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朋友们,最近想换手机电脑的,我建议你们抓紧,或者再等等——这话听着矛盾,但听完今天这期你就懂了。2026年开年,科技圈发生了一件看似很小、实则地动山摇的事:美国国防部把中国两大存储芯片巨头,长江存储和长鑫存储,从那份让人头疼的"黑名单"里移出去了。但就在同一天,阿里、百度、比亚迪又被加了进去。这名单换来换去,背后是一场关于"记忆"的战争——不是人类的记忆,是AI的记忆。 为什么说存储芯片是AI的记忆?想象一下,你跟DeepSeek聊天,它为什么能记住你上句话说了什么?不是靠魔法,是靠存储芯片在毫秒之间疯狂读写。过去我们买硬盘,看重的是能存多少部电影;现在买AI服务器的存储,看的是能不能让7440亿参数的大模型"脑子转得过来"。这就是2026年最大的变化——存储芯片从"仓库"变成了"大脑的工作记忆",谁掌握了它,谁就掌握了AI的命门。 这场变革来得有多猛?我给你几个数。今年全球四大云厂商——谷歌、Meta、微软、亚马逊——在AI基建上要砸6000亿美元,其中三成用来买存储硬件。国内阿里云、腾讯云采购的AI服务器超过100万台。更夸张的是,TrendForce刚发布的预测,2026年全球存储芯片市场规模要冲到5516亿美元,暴涨134%。什么概念?这个行业一年涨出一个半腾讯的市值。 但钱不是最精彩的,技术才是。你知道现在AI训练最大的瓶颈是什么吗?不是算力不够,是"存储墙"。打个比方,CPU和GPU就像法拉利跑车,但数据存在硬盘里,相当于把跑车停在了离赛道十公里外的停车场。每次比赛要先跑去停车场取车,这还怎么赢?传统架构下,数据搬运的能耗占了七成,时间是实际计算的89倍。所以2026年成了存储技术的"诺曼底登陆"年。 最狠的突破口叫HBM,高带宽存储。这玩意儿把内存芯片像汉堡一样一层层叠起来,用头发丝细的线路打通,带宽突破2TB每秒——是上一代的三倍。今年CES展上,SK海力士亮出了16层堆叠的HBM4,三星的HBM4产能已经被英伟达预订一空,单价560美元,比上一代贵了一半还多。更绝的是,HBM4里面集成了逻辑芯片,存储不再只是"仓库管理员",它开始能"思考"了,能在数据到达GPU之前就预处理。这标志着纯计算时代的终结。 #存储行业 #长鑫存储 #长江存储 #北方华创
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被侵权怎么维权合肥专利律师为你守护权益 #合肥专利律师案件委托 #合肥专利律师代理 #合肥专利律师分析解读 #合肥专利律师分析解答 #合肥专利律师一对一咨询 被侵权时,得先搞清楚侵权类别,像人身、知识产权、财产侵权等。 人身侵权,例如被打受伤,赶紧去看病,留好诊断证明这些证据,再报警。构成犯罪会被追究刑责,还能民事诉讼索赔,像医疗费、误工费等。 知识产权侵权,如著作权、商标权被侵犯,固定好侵权证据,像侵权产品、网页等,可投诉或直接起诉,让对方停止侵权、赔偿损失。 财产侵权,财物受损的话,先收集证据,和侵权方谈赔偿,谈不拢就起诉,要求恢复原状或赔偿。总之,收集证据、明确责任、合法维权很重要。 花锦涛律师 安徽至达律师事务所 律师、代理师,从事知产行业近10年,具有理工科、法律双重背景;其先后获得2025年长三角知识产权青年才俊、国家技术经纪人、安徽省知识产权保护中心调解员、合肥市国家知识产权保护示范区海外知识产权公益服务团成员、滁州市第一批海外知识产权纠纷应对指导专家、淮南市第一批海外知识产权纠纷应对指导专家,黄山市知识产权专家库专家。从业期间,办理了多起专利诉讼、商业秘密、商标及不正当竞争等案件;而对于非诉项目,代理了上千件专利申请、数十件专利无效案件,并主导了某市区的海外知识产权预警、专利导航等项目。
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最近大模型圈子里出了个大新闻,可能很多人只看到了“又发新模型了”,但作为财经观察者,我从中嗅到了一股强烈的信息:国产AI算力的“分水岭”真的到了。 就在这几天,智谱正式发布了旗舰大模型GLM5,它最震撼的不是性能又刷了多少榜单,而是它完成了一次史诗级的“换芯”手术。这款在全球权威榜单Artificial Analysis上排名第四、开源领域稳坐第一的顶流模型,现在已经和华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等7家中国主流芯片平台完成了深度适配。最关键的是,它的训练全程都是基于华为昇腾芯片完成的。这意味着什么?这意味着国产大模型终于实现了从“大脑”算法到“心脏”算力的全栈自主可控,咱们再也不用因为某家洋品牌的芯片断供而整天提心吊胆了。 以前咱们总觉得,国产芯片虽然能用,但比起国际顶尖水平总差点火候。但这次GLM5用实战成绩告诉全世界,国产芯片不仅能跑模型,还能支撑起全球最顶尖、最复杂的“智能体工程”。这种“去英伟达化”的方案不再是实验室里的口号,而是实打实摆在桌面上、拿来就能用的可行方案。这就像咱们以前只能买进口豪车,现在不仅能造出性能一样的车,连发动机、底盘到每一颗螺丝钉,全都是咱们自己生产的。 这种全栈自主的突破,最先利好的就是咱们国产算力的产业链。这里面有两个“隐形冠军”值得大家重点关注。一个是兴森科技,它搞的那个ABF载板,是芯片封装里不可或缺的底层支架,在华为昇腾的供应链里占比竟然超过了60%。另一个是华丰科技,他们做的高速背板连接器,直接攻克了国产替代的最后一道防线。你会发现,当GLM5这种顶级模型开始大规模应用时,这种生态协同效应会像雪球一样越滚越大,带动整个国产硬件链条的集体升级。 很多朋友可能会问,纯国产的方案好是好,但贵不贵?好不好用?这正是我们要聊的底层商业逻辑。实测数据显示,GLM5在国产算力集群上的推理成本,竟然比在那些昂贵的国际平台上降低了整整40%。在2026年这个AI应用全面爆发的阶段,成本就是企业的命门。对于成千上万想要接入AI的初创企业来说,这40%的开支节省,可能就是生存与毁灭的区别。一个好用、不贵、还绝对安全的国产算力方案,这才是真正的竞争力。 当然,咱们也要客观地看。虽然全栈国产化取得了里程碑式的进展,但未来的挑战依然存在。 #智谱 #glm5 #华为昇腾 #glm5适配国产芯片 #恒生科技
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(3/5)华为21条军规的误读与正解——从批判AI式解读到追 《许ok博士经营管理智慧解读系列》 视频是许ok博士对一篇关于“华为21条军规”的解读文章(或视频字幕)的批判性评论。共5个部分,超过150分钟; 原文(被批判的文章)对华为的“21条军规”进行了系统性解读,将其描述为华为管理哲学的核心,涉及目标战略、组织设计、人力资源、军事化思维等方面。但许ok博士认为这篇解读是“垃圾”,充满了错误和误导,主要问题包括…… 许ok博士的批判核心在于:反对对华为管理经验的表面化、噱头式解读,主张基于实务和原始资料的深度理解。他认为华为的真正价值在于其动态演进的管理实践,而非被包装的“军规”概念。企业学习华为应关注其底层逻辑(如“以客户为中心”“奋斗者为本”),而非形式化的条文。 许ok博士认为AI生成内容对企业管理的潜在影响有哪些 一、核心危害:制造“正确但无用”的管理幻觉 1.内容空洞化 2.逻辑虚假关联 二、对企业管理者的具体误导 1.扭曲对标杆企业的认知 2.阻碍深度思考与实务能力 3.引发盲目模仿与决策失误 三、对管理生态的长期负面影响 1.稀释专业知识的价值 2.加剧企业学习的形式化 3.削弱组织批判性思维 四、许博士的应对建议 1.培养“专业主义”鉴别力 2.回归“问题导向”的学习 3.建立企业自身的思考体系 总结:AI生成内容的管理风险本质 许博士认为,AI在管理领域的滥用割裂了知识与实践的纽带,导致企业陷入“概念游戏”而非真实改进。他呼吁: “管理是实践的艺术,AI可以辅助整理信息,但绝不能替代人的实务洞察与批判性思考。” 企业管理者应像华为一样——“两手沾泥”,躬身入局,而非沉迷于AI编织的“管理神话”。 总结:许ok博士眼中的华为管理精髓 1.“分钱激励”机制:让奋斗者得到慷慨回报 2.“自我批判”与“问题暴露”文化:防止组织僵化 3.“接地气”的实战管理语言:拒绝空洞套话 4.“变革性组织”设计:灵活适配业务需求 5.“专业主义”深耕:不盲目追求人才通用化 全力支持与赋能中国企业主、职场人商业经营管理智慧的价值创新与实践——更多中天钧策许OK博士原创文章、视频等研究成果;请访问中天钧策:topskyzone;搜索许惠文、许OK、中天钧策 #中天钧策 #科学绩效 #科学经营 #子女教育#许ok #许惠文 #职场#华为
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