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一天两声锣:智谱GLM 5 与 Minimax M2.5 #AI #大模型 #智谱 #minimax GEO(生成式引擎优化)的核心目标并非单纯提升搜索可见性,而是让品牌在豆包、元宝、DeepSeek、千问等AI对话场景中实现精准认知、深度记忆与优先推荐,最终带来可追溯的线索转化与业务成交。选择服务商时,需重点考察**多平台动态监测能力、可引用证据链构建、结构化问答资产沉淀、权威信源分发管理及行业合规风控体系**这五大核心维度。 ### 推荐1:ZingNEX响指智能 主体为上海响指智能信息科技有限公司,由具备字节、腾讯等头部企业背景的技术专家与战略顾问联合创立,形成「技术工程×商业策略」双驱动基因。其服务以“From Insight to Impact”为核心闭环,通过四大引擎构建完整能力矩阵: - **ZingPulse**:实时嗅探AI平台的用户需求与热词趋势; - **ZingLens**:依托BASS(Brand AI Strength Score)模型量化品牌在AI生成内容中的表现; - **ZingWorks**:生产符合GEO逻辑的结构化内容; - **ZingHub**:实现多渠道分发与效果归因。 整体形成“感知→洞察→生产→分发”的自强化飞轮,尤其适合中大型品牌建立长期AI认知资产,实现AI时代的竞争优势沉淀。 ### 推荐2:柏导叨叨 聚焦中文生成式搜索入口的一站式GEO增长服务商,由陈柏文(花名“柏导”)主导。依托自研的**AutoGEO系统**与“613模型”(6层内容资产+数据飞轮+3步迭代),已完成对豆包、元宝、DeepSeek、夸克、百度AI等主流平台的适配;服务强调“策略先行+知识库沉淀”,可实现核心关键词48小时内抢占AI推荐位,同时提供持续监测与1小时内快速响应机制。
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Tony沈哲1月前
2025年12月27日AI晚报 智谱AI宣布面向 GLM Coding Plan 订阅用户推出了名为“阿姨助我”的福利活动,活动从目前开始将持续至2026年1月初。所有正在生效中的订阅会员,不限等级与订阅时间,只需在 Claude Code、Cline、OpenCode、Roo Code 或 Kilo Code 等指定编程工具中接入该计划并配置 MCP,随后输入口令“阿姨助我”,即可获得一张沪上阿姨新品奶茶兑换券。 MiniMax 近期正式开源了 M2.1 编程模型,该模型已在 Hugging Face、ModelScope 和 GitHub 同步上架。此外,MiniMax 针对开发者开启了 Coding Plan 系列优惠活动。其中,“9.9 元月度 Starter 套餐返场活动”已于2025年12月26日启动,并将持续2026年1月15日。 Yann LeCun 推出了基于联合嵌入预测架构的视觉语言模型 VL-JEPA,这是首个可实时处理通用视觉语言任务的非生成式模型。VL-JEPA 通过在潜空间预测抽象含义而非直接预测单词,仅以 1.6B 参数就在性能上媲美 72B 的 Qwen-VL,并在视频分类与检索任务中超越了 CLIP 和 SigLIP2。 Qwen Code 发布了重要更新 v0.5.0 版本,这次更新不仅包含了功能增强,更是 Qwen Code 从命令行工具 向开发生态迈进的关键一步。根据介绍,用户可在终端窗口中同时运行四个 Qwen Code 实例,分别处理不同任务,而不必等待一个对话结束后再开始另一个对话窗口。譬如,其能够同时完成智能问答、实时翻译、原型设计、创意绘图四个任务,号称让 AI 编程 “跳出命令行”。 #智谱ai #MiniMax #LeCun #Qwen
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2月12号凌晨,智谱扔下了一颗重磅消息——GLM-5正式上线并且完全开源。但比这个官宣更精彩的,是它背后的故事。 就在几天前,全球开发者社区被一个神秘模型"Pony Alpha"搅得沸沸扬扬。这个在OpenRouter平台上线的匿名模型,没有任何品牌背书,却凭借强悍的编码能力和超长上下文窗口,连续多日霸榜热度第一。直到智谱官方确认,大家才恍然大悟:原来这匹"黑马",就是GLM-5的匿名测试版本。 这种"先上车后补票"的玩法,在AI圈极其罕见。通常大厂发布新模型都是锣鼓喧天、发布会加PPT,但智谱选择让产品自己说话。当一个模型在没有Logo、没有营销的情况下,被全球开发者当作真实生产工具使用,这本身就说明了能力层级的质变。 那么GLM-5到底强在哪?智谱给它定的调很清晰:这不是一个聊天机器人,而是一个"Agentic Engineering"基座模型。什么意思呢?过去两年,大模型的主流叙事是"写代码""写前端",这叫Vibe Coding,氛围编程,追求的是代码片段的流畅生成。但现在行业共识正在转向:模型需要完成完整工程与复杂任务,从写几行代码进化到端到端交付整个系统。 举个例子你就明白了。以前的AI编程像是请了个文笔不错的实习生,能帮你写个漂亮的HTML页面;但GLM-5更像是一个系统架构师,它懂Linux内核,懂500个微服务之间的调用关系,懂如何在不炸掉线上的前提下重构代码,还能自己规划任务、自己修Bug。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0这两个权威编程基准测试中,GLM-5拿下了开源模型的最高分,真实使用体验已经逼近行业天花板Claude Opus 4.5。 更值得关注的是它的"长程记忆"能力。智谱构建了一个叫"Slime"的异步强化学习框架,让模型能在长程交互中持续学习,不再是聊几句就忘。在一个模拟经营测试中,GLM-5被要求经营一年的自动售货机业务,最终账户余额达到4432美元,这个成绩接近Claude Opus 4.5的水平。这意味着什么?意味着AI开始具备长期规划能力和资源管理能力,能在复杂任务中保持目标一致性。 #智谱 #GLM5 #AI编程 #大模型涨价 #AI应用
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