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2026年2月16日 AI新闻早班车 🚨 AI圈今天三件大事,每一件都关系到未来十年技术走向! 🔐 头条:谷歌Gemini遭遇大规模蒸馏攻击 黑客用10万次提问“试探”模型内部逻辑 商业动机驱动,目标:克隆模型或强化自身AI系统 谷歌警告:这是“煤矿里的金丝雀”,预示更大危险 企业定制AI工具风险激增,可能泄露敏感商业逻辑 🌍 里程碑:巴黎AI大会签署全球首个治理框架 近50个国家参与,欧盟等主要经济体都在列 核心原则:安全+人权双重保障,禁止致命自主武器 建立全球AI风险预警机制,统一跨国合规标准 与欧盟AI法案形成政策协同,降低企业出海成本 🛰️ 突破:之江实验室完成AI卫星在轨部署 “三体计算星座”实现10个AI模型太空运行 整体算力达5 POPS,支持1400亿参数大模型 为灾害监测、农业估产提供分秒级实时服务 带动商业航天、卫星制造、星载处理器全产业链 💡 今日启示: AI开放服务便利背后,安全防护必须跟上 国际治理从“各管各的”走向“协同共治” 太空算力突破物理限制,开启星地融合智能时代 技术越强大,越需要伦理框架和基础设施支撑 📢 每天早上6点,锁定《AI新闻早班车》 用最直白的语言,带你听懂最硬核的科技趋势! #AI新闻 #人工智能 #AI安全 #全球治理 #太空算力 #之江实验室 #谷歌Gemini #AI早班车 #科技前沿 #技术科普
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2月12号凌晨,智谱扔下了一颗重磅消息——GLM-5正式上线并且完全开源。但比这个官宣更精彩的,是它背后的故事。 就在几天前,全球开发者社区被一个神秘模型"Pony Alpha"搅得沸沸扬扬。这个在OpenRouter平台上线的匿名模型,没有任何品牌背书,却凭借强悍的编码能力和超长上下文窗口,连续多日霸榜热度第一。直到智谱官方确认,大家才恍然大悟:原来这匹"黑马",就是GLM-5的匿名测试版本。 这种"先上车后补票"的玩法,在AI圈极其罕见。通常大厂发布新模型都是锣鼓喧天、发布会加PPT,但智谱选择让产品自己说话。当一个模型在没有Logo、没有营销的情况下,被全球开发者当作真实生产工具使用,这本身就说明了能力层级的质变。 那么GLM-5到底强在哪?智谱给它定的调很清晰:这不是一个聊天机器人,而是一个"Agentic Engineering"基座模型。什么意思呢?过去两年,大模型的主流叙事是"写代码""写前端",这叫Vibe Coding,氛围编程,追求的是代码片段的流畅生成。但现在行业共识正在转向:模型需要完成完整工程与复杂任务,从写几行代码进化到端到端交付整个系统。 举个例子你就明白了。以前的AI编程像是请了个文笔不错的实习生,能帮你写个漂亮的HTML页面;但GLM-5更像是一个系统架构师,它懂Linux内核,懂500个微服务之间的调用关系,懂如何在不炸掉线上的前提下重构代码,还能自己规划任务、自己修Bug。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0这两个权威编程基准测试中,GLM-5拿下了开源模型的最高分,真实使用体验已经逼近行业天花板Claude Opus 4.5。 更值得关注的是它的"长程记忆"能力。智谱构建了一个叫"Slime"的异步强化学习框架,让模型能在长程交互中持续学习,不再是聊几句就忘。在一个模拟经营测试中,GLM-5被要求经营一年的自动售货机业务,最终账户余额达到4432美元,这个成绩接近Claude Opus 4.5的水平。这意味着什么?意味着AI开始具备长期规划能力和资源管理能力,能在复杂任务中保持目标一致性。 #智谱 #GLM5 #AI编程 #大模型涨价 #AI应用
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