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虎子AI7月前
💥10 分钟用 Docker 搞定 Neo4j！知识图谱数 想学习知识图谱存储数据库 Neo4j 却被安装劝退？别慌！本期视频手把手教你用 Docker 快速安装 Neo4j，无需复杂配置，10 分钟轻松搞定！零基础也能秒变数据库大神，赶紧点赞收藏，跟着教程一起操作吧～
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艾文教编程2年前
学会知识图谱，升职加薪成功第一步，知识图谱和AIGC结合才是必经之路#chatgpt4 #人工智能 #知识图谱
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lqqhwei3年前
【云知梦】Neo4J图形数据库 安装Neo4j过程 #Neo4J
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迪哥谈AI4月前
知识图谱实战：Neo4j数据库 #热点小助手 #内容启发搜索 #知识图谱 #Neo4j #学习日常 @@迪哥资料小助手 @DOU+上热门 @抖音创作小助手 @抖音创作灵感 @抖音小助手 @在抖音学习
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XR教育辅助系统-珠科AI大赛专用9月前
『听助思来港』第一期——关于neo4j的说明、下载和使用 手把手教你neo4j的使用方法#知识图谱 #neo4j #教学 #珠科人工智能创新大赛 @珠海科技学院
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zzzzzlll1年前
neo4j图数据库基本使用方法一#人工智能 #图数据库 #neo4j #大模型 #openai
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@AI 王班长（智能体/企业知识库）4年前
图数据库 Neo4j 安装和使用APOC 我是一名老程序员了，大要误解！
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红色MINI3年前
图形数据库Neo4j windows版和Java的安装 #数据库 #neo4j #java #程序员
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Pury1年前
NRD Studio图谱导出至Neo4j图数据库，在线绘制网络关系图，力导向自动布局，在可视化编辑器中零代码构建。导出用于Neo4j的CSV数据文件，在命令行中依次导入和解析两个数据文件。#关系图 #零代码 #知识图谱
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it大神11月前
it白话-18-neo4j-数据导入 #原创 #图数据库 #neo4j #编程 #程序员
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千里码1年前
Neo4j 100秒入门 #图数据库 #数据可视化 #快速入门
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羊羊小栈7月前
基于DeepSeek和知识图谱的电商推荐系统 技术栈：Vue3+ElementUI Plus+Flask+PyTorch+SpringBoot3+MybatisPlus+Qwen+DeepSeek+Neo4j——项目最后有环境依赖安装和部署运行演示教程(有项目较详细的说明文档)——基于用户行为的智能推荐——AI助手对话式商品推荐——数据同步、图谱可视化、统计分析 #计算机毕业设计 #知识图谱 #推荐系统 #neo4j #deepseek
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玉七零【教程👀简介】6月前
Dify中接入基于Neo4j数据库的知识图谱 轻松搭建基于知识图谱的问答系统，原理讲解+项目实现流程，小白都能学会！大模型|LLM #大模型 #AI #Dify #大模型学习 #程序员
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虎子AI7月前
手把手教你构建图数据库聊天机器人——NLP+Neo4j实战 本视频演示了如何在图形数据库（Neo4j）上构建一个自然语言问答系统。通过大语言模型（如千问2.5），将用户提问自动转换为Cypher查询语句，从图数据库中检索数据，再将结果转换为自然语言答案。视频涵盖完整流程：插件安装配置、数据建模、LangChain集成、本地模型（Ollama）调用，以及解决实际查询中的Schema映射问题。适合对图数据库、NLP应用开发感兴趣的开发者学习！ 笔记：https://share.note.youdao.com/s/Mcdm1GqN
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虎子AI7月前
Neo4j 图谱数据库初体验：手把手教你操作，AI 联动指日 想知道如何高效处理复杂数据关系，为 AI 提供强大支持吗？本期视频带你入门 Neo4j 图谱数据库！简单易懂的操作演示，直观展示查询效果，带你轻松迈出 AI 数据搭建的第一步！看完记得点赞收藏，跟着视频一起实操吧！
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程序员寒山10月前
DeepSeek本地RAG知识库(22):数据结构化5知识图 本期视频主要给大家介绍RAG的数据清洗和数据结构化5，知识图谱的制作和使用，图谱库neo4j的安装和使用，菜谱为例实际讲解如何数据处理和入库，使用python脚本自动处理，更多往期视频内容可以到主页列表下查看(程序员寒山:CxyHanShan)，欢迎大家留言关注讨论。#deepseek #RAG #本地知识库 #数据结构化 #知识图谱构建全过程
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虎子AI7月前
向量检索怎么实现？LangChain 结合 Neo4j 构建 想知道怎么用 LangChain 和 Neo4j 向量索引构建 RAG 应用程序吗？这个视频里有超详细的 Python 实操演示，从向量检索的实现方法到最终效果，一步步带你搞懂整个过程。不管是刚接触 RAG 的新手，还是想提升技术的开发者，都能从中学到实用知识，跟着做就能上手！
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大模型学习教程5月前
Dify中接入基于Neo4J数据库的知识图谱 #人工智能 #Dify #Neo4j #知识图谱 #数据库
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【教程👀简阶】爱学大模型的疯哥6月前
GraphRAG+Neo4j：基于知识图谱的本地知识库 实现知识图谱可视化-凡人修仙传，从环境配置到构建检索全流程实操！草履虫也能学会！ #AI #大模型学习  #GraphRAG  #大模型 #程序员
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羊羊小栈1周前
基于图检索增强生成的乳制品生产问答系统 基于知识图谱(Neo4j)和大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的乳制品生产管理智能问答系统(vue+flask+AI算法) #计算机毕业设计 #计算机竞赛 #GraphRAG#知识图谱 #乳制品检测
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it大神1年前
it白话-17-neo4j-备份与恢复 #图数据库 #neo4j #原创 #it #编程
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it大神1年前
i白话-3-neo4j-create命令 #neo4j #图数据库 #原创 #编程 #it
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程序猿的退休生活1年前
Ai吟美2.0思维扩散能力配置-KAG图关系网络构建，网络词 教程包含以下内容： 1、安装neo4j图数据库 2、配置neo4j链接 3、词库导入：语料准备、语料清洗、模型配置等 4、词库查询 5、neo4j命令语法 ====== 资源下载、联系方式在文案里面 ====== 教程、资源下载：https://www.bilibili.com/read/cv33640951/ Ai吟美整合包2.0.0.pdf：已经在网盘里面，请自行查找 ===================================== Ai吟美小号：Ai吟美 Ai人工智能的直播效果展示 https://space.bilibili.com/333472479
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小工蚁3年前
全球最流行图数据库是啥？Neo4j vs NebulaGraph #人工智能
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AGI_Ananas1年前
知识图谱定制GraphRAG结合Neo4j实践案例智能问答 🚀 本视频亮点： 深度剖析GraphRAG技术，揭秘AI驱动的知识抽取 手把手教你搭建Neo4j图数据库工作流 展示如何将GraphRAG输出无缝集成到Neo4j中 实时演示动态知识库的构建过程 探讨该技术在各行业的革命性应用 🔍 你将学到： 如何定制GraphRAG以满足特定领域需求 设计高效的图数据库模式和查询 实现知识的自动更新和扩展 利用图可视化技术呈现复杂知识网络 #知识图谱 #graphrag #nlp #neo4j #数据科学
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计算机毕业设计3年前
基于知识图谱以及Echarts的可视化系统，实现了基于Neo4j图数据库的毕业论文知识图谱的构建，针对某一技术知识图谱的搜索，通过自然语言中文分词实现绘制高频词汇云，分析近几年专业领域的发展热点，以及其他信息的可视化等功能，然后，基于前后端分离的开发模式，前端使用Vue脚手架搭建前端工程，后端使用SpringBoot搭建后端工程，并整合了JWT、shiro等框架，最终通过Nginx服务器部署发布.#计算机毕业设计#毕业设计#毕业论文#springboot#vue#知识图谱#neo4j
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爱在西元前1年前
openEuler24.03LTS安装 wget -c https://github.com/dylanaraps/neofetch/archive/refs/tags/7.1.0.tar.gz tar -xvf 7.1.0.tar.gz cp -a neofetch-7.1.0/neofetch /usr/local/bin/ neofetch --version neofetch #计算机 #linux #干货分享 #简单电脑知识 #华为欧拉
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智奕AI1周前
Skill-自然语言操作图数据库 #agent #skill #neo4j #人工智能 本视频通过实际案例，演示如何借助开源智能体框架和 Skill 机制，将企业内部数据系统封装为可调用的能力模块。以 Neo4j 图数据库为例，展示从需求整理到 Skill 自动构建与迭代优化的完整路径，使 AI 不止用于问答，还能直接参与数据查询、系统操作和业务流程执行。
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学大模型的小粒7月前
十分钟搞定基于知识图谱的推荐系统 #AI #deepseek #大模型 #人工智能 #dify
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AI大模型课代表（籽料自取）7月前
教你30分钟实现知识图谱可视化-凡人修仙传 【强推】用GraphRAG+Neo4j打造基于知识图谱的本地知识库，构建+检索全流程实操！草履虫也能学会！！#ai #人工智能 #凡人修仙传 #知识图谱 #rag
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修手机挣生活费6月前
VIVO IQOO NEO9 手机WiFi打不开维修全过程（骁龙8gen2烧WiFi，继承骁龙888的遗志？怪不得oppo k13 turbo pro要加小风扇）#vivo #iqoo #WiFi打不开
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AI荠荠菜5年前
Neo4j（4.1.1）介绍
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小工蚁3年前
全球最流行图数据库Neo4j有哪些智能算法你知道吗？ #人工智能
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程序员Cafe4天前
保姆级教学！Java开发RAG功能全流程 rag+ollama+langchain4j打造个人知识库 从0到1全攻略
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小码1周前
知识图谱智能问答系统是一款融合大语言模型、知识图谱和RAG 向量检索三大核心技术的智能问答平台。系统采用 ChromaDB 向量数据库存储文档嵌入向量，结合 Neo4j 图数据库管理知识三元组，通过查询扩展和多路召回融合算法，为用户提供精准、可溯源的智能问答服务。 核心特性 智能问答：基于知识图谱 + RAG 的智能问答，答案可追溯到具体知识节点和文档来源 RAG 检索增强：基于向量相似度的精准文档检索，支持多路召回结果融合 查询扩展：自动生成问题变体，提高检索召回率（RRF 倒数排名融合） 知识图谱可视化：交互式图谱展示，支持节点搜索、关系深度切换与关系探索 文档自动解析：支持 PDF、TXT、Word 格式文档的自动知识抽取 OCR 智能纠错：自动纠正 OCR 识别错误，提升文本质量 三元组提取：自动从文档中提取实体和关系，构建知识三元组 Excel 导入导出：支持从 Excel 批量导入/导出三元组，快速构建知识库 实体类型管理：支持为实体设置类型（概念、方法、技术、工具等），图谱可视化按类型着色 文件夹管理：支持创建文件夹、拖拽移动文档、批量删除 RBAC 权限管理：完整的角色权限系统，支持动态菜单配置 系统管理：用户管理、角色管理、菜单管理、属性配置（管理员专属） 性能优化：多级缓存（LRU + TTL）、智能限流、批量操作优化 灵活配置：所有参数可通过环境变量配置，无需修改代码 用户满意度反馈：支持对回答进行满意/不满意评价 多服务状态监控：实时监控 API、Neo4j、LLM 服务状态 Embedding 缓存：SQLite 持久化缓存 + 并行处理，大幅提升向量化速度 #AI #人工智能 #知识图谱 #智能问答系统 #python
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鹅板凳3年前
iQOO Neo6深度测评：性能篇#iqoo #neo6 #我的星辰大海
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程序员casper1年前
数据库大盘点 关系型数据库(Oracle、MySql)，KV数据库（Redis），列存储数据库（HBase），文档数据库（MongoDB），图数据库（Neo4j），时序数据库（InfluxDB）向量数据库（Milvus）#数据库 #程序员 #编程 #Java #知识分享
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志能原创2月前
给neo2飞友的飞行&电池使用干货，安全飞行不炸机！#大疆neo2 #大疆air2 #大疆御2
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空飞客设备租赁部1年前
第二集 | DJI Neo 开箱引导 #Neo #大疆无人机 #无人机 #无人机航拍 #数码科技
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邦投条4年前
图形数据库企业Neo4j 获得3.25 亿美元融资
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Javascript3年前
Neo4j是一个原生图形数据库，设计用于处理高度复杂的关系数据。学习图形数据建模和Cypher查询语言的基础知识。#neo4j #数据库 #database #图形数据库
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老鱼笔记9月前
NASA放弃Neo4j数据库改用Memgraph：只因钱不够 据知情人士透露，NASA（美国国家航空航天局）的人力分析部门最近将其使用的Neo4j图数据库换成了Memgraph，原因很简单——不是技术翻车，而是被钱袋子逼的……#NASA #Neo4j #图数据库 #Memgraph #数据库选型
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朵哥互联科技3年前
边玩游戏边充电，温度居然能控制这么好，iQOO Neo6 SE回血利器上手体验
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世纪威锋科技3年前
性能小钢炮iQOO Neo6拆解测评 #iqooneo新品发布 #打游戏就用neo6#波哥评测
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VR小菜鸟3年前
在最新的VR一体机Pico4上玩PS4，效果让人意想不到!#沉浸式体验 #vr #虚拟现实 #科技展厅 #游戏 #PS4 #Pico4 #视频采集卡 #主机游戏 #互动多媒体
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唐山惠普世纪3年前
#抖音618好物节 #美好时光留住美好的回忆 #switch #任天堂switch #电玩 #xbox #索尼ps5 #pico #一起玩游戏 #唐山惠普世纪
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清心寡欲1月前
#华为手机 #鸿蒙6.0系统
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圣诞奶爸4年前
neo4j知识图谱三维可视化展示性能测试
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AI大模型小助理（看简介）6月前
GraphRAG+Neo4j搭建本地知识库，实现知识图谱可视 #人工智能 #大模型  #graphrag #AI #Neo4j
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it大神1年前
neo4j图数据库的基本概念 #编程 #neo4j #图数据 #学习 #原创
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雷哥AI1月前
企业如何有效的使用图谱? #知识图谱 #企业应用 #AI工程化 #大模型 #Cypher查询 #图数据库 #Neo4j #TextToCypher #数据架构 #本体设计 #Schema设计 #实体关系 #多路召回 #向量检索 #业务场景 #模型幻觉 #数据口径 #工程实践 #技术分享 #人工智能 #机器学习 #数据科学 #智能问答 #信息抽取 #图谱构建 #图谱应用 #图谱20 #AI落地 #干货分享
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小工蚁3年前
开源图数据库Neo4j生态支持哪些？ #大数据 #实时计算 #商业智能
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小码2周前
医疗知识图谱智能问答系统是一款融合大语言模型、知识图谱和RAG 向量检索三大核心技术的智能问答平台。系统采用 ChromaDB 向量数据库存储文档嵌入向量，结合 Neo4j 图数据库管理知识三元组，通过查询扩展和多路召回融合算法，为用户提供精准、可溯源的智能问答服务。 核心特性 智能问答：基于知识图谱 + RAG 的精准问答，答案可追溯到具体知识节点和文档来源 RAG 检索增强：基于向量相似度的精准文档检索，支持多路召回结果融合 查询扩展：自动生成问题变体，提高检索召回率（RRF 倒数排名融合） 知识图谱可视化：交互式图谱展示，支持节点搜索、关系深度切换与关系探索 文档自动解析：支持 PDF、TXT 格式文档的自动知识抽取 三元组提取：自动从文档中提取实体和关系，构建知识三元组 Excel 导入导出：支持从 Excel 批量导入/导出三元组，快速构建知识库 实体类型管理：支持为实体设置类型（概念、方法、技术、工具等），图谱可视化按类型着色 文件夹管理：支持创建文件夹、拖拽移动文档、批量删除 RBAC 权限管理：完整的角色权限系统，支持动态菜单配置 系统管理：用户管理、角色管理、菜单管理（管理员专属） 用户满意度反馈：支持对回答进行满意/不满意评价 多服务状态监控：实时监控 API、Neo4j、LLM 服务状态 Embedding 缓存：SQLite 持久化缓存 + 并行处理，大幅提升向量化速度 #ai #知识图谱 #问答系统 #大模型
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杭州悦数5月前
图问图答第十一期 从Neo4j迁移来看，Schema free和强Schema 孰优孰劣？#编程 #知识科普
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境随心转！2月前
Neo4j，是一个高性能的NOSQL图形数据库。 Neo4j数据库诞生于21世纪初，具体是在2003年开始开发的。这一时期的数据库领域，关系型数据库仍然占据主导地位，但随着互联网和数据量的爆炸式增长，传统的关系型数据库在处理复杂关系数据时逐渐显得力不从心。正是在这样的背景下，Neo4j应运而生，它采用了全新的图数据结构，为处理复杂关系数据提供了更为高效和直观的解决方案。 Neo4j是由Neo Technology公司（现为Neo4j公司）开发的。这家公司专注于图数据库技术的研发和推广，致力于为用户提供高效、灵活、易用的图数据库解决方案。Neo4j作为其核心产品，自发布以来便受到了广泛的关注和好评。开发者们通过不断的迭代和优化，使得Neo4j在性能、功能以及易用性方面均达到了业界领先水平。在开发语言方面，Neo4j采用了Scala和Java两种语言。Scala作为一种兼具面向对象和函数式编程特性的语言，为Neo4j提供了强大的表达能力和灵活性。而Java作为一种广泛应用的编程语言，其丰富的生态系统和强大的社区支持也为Neo4j的发展提供了有力保障。这两种语言的结合，使得Neo4j在性能和易用性方面均取得了显著的优势。 Neo4j性能，首先，Neo4j采用了原生图存储和查询技术。与传统的关系型数据库相比，图数据库以节点和边的形式来组织和存储数据，更适合处理具有复杂关系的数据。Neo4j通过原生图存储技术，将数据结构化地存储在图网络中，使得查询和操作更加高效。同时，Neo4j还提供了丰富的图查询语言Cypher，使得用户能够轻松地构建、查询和管理图数据。其次，Neo4j具有卓越的可扩展性。随着数据量的不断增长，传统的关系型数据库在扩展性方面往往面临诸多挑战。而Neo4j作为一款分布式图数据库，支持水平扩展和分布式部署。用户可以通过增加节点和分片的方式，轻松实现数据库的扩展和性能提升。这使得Neo4j在处理大规模复杂关系数据时具有显著的优势。 综上所述，Neo4j作为一款高性能的图数据库，通过原生图存储和查询技术、卓越的可扩展性、高效的事务处理机制以及多种性能优化手段，Neo4j在处理复杂关系数据时展现出了显著的优势。同时，Neo4j还广泛应用于社交网络、推荐系统、金融风控等多个领域，为各行各业提供了高效、灵活、易用的图数据库解决方案。随着数据量的不断增长和技术的不断发展，Neo4j的应用前景将更加广阔。
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985华工学长讲计算机毕设3月前
基于DeepSeek和知识图谱的电商AI推荐系统 基于DeepSeek和知识图谱(Neo4j图数据库)的电商AI推荐系统 技术栈：Vue3+ElementUI Plus+Flask+PyTorch+SpringBoot3+MybatisPlus+Qwen+DeepSeek+Neo4j 项目最后有环境依赖安装和部署运行演示教程(有项目较详细的说明文档) 主要功能： 用户端功能 商品浏览：商品列表、详情查看、搜索筛选 个性化推荐：基于用户行为的智能推荐 智能对话：AI助手对话式商品推荐 用户行为：收藏、点赞、评论、购买记录 管理端功能 用户管理：用户信息查看、状态管理 商品管理：商品CRUD操作、分类管理 知识图谱管理：数据同步、图谱可视化、统计分析 核心推荐功能 协同过滤推荐：基于用户相似性的推荐 内容推荐：基于商品内容相似性的推荐 对话式推荐：基于自然语言对话的智能推荐(大语言模型DeepSeek)
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图客TUKE1年前
零代码3D可视化工具GraphXR——直播关联数据分析3 强交互、全兼容的迭代式三维数据可视化探索性分析挖掘基于关联（图）数据的一切可能，真正洞悉潜藏在世间万物“关系”之中价值！ 本视频为大家带来了图客TUKE关系图3D可视化工具GraphXR数据探索——直播关联数据分析3，希望借此帮助大家直观感受基于交互式三维数据可视化的商业智能应用逻辑，感受关联数据可视化“透视万物”的魅力！ 您可以添加GraphXR官方小助手："tukegraphxr" 获取本视频案例相关数据集，在GraphXR中亲自体验视频中的三维数据可视化分析工作流 您也可以通过关注图客官方账号: “图客TUKE” 来加入我们的社区，了解更多有关GraphXR的应用案例和世界范围内最前沿的数据可视化相关资讯。 让我们一起，共绘人类数据应用未来！ #图数据库 #零代码 #可视化 #数据分析 #科技
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it大神1年前
it白话-5-neo4j-关系创建 #原创 #neo4j #图数据库 #编程 #it
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番茄话风控大数据3年前
《设备关联数据在金融风控的应用：基于neo4jde实操演练》视频版 #风控大数据 #设备关联 #金融风控
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