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易老师4年前
求矩阵特征值
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神不在数学2年前
矩阵的逆与零空间#创作灵感 #热点宝 #数学 #考研 #知识领航者
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蒋老师AI数学11月前
求解法向量常见误区
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程亮暴打数学1年前
矩阵式秒出法向量#高中数学 #数学思维 #解题技巧 #知识点总结 #每天学习一点点
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神不在数学2年前
向量是什么？线性变换与求导之间有什么关系？ 线性变换的严格定义，使用矩阵向量乘法进行求导 #数学 #函数 #向量 #创作灵感 #知识前沿派对
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不学无数7年前
高中数学——矩阵——求一个矩阵的特征值和特征向量
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栗子不长肉8月前
26考研数学，为什么线代学到向量突然感觉很难？#26考研 #考研数学#喻老线代#向量#基础700题
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罗Luo要上岸10月前
#线性代数 #考研数学
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the_answer（清华专业第一）3月前
利用广义初等变换求解抽象方程组#考研数学 #每日一题 #解题技巧 #数学思维 #大学
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过啦过啦考过啦7月前
线性代数 035 #专升本 #每天学习一点点 #线性代数
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追梦.3年前
第10讲 矩阵行化简算法#考研 #每天进步一点点 #网课 该算法是线性代数中最重要的算法之一，利用该算法可以求矩阵的逆，矩阵的秩，向量组的秩，极大线性无关组以及线性方程组的解等，而国内教材上几乎不给出实施的过程，所以应该认真学习这部分内容。
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小吕爱数据处理9月前
PCA 特征向量 载荷矩阵 主成分得分
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拐点6月前
向量乘法动画演示#向量乘法 #向量#可视化 #小学生讲课
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水维空间10月前
105. 正交矩阵 Orthogonal matrices
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超越凡尘6月前
超凡入圣｜实对称正交特征向量，我只算十秒#考研数学#特征向量#实对称矩阵#施密特正交#线性代数 #考研数学
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理想班6月前
找到属于你的特征向量，它从未改变方向#数学思维 #数学 #线性代数
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李永乐6年前
（音频）为什么非实对称矩阵对应的特征向量不能施密特正交化？
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陈兴AI10月前
搞懂深度学习之线性代数 #深度学习 #AI #大语言模型 #线性代数
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大伟学长7月前
数一140，为什么你学不懂线代？ #26考研 #考研 #考研数学 #数学 #干货
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云博士的AI课堂2月前
矩阵秩理解：行列空间维示意图 矩阵秩理解：行列空间维示意图 #深度学习 #数学 #机器学习 #AI算法
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数学救火队长马丁10月前
一本深刻的线性代数教材
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考研数学娜姐（优研教育）7月前
#考研数学 #每日一题 #26考研 #27考研 #大学生
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海阔天空啊1年前
求法向量秒杀公式#高中数学 #每天学习一点点 #数学思维 #每天跟我涨知识 #高考数学题型分析
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浩哥讲超级个体5天前
AI数学原理——向量的线性相关与线性无关 #人工智能数学 #线性代数 #向量
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安人^讲ai3月前
矩阵乘法到底该怎么用？#金三银四 #深度学习 #人工智能 #pytorch #程序员
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华哥数学1月前
三种方法，秒求法向量。#法向量 #高中数学 #高中数学解题技巧
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木•木子李5天前
一个视频教你速求法向量
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朙哥9月前
#人工智能技术 #矩阵运算精要：掌握张量运算、矩阵分解（SVD/QR）、特征值计算等核心操作，理解其在神经网络参数优化中的应用 #人工智能
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七月2月前
知道实对称矩阵的特征值，特征向量，可用谱分解定理反求矩阵#考研数学
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五道口数学指南6月前
如何理解矩阵向量乘积
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北大数学王侃老师4月前
高中生必会解题大招，关于速求法向量的技巧 #向量 #数学学习方法和技巧 #每天跟我涨知识 #数学思维 #高中数学
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数学救火队长马丁4天前
【数学漫谈】被误用最多的数学概念之—同构
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南子1月前
量子物理学的危机（下） 量子物理学的危机（下）
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我爱线性代数2周前
Ch1 sec3交换矩阵
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小汪学姐带你冲3周前
20秒速解平面法向量 985都在用的解题技巧～#高中数学#高中数学解题技巧#数学#高考#向量
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拐点6月前
向量与矩阵乘法的动画演示#小学生讲课#向量 #矩阵
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我爱线性代数3周前
线性方程组的矩阵解释
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西农理羽3周前
4.11向量组秩的定义及与矩阵秩的关系 #线性代数 #线代
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杨威《满分线性代数》4年前
97_求ab矩阵的特征值和特征向量
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沈阳徐思数学2月前
高中生必会解题大招--秒求法向量#高中数学
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东南大学张小向1周前
基扩充定理及其应用 介绍基扩充定理及其应用。涉及线性代数课程的大多数知识点，包括矩阵、n维向量、线性方程组、相似矩阵、二次型。学会这一个视频中的内容，相当于郭靖学会了降龙十八掌。
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考研数学麦冬老师1年前
快速求解一般三阶矩阵的特征值与特征向量（已经总结成一套体） 本视频系统的讲解了不同类型的矩阵如何快速求解特征值与特征向量，体系清楚明白，方法好用实用 #考研数学 #线性代数 #特征值与特征向量
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做饭有毒真君3周前
线性代数：（2） 线性代数入门难、概念抽象？本系列视频带你从几何直观到代数逻辑，拆解大学线代的核心考点和解题思路，帮你摆脱死记硬背，真正搞懂矩阵、行列式、向量空间的底层逻辑。不管是期末突击还是考研复习，都#随时随地标记一下 是你的提分利器！✨ 点赞+收藏，学线代不再头大！#抖音年味争霸赛 #买不买求支招 #数学学习方法和技巧 #线性代数入门
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可笛11月前
线性代数：马可尔夫矩阵 简单了解马可尔夫矩阵和稳态向量的作用#大学 #上课 #线性代数 #数学
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心中有数4周前
超快求法向量技巧 #高中数学 #数学思维 #数学 #数学题 #向量
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STEM视频专业译制1月前
第一讲 矩阵的列空间，矩阵的CR分解，矩阵乘法 本讲座讨论了线性代数的基本概念，特别是矩阵的列空间。Gilbert Strang介绍了如何通过矩阵与向量的乘法来理解列空间，并强调了线性无关列的概念及其在数据科学中的重要性。通过示例，Strang解释了列空间的维度（秩）与矩阵的线性无关列数之间的关系。 章节要点： 50:44 在矩阵乘法中，乘法的顺序虽然不同，但最终的乘法次数却是相同的。具体来说，无论是按照 n 乘以 mp 还是 mp 乘以 n，结果都是 mnp 次乘法。 -矩阵乘法的基本概念是理解如何计算两个矩阵的乘积。每个元素的计算涉及到对应行和列的点积，这在计算上是至关重要的。 -在计算过程中，无论选择哪种顺序，乘法次数都是 mnp。通过调整顺序，可以提高计算效率，尤其在处理大矩阵时。 -线性代数的基本原理不仅适用于矩阵乘法，还广泛应用于其他数学领域。了解这些原理有助于更深入地掌握高等数学和应用数学的相关内容。#深度学习 #机器学习 #神经网络 #AI #线性代数
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不学无数7年前
高中数学——求一个矩阵的特征值和特征向量
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晨曦知识生活分享1年前
如何求向量组的秩 求向量组的秩，方法是转换成矩阵来求解。这个方法非常有用。这就是迁移思想。关注我，分享更多数学知识。#线性代数 #考研 #数学思维 #关注我每天坚持分享知识 #数学
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STEM视频专业译制3周前
MIT18.06 第22讲：矩阵 A 的对角化与幂 我们已经知道如何求解特征值和特征向量。在本讲中，我们将学习：当一个矩阵拥有 n 个线性无关的特征向量时，如何对它进行对角化，并进一步说明对角化如何极大地简化计算过程。本讲最后将展示如何利用特征值和特征向量来求解差分方程。
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STEM视频专业译制2月前
第八讲 向量与矩阵的范数 本讲讨论了向量和矩阵的范数，介绍了不同类型的范数，包括向量的L1范数、L2范数和无穷范数。教授通过实例说明了如何使用不同类型的范数来衡量向量和矩阵的大小，强调了L1范数在压缩感知中的重要性。还探讨了矩阵的范数，特别是Frobenius范数和核范数，以及它们与深度学习的关系。 章节要点: 01:00 讨论了人们在面对不确定性时的决策行为，尤其是在掷硬币的游戏中。尽管硬币的概率是固定的，人们的决策往往仍然会偏离最佳策略，这揭示了人类直觉和行为的复杂性。 -通过掷硬币的例子，说明了人们在面对概率时的学习过程。起初，玩家可能会随机选择，但随着时间的推移，他们会意识到猜测正面朝上的概率更高，尽管仍然会偶尔选择背面朝上。 -讨论了人类和动物在长期决策中的行为模式。尽管最优策略是每次都猜测正面朝上，人们实际上在猜测时仍然会选择背面朝上，这一现象需要经济学家来解释其原因和影响。 - 提到的范数概念是理解数学中的重要工具，特别是在向量和矩阵的大小测量方面。范数在信号处理和压缩感知等领域中扮演着关键角色，反映了它们在实际应用中的重要性。 39:13 视频讨论了矩阵范数及其在深度学习中的重要性，特别是Frobenius范数的计算方式和与奇异值的关系。通过理解这些范数，有助于深入学习神经网络的优化过程和权重调整。 -通过最大化向量范数，可以得到其他的矩阵范数，例如奇异值σ1的计算方式。这种方法为矩阵的分析提供了新的视角，简化了复杂的计算过程。 -Frobenius范数是深度学习中一个非常重要的矩阵范数，其计算方式是矩阵中所有元素的平方和的平方根。理解这个范数及其与奇异值的关系，有助于优化神经网络的训练过程。 -视频提到的核范数与深度学习中的权重优化问题密切相关。在深度学习中，常常面临权重数量远多于样本数量的情况，这种现象为模型训练提供了多种可能的最小值。 #深度学习 #机器学习 #神经网络 #AI #线性代数
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云博士的AI课堂11月前
知道吗？矩阵的本质是对向量的一种运动。#线性代数 #机器学习 #深度学习 #程序员
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盐趣ViaX科研教育6年前
线性代数矩阵-特征值和向量
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STEM视频专业译制5月前
第一讲 矩阵的列空间 本讲座讨论了线性代数的基本概念，特别是矩阵的列空间。介绍了如何通过矩阵与向量的乘法来理解列空间，并强调了独立列的概念及其在数据科学中的重要性。通过示例，解释了列空间的维度（秩）与矩阵的独立列数之间的关系。他还提到了一些课程的安排，包括作业的形式和使用的编程语言，强调了学习数据科学中线性代数的重要性和实际应用。#数据科学与大数据技术
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STEM视频专业译制3周前
第 16 讲：投影矩阵与最小二乘问题 线性回归常用于将一组数据拟合到一条直线上。最小二乘问题可以被看作是在寻找一个向量的投影。线性代数通过矩阵 AᵀA 给出了对线性回归问题一种强有力且高效的描述。
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STEM视频专业译制1周前
向量空间与子空间合集 该合集包含以下5讲内容： 5.1矩阵的列空间 5.4线性无关、基与维数 5.5线性代数的大图景 5.6图 5.6b图的关联矩阵
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清华涵数讲高中数学5月前
来学学叉乘求法向量，减少立体几何计算量！#高考 #高中数学 #开学前是时候恶补知识了 #开学精选
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水维空间5月前
211. 当AM>GM时特征向量无法张成矩阵的列空间 Eigenvectors of a matrix cannot span its column space when AM>GM
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北游知4周前
正交：独立和解耦的艺术 （傅里叶变换、小波分析，最小二乘法） 正交性反映对象间独立性与互不影响的数学表达。线性代数中向量点积为零、标准正交基的构建以及正交矩阵在保持几何性质方面的独特作用，函数空间与矩阵理论，傅里叶级数、谱定理及奇异值分解等，正交性在信号处理、概率统计以及物理方程求解中的关键地位。#数学分析 #线性代数 #微分方程 #傅里叶 #机器学习
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