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彻底颠覆传统开发!Claude Code再添利器,效率倍增! 🚀彻底颠覆传统开发!Claude Code再添利器!BMad-Method多智能体协作框架轻松打造敏捷AI驱动开发工作流!自动生成PRD文档、架构设计!支持Cursor、Cline、windsurf等 🚀🚀🚀视频简介: ✅震撼!Claude Code新神器BMAD-METHOD:一个框架模拟完整敏捷开发团队,从产品经理到架构师全自动化开发流程大揭秘!让你拥有完整开发团队,效率提升10倍不是梦! 🔥 本期视频详细演示了BMAD-METHOD这款革命性的AI智能体框架的使用方式,它能完全模拟一个完整的敏捷开发团队! 🚀 核心亮点: 多智能体协作:业务分析师、产品经理、UX专家、架构师完美配合 成本极低:规划阶段可在Gemini等免费平台完成,大幅节省Token消耗 兼容性强:完美支持Claude Code、Cursor、Cline、Roo Code、Windsurf等主流AI编程工具 全流程覆盖:从项目分析、PRD文档生成到代码开发、质量测试一应俱全 📱 实战演示开发智能背单词应用,包含单词学习、练习测试、进度跟踪等丰富功能,界面精美、功能完善! 💡 视频包含完整的安装配置、Gemini集成、文档生成、代码开发等详细步骤,让你轻松掌握这个强大的AI开发框架。 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - BMAD-METHOD框架概述与智能背单词应用展示 00:47 核心优势解析 - 多智能体协作体系与成本优势分析 02:06 安装配置演示 - VS Code环境下一键安装BMAD-METHOD 03:26 Gemini集成教程 - 在Web端实现项目规划与需求分析 06:13 PRD文档生成 - 产品经理Agent自动创建详细需求文档 08:31 架构设计阶段 - UX专家与架构师协同完成设计规范 10:15 文档分块处理 - Claude Code中实现PRD与架构文档分块 11:00 Scrum Master - 用户故事分解与开发任务规划 11:45 开发阶段实战 - DEV Agent执行具体开发任务 12:20 质量保证测试 - QA Agent自动化测试与代码审查 13:28 最终效果展示 13:57 总结与资源 #claudecode #cursor #ai编程 #cline #ai
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智谱GLM-5封神!20 万字文档拆解国产最强开源大模型🔥 #GLM5 #智谱AI #国产大模型 #AI大模型 #大模型技术 一、GLM-5 核心定位与性能 1. 智谱最新发布 GLM-5,7440 亿参数混合专家 MoE 模型 2. 底层:MoE + Slime 异步强化学习架构 3. 上下文窗口:200K,可输入整本书 / 完整代码仓库 4. 权威榜单:全球第 4,开源模型第 1 5. 编码能力:开源 SOTA,超越 Gemini 3 Pro,逼近 Claude Opus 4.5 6. 支持:多模态、超长文本、复杂工程、AI Agent 开发 二、文档与学习内容 1. 提供20 万字深度文档(Cursor 编写,11 章) 2. 提供10 万字技术文档(OpenCode + Minimax 生成) 3. 内容覆盖:行业格局、模型演进、架构原理、训练、部署、应用、未来趋势 三、GLM-5 技术架构与创新 (一)模型架构 1. Transformer + MoE 混合专家(256 个专家) 2. 借鉴 Deepseek 稀疏机制,自研优化 3. 稀疏注意力、多 Token 预测、旋转位置编码 (二)训练创新 1. Slime 异步强化学习,替代传统 RLHF,训练效率大幅提升 2. 训练数据、流程、分布式部署全面优化 3. 部署成本降低 50%,节省数千万美元训练资源 (三)核心能力 1. 长文本理解与超长上下文 2. 工程级代码生成(从辅助编码→完整项目) 3. 多模态融合(视觉编码器) 4. 动态路由、专家调度、事件总线 (四)源码与工程 1. 架构清晰,可复现、可学习 2. 展示了国产大模型在软件与算法层面的领先性 四、总结与行业意义 1. GLM-5 是国产大模型里程碑,打破外部限制 2. 核心竞争力:架构设计 + 工程化 + 训练效率 3. 未来方向:AGI、工程级自主编程、多模态复杂任务
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🚀开源编程新王诞生,实测GLM-4.7 🚀开源编程新王诞生,对标Claude Sonnet 4.5?实测GLM-4.7:Coding和Agentic能力直逼Gemini 3和Claude 4.5 🚀🚀🚀视频简介: ⚡️ 本期视频详细演示了智谱AI最新发布的GLM-4.7开源大模型的全方位编程能力测试! 📊 模型亮点:358B参数MoE架构,MIT开源协议支持商业使用,在数学竞赛、代码能力、科学推理等多项基准测试中超越GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5! 🎮 实测内容: SVG太阳系动画生成(一句话搞定) 冒泡排序算法可视化动画 3D风格侏罗纪恐龙狩猎游戏 圆面积公式推导交互动画 根据网页自动生成PPT Claude Code接入配置教程 Chrome DevTools MCP浏览器自动化 iOS原生背单词APP完整开发 💡 无论是前端开发、游戏制作还是iOS原生应用,GLM-4.7都展现出强大的编程实力! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - GLM-4.7模型发布,358B参数MIT开源 00:53 基准测试 - 数学、代码、推理能力全面对比GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5 01:59 测试计划 - 前端编程、工具调用、复杂推理三大维度 02:30 SVG动画测试 - 一句话生成太阳系八大行星公转动画 03:27 算法可视化 - 冒泡排序动画:指挥舰排列小行星 05:01 游戏开发测试 - 从零开发侏罗纪恐龙狩猎射击游戏 07:12 数学推导动画 - 圆面积公式推导可视化演示 08:52 PPT生成测试 - 根据网页链接自动生成完整PPT 09:53 Claude Code配置 - 三条命令接入GLM-4.7 API 11:09 浏览器自动化 - Chrome DevTools MCP实战博客改写 12:00 终极挑战 - iOS原生背单词APP完整开发 14:54 总结评价 - GLM-4.7编程能力综合评估 #ai #GLM47 #ai编程 #aigc #大模型
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