 YOLOv8n 及其他主流检测模型。 2. **多作物与多环境适应性** - 在包含玉米、豆类、土豆、甜菜等8种作物和多种杂草的数据集上进行了广泛验证，模型表现出良好的泛化能力。 - 在不同光照、土壤湿度等环境条件下均表现稳定，展示了较强的环境鲁棒性。 3. **实用的农业应用导向** - 模型适用于实时田间检测任务，可部署于嵌入式设备（如 NVIDIA Jetson Nano、树莓派等），支持精准喷洒、机械除草等智能农业操作。 - 为减少农药使用、推动绿色农业提供了技术支持。 --- ### 二、核心创新点 1. **提出混合注意力模块 ECSA** - 结合 Efficient Channel Attention（ECA）与 Spatial Attention（SA），构建了 **ECSA 模块**，能同时捕捉通道与空间信息，提升模型对目标区域的关注能力。 - ECSA 在参数量和计算量基本不变的情况下，显著提升了检测精度，且优于其他注意力机制（如 CA、CBAM、SE）。 2. **改进 C2f 与 Head 结构** - 将 ECSA 集成到 C2f 模块中，形成 **C2f-ECSA**，增强特征提取能力。 - 在检测头中引入 ECSA，构建 **Head-ECSA**，提升分类与定位精度，且未明显增加计算负担。 3. **提出新型损失函数 PIoU** - 针对 CIoU 在宽高绝对差异相似时失效的问题，提出 **PIoU 损失函数**，通过计算预测框与真实框角点距离来优化回归过程，加速收敛并提升定位精度。 4. **系统化的实验验证** - 通过**消融实验**验证各模块的有效性。 - 在**多个数据集**上进行了对比实验，证明模型优于 SSD、Faster R-CNN、YOLOv5、YOLOv7
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Coding茶水间3周前
基于深度学习的车牌识别系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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蓝手套AI3月前
如何快速训练一个YOLO模型之纸箱缺陷识别 #人工智能 #计算机视觉 #SAM大模型 #YOLO #图像标注
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Coding茶水间1周前
基于深度学习的考试作弊检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
00:00 / 06:16
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Coding茶水间1周前
基于深度学习的纺织品缺陷检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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