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wishCoding2周前
本科毕设周志撰写超实用技巧 对于计算机专业本科生来说,毕设周工作记录是反映项目进度、梳理研究思路的重要文档,既要贴合实际开发节奏,又要符合学校时间要求。今天分享一套简单易操作的撰写方法,帮大家高效完成 16 周的周志记录。 首先我们要做好前期准备,把毕设功能模块、题目相关信息整理成文档,也可以直接用开题报告作为基础材料发给豆包,让豆老师根据周志内容紧扣项目核心,不偏离研究方向。再按时间规划整体进度:2025年11月开题答辩后启动,到2026年5月初答辩,刚好16周,按“需求分析-开发实现-测试优化-论文撰写”拆分各阶段任务。 豆老师第一人称记录具体工作,根据我的材料给出了以下三个阶段,前期侧重需求调研与技术选型,如“本周梳理项目核心功能需求,查阅3篇相关技术文献,确定用Python开发,搭建项目基础架构,整理开题报告技术要点,为开发做准备”;中期聚焦开发与问题解决,如“本周完成用户登录模块编码,调试修复数据库连接失败问题,优化登录验证逻辑,同时撰写论文绪论,梳理研究背景与国内外现状”;后期主攻测试、优化与论文完善,如“本周完成系统全面测试,修复3处功能漏洞,优化界面交互,写完论文核心章节,整理实验与测试数据,开始修改格式、补充参考文献”。 做出的安排时间上按自然周能对应毕设周期,时间线也匹配学校答辩要求。这样写既符合规范,又能真实反映毕设进展,让周志撰写更高效有条理。 #人类对豆包的开发不足百分之一 #豆包电脑版使用说明书 #周志 #论文周报 #论文
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Karminski1周前
GLM-5发布啦! 给大家带来实测! 大模型进入月更节奏! GLM-4.7 才发布一个月, 智谱又掏出了 GLM-5, 这迭代速度属实离谱. 照例给大家带来编程、Agent、长上下文能力全面测试! 本次编程能力提升巨大: 新引入的鞭炮炸鱼缸测试, 要求模拟水滴/碎屑/烟雾/气泡四种粒子效果混合在流体中, 折射效果还原度已经和 Claude Opus 4.6 几乎没区别了. 鞭炮连锁爆炸测试指令遵循大幅提升, GLM-4.7 会忽略的参数 GLM-5 都能精准还原, 视觉上玻璃箱效果、色调映射达到了电影级画质. Python 杯子倒水新增了顶点碰撞检测, 甚至给2D粒子加了模拟3D高光! 大象牙膏测试实现了三层碰撞检测, 引入动画阶段机制精准还原 prompt 要求. 陀飞轮机芯也是一眼可见的提升. Agent 能力再次刷新纪录: 硅基骑手测试 (这次订单量加了5倍!) GLM-5 拿到 ¥738.69, 对比 GLM-4.7 的 ¥571.91. 关键发现是, GLM-5 每轮对话都在跟踪剩余轮次 ("254/300, 还有46轮"), 这种元认知是 GLM-4.7 未有过的. 它甚至给自己定了个小目标 "突破700元大关", 达成后庆祝了一下就继续干活. 而 GLM-4.7 在第198轮就开香槟不干了... 长文本召回: 各长度上下文召回均 98% 以上, 但有个问题 - 不给原文时四选一蒙对率达到 51.4%, 模型甚至能脑补出哈利波特小说英文原文, 所以分数置信度存疑. 不过 Agent 测试本身上下文就超过 100K, 召回性能实际上没问题. 总结: GLM-5 编程全面进化, Agent 能力展现出自主规划意识, 视觉美学也显著提升 (这次它特别偏爱科技感的 Orbitron 字体). 这么猛的表现, 很期待接下来的 GLM-5V! 另外官方账号还发了个马的图案, 看来之前的 pony alpha 是 GLM-5 石锤了! (P.S. 本次测试的是内测版本) #GLM5 #智谱 #智谱GLM #AIAgent #GLM
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