大燕6天前
淹死的都是会游泳的”不是经验之谈,而是一个后验概率被严重扭曲的认知陷阱。 第一层:样本偏差(你看到的不是全部真相) 你不会在河边看到“淹死的旱鸭子”——因为他们压根不会下水。 你观测到的所有溺水者,都是从“会游泳”这个先验群体里产生的。这就像股市里你只看到爆仓的资深交易员,没看到从未入场的人早已被剔除样本。这不是“会游泳更危险”,而是风险暴露度决定了你是否进入被统计的资格。 第二层:信念固化(老手的致命盲区) 会游泳的人下水的先验置信度是多少?99%。 他们觉得自己“稳了”。但当遇到暗流、抽筋、水温骤变——这些新证据出现了。 贝叶斯定理要求你:一旦证据出现,立刻修正概率。 而悲剧在于:老手往往拒绝更新。 “我游了二十年,没事。” ——这就是把“开口放了一年的发酵粉”继续当100%活性用的后果。 第三层:风险的非对称性(概率再低也架不住归零) 你游泳一万次只遇险一次,溺水概率0.01%。 但只要那一次发生,你的财富函数直接归零。 概率可以无限趋近于零,但代价无限趋近于无穷大时,期望值是负的。 淹死的会游泳者,是因为他觉得“以前没事现在也不会有事”。 所以这句话的本质是: 不是你技术不行,是你没有意识到,这个世界允许你连续赢999次,然后在第1000次收走你全部的筹码。 懂贝叶斯的人,不是不下水。 是他们下水前,会问自己一句: “我今天的状态,还是去年的那个概率吗?” #概率 #认知 #学习 #赚钱 #个人成长
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