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恒玄bes2710 senshub核功能作用 加我V hezkz17可申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群课题组领取资料 恒玄科技(BES)的BES2710是一款面向智能穿戴设备的超低功耗蓝牙音频SoC。其核心亮点之一是集成了一个专用的传感器中枢子系统(Sensor Hub Subsystem),即用户所说的“SensHub核”。该核在实现设备长续航与智能感知方面发挥着关键作用。 SensHub核的硬件构成 根据官方资料,BES2710的“传感器中枢子系统”由一颗STAR-MC1处理器与一颗BECO NPU组成。这是一个典型的“双核异构”设计:STAR-MC1作为低功耗微控制器,负责传感器数据的实时采集、滤波和基础算法处理;而BECO NPU则是恒玄自研的神经网络加速器,专为高级信号处理与神经网络(NN)工作负载优化。这种组合使得SensHub核既能高效完成传统的传感器数据处理,又能运行轻量级AI模型,实现更复杂的智能识别。 SensHub核的核心功能与作用 1. 低功耗传感器数据采集与预处理 SensHub核独立于主CPU运行,能够以极低的功耗(通常仅需数十微安)持续读取外接加速度计、陀螺仪、心率等传感器的数据。原始数据首先在SensHub核内进行滤波、合成总加速度、峰值检测等预处理,避免直接将海量原始数据上报给主CPU,从而大幅降低系统整体功耗。 2. 事件检测与中断唤醒 SensHub核具备“始终感知(Always-on Sensing)+ 事件驱动唤醒(Event-driven Wake-up)”的能力。例如,在计步场景中,只有当检测到有效步伐累计到一定数量,或出现异常跌倒、剧烈运动等事件时,SensHub核才会通过中断“拍醒”主CPU进行后续处理。这种机制将主CPU的唤醒次数降到最低,是穿戴设备实现长续航的关键。 3. 传感器融合与算法处理 凭借STAR-MC1的计算能力,SensHub核可以运行多传感器融合算法,例如结合加速度计与陀螺仪数据实现更准确的姿态识别、活动分类(走、跑、骑自行车)等。此外,它还能实现动态阈值调整、自适应增益控制等智能算法,提升检测精度与用户体验。 4. 神经网络加速与智能识别 内嵌的BECO NPU使得SensHub核能够直接在终端侧运行轻量级神经网络模型,实现语音唤醒(Wake-on-Voice
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