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Qiuming4天前
黄仁勋高呼“物理AI时代已来”,科学家:别急,还在“前夜” 黄仁勋高呼“物理AI时代已来”,科学家:别急,还在“前夜” 一句话导语: 英伟达CEO在CES上宣布“物理AI的ChatGPT时刻”到了,但科学家们认为,技术虽接近临界点,距离真正爆发仍有距离。 1. 什么是物理AI? 过去的AI(如ChatGPT)活在电脑里,只会处理文字和图片。而物理AI是能走进现实世界的AI。它必须理解重力、摩擦力和空间感。简单说,它不仅要有一个“聪明的大脑”,还要有一个能感知和行动的“身体”。 2. 技术路线之争:两种模型 目前主流方法是用VLA模型(视觉-语言-动作模型),让机器人像人一样“看到、理解、行动”。但它的缺点是太耗数据、太贵。因此,业界开始转向“世界模型”,让AI先在虚拟世界里模拟学习物理规律,再应用到现实。未来的方向可能是两者结合。 3. 最大难题:缺数据和不安全 物理AI面临一个根本问题:数据从哪里来? 聊天AI可以从互联网上“白嫖”数据,但物理AI只能通过在真实世界里“摸爬滚打”来积累经验,成本高、周期长。 更要命的是安全:聊天AI说错话只是个笑话,但物理AI一旦犯错(比如机器人拿刀失误),就是真实的事故。 4. 落地场景:从简单到难 物理AI的商用会分三步走: 第一步:理解空间(如安防机器人),任务规则明确,现在就能做。 第二步:理解物体(如工厂、仓库),亚马逊和富士康已经在用,效率提升了25%。 第三步:理解人(如家庭服务),最难。因为“帮我收拾客厅”这句话背后,需要AI懂你的生活习惯,这还需要很长时间。 结论: 黄仁勋描绘的未来很美好,但科学家指出,物理AI还在“黎明前夜”。真正的里程碑不是一场演讲,而是当这项技术变得足够安全、可靠,能在现实生活中帮我们干活的那一天。目前技术条件已具备,关键就看产业界能否抓住机会,把这场变革真正推动起来。
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Dankoe的百万粉丝不是天赋的胜利,而是系统的胜利。一个系统,一套AI工具,三个提示词,就能把个人创作者变成内容工厂。而且每周只需要10小时。【问题诊断】很多创作者被困在"灵感地狱"里。坐在空白屏幕前,等灵感,等天赋,等那一刻。结果什么都写不出来。但Dan Co从不等,因为他用系统消灭了对灵感的依赖。他从爆款里萃取想法,用AI加速研究,用提示词自动化创意。最后人工优化和个性化注入。整个流程被优化到极致,灵感变成了可以制造的东西。【方案本质】三个提示词就是三个齿轮:YouTube标题生成器、深度帖子生成器、内容创意生成器。一个核心时事通讯被分发到八个平台。30%是爆款衍生(已验证的增长引擎),70%是新想法实验。每个不爆款的帖子都被纳入系统,变成"探索"的一部分。没有失败,只有数据和迭代。AI不替代创意,只加速基础工作。人类保留所有的创意决策和个性注入。【转折启蒙】你为什么没起来?不是你没用AI,不是你没有工具。是你没有做基础工作:1000小时的沉浸式学习。Dan Co先读了1000小时的优质内容,研究了爆款的底层逻辑,做了1000次的刻意练习。然后才用AI加速。所以输出的是"AI加持的人类创意",而不是"AI替代的人类懒惰"。【行动指引】第一步:选一个核心想法,每周提炼一篇文章。第二步:用三个提示词拆解这篇文章。第三步:分发到八个平台。第四步:记录数据,找到30%的爆款。第五步:衍生爆款,实验新想法。坚持三个月,你就会看到变化。【结尾力量】百万粉丝看起来复杂,其实很简单。一个核心,一套工具,三个提示词。重复,循环,坚持。不是"有天赋的人才能做"。是"有系统的人就能做"。你的下一个10小时,决定了你的下一个阶段。#百万粉丝[话题]# #内容工厂[话题]# #AI[话题]#+提示词 #dankoe #涨粉
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朋友们,最近想换手机电脑的,我建议你们抓紧,或者再等等——这话听着矛盾,但听完今天这期你就懂了。2026年开年,科技圈发生了一件看似很小、实则地动山摇的事:美国国防部把中国两大存储芯片巨头,长江存储和长鑫存储,从那份让人头疼的"黑名单"里移出去了。但就在同一天,阿里、百度、比亚迪又被加了进去。这名单换来换去,背后是一场关于"记忆"的战争——不是人类的记忆,是AI的记忆。 为什么说存储芯片是AI的记忆?想象一下,你跟DeepSeek聊天,它为什么能记住你上句话说了什么?不是靠魔法,是靠存储芯片在毫秒之间疯狂读写。过去我们买硬盘,看重的是能存多少部电影;现在买AI服务器的存储,看的是能不能让7440亿参数的大模型"脑子转得过来"。这就是2026年最大的变化——存储芯片从"仓库"变成了"大脑的工作记忆",谁掌握了它,谁就掌握了AI的命门。 这场变革来得有多猛?我给你几个数。今年全球四大云厂商——谷歌、Meta、微软、亚马逊——在AI基建上要砸6000亿美元,其中三成用来买存储硬件。国内阿里云、腾讯云采购的AI服务器超过100万台。更夸张的是,TrendForce刚发布的预测,2026年全球存储芯片市场规模要冲到5516亿美元,暴涨134%。什么概念?这个行业一年涨出一个半腾讯的市值。 但钱不是最精彩的,技术才是。你知道现在AI训练最大的瓶颈是什么吗?不是算力不够,是"存储墙"。打个比方,CPU和GPU就像法拉利跑车,但数据存在硬盘里,相当于把跑车停在了离赛道十公里外的停车场。每次比赛要先跑去停车场取车,这还怎么赢?传统架构下,数据搬运的能耗占了七成,时间是实际计算的89倍。所以2026年成了存储技术的"诺曼底登陆"年。 最狠的突破口叫HBM,高带宽存储。这玩意儿把内存芯片像汉堡一样一层层叠起来,用头发丝细的线路打通,带宽突破2TB每秒——是上一代的三倍。今年CES展上,SK海力士亮出了16层堆叠的HBM4,三星的HBM4产能已经被英伟达预订一空,单价560美元,比上一代贵了一半还多。更绝的是,HBM4里面集成了逻辑芯片,存储不再只是"仓库管理员",它开始能"思考"了,能在数据到达GPU之前就预处理。这标志着纯计算时代的终结。 #存储行业 #长鑫存储 #长江存储 #北方华创
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CEO刘晓春爆猛料:AI时代,99%普通人不但没死,反而要上天! 这话不是我说的,是全球民间AI智能体应用委员会创始人刘晓春的原话。原话!这老头要么疯了,要么真看透了天机。 我知道你在想什么:机器人来了,AI成精了,不就等于普通人完蛋了吗?错!大错特错! 听我给你翻译一下什么叫“99%普通人的机会”——不是让你去写代码!不是让你去搞算法!是让你当“AI地主”! 过去什么叫地主?有地!现在什么叫AI时代的地主?有AI智能体!你买一个、租一个、甚至免费领一个AI员工,让它替你干活! 我告诉你一个细思极恐的事实:未来最值钱的不是技术,是“指令权”。你会不会写代码不重要,你会不会“使唤”AI才重要! 刘晓春说了句大实话:AI+机器人不是来抢你饭碗的,是来给你送饭碗的!你想想,现在雇一个员工多少钱?八千一万还得交社保。未来你租一个AI员工,可能一个月就几百块,24小时不睡觉,不抱怨,不摸鱼! 那么99%的普通人怎么玩? 第一,当“AI包工头”。你接活,AI干活。装修设计?AI出图。文案策划?AI写。视频剪辑?AI剪。你就负责跟客户喝喝茶,签签单。 第二,当“机器人保姆”。机器狗、人形机器人进家庭了,谁修?谁维护?谁教老头老太太用?就是你! 第三,最狠的——当“场景发明家”。刘晓春说AI最缺什么?缺“常识”!你知道老人起夜要开柔光,你知道小孩哭闹要放什么音乐,这些AI永远学不会!你把你的生活经验“喂”给AI,你就是它爹! 听明白没有?99%普通人的机会,就是利用你那1%的人味,去指挥那99%的机器力! 记住这句话:AI时代,不是人跟机器竞争,是使唤机器的人,跟不会使唤机器的人竞争。 你想做哪一个?评论区告诉我!
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