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80亿!算力龙头刚刚"借钱"搞大事,是豪赌未来,还是被迫应战 #创作者中心 #创作灵感 “就在2月9号晚上,A股算力龙头中科曙光,扔出一颗重磅炸弹:要借80个亿,All in AI! 这可是它上市以来罕见的巨额融资。市场瞬间炸锅:这是要起飞,还是背水一战?” 它的身份很硬:中科院系、国产算力国家队,高端计算机、存储产品是它的老本行 。但残酷的现实是:2024年营收下滑了8.4%,账上现金流吃紧,去年三季度经营现金流是负的13个亿 。104倍的市盈率,已经把预期拉得很满了。” 但这80亿,砸的是三条硬核赛道:35亿建算力集群,25亿搞训推一体机,20亿做国产存储 。说白了,它想打通 ‘算力—算法—存储’全产业链,在国产替代的浪潮里,抢一张头等舱船票 。而且,它的存储业务已经是行业第一了 。” “看懂了吗?赛道确实宽,IDC预测2028年全球AI服务器市场超2200亿美元 。但对手更强!浪潮、华为、新华三,个个虎视眈眈。而且,这80亿借进来,短期会摊薄每股收益,项目见效还需要时间 。去年12月,它和‘亲兄弟’海光信息的重组还终止了 。” 所以,中科曙光这80亿,到底是一场面向未来的战略性豪赌,还是巨头环伺下的被迫应战?104倍的市盈率,已经把AI的故事透支到了几年后。当真金白银砸进去,你能等到开花结果的那一天吗?” “故事很性感,但80亿的代价,谁来买单?股市有风险,跟牌需谨慎。”
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2026年2月20日这一天,港交所的屏幕几乎被两家公司刷屏了——智谱和MiniMax。智谱的股价一飞冲天,最高摸到了725港元,涨幅一度扩大到37%,而MiniMax紧随其后,两家公司的市值双双冲破了3000亿港元的大关。你要知道,这不仅仅是数字的跳动,这标志着国产AI大模型正式告别了“烧钱赚吆喝”的基建期,全面进入了“场景兑现”的暴发期。 面对这种阵仗,很多投资者都在问:港股的火,什么时候能烧到A股?其实,如果你看懂了智谱和MiniMax的底层逻辑,你就会发现,A股市场里早就有两位“旗鼓相当”的对手在蓄势待发了。咱们先说智谱,它的成功逻辑非常清晰,就是“深度B端闭环”。就在这个月,智谱发布了全新的GLM-5模型,编程性能直接对标国外的顶级水平。更绝的是,他们干脆取消了首购优惠,涨价30%以上,结果套餐居然瞬间售罄。 在A股,最能对标这种“B端硬实力”的,非科大讯飞莫属。讯飞走的路子和智谱高度重合,都是“全栈自研+政企落地”。到2026年初,讯飞的星火大模型已经进化到了X2版本,支持超过130种语言。它最硬的核心竞争力在于它不仅有模型,还有算力和数据的闭环。它是带着软硬件一体化的方案进场的,直接切入政务和垂直行业。如果说智谱是港股的B端旗手,那么科大讯飞就是A股那个守着万亿级政企市场的“压舱石”。 我们再来看另一极——MiniMax。它的打法截然不同,它走的是“C端全模态+全球化”。MiniMax最新推出的M2.5模型,是专门为Agent场景设计的,在Office办公、短视频这些轻型生产力场景里表现极佳,甚至连韩国股民都在疯狂扫货。这种轻资产、高增长、高付费率的基因,在A股里你一定能找到一个神似的影子,那就是昆仑万维。 昆仑万维这两年的转身非常坚决,它不跟大厂在通用模型上死磕,而是精准地切入了“海外AI音乐”和“AI短剧”。到2026年,它旗下的DramaWave月活已经冲到了8000万,月流水稳定在4000万美元左右。这种靠AI内容直接在海外收割利润的逻辑,简直就是MiniMax的A股翻版。它代表的是AI应用的另一条路:与其做一个大而全的工具,不如做一个全球化的小而美,把每一个C端用户的多模态需求转化成真金白银。 #智谱对标A股公司 #minimax对标A股公司 #昆仑万维 #科大讯飞 #智谱
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大家新年好!作为一个专注底层逻辑思考的博主,我这几天一直在复盘阿里的逻辑,今天咱们不看那些枯燥的长篇报告,我就想和大家聊透一件事:阿里现在的这种“激进”,到底是在自救,还是在搏一个翻身的机会? 现在的阿里给我的感觉,就像是一个正在经历“碎骨重塑”的巨人。你看,它在除夕夜这种大家都看春晚的时候,悄悄放出了Qwen3.5-Plus大模型。这个参数规模直接冲到了3.97万亿,这是什么概念?这几乎是把目前市面上能见到的开源天花板又往上顶了几层。更绝的是它的稀疏混合专家架构,也就是我们常说的MoE,简单理解就是它虽然大脑巨大,但干活的时候只动用最专业的那部分细胞。结果就是,它的推理成本竟然只有谷歌Gemini 3 Pro的十八分之一。在AI这个极其烧钱的战场上,能把成本压到对手的零头,这本身就是一种极其可怕的竞争壁垒。 而且阿里这次是玩真的,它祭出了所谓的“通云哥”战略。听着挺接地气,其实是通义实验室、阿里云加上平头哥芯片的垂直大整合。尤其是那颗自研的“真武”芯片,能在训练速度提升的同时降低60%的显存占用。这种从最底层的硅片到中间的算力再到顶层模型的一体化,让阿里在春节期间打了一场漂亮的硬仗:千问App日活直接冲到了7300万。如果你在这个春节尝试过AI购物或者用AI领红包,你其实已经身处阿里的这个新生态里了。 但硬币的另一面,是资本市场那近乎残酷的冷静。阿里宣布未来三年要砸3800亿在AI和云服务上,再加上即时零售业务那500亿的巨额补贴。这就像一个家底厚实的中年人,突然决定把养老金全拿出来去搞航天科研,家里人肯定要嘀咕。最典型的就是“段大佬”,他最近的一系列调仓动作很有意思,减持了阿里,反手重仓了英伟达。这释放了一个很强烈的信号:在淘金热里,有些投资人宁愿去买卖铲子的,也不愿去赌谁能挖到金矿。 这里面暴露出的核心矛盾在于,投资者开始质疑阿里的竞争效率。对比一下字节跳动的豆包,人家靠自然增长就登顶了App Store,而阿里很多时候还得靠发红包、搞活动来拉新。这种靠补贴驱动的增长,到底能留住多少真正的粘性用户?这是市场最担心的地方。 放眼整个行业,现在的中国AI市场早已不是阿里的独角戏。智谱、MiniMax这些初创企业,模型性能已经能做到国外顶尖水平的八九成,但价格只有人家的十分之一二。 #阿里巴巴 #千问 #阿里AI战略 #企业分析 #智谱
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最近大模型圈子里出了个大新闻,可能很多人只看到了“又发新模型了”,但作为财经观察者,我从中嗅到了一股强烈的信息:国产AI算力的“分水岭”真的到了。 就在这几天,智谱正式发布了旗舰大模型GLM5,它最震撼的不是性能又刷了多少榜单,而是它完成了一次史诗级的“换芯”手术。这款在全球权威榜单Artificial Analysis上排名第四、开源领域稳坐第一的顶流模型,现在已经和华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等7家中国主流芯片平台完成了深度适配。最关键的是,它的训练全程都是基于华为昇腾芯片完成的。这意味着什么?这意味着国产大模型终于实现了从“大脑”算法到“心脏”算力的全栈自主可控,咱们再也不用因为某家洋品牌的芯片断供而整天提心吊胆了。 以前咱们总觉得,国产芯片虽然能用,但比起国际顶尖水平总差点火候。但这次GLM5用实战成绩告诉全世界,国产芯片不仅能跑模型,还能支撑起全球最顶尖、最复杂的“智能体工程”。这种“去英伟达化”的方案不再是实验室里的口号,而是实打实摆在桌面上、拿来就能用的可行方案。这就像咱们以前只能买进口豪车,现在不仅能造出性能一样的车,连发动机、底盘到每一颗螺丝钉,全都是咱们自己生产的。 这种全栈自主的突破,最先利好的就是咱们国产算力的产业链。这里面有两个“隐形冠军”值得大家重点关注。一个是兴森科技,它搞的那个ABF载板,是芯片封装里不可或缺的底层支架,在华为昇腾的供应链里占比竟然超过了60%。另一个是华丰科技,他们做的高速背板连接器,直接攻克了国产替代的最后一道防线。你会发现,当GLM5这种顶级模型开始大规模应用时,这种生态协同效应会像雪球一样越滚越大,带动整个国产硬件链条的集体升级。 很多朋友可能会问,纯国产的方案好是好,但贵不贵?好不好用?这正是我们要聊的底层商业逻辑。实测数据显示,GLM5在国产算力集群上的推理成本,竟然比在那些昂贵的国际平台上降低了整整40%。在2026年这个AI应用全面爆发的阶段,成本就是企业的命门。对于成千上万想要接入AI的初创企业来说,这40%的开支节省,可能就是生存与毁灭的区别。一个好用、不贵、还绝对安全的国产算力方案,这才是真正的竞争力。 当然,咱们也要客观地看。虽然全栈国产化取得了里程碑式的进展,但未来的挑战依然存在。 #智谱 #glm5 #华为昇腾 #glm5适配国产芯片 #恒生科技
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