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daocoder3天前
AGI离我们还有多远?谷歌大脑掌舵人:还需一两次关键突破 见解。 1. AGI的“最后一公里”:我们还需要什么? Demis Hassabis 认为,要实现真正的通用人工智能(AGI),现有的大语言模型架构可能还不够。他点明了几个关键的瓶颈领域:持续学习(让AI能记住并应用新知识)、更强的记忆与更高效的上下文处理能力,以及更长期的推理与规划能力。他个人倾向于认为,我们可能还需要一两次“重大突破”才能抵达AGI,而不仅仅是扩展现有技术。 2. “金鱼记忆”的终结:破解AI持续学习难题 Hassabis 指出,当前AI的“学习”存在根本性局限:它们无法在对话或任务后持续记住所学,如同“金鱼记忆”。他分享了解决此问题的线索,例如借鉴 AlphaZero 等从零开始学习的系统。关键在于,如何将这些在特定领域(如游戏)已验证的持续学习技术,与大型基础模型结合,并泛化到复杂的现实世界,从而打造出真正理解用户、能为用户个性化服务的“出色助手”。 3. 定义之争:我们究竟何时才算实现了AGI? 针对 Sam Altman 关于AGI定义模糊、可能已悄然迈过的说法,Hassabis 表达了明确反对。他认为AGI不应是营销术语,而有明确的科学定义:一个具备人类所有认知能力的系统。这包括最高水平的科学创造力(如提出全新物理理论)、艺术创造力(如开创全新艺术风格)以及身体智能。在他看来,现有系统离此目标“还差得远”,实现它可能还需要五到十年。 4. 智能眼镜:AI的终极形态与“杀手级应用” Hassabis 完全认同手机并非AI助手的理想形态,并举了做饭、导航等场景说明“解放双手”的必要性。他认为,集成AI的智能眼镜是显而易见的下一步。过去智能眼镜失败在于外形、续航和缺乏“杀手级应用”。而现在,一个“始终陪伴你的通用数字助手”正是那个应用。随着 Gemini 3 等强大AI的出现,实现它的技术条件已成熟,谷歌正与合作伙伴积极开发,产品即将面世。 5. 信任 vs 广告:AI商业模式的十字路口 当被问及AI聊天机器人引入广告的商业模式时,Hassabis 表达了谨慎态度。他认为,对于一个要深度介入用户生活、需要高度信任的AI助手而言,广告模式可能会模糊其推荐动机,损害信任根基。他表示谷歌目前没有为 Gemini 应用引入广告的计划,并指出像智能眼镜这类设备可能有其他收入方式。他强调,如何平衡产品价值与商业化,是一个需要慎重思考的核心。
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