Qiuming4天前
Anthropic发AI安全工具,引发美股网络安全板块大抛售 Anthropic发布AI安全工具,引发美股网络安全板块大抛售 讯 当地时间2月20日,Anthropic公司发布的一款名为Claude Code Security的代码安全工具,在美股市场引发了一场针对网络安全板块的恐慌性抛售。该工具利用AI模型理解整个代码库,能够发现传统工具难以捕捉的复杂漏洞,如业务逻辑缺陷。 市场反应剧烈,多家知名网络安全公司股价遭受重挫: CrowdStrike 收跌约8% Cloudflare 跌幅超过8% Okta 下挫9.2% SailPoint 跌去9.4% Zscaler 下跌5.5% 追踪全球网络安全公司的 Global X Cybersecurity ETF (BUG) 收跌4.9%,触及2023年11月以来最低点。 此次抛售是近期软件股持续溃退的最新一例。自1月底Anthropic发布行业专用插件导致软件、金融板块蒸发约2850亿美元市值后,市场对AI颠覆传统软件的恐慌情绪持续蔓延。投资者看到的是AI从“编写代码”向“审查和修复代码”的迈进,直接挑战了传统安全厂商的领域。在当前的紧张情绪下,任何关于颠覆的信号都可能导致股价不计后果地下跌。 尽管有分析指出,这种抛售“与事实不符”。巴克莱银行认为,Claude Code Security本质上是开发者安全工具,与CrowdStrike、Okta等公司的端点防护、身份管理等核心业务存在明显差异,不构成直接竞争。Palo Alto Networks股价仅跌1.5%,一定程度上也验证了这种差异化逻辑。 然而,市场更关注趋势而非细节。当OpenAI、Google等头部AI公司都在进入代码安全领域时,投资者认为传统安全工具在该细分市场的优势正面临压缩。不过,从技术角度看,这类AI工具更多是对现有安全工具栈的补充,而非替代。企业的安全需求是一个庞大的多层体系,远不止代码扫描。 归根结底,此次事件是2026年初软件股大溃退的缩影。AI已从为科技股估值加分的因素,转变为为传统软件股估值减分的因素。Claude Code Security的发布是一个信号,但其引发的网络安全股大面积下跌,在很大程度上可能仍是市场恐慌情绪驱动的噪音。 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-20/cyber-stocks-slide-as-anthropic
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拿中国钱,用中国数据,转头14亿卖给美国,商务部才制裁太解气 Meta20亿美元收购中国AI公司被商务部叫停 核心技术非法外流遭严管 近日,美国科技巨头Meta拟以约20亿美元收购中国AI企业“蝴蝶效应”(Manus)的交易,被中国商务部依法叫停,引发海内外高度关注。 据了解,该公司依托中国资本、算力与海量本土数据成长,核心算法与关键技术均在国内研发完成,却试图绕开监管,将敏感AI技术与用户数据变相出售给境外机构。商务部依据《出口管制法》《数据安全法》等法规,认定此举涉嫌核心技术非法外流与数据违规出境,存在重大国家安全风险,果断叫停这笔跨境收购。 此次监管亮剑,明确划出三条红线:一是技术看原产地,境内研发的受限技术,无论企业注册地在哪,转让境外均需审批;二是数据守主权,涉及海量中国用户信息,出境必须通过安全评估;三是军民两用技术严管,相关AI技术属敏感范畴,严禁未经许可外流。 业内认为,这一举措并非针对特定企业或投资,而是维护国家科技安全、数据主权的必然之举。近年来,中国持续完善技术出口与数据出境监管体系,坚决杜绝“拿中国资源、赚中国红利,却向境外输送核心资产”的行为。 此次叫停向市场传递清晰信号:科技企业跨境并购必须合规先行,任何试图规避监管、损害国家利益的行为,都将受到法律严惩。这既守护了产业根基,也为全球科技合作划定安全边界,推动开放创新与安全发展并行不悖。
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Qiuming6天前
斯坦福与普林斯顿发布全球首个通用医疗世界模型 MedOS 医疗AI迎来“物理时刻”:斯坦福与普林斯顿发布全球首个通用医疗世界模型 MedOS 导语: 医疗AI正经历一场深刻变革,从“只会聊天”的虚拟助手进化为能理解并介入物理世界的智能实体。由斯坦福、普林斯顿及英伟达等机构联合发布的 MedOS,作为全球首个通用医疗具身世界模型,正在重新定义从诊断到治疗的每一个环节。 核心突破:AI-XR-Cobot 三位一体 MedOS 的核心在于构建了一个“感知-模拟-干预”的医疗闭环。它不仅能通过XR设备实时感知患者的生理指征和组织物理属性,还能在数字孪生世界中模拟疾病演进并预判风险,最终驱动协作机器人(Cobot)执行精准的诊疗操作。 https://medos-ai.github.io/paper 认知革命:复刻人类医生的“直觉与逻辑” MedOS 采用独特的双系统架构,完美复刻了人类的临床思维: System 1(快思考/临床直觉):负责在急诊或手术中应对需要毫秒级反应的应激场景。 System 2(慢思考/全科思维):面对复杂疾病时,它能像资深专家一样进行长链条临床推演,制定最优治疗方案。 数据基石与医疗平权 为了让模型具备对医学物理学的底层理解,团队构建了迄今为止最大的开源临床视觉数据集 MedSuperVision。更值得关注的是,MedOS展现了强大的能力拉齐效应:实验证明,它能将年轻医生、医学生乃至护士的诊断准确率直接拉升到与资深专家相当的水平,为实现真正的医疗平权提供了技术可能。 未来展望:不仅是医生,更是科学家 除了临床操作,MedOS 还能像医学科学家一样,自主进行数据挖掘和生存分析,发现新的医学知识。它的发布标志着医疗AI正式迈入“物理实体”时代,未来将成为人类医生在物理世界中的“智能副驾驶”(Agentic Copilot),为医疗安全筑起一道坚实的“硅基防线”。
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Qiuming1周前
Anthropic总裁发声:ASI时代文科生逆袭 Anthropic总裁发声:ASI时代文科生逆袭,年薪72万美元成新宠 随着Anthropic昨日毫无预兆地发布Claude Cowork插件集,全球软件行业在48小时内经历了史诗级震荡,相关公司市值蒸发超过3000亿美元。这11个插件能够自动完成从代码生成、PR提交到合规报告的全部流程,彻底终结了人类对"确定性逻辑"的垄断。 在这场技术海啸中心,一个极度违和的现象引发关注:Anthropic的总裁Daniela Amodei,竟是一名拥有UC Santa Cruz文学学位的文科生。她的一句话给焦虑的理科精英们补上了最后一刀:"当AI掌握了所有的STEM技能,人与人之间的同理心、沟通力和批判性思维,将成为市面上最稀缺、也最昂贵的非卖品。" 2026年的职场版图正在被彻底重塑。曾经被奉为金饭碗的编程、审计、精算等"硬技能"正在被暴力清零,而文科生却迎来史诗级逆袭。Anthropic正在大量招聘文学系校对员和哲学家,教导AI理解人类那些"不可言说"的情绪。一名中级"人类对齐叙事师"的起薪高达72.5万美元(约合人民币520万元),因为这是防止AI失控的"保命钱"。 职场生存法则发生根本性转变:处于中间层的中产阶级岗位(会计、初级律师、数据分析师)正被AI无情吞噬;而职业光谱的两端——极度抽象的"概念玩家"和极度具体的"物理工作者"成为安全区。全美及中国一二线城市技校报名人数激增35%,焊接、机械修理等"指尖上的物理护城河"成为不可克隆的资产。 微软CEO纳德拉的预言正在应验:"技术越冷,共情越贵。"在ASI(人工超级智能)编织的信息茧房里,人类不该是AI的竞争者,而应是这头硅基巨兽的"牧星者"。人文科学教给我们的,恰恰是说"不"的能力——当AI告诉你某条路径最优时,唯有人类能凭直觉判断:"这虽然赚钱,但这不叫人话。" 最终的生存哲学是:不要学着像机器一样思考,那是自寻死路。去读诗,去谈恋爱,去搞人际博弈,去重拾那份脆弱但珍贵的共情。只要我们还拥有那份"不被算法翻译"的灵魂,便依然是这个星球唯一的牧星者。
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FIDIC 合同1200高频词EP14-试验与调试 “一个中国承包商在海外的变电站项目,设备全部安装完毕,灯也亮了,电机也转了,项目经理兴高采烈地申请‘接收证书’,结果被业主的工程师一纸驳回,不仅要整改,还面临巨额误期罚款! 为什么? 因 为 在 他的 理 解里 ,‘调试 完 了’就是‘活 干完 了’。 但在 FIDIC Commissioning 这个环节,有两条泾渭分明的线: 一条叫‘竣工试验 (Tests on Completion)’,是移交前的‘入场券’; 一条叫‘竣工后试验 (Tests after Completion)’,是移交后的‘月考’! 合 同 里,在 Testing and他只做了功能性的‘点亮’,却没做合同里规定的 ‘性能测试 (Performance Testing)’ 来验证效率和能耗。更致命的是,他提交的 ‘调试报告 (Commissioning Report)’ 里,缺少了关键仪器的 ‘校准记录 (Calibration Record)’,导致所有数据不被认可!这就是典型的,用‘口语’去理解‘合同语言’的血泪教训。 你好,我是工程英语小姐姐。这期 FIDIC 合同 1200 个高频词系列,我们来到了最实操、最容易扯皮的第 14 期——Testing and Commissioning(试验与调试) 。 这一期,我给你准备了整整 66 个核心高频词。从你挂在嘴边的 ‘压力试验 (Pressure Test)’,到最容易忽略的 ‘初始状态 (As-found Condition)’ 和 ‘最终状态 (As-left Condition)’ 记录。 跟着小姐姐的节奏,咱们直接开讲。” #工程英语 #海外工程 #FIDIC @工程英语小师妹
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根据亚马逊发布的安全研究报告,在过去五周内,少数黑客借助市面上广泛可得的人工智能(AI)工具,攻破了分布在数十个国家的600多个防火墙。 报告称,这一小团体利用商业生成式AI服务,迅速攻破了安全措施的薄弱环节,例如简单的登录凭证或单因素身份验证。这些技术使入侵者能够大规模攻陷防火墙,原本这项任务需要更大规模、技术更熟练团队才能实现。这些黑客利用其对安全设备的访问权限,进一步渗透部分受害者网络,其行为模式看起来像是在为勒索软件攻击做准备。受影响设备分布在南亚、拉丁美洲、加勒比地区、西非、北欧、东南亚等地。这些大范围入侵事件具有经济动机,是黑客利用AI来简化并加速网络攻击的最新案例。 当地时间2月20日,美股网络安全概念股集体大跳水。截至当天收盘,SailPoint下跌9.44%,Okta跌9.18%,Cloudflare跌8.05%,Crowdstrike跌7.95%,Zscaler跌5.47%。Global X网络安全ETF下跌近5%,创下2023年11月以来最低收盘纪录。 稍早之前,Anthropic PBC发布Claude Code Security,一款能够扫描代码库漏洞并建议修复方案的新AI工具。Claude Code Security不仅仅像传统的静态分析工具那样扫描已知模式。它像人类安全研究员一样阅读代码,追踪数据流,理解组件如何交互,并标记基于规则的扫描器通常忽略的细微逻辑缺陷。每个发现都会经过多阶段验证流程,然后才会到达人类分析师手中,并且未经开发者批准,任何内容都不会被修补。 Anthropic PBC表示,其Claude Opus 4.6模型在内部测试期间已经在生产开源代码库中发现了超过500个漏洞——这些漏洞在数十年的专家审查中幸存下来。 Anthropic PBC表示,新工具目前仅作为针对企业和团队客户的有限研究预览提供,开源维护者享有优先访问权。它针对的是代码审计和漏洞检测——而不是实时终端保护、身份管理或零信任网络,后者仍然是受打击最严重的公司的核心业务。
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LSTM+Attention再登热门,最好水文的方向来了? 最好水文轻松毕业的方向出现了!对LSTM+Attention的研究还有许多可挖掘的空间,实测可以轻松中稿!这篇论文提出的DA-SPL模型首次将双注意力编码器与并行LSTM解码器协同用于青光眼多模态报告生成,兼顾结构纹理判别力与领域术语语义对齐,成功拿到IEE 会议录用!DA-SPL精准攻克了传统生成模型 “内容冗余” 与 “病理特征凸显不足” 的核心痛点,通过双注意力编码器、并行LSTM解码器与标签增强模块的协同设计,实现眼底图像、临床文本与结构化数据的深度融合,既强化了视盘凹陷、视网膜神经纤维层缺损等关键病理特征的提取,又保证了医学术语的语义精准对齐。在实验性能表现上,DA-SPL也展现出了压倒性优势:在青光眼基准数据集上,其BLE-U1 达56.97%、ROUGEL达 45.08%、CIDEr 达 62.44%,全面超越CNN LSTM、GPT 4o等主流模型,生成报告与专家标注的一致性极高;更在实际诊断场景中,能精准识别杯盘比0.8这类高危指标,对青光眼高风险案例的判定置信度达90%,健康样本识别准确率更是高达95%。其轻量化设计与多模态适配能力,完美契合临床筛查的高效需求,为眼科医生减负、提升早期诊断率提供了有力支撑。 同学们都可以关注一下这个方向,LSTM+Attention的研究既多创新点又易录用,可以说是轻松毕业的不二选! #LSTM #Attention #DASPL #顶会论文 #sci论文
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