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14 cut Embedding 让AI拥有了“人类记忆”! 当 AI 从“聊天工具”,走向“自动决策系统” 过去两年,几乎所有人都在用 AI 聊天。 但真正开始做 Agent、接业务、上系统的人,会很快遇到同一个现实: ·AI 会说话,但不会做事 ·能调用工具,但经常做错事 ·能写方案,但一上线就翻车 这不是模型不够强, 而是——你还在用“聊天系统”的方式,搭“决策系统”。 而这,正是多 Agent 出现的真正原因。 ⸻ 这一部,不教你“怎么玩 AI”,而是讲: ·AI 到底是如何“接收输入”和“形成判断”的? ·Prompt 到底是在“控制什么”,为什么在 Agent 里会决定生死? ·记忆系统、Embedding,为什么是 Agent 的“基础设施”,不是功能插件? ·多 Agent 协作,为什么不是“多开几个模型”,而是工程系统? ·企业级 Agent,为什么一定会走向平台化与治理体系? 这是一部从认知底层→系统结构→工程现实→企业级架构的完整拆解。 ⸻ 适合谁看? ·想从“用 AI”走向“做 AI 系统”的人 ·产品/技术/创业者/ AI 转型负责人 ·在做 Agent、RAG、多模型系统,但越做越混乱的人 ·想理解下一代 AI 应用形态的人 如果你只是想找几个好用提示词,这一部不适合你。 如果你想真正理解AI 应用的下一代形态,这一部是为你写的。 ⸻ 这一部的目标只有一个: 让你从这一刻开始, 不再把 Agent 当“高级聊天机器人”, 而是当成一种新的软件系统形态。 一些之前的视频 #AI #我就这样开启2026 #ChatGPT #DeepSeek #人工智能
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