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📙 作品集启发|3 种路径:用算法重写创作过程 在科技艺术创作中,创作的关键,有时不在结果,而在从起点到终点的那条路径。当算法介入控制链路,物理与数字的界限开始流动,作品便拥有了持续生长的生成逻辑。 🎙️ 讲座中,新媒体艺术家、创意工程师、NYU 客座教授张宇光,从「过程」这一创作维度出发,分享了 1️⃣ 直接控制 VS 开放控制 2️⃣ 数字方法演绎物理过程 3️⃣ 高维视角的解构与重构 —— 三种创作过程。 他通过多个项目展示了,当控制链路被拉长、被抽象,作品会如何生成新的层次—— ❶《(非-) 算法的清醒梦》:将自己数百小时睡眠录像的数据,通过 GAN 与运动追踪进行抽象,驱动机械床单运动——将个人潜意识转化为实体动态。 ❷《生成式摄影》:对针孔摄影用数字方法重新演绎,通过长时间单帧叠加模仿曝光过程,将动态表演「冲洗」成拥有时间流动痕迹与柔软质感的数字针孔摄影照片。 ❸《二重身》:利用卷积神经网络,实时分析舞者影像,从高维数据中抓取与当下姿态形成「双人舞」结构的过去片段,实现自我与前序影像的对话。 💬 对作品集创作的启发: ✨ 让「数据」成为新的创作材料:任何可被记录的数据信息,都可被转译、抽象为独特的艺术语言。 ✨ 引入「时间」作为变量:将时间切片、延迟、循环或历史数据作为参数,让作品在时间中展开叙事,形成观者与另一个时空的对话。 ✨ 善用 AI 的高维视角:利用神经网络发现人类不易察觉的抽象关联,让算法成为你的创作伙伴。 📭 特宽 TeK edu, 专注科技艺术教育。深度辅导席位有限,添加 VX【tekuan2021】,定制独家作品集与申请方案 🎯 #特宽科技艺术 #生成艺术 #算法艺术 #艺术留学作品集
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#自己给自己的仪式感 物理AI在医学、医药或医疗的应用之二 几个具体且前沿举例: 三、医学影像:从“看图像”到“解译生理过程” 案例:心血管疾病风险评估与介入手术规划 1.传统模式:医生看冠脉CTA(血管造影)影像,主要评估血管狭窄程度(如70%狭窄),但无法精确评估该狭窄对心肌供血的实际影响(血流储备分数FFR)。 2.物理AI融合模式: •影像分割与3D重建:AI自动从CTA影像中,分割出心脏和所有冠脉血管,构建患者专属的三维冠脉树数字模型。 •计算流体力学仿真:AI在这个三维模型上,模拟血液流动(应用纳维-斯托克斯方程),计算出每处血管的压力、流速、剪切力,并虚拟计算FFR值。 •提供临床洞见: o诊断:即使血管狭窄仅50%,但如果AI模拟显示该处血流异常、FFR<0.8,则强烈提示存在功能性缺血风险,需要干预。 o手术规划(虚拟支架植入):医生可以在数字孪生模型上模拟“植入支架”。AI会立即重新计算血流,预测术后FFR改善情况,帮助医生选择最佳支架型号、尺寸和放置位置,实现个性化精准治疗。 •公司实例:通过AI仿真提供非侵入性FFR分析的产品已获FDA批准。 四、健康管理与疾病预测:从“指标监测”到“系统预警” 案例:基于数字孪生的个性化慢病管理 1.传统模式:糖尿病患者每天测血糖,根据数值调整饮食和胰岛素用量,反应滞后。 2.物理AI融合模式: •创建个人生理数字孪生:AI整合你的基因组、代谢组、连续血糖监测、饮食日志、运动数据等,构建一个个性化的糖代谢系统动力学模型。这个模型本质上是一组模拟你身体如何消化食物、分泌胰岛素、细胞吸收葡萄糖的数学方程。 •预测与干预: o预测:在你准备吃饭前,AI模型可以结合你即将摄入的食物(通过图片识别),提前15-60分钟预测餐后血糖的精确变化曲线。 o推演与建议:AI会进行“如果……那么……”的推演:“如果此时你进行20分钟的中等强度运动,血糖峰值将降低30%”;“如果将主食的1/3换成粗粮,血糖波动将更平缓”。它会给你提供几种最优的、可执行的综合管理方案。 •长期优化:模型会随着你每天的数据输入而持续学习和校准,越来越“像你”,成为你24小时在线的、精通生理学的“健康AI教练”。 部分内容来自AI,仅供参考,请仔细甄别。#AⅠ#物理AI#智能体#科普
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