高盛:小米汽车值520亿美元,看涨35%! 高盛(Goldman Sachs)在2026年2月7日的研报中,对小米集团(1810.HK)给出了极具攻击性的评估:维持“买入”评级,目标价上调至HK$47.50(潜在涨幅35%)。 以下是为您精简的500字深度解读: 一、 YU7 GT:性能溢价的“粉碎机” 高盛指出,YU7 GT的工信部申报标志着小米正式切入高性能SUV市场。该车具备1000+马力与300km/h极速,性能对标百万级保时捷Cayenne Turbo GT,但售价仅为40-50万元。 * 核心逻辑: 用1/3的价格提供同级性能,将高性能车从“品牌图腾”转化为“销量主力”,彻底粉碎传统豪车的定价权。 二、 “机海战术”:重塑汽车竞争节奏 小米正将手机行业的迭代逻辑移植到汽车领域。高盛预计2026年小米将维持每2-3个月发布一款新车的超高频率(3月SU7改款、年中YU7 GT、Q3增程SUV)。 * 竞争优势: 这种“季度级”更新能持续占据流量高地,逼迫传统车企进入其不擅长的快速迭代战。 * 潜在风险: 汽车换购周期长(5-8年),过快发布可能催生“等等党”,导致旧款退订及内部蚕食(同门相残)。 三、 520亿美元:生态协同的估值支撑 高盛通过DCF模型给予小米EV业务520亿美元的独立估值,几乎相当于再造一个“蔚来”。 * 估值基石: 这一数字并非仅看销量,而是基于**“人x车x家”**生态闭环。高盛认为,小米作为全球顶尖AIoT平台,其软件溢价与生态粘性应享受高于传统制造业的估值倍数。 > 核心结论: > 投资者应从“消费电子”而非“传统制造”视角重构小米的估值框架。当小米同时在售多款车型时,单一车型的波动已不再重要,矩阵总销量与生态协同效率才是决定其能否冲向HK$47.50的关键。#新能源 #电动汽车 #经济 #热点
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今天科技圈有个消息特别值得关注——小米突然开源了他们的首代机器人大模型Xiaomi-Robotics-0。雷军亲自发微博官宣,这个拥有47亿参数的具身智能模型,在三大主流测试集上把所有对手都甩在了身后。 但比成绩更重要的是,小米这次解决了一个困扰机器人行业多年的"卡脖子"问题:脑子聪明,但手脚太慢。 你可能看过这样的视频:机器人接到指令后要愣个几秒才能动,动作一顿一顿像卡顿的PPT,环境稍微变化就傻眼。这就是传统VLA模型的通病——虽然懂视觉、会语言,但庞大的计算量让推理延迟高得离谱,真机运行时像个"反应迟钝的木头人"。 小米这次祭出了"大脑+小脑"的混合架构。大脑是视觉语言模型,负责听懂人话、看懂环境;小脑是16层的Diffusion Transformer,专门生成连续的动作块。这种分工就像人类神经系统:大脑思考战略,小脑控制执行,各干各的互不拖累。传统模型必须算完一步才能动一步,小米让模型推理和机器人运行脱钩,各跑各的。哪怕模型还在"思考"下一步,机器人的手也不会停下来。 效果有多夸张?在消费级显卡RTX 4090上,推理延迟压到了80毫秒,控制频率达到每秒30次。这意味着什么?普通人眨一下眼要300毫秒,小米的机器人在你眨眼间已经完成了三轮决策。叠毛巾、拆积木这种需要手眼协调的精细活,现在能做得行云流水。 但小米的野心不止于技术炫技。他们直接选择了开源,把代码、模型权重、技术文档全部公开。这步棋下得很有意思——当行业还在争论要不要闭源筑墙时,小米选择把门槛打下来,让普通开发者用消费级硬件就能玩转具身智能。 这背后有个清晰的商业逻辑:机器人赛道要爆发,不能光靠几家大厂玩,必须让整个生态先活起来。就像安卓开源催生了移动互联网生态,小米这次开源可能加速具身智能从实验室走向工厂、家庭、服务业。 从投资角度看,这释放了两个信号。第一,机器人赛道正在从"拼硬件"转向"拼算法",软件定义机器人的时代来了。第二,开源生态的建立会加速行业洗牌,没有自研大模型能力的硬件厂商,未来可能沦为代工厂。 当然,挑战依然存在。仿真测试的成绩再漂亮,真机部署时还会遇到各种corner case。但小米这次证明了,中国团队不仅能做应用创新,在底层架构上也能提出原创性解决方案。 #小米机器人模型 #小米战略 #xiaomi-robotic #具身智能 #小米
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