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T王T哥3天前
华工科技:AI算力与智能制造双轮驱动 华工科技,这家从“中国光谷”走出的科技巨头,正以惊人的速度在AI浪潮中崛起。今天,我们就来深度剖析这家公司的业务版图,看看它是如何从昔日的“激光第一股”蜕变为横跨智能制造、光通信、传感器三大领域的全球玩家。 光通信业务:AI时代的“数据高速公路”建设者 这是当前公司最强劲的增长引擎。简单说,华工科技制造的光模块,就是数据中心里服务器之间传输数据的“高速公路”。随着全球AI竞赛白热化,对高速数据传输的需求爆炸式增长,华工科技正是核心受益者。 业绩爆表:2025年前三季度,该业务营收高达50.89亿元,同比猛增52%;净利润更是暴涨541%,达到4.62亿元。 技术领先:公司已实现400G、800G光模块的规模交付,更先进的1.6T光模块已为2026年上量做准备。其800G LPO光模块已进入北美云巨头的供应链。 订单饱满:市场需求旺盛,公司光模块的订单已经排到了2026年第四季度。 传感器业务:隐藏在生活中的“感知神经” 你可能不知道,全球每10台家电中,就有7台使用了华工科技的温度传感器。这项业务是公司稳定的基石。 汽车领域龙头:公司是新能源汽车PTC(电加热器)领域的全球领先者,产品覆盖大多数国产及合资汽车品牌。近期更是拿下了一家日本知名整车厂的全球平台订单,生命周期总金额达1亿美元。 持续拓展:除了家电和汽车,公司的传感器正积极向储能、低空经济(如飞行汽车)等新兴领域延伸。 激光智能制造业务:“大国重器”的精密雕刻师 这是华工科技起家的老本行,技术底蕴深厚。 市场统治力:在汽车白车身焊接装备这一细分领域,华工科技的市场占有率高达90%,堪称绝对王者。 高端突破:其产品已广泛应用于新能源、船舶制造、航空航天等高端领域。2025年,公司在船舶制造行业的订单同比增长了134%。 创新不断:公司还推出了像“激光+AI”的智能除草机器人等创新产品,探索智慧农业等全新场景。 2025年前三季度,华工科技交出了一份令人瞩目的成绩单:营收110.38亿元,同比增长22.62%;归母净利润13.21亿元,同比增长40.92%;扣非净利润11.04亿元,增幅达42.52%。 增长核心:利润高增长的核心驱动力,正是前面提到的光通信业务的爆发。 #华工科技 #智能制造 #光通信 #传感器 #光模块
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左手AI算力,右手储能出海!这家公司正卡在两大超级风口上! #创作者中心 #创作灵感 科华数据——“算力心脏”+“绿电引擎”:这家低调巨头正闷声发大财? 没有它,你刷的短视频可能卡顿,你用的AI可能‘中暑’!而与此同时,你家用的绿电,也可能因为它的设备而更稳定。这家公司,一边为数字世界造‘心脏’,一边为绿色能源造‘引擎’。” 别被名字里的‘数据’骗了!它其实是一家被严重低估的‘硬科技双栖巨头’!” 1. “第一驱动力:数字世界的‘定海神针’——高端电源与IDC。” 公司是国内高端电源龙头,为金融、通信、互联网巨头提供核心电力保障。同时,自建及运营数据中心,直接受益于AI算力需求爆发。更关键的是,其液冷技术能为高功耗AI芯片高效“退烧”,是算力基建的隐形冠军。 2. “第二驱动力:新能源的‘调度大师’——储能与光伏。”这是它增长最快的引擎!公司是全球储能系统解决方案主要供应商之一,产品大量出口欧洲、北美等高价值市场。2024年,其储能业务收入暴增超80%,成为业绩增长的核心推力。 3. “硬核业绩:低调的‘赚钱机器’。” 2024年,公司营收突破90亿元,净利润超6亿元,同比双双增长超过50%!在充满挑战的经济环境下,这份成绩单堪称耀眼。 故事和数据都很漂亮,对吧?但理智的投资者必须思考,它的高速增长能否持续?前方有哪些暗礁?” · “机遇面:赛道长坡厚雪,需求明确。”无论是全球数据中心和算力建设,还是新能源替代浪潮,都是持续十年以上的长周期赛道,公司卡位精准。 · “挑战一:行业竞争白热化,护城河有多深?” 在UPS电源和储能领域,公司面临华为、阳光电源等强大对手的激烈竞争。需要持续的高研发投入来维持技术领先。 · “挑战二:估值不算便宜,已反映部分预期。” 相比纯传统制造业,其估值享有“数字经济+新能源”的双重溢价。当前股价已包含了对未来增长的较高预期,需要业绩持续超预期来推动。 · “挑战三:海外市场的‘不确定性’。” 储能业务高度依赖海外市场,地缘政治、贸易政策、汇率波动等因素可能影响业绩稳定性。 所以,科华数据是一个 ‘双高景气赛道实干家’ 的典型。它没有追逐最虚无的概念,而是扎根在数字经济和能源革命最实实在在的‘基础设施’环节。投资它,是投资中国高端制造出海和产业升级的确定性。” 你看好这种‘脚踏两只船’却都踩得很稳的务实型公司吗?认为它能持续高增长的打‘双轮驱动’,担心竞争压力的打‘静
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最近大模型圈子里出了个大新闻,可能很多人只看到了“又发新模型了”,但作为财经观察者,我从中嗅到了一股强烈的信息:国产AI算力的“分水岭”真的到了。 就在这几天,智谱正式发布了旗舰大模型GLM5,它最震撼的不是性能又刷了多少榜单,而是它完成了一次史诗级的“换芯”手术。这款在全球权威榜单Artificial Analysis上排名第四、开源领域稳坐第一的顶流模型,现在已经和华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等7家中国主流芯片平台完成了深度适配。最关键的是,它的训练全程都是基于华为昇腾芯片完成的。这意味着什么?这意味着国产大模型终于实现了从“大脑”算法到“心脏”算力的全栈自主可控,咱们再也不用因为某家洋品牌的芯片断供而整天提心吊胆了。 以前咱们总觉得,国产芯片虽然能用,但比起国际顶尖水平总差点火候。但这次GLM5用实战成绩告诉全世界,国产芯片不仅能跑模型,还能支撑起全球最顶尖、最复杂的“智能体工程”。这种“去英伟达化”的方案不再是实验室里的口号,而是实打实摆在桌面上、拿来就能用的可行方案。这就像咱们以前只能买进口豪车,现在不仅能造出性能一样的车,连发动机、底盘到每一颗螺丝钉,全都是咱们自己生产的。 这种全栈自主的突破,最先利好的就是咱们国产算力的产业链。这里面有两个“隐形冠军”值得大家重点关注。一个是兴森科技,它搞的那个ABF载板,是芯片封装里不可或缺的底层支架,在华为昇腾的供应链里占比竟然超过了60%。另一个是华丰科技,他们做的高速背板连接器,直接攻克了国产替代的最后一道防线。你会发现,当GLM5这种顶级模型开始大规模应用时,这种生态协同效应会像雪球一样越滚越大,带动整个国产硬件链条的集体升级。 很多朋友可能会问,纯国产的方案好是好,但贵不贵?好不好用?这正是我们要聊的底层商业逻辑。实测数据显示,GLM5在国产算力集群上的推理成本,竟然比在那些昂贵的国际平台上降低了整整40%。在2026年这个AI应用全面爆发的阶段,成本就是企业的命门。对于成千上万想要接入AI的初创企业来说,这40%的开支节省,可能就是生存与毁灭的区别。一个好用、不贵、还绝对安全的国产算力方案,这才是真正的竞争力。 当然,咱们也要客观地看。虽然全栈国产化取得了里程碑式的进展,但未来的挑战依然存在。 #智谱 #glm5 #华为昇腾 #glm5适配国产芯片 #恒生科技
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AI机器人技术对人才培养的新要求 #协创数据AI算力 #Fcloud品牌出海 #Fcloud #AI算力 AI机器人技术是人工智能技术和机器人技术的结合,它需要具有跨学科知识和创新能力的人才。例如,AI机器人技术需要计算机科学、人工智能、机器人学、机械工程等领域的知识。此外,AI机器人技术还需要人才具有创新能力、实践能力、团队合作能力等综合素质。 2026年春晚合作伙伴中的AI机器人品牌,如火山引擎、宇树科技、银河通用、魔法原子、松延动力、豆包等,需要具有跨学科知识和创新能力的人才。这些品牌的AI机器人产品和服务,需要人才具有计算机科学、人工智能、机器人学、机械工程等领域的知识,以及创新能力、实践能力、团队合作能力等综合素质。 AI机器人技术人才培养的新机遇 2026年春晚合作伙伴中的AI机器人品牌,展示了AI机器人技术人才培养的新机遇。这些品牌的AI机器人产品和服务,为人才培养提供了实践平台和创新机会。例如,高校和企业可以通过合作项目、实习计划、科研合作等方式,共同培养AI机器人技术人才。此外,这些品牌还可以通过举办技术竞赛、学术讲座、培训课程等方式,提高人才的技术水平和创新能力。 高校和企业的合作 高校和企业的合作是培养AI机器人技术人才的重要途径。高校可以为企业提供人才支持和技术支持,企业可以为高校提供实践平台和创新机会。例如,高校和企业可以合作开展科研项目、开发新产品、培养人才等。此外,高校和企业还可以通过共建实验室、联合培养研究生、开展实习计划等方式,加强合作,共同培养AI机器人技术人才。
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