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赛博杨千幻5天前
Taalas芯片颠覆英伟达？#taalas #英伟达 #openclaw #remotion
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GPU老李3天前
17,000Token/秒！Taalas芯片把大模型刻进了硅片里#Taalas#HC1#推理#芯片#算力
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虎哥说科技v5天前
Taalas 极速演示 #人工智能 #taalas
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有财华的宇宙哥5天前
Taalas杀疯了！把大模型刻进ai芯片，速度秒杀英伟达！#gpu #英伟达 #taalas #财经 #ai
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王博乐4天前
AI圈出大事了，刚知道了一个叫taalas的小公司，把大模型的训练数据直接写在了芯片的硅片上，颠覆性刷新了生成速度，lama 3.1模型的16960tokens/s和DeepSeek R1模型的12000tokens/s的生成速度，相当于每秒干出来一篇2.5万字的文章和2万字的深度推理，这太恐怖了，重新思考一下AGI还有多久到来吧，在真正的AGI到来之前，我们只有用尽自己的一切努力来发挥自己的主体性来提升自己的价值 用AI来放大自己能力的边界，用自媒体来放大自己影响力的边界，祝大家珍惜时间，全力拥抱未来 #taalas #芯片 #AI #主体性 #DeepSeek
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瑞克老张有话说4天前
把模型写成芯片每秒实现17000token，这意味着什么？ #AI #算力 #芯片 #大模型 Taalas的17000tps，不只是一个性能数字，更是一个宣言：AI正在从"软件模拟"走向"硬件原生"。当模型可以被"刻"进芯片，当智能可以像塑料一样廉价量产，我们熟悉的AI产业逻辑，从英伟达的垄断到云服务的商业模式，都可能被重写。
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辣评手套哥5天前
把AI大模型固化进硬件，每秒输出速度达到夸张的17000tokens #AI大模型 #GPU #英伟达 #Taalas
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吾心心5天前
技术爆炸时代：把大模型焊在芯片上，比英伟达快接近50倍！ #taalas #燃起来了大国重器 #零距离看懂财经
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无敌AI小常识5天前
炸裂，多伦多小厂Taalas把Llama焊死在芯片里，直接把英伟达按在地上摩擦？！#英伟达 #固态芯片 #Ai#gb200#Ai芯片
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书生（爆读消息）5天前
把模型“刻”在芯片上，定制ASIC芯片跑出17000tps的逆天速度#Taalas #把模型刻在芯片上 #算力芯片 #定制ASIC芯片 #书生爆读消息 不卖衣服的金融生秒读消息
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李开学(深度智能前线)3天前
显卡新秀，比英伟达快10倍！ #人工智能 #英伟达 #Taalas #显卡 #AI新星计划
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我不是记忆中的我4天前
时代真的不一样了，AI圈方向创新一直在持续 #taalas #Ai #人工智能 #deepseek 如果这个taalas我能运行目前顶尖的大模型，速度也这么快，估计要变天咯
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智库林丨杉哥5天前
Taalas把大模型“刻”在芯片上，推理速度是英伟达50倍 #芯片 #英伟达 #Taalas
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景桁闻道4天前
73倍速度！1/20成本！24人挑战英伟达🔥 把AI模型刻进芯片，速度比H200快73倍！ 这是Taalas的硬连线架构，AI算力正在从"通用GPU"走向"模型专属芯片"。 24人团队，2年时间，2.19亿美元融资。 专用化时代真的来了吗？ @景桁闻道 带你看懂这场AI硬件革命👇 #AI #芯片 #英伟达 #科技趋势 #景桁闻道
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人工智涨Ultra6天前
把模型做成芯片？ 简单来说，就是把训练好的模型权重转成二进制，再光刻到芯片的某一层里，那样跑起来就没有数据搬运的过程，就又快又省电，但是失去了通用性。 有什么问题欢迎讨论，感谢关注推荐 我的视频都是基于公开的技术发展信息分析，不形成任何推荐。 #AI芯片 #超越英伟达
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小易Coding5天前
Taalas HC1-模型即芯片！AI时代最快的芯片 当整个行业还在争论GPU和TPU谁更适合AI推理时，一家来自加拿大多伦多的初创公司Taalas，用一种近乎“疯狂”的方式重新定义了AI芯片的设计哲学——把模型直接“烧录”到芯片里。 这不是科幻小说的情节。2026年2月，Taalas正式发布了其首款产品HC1芯片，将Meta的Llama 3.1 8B大语言模型完整硬件化。官方数据显示，这款芯片的推理速度达到惊人的17,000 tokens/秒，是NVIDIA H200的73倍，而功耗仅为后者的十分之一。 Taalas HC1代表了AI芯片设计的范式转移：从“通用处理器运行软件模型”到“模型本身就是处理器”。这种极端的专用化带来了数量级的效率提升。 #Taalas #AI产品经理 #英伟达 #H200 #AI
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TechScopeLab-科境坊4天前
一颗“反常识”的AI芯片 用“物理魔法”捅破了“内存墙” Taalas是谁？ “一步登天”还是“作茧自缚”？#Taalas #AI芯片
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AI科技启明星4天前
Taalas扔出了一颗足以让英伟达失眠的“核弹”！他们把大模型直接“焊”进芯片，其推理速度是英伟达现有芯片的50倍！颠覆大众传统认知！#AI#芯片#宇树科技#人工智能#英伟达
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Musk Outpost4天前
多伦多初创公司Taalas凭HC1芯片搅动风云 AI芯片圈突然杀出个狠角色！#英伟达百科 多伦多初创公司Taalas凭HC1芯片搅动风云，这款专为Llama 3.1 8B定制的芯片，推理速度比英伟达H200快48倍，能效提升50倍、构建成本砍到1/20。背后是AMD传奇架构师柳比沙·巴伊奇带队，24人团队烧3000万美元搞出的黑科技——把模型直接刻进芯片、跳过软件层，彻底打破内存墙实现极致能效。但质疑声也不小：有人说它只能适配小模型、通用性差，还跟不上大模型快速迭代的节奏，甚至有用户吐槽它幻觉严重、实用性不足。到底是英伟达的终结者还是营销噱头，就看今年春季的新品表现了！#芯片
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实战派AI业峰4天前
炸了！Taalas芯片把大模型焊在芯片上，速度狂甩英伟达50倍！#Taalas #AI芯片 #技术爆炸 #英伟达 #实战派AI
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AI天天酱6天前
推理速度狂飙10倍！Taalas硬核芯片HC1炸场 Taalas发布HC1芯片，每秒17000个token刷新推理极限；Anthropic发布AI代码扫描工具，精准降维打击传统网安；OpenAI调整长期算力预算至6000亿美元，推进新融资。更多极客干货，点开即看！ #AI #芯片 #OpenAI #Anthropic #开发者 #英伟达 #GitHub
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高级工程师尚叫兽4天前
又一家AI独角兽Taalas震惊了全球芯片行业 #Taalas #独角兽 #芯片
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万大叔说5天前
GPU的天塌了吗？HC1芯片1秒17000tokens，是英伟达B200的50倍！ #AI芯片 #技术 #算力 #英伟达 #GPU
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傅里叶的猫AI5天前
#AI #英伟达
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赋能创新家4天前
Taalas：通往普及化 AI 的硬核模型之路 Taalas 公司认为，当前人工智能的发展正受限于极高的成本与显著的延迟。为了打破这一瓶颈，该公司推出了一种全专业化的硬件平台，能够将 AI 模型直接转化为定制化芯片。这种设计通过消除存储与计算之间的界限，彻底简化了传统的硬件堆栈。相较于传统软件架构，其首款硬连线产品在大幅提升推理速度的同时，显著降低了功耗与制造成本。
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新哥吃大肉5天前
Taalas弯道超车英伟达？#股票#财经#股民#投资#金融
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自在山丘HJ5天前
Taalas芯片能改变AI推理市场格局吗？ 加拿大AI芯片初创公司Taalas采用模型固化技术推出首款专为Llama3.18B优化的HC1芯片 #Taalas #AI芯片 #AI算力
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杰哥AI实验室4天前
AI 领域又一个脑洞大开的设计
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AI鹅鹅鹅5天前
范式革新？Taalas大模型把做成了计算机 #AI #抖音10亿流量扶持计划 #ai芯片 #英伟达 #taalas
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搞算力的田老师5天前
Taalas是什么？ #算力 #服务器 #人工智能 #英伟达 #科技 @DOU+小助手
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风中听蚕4天前
AI芯片的“物种爆发”：17000 tokens/sec的“钉子”，能否钉穿英伟达的通用神话？ 本文聚焦2026年加拿大初创公司Taalas推出的专用AI芯片，其以24人团队实现17000 tokens/sec的推理速度，号称速度达英伟达B200的50倍，核心是将大模型物理固化在芯片上的极致专用化路线。文章先拆解性能数据的真实性，指出其峰值指标与英伟达通用场景数据对比存在偏差，技术上虽突破内存墙，但并非全面碾压。随后剖析模型“焊死”的利弊，探讨AI芯片通用性与专用性的核心路线之争。同时分析英伟达CUDA生态的坚固护城河，以及专用芯片对其市场带来的长期冲击。最终指出AI算力正走向两极分化，通用芯片支撑AGI研发，专用芯片渗透海量场景，单一万能芯片统治的时代已迎来拐点，引发对AI硬件未来格局的深度思考。#电子元器件 #AI芯片
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肥波的成长日记5天前
3000万美元造一颗AI芯片，速度却是NVIDIA的50倍？ 一家仅 25 人的初创公司 Taalas，用 3000 万美元做出了一颗“不可编程”的 AI 芯片，却号称在推理速度上达到 NVIDIA Blackwell GPU 的 50 倍。
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Qiuming6天前
Taalas亮相：为单一模型定制，速度超GPU 50倍 激进AI芯片初创公司Taalas亮相：为单一模型定制，速度超GPU 50倍 核心摘要： 一家名为Taalas的芯片初创公司于2026年2月21日发布了一款极其激进的AI推理芯片HC1。该芯片将特定的AI模型（Llama 3.1 8B）的权重直接“刻”入硅片，实现了针对该模型的极致优化。据称，其推理速度可达每秒17,000个token，是英伟达最强Blackwell架构GPU的50倍，成本仅为后者的二十分之一，功耗也低一个数量级。 主要特点： 极致专用化： HC1芯片采用掩模只读存储器（Mask ROM）工艺，将模型参数与计算逻辑合二为一，彻底消除了传统芯片中数据搬运带来的性能瓶颈。代价是芯片完全不可编程，只能运行预设的Llama 3.1 8B模型，若要更换模型则需重新流片。 存算一体与高能效： 基于台积电N6工艺，芯片面积达815 mm²，功耗约250W。10卡系统的总功耗约2.5kW，可在标准风冷机架中运行，与需要液冷、功耗达数十千瓦的英伟达GPU服务器形成鲜明对比。 快速定制流程： Taalas借鉴结构化ASIC思路，为每个新模型定制芯片时只需更换两层掩模，声称从拿到模型到生成芯片的周期可缩短至两个月。 商业模式与挑战： 公司瞄准那些会在生产环境中被长期（至少一年）使用的特定模型。其面临的挑战也非常明显：AI模型迭代极快，芯片的不可编程性意味着巨大的市场风险。公司计划探索出售芯片、提供API或与模型开发者合作等多种商业模式。 观点： Taalas的方案触及了当前AI推理的核心瓶颈——存算分离带来的“内存墙”，并通过极端手段将其消除。虽然牺牲了通用性，但在特定场景下能带来压倒性的性能和成本优势。然而，它能否被市场接受，不仅要看其技术指标的兑现程度，更要看它能否在模型快速迭代的行业中找到足够多的“长尾”应用。这并非要取代通用的GPU数据中心，而是为特定需求提供一种效率极致化的备选方案。
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大A打工仔4天前
猜测一下明天芯片板块会急跌吗#taalas #芯片 #ETF
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子语智创4天前
GPU要凉？小公司干翻英伟达，速度狂飙50倍，一人公司造富吗 GPU要凉？小公司（24人）干翻英伟达，速度狂飙50倍，一人公司模式要成主流了吗？#人工智能#人工智能创业#一人公司#智能体#数字员工
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虎哥说科技v6天前
AI每秒1.7万token #人工智能 #taalas
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从小就坏®²⁰²³ ོ4天前
这可能是今年很重要的AI新闻，只做一件事的AI芯片 这可能是今年最重要的AI新闻，但中文互联网还没什么人聊。 昨天，一家成立不到三年的多伦多芯片公司扔下了一颗核弹。他们不是做大模型的，不是做应用的，而是做了一件听起来很复古的事：把AI模型直接刻在芯片里。 这家公司叫 Taalas。他们做的芯片 HC1，运行 Llama 3.1 8B的速度是 17000 tokens/秒。作为对比，目前业界最快的 GPU 也就 2000 左右。十倍差距。 但这还不是最疯狂的。最疯狂的是，这块芯片只能跑这一个模型。不能换，不能改，不能升级。你买回家，它就永远只会做这一件事：以光速运行 Llama 3.1 8B。 Taalas 的赌注很简单：在这个所有人都追求灵活性的时代，他们选择了绝对的不灵活，换取绝对的效率。 要说清楚这件事为什么重要，得先理解过去几十年芯片发展的主线。从 CPU 到 GPU，再到各种 AI 加速器，所有人都在做同一件事：造一个通用的计算平台，然后用软件在上面跑各种模型。 这条路走到今天，遇到了一个硬边界。模型越来越大，内存带宽成了瓶颈。你把几百亿参数从显存搬到计算单元，这个过程消耗的能量和时间，已经比计算本身还要多了。 Taalas 的思路是：既然你每次都算同样的东西，为什么还要搬来搬去？直接把权重存在晶体管里不行吗？ 他们真的这么做了。HC1 芯片里没有显存，没有 HBM，没有复杂的缓存层级。模型的每一个权重都对应着芯片上的特定晶体管，矩阵乘法通过电路的物理连接直接完成。你输入一个 token，电流流过这些预先设计好的路径，输出就是下一个 token 的预测。 这就像录音带和现场演奏的区别。传统芯片是每次都要重新演奏，Taalas 是把演奏录在磁带里，播放就行了。 这种设计带来了几个惊人的结果。 第一是速度。17000 tokens/秒意味着什么？你几乎感受不到延迟。不是"很快"，是"瞬间"。有测试者说，按回车的瞬间，答案就已经完整出现在屏幕上，甚至看起来像是预先准备好的。 第二是功耗。传统 GPU 运行 AI 推理需要液冷，一个机柜动辄几十千瓦。Taalas 的芯片只要空气冷却，十张卡加起来才 2.5 千瓦。他们号称能效是 GPU 的十倍。 第三是成本。制造这样的芯片，他们说是传统方案的十分之一到二十分之一。 但代价也是真实的。 这块芯片出厂那一刻，它的命运就已经注定。
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硬科技公司投研局5天前
ASIC会取代GPU吗？深度拆解Taalas #Taalas #GPU #asic芯片 #英伟达 #AI芯片 ASIC会取代GPU吗？深度拆解Taalas
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早日毕业4天前
NVIDIA GPU 护城河能否被打破？ 测试、讲解 Taalas，展望未来 AI 芯片 2C 市场 #Taalas #谷歌TPU
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恒昌摄影15天前
时事新闻 #Taala新芯片TC1：推理速度超GPU50倍！
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费雪研究4天前
就在前几天，一家叫Taalas的芯片初创公司，扔出了一枚重磅炸弹。他们发布了一款新产品，名字有点技术流，叫HC1。但真正让人惊掉下巴的，是它的性能数据：在处理特定AI任务的时候，它的速度据称比英伟达最新的 Blackwell 架构GPU快了将近50倍 。什么概念？就好比人家还在骑电动车，它已经坐上了火箭。 那么，这家名不见经传的小公司，是怎么实现这种“降维打击”的呢？答案藏在他们的一个疯狂想法里。咱们都知道，现在的AI芯片，就像一个超级图书馆，模型和数据都存在“内存”里，计算的时候需要来回调取，这路上就得耽误功夫、消耗能量。而Taalas的做法简单粗暴：别调取了，我把这本书直接“刻”在芯片上。 他们把Meta的Llama 3.1大模型，不是装进去，而是通过一种叫“硬连线”的技术，物理地、永久地蚀刻在硅片上 。这样一来，芯片本身就成了模型。电流一过，答案瞬间生成，根本不需要出去“查资料”。所以，它快，是理所当然的。功耗呢？自然也就降到了人家的十分之一甚至更低 。 更让人觉得不可思议的是，创造这个奇迹的，不是什么科技巨头，而是一支仅有24人的“梦之队” 。他们大多来自AMD，是芯片设计领域的老兵。整个项目从零到一，只花了大约3000万美元，用了两年半时间 。在动辄需要百亿美金建厂的芯片行业，这简直就像是用小米加步枪，造出了一颗原子弹。 听到这儿，你可能会想，那是不是明天我们就能用上比现在快几十倍的AI了？别急，故事的另一面同样值得思考。 这颗芯片虽然快，但它有一个“死穴”：它太专一了。因为它把Llama 3.1这个特定的模型刻死了，所以它这辈子，就只能跑这一个模型 。如果明天Meta发布了Llama 4，或者OpenAI出了更厉害的新模型，这块昂贵的芯片瞬间就过时了，变成一块“电子板砖”。 这就引出了一个核心的博弈：在追求极致速度和应对快速迭代之间，我们该如何选择？Taalas的路径，像是在为未来的“超级AI应用”打造一种“专用器官”。比如，未来的具身智能机器人，它的大脑可能就是一块专门为它设计的、永不改变的高速芯片 。而对于我们日常使用的、不断进化的大模型，通用芯片依然有其不可替代的价值。 所以，Taalas的出现，与其说是要“杀死”英伟达，不如说是给整个行业立下了一个新的坐标。 #taalas #hc1芯片 #fpga #壁仞科技 #长飞光纤
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79年老登宁叔5天前
AI的白痴指数就是，AI计算能耗跟人类本尊大脑之间的天壤之别，这就是AI的发展空间，AI定制芯片让这其中的差距大大压缩。#taalas #英伟达 #白痴指数 #马斯克 #定制芯片
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外行人搞AI5天前
Taalas来啦，全网最新，Taalas的解读#Taalas
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乘风不破浪6天前
《Taalas芯片封神！50倍速度碾压英伟达？》 《Taalas芯片封神！50倍速度碾压英伟达？》#随变ai随便玩 #织梦森林 #走进杨紫的花园世界
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硅基生物观察日记4天前
20260224AI热点早报：Taalas大模型芯片出世&存
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斜修鑫大墙5天前
算卡又迎搅局者TAALAS，速度即真理！ 大模型刻在芯片上够不够激进！什么#GPU #ASIC都不够看！ #英伟达 #谷歌 #阿里云
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周同学5天前
刚看到一个消息，整个投资圈都炸了! 一家叫Taalas的芯片公司干了件疯狂的事：直接把大模型固化在芯片上!什么内存带宽限制?不存在的。模型直接在芯片上"裸奔"!数据太夸张了： Llama 3.1跑到了17000 token/秒英伟达最强H200只有230token/秒 超级芯片B200也才2000 token/秒这差距不是一点半点，是降维打击!
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建德钱立5天前
多伦多初创公司Taalas宣布完成1.69亿美元融资，其HC1芯片宣称比英伟达H200快73倍，却也牺牲了灵活性。#Taalas #HC1芯片 #英伟达H200 #粉丝一千万
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JacKM683354天前
Taalas看似速度惊人，实则是只会单一任务的偏科生，快但易出错，无法替代英伟达通用GPU与CUDA生态，仅适用于固定场景，难成主流。
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琦观智界6天前
Claude新工具发布，网安巨头市值蒸发百亿 Claude Code Security：揪出500个史诗级Bug，Claude如何颠覆传统代码扫描 #热点 #claude #anthropic #AI #人工智能资讯 @抖音创作小助手 @DOU+小助手
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有方寸6天前
英伟达被甩50倍？这枚“一次性”芯片，才是AI算力的终极阳谋！#AI芯片 #科技圈 #英伟达 #硬核科普 #商业逻辑
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Bruce说4天前
Anthropic：我蒸馏全人类叫训练，你蒸馏我叫攻击 在24日凌晨2点，Anthropic 公开指控 DeepSeek、Kimi 等中国 AI 公司对其模型实施"工业规模"蒸馏攻击，却遭马斯克及社区集体抨击"贼喊捉贼"——该公司去年刚因盗版 700 万本书训练数据被法院判赔 15 亿美元和解金 #ai #ai新闻 #人工智能 #大模型
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超艾财经1周前
智库承认"准备不足"，AI就业冲击到底有多猛？ #燃起来了大国重器 #掘金计划2026 #春节世界观察 #新年囤点专业货 #财经
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旺财牛3天前
Claude冲击波下的汉得信息：高估值“虚”不“虚”？三大劲敌围剿，它的未来在哪？
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小牛聊AI5天前
AMD前高管梦之队造出17000token/s芯片 24人团队出手，模型直接刻在硅片上，成本仅1/10 初创公司Taalas仅用24人团队，推出HC1芯片，推理速度高达每秒17000个token，比主流GPU快10倍，成本骤降20倍，功耗降低10倍。采用极端技术方案，将模型直接刻在硅片上，实现亚毫秒级响应。团队由AMD前高管组成，已获2亿美元投资，第二代产品即将发布。 #推理芯片 #AI芯片 #Taalas #科技新闻 #HC1
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Trader韭4天前
美股大跌 Citrini最新报告ai对就业经济的影响会造成金 美股大跌 Citrini最新报告ai对就业经济的影响会造成金融危机？ #citrini #美股 #axp #kkr #微软
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老郑说 AI 前瞻3周前
论 AI 对软件行业的冲击：AI 不会让软件公司变得更强大，AI 让软件公司变得多余 #AI #科技#软件 #saas
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蜥蜴在混音10月前
CURVES AQ-WAVES世界首款自主性均衡器大揭秘！ #AI #混音 #混音教学 #录音棚 #百万调音师
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瑞克老张有话说6月前
硅谷居然承认，中国AI超越美国？ #AI #大模型 #人工智能 #中美 当下中国AI发展颠覆美国认知，硅谷媒体报道显示，中国AI在行业模型发展快速超越美国，引发硅谷认知变化。
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黑黑猴8月前
学C4D还是学blender blender可以在游戏公司和影视公司工作，c4d最多的工作就是做电商。而现在ai出来后，电商凉的最快！#c4d #blender #电商 #3d渲染 #游戏行业
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于明-投资人下场搞实业1年前
未来一到两年不掌握AI的人，可能会最先失业～ #于明 #内容启发搜索 #deepseek#行业风口 #战略定位
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第四种黑猩猩1年前
世界顶级AI播客lex fridman：关于deepseek，中美AI，英伟达，gpu，台积电，星际之门 #deepseek #人工智能 #英伟达 #gpu #台积电
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机械生二蛋哥(职业规划咨询看主页)1年前
人工智能对机械行业的影响 只要做不到以下三个点deepseek永远无法代替我们机械设计#职业规划 #应届生求职 #deepseek #机械专业 #机械设计与制造及其自动化
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水球泡8月前
抖音b站等等平台和AI对教育行业的影响。 解答一位连线咨询的教育创业者，聊聊教育行业的交付结果和生意逻辑。 #教育 #个人成长 #创业 #生意经 #水球泡
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