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详细聊Gemini 3 “Deep Think” 推理模式 谷歌在2月13日发布了其AI模型 Gemini 3 “Deep Think” 推理模式的一个重磅升级。这个新模式不再只是聊天工具,而是定位为一个“超级科学家大脑”,专门用来攻克最前沿的科学、研究和工程难题。 升级后的模型在多项“高难度考试”中创下新纪录,全面碾压了对手: 它在被称为“人类终极测试”的基准测试中刷新了最佳纪录,在最考验抽象推理能力的 ARC-AGI-2 测试中获得了84.6%的高分。在竞技编程平台 Codeforces 上获得了 3455 的惊人评分。此外,它在 2025年国际数学、物理、化学奥林匹克竞赛 的笔试中都达到了金牌水平。这些成绩均全面超越了竞争对手 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.2。 该模型的核心目标是实际应用,已成为科研一线的重要工具: 谷歌强调,Deep Think 旨在真正帮助研究者和工程师解决现实问题。它展现出的能力包括: 自动化设计制造:将一张简单的设计草图,自动分析并生成可直接用于3D打印的复杂三维模型文件。 深度学术审阅:能够识别出高度专业的数学论文中,连人类同行评审都未曾发现的细微逻辑缺陷。 前沿材料研发:例如帮助杜克大学的研究人员优化复杂晶体的生长方法,成功培育出性能指标更优的新型半导体材料薄膜。 此次发布的重要背景是华人科学家的贡献: 值得注意的是,曾获得清华物理系特等奖、并从 Anthropic 加入谷歌 DeepMind 的 姚顺宇(Shunyu Yao) 研究员,参与了这一重要模式的开发工作。 总结来说,Gemini 3 Deep Think 的升级标志着顶级AI模型竞赛正从通用对话能力,转向 “深度专业化” 和 “科研生产力” 的新高地。它不再满足于回答问题和生成内容,而是开始作为专家级的思考伙伴,直接推动科学发现和技术创新的边界。目前该模式优先向 Google AI Ultra 订阅用户及申请获批的研究人员与企业开放。
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