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窦长民1周前
1. 阿波罗ApolloAI多智能体系统 核心定位:面向企业内部的智能体体系化解决方案,聚焦任务交付、组织化协同与可治理执行三大需求,推动AI从辅助工具向实干伙伴转型。 技术特色:以统一平台、多智能体协作、技能化沉淀与标准化连接为核心,打破传统AI工具的碎片化局限,实现从问题到产物的闭环,推动AI技术在企业内部的规模化落地。 行业意义:2026年或将是AI从「聊天工具」进化为「实干工具」的分水岭,ApolloAI将AI从对话入口带到真实任务现场,通过多智能体协作提升企业效率。 2. 头部机构AI布局呈现多元化态势 2025年1月推出开源模型DeepSeekR1,在数学、代码、自然语言推理等方面性能强劲,为量化投研提供底层技术支持。 2026年1月发布全新一代开源代码大模型IQuest-Coder系列,在自主性软件工程、竞赛编程等维度领先,由独立于量化投研体系的至知创新研究院研发。 2025年5月联合上海交大提出全新大模型训练框架,并将论文投向神经信息处理系统大会,探索AI技术在量化领域的前沿应用。 通过「超级计算星座计划」构建算力基础设施,先后投入超算一期仙女座、二期英仙座,为AI投研体系提供算力支持。 3. 驱动量化行业新变革 底层逻辑契合:量化投资以数据驱动决策,对自动化、工程化需求高,是AI Agent落地的天然试验田。 行业竞争升级:量化行业从「资金规模比拼」进入「科技实力竞争」阶段,头部机构通过AI技术构建差异化优势,核心竞争力转向模型与算法迭代速度。 模式创新:量化机构正转型为AI原生科技企业,既深耕量化投研,又向外输出技术能力,推动金融行业数字化转型。 #量化#量化交易#量化编程#量化投资#量化软件
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