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谷歌官宣 Gemini 3 Deep Think 的重大升级 1. 定位:不再是“聊天机器人”,而是“科学家” 谷歌这次给 Deep Think 贴的标签极其硬核:专门为科学、研究和工程设计。 解决“脏活儿”:它强调处理那些没有标准答案、数据混乱且不完整的任务。 实战案例:文中提到它识别出了人类同行评审都没发现的数学论文逻辑漏洞,还能帮实验室设计半导体材料的配方。 2. 成绩单:把“刷榜”推向极限 如果你关注 LMSYS Arena 和各种榜单,Deep Think 3 这次给出的数据非常吓人: 编程(Codeforces):Elo 分数达到 3455。这是一个什么概念?这相当于全球顶尖竞技程序员(特级大师级别)的水平。 数学(IMO 2025):达到了国际数学奥林匹克金牌水平。 “人类最后的考试”(Humanity's Last Exam):在不联网、不使用工具的情况下得分 48.4%。这是一个专门为难倒 AI 设计的极端硬核考试,这个分数目前是行业天花板。 ARC-AGI-2:得分 84.6%。这是衡量 AI 是否具备“类人通用智力(AGI)”的最权威榜单,这个进步跨度极大。 3. 实战功能:从“想”到“做”的闭环 这对你关注的 AI 自动化非常重要: 3D 建模能力:官方演示了它能把一张手绘草图直接变成可打印的 3D 模型文件。它不仅是理解图像,而是能通过代码对物理系统进行建模。 开放 API 权限:这是第一次,谷歌不仅在 Gemini 应用里开放 Deep Think,还通过 Gemini API 向开发者和企业开放早期访问权限。 #gemini #谷歌 #ai #nanobanana #google
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