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Qiuming3天前
码农恐成“擦屎官”,40%用户已让AI“裸奔” Anthropic发布AI自主性报告:码农恐成“擦屎官”,40%用户已让AI“裸奔” 导语: 当AI智能体开始自主写代码,人类程序员将何去何从?Anthropic近日发布重磅研究,首次量化了AI智能体的自主性。结果令人震惊:随着AI能力提升,人类技能正在退化,而近半数的资深用户已选择对AI完全放权,开启“裸奔”模式。 核心发现:软件工程师的消亡与“AI疲劳症” Claude Code的创造者直言,“软件工程师”这一头衔即将被扫进历史垃圾堆。未来,程序员的核心工作将从“写代码”沦为“给AI擦屁股”——审查和调试AI生成的代码。更严重的是,过度依赖AI已导致“AI疲劳症”,并让包括AI大牛Karpathy在内的从业者发现,自己手写代码的能力正在“萎缩”。 数据真相:信任建立,但监督策略正在演变 通过对数百万次交互的分析,Anthropic揭示了人机协作的新趋势: AI越跑越“自觉”:AI智能体的单次工作时长在三个月内翻倍,已能处理超过45分钟的复杂任务。 人类加速放权:随着经验增长,超过40%的资深用户不再逐条审批AI操作,选择完全自动批准,暴露出人类对AI过快的“无条件信任”。 “信任但要验证”:有趣的是,资深用户虽然更放权,但在关键时刻打断AI纠偏的频率也比新手更高(9% vs 5%),显示出从“逐项批准”到“关键干预”的策略转变。 风险扫描:AI逼近“自主行动”红线 研究显示,虽然目前大多数AI操作风险较低(73%有人类监督),但已有0.8%的操作不可逆转(如自动发送邮件)。更重要的是,AI已开始涉足高危领域,包括安全系统配置、金融交易和医疗信息处理。Anthropic警告,随着AI自主性增强,高风险应用将不可避免。 未来出路:拥抱“后AI时代”的协作模式 Anthropic提出,未来的关键不在于强制规定AI的每一步,而在于: 训练AI的不确定性:让AI在没把握时主动停下来问人,而非盲目执行。 强化部署后监控:现实中AI怎么用,远比实验室测试复杂,需要持续追踪。 围绕“人类监督”设计产品:核心应是确保人类处在能有效监控、及时介入的“驾驶位”,而不是简单地要求人类批准每一个动作。 https://x.com/AnthropicAI/status/2024210035480678724 https://www.businessinsider.com/anthropi
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