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艾文教编程2年前
学会知识图谱，升职加薪成功第一步，知识图谱和AIGC结合才是必经之路#chatgpt4 #人工智能 #知识图谱
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羊羊小栈3月前
植物病害知识问答系统 基于知识图谱(Neo4j)和大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的植物病害知识问答系统(vue+flask+AI算法) #计算机毕业设计 #智慧农业系统 #植物病害知识问答系统 #知识图谱 #GraphRAG
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企业AI技术顾问7月前
💥10 分钟用 Docker 搞定 Neo4j！知识图谱数 想学习知识图谱存储数据库 Neo4j 却被安装劝退？别慌！本期视频手把手教你用 Docker 快速安装 Neo4j，无需复杂配置，10 分钟轻松搞定！零基础也能秒变数据库大神，赶紧点赞收藏，跟着教程一起操作吧～
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it大神1年前
neo4j图数据库的基本概念 #编程 #neo4j #图数据 #学习 #原创
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XR教育辅助系统-珠科AI大赛专用9月前
『听助思来港』第一期——关于neo4j的说明、下载和使用 手把手教你neo4j的使用方法#知识图谱 #neo4j #教学 #珠科人工智能创新大赛 @珠海科技学院
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迪哥谈AI5月前
知识图谱实战：Neo4j数据库 #热点小助手 #内容启发搜索 #知识图谱 #Neo4j #学习日常 @@迪哥资料小助手 @DOU+上热门 @抖音创作小助手 @抖音创作灵感 @抖音小助手 @在抖音学习
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羊羊小栈4月前
基于知识图谱的智能音乐推荐系统 基于知识图谱(Neo4j)和大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的智能音乐推荐系统(vue+flask+AI算法) #计算机毕业设计 #图检索增强 #音乐推荐系统 #知识图谱 #大语言模型
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lqqhwei3年前
【云知梦】Neo4J图形数据库 安装Neo4j过程 #Neo4J
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羊羊小栈7月前
基于DeepSeek和知识图谱的电商推荐系统 技术栈：Vue3+ElementUI Plus+Flask+PyTorch+SpringBoot3+MybatisPlus+Qwen+DeepSeek+Neo4j——项目最后有环境依赖安装和部署运行演示教程(有项目较详细的说明文档)——基于用户行为的智能推荐——AI助手对话式商品推荐——数据同步、图谱可视化、统计分析 #计算机毕业设计 #知识图谱 #推荐系统 #neo4j #deepseek
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程序员寒山11月前
DeepSeek本地RAG知识库(22):数据结构化5知识图 本期视频主要给大家介绍RAG的数据清洗和数据结构化5，知识图谱的制作和使用，图谱库neo4j的安装和使用，菜谱为例实际讲解如何数据处理和入库，使用python脚本自动处理，更多往期视频内容可以到主页列表下查看(程序员寒山:CxyHanShan)，欢迎大家留言关注讨论。#deepseek #RAG #本地知识库 #数据结构化 #知识图谱构建全过程
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985华工学长讲计算机毕设3月前
基于DeepSeek和知识图谱的电商AI推荐系统 基于DeepSeek和知识图谱(Neo4j图数据库)的电商AI推荐系统 技术栈：Vue3+ElementUI Plus+Flask+PyTorch+SpringBoot3+MybatisPlus+Qwen+DeepSeek+Neo4j 项目最后有环境依赖安装和部署运行演示教程(有项目较详细的说明文档) 主要功能： 用户端功能 商品浏览：商品列表、详情查看、搜索筛选 个性化推荐：基于用户行为的智能推荐 智能对话：AI助手对话式商品推荐 用户行为：收藏、点赞、评论、购买记录 管理端功能 用户管理：用户信息查看、状态管理 商品管理：商品CRUD操作、分类管理 知识图谱管理：数据同步、图谱可视化、统计分析 核心推荐功能 协同过滤推荐：基于用户相似性的推荐 内容推荐：基于商品内容相似性的推荐 对话式推荐：基于自然语言对话的智能推荐(大语言模型DeepSeek)
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Pury1年前
NRD Studio图谱导出至Neo4j图数据库，在线绘制网络关系图，力导向自动布局，在可视化编辑器中零代码构建。导出用于Neo4j的CSV数据文件，在命令行中依次导入和解析两个数据文件。#关系图 #零代码 #知识图谱
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it大神1年前
it白话-18-neo4j-数据导入 #原创 #图数据库 #neo4j #编程 #程序员
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大模型学习教程5月前
Dify中接入基于Neo4J数据库的知识图谱 #人工智能 #Dify #Neo4j #知识图谱 #数据库
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千里码1年前
Neo4j 100秒入门 #图数据库 #数据可视化 #快速入门
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企业AI技术顾问7月前
Neo4j 图谱数据库初体验：手把手教你操作，AI 联动指日 想知道如何高效处理复杂数据关系，为 AI 提供强大支持吗？本期视频带你入门 Neo4j 图谱数据库！简单易懂的操作演示，直观展示查询效果，带你轻松迈出 AI 数据搭建的第一步！看完记得点赞收藏，跟着视频一起实操吧！
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@AI 王班长（智能体/企业知识库）4年前
图数据库 Neo4j 安装和使用APOC 我是一名老程序员了，大要误解！
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AI大模型小助理（看简介）6月前
GraphRAG+Neo4j搭建本地知识库，实现知识图谱可视 #人工智能 #大模型  #graphrag #AI #Neo4j
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红色MINI3年前
图形数据库Neo4j windows版和Java的安装 #数据库 #neo4j #java #程序员
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小工蚁3年前
全球最流行图数据库是啥？Neo4j vs NebulaGraph #人工智能
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AGI_Ananas1年前
知识图谱定制GraphRAG结合Neo4j实践案例智能问答 🚀 本视频亮点： 深度剖析GraphRAG技术，揭秘AI驱动的知识抽取 手把手教你搭建Neo4j图数据库工作流 展示如何将GraphRAG输出无缝集成到Neo4j中 实时演示动态知识库的构建过程 探讨该技术在各行业的革命性应用 🔍 你将学到： 如何定制GraphRAG以满足特定领域需求 设计高效的图数据库模式和查询 实现知识的自动更新和扩展 利用图可视化技术呈现复杂知识网络 #知识图谱 #graphrag #nlp #neo4j #数据科学
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【教程👀简阶】爱学大模型的疯哥6月前
GraphRAG+Neo4j：基于知识图谱的本地知识库 实现知识图谱可视化-凡人修仙传，从环境配置到构建检索全流程实操！草履虫也能学会！ #AI #大模型学习  #GraphRAG  #大模型 #程序员
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@AI 王班长（智能体/企业知识库）2年前
neo4j进阶 --- APOC实现文件导入导出 #知识图谱 #希望这个视频对大家有所帮助 #每天学习一点点就会有收获
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玉七零【教程👀简介】6月前
Dify中接入基于Neo4j数据库的知识图谱 轻松搭建基于知识图谱的问答系统，原理讲解+项目实现流程，小白都能学会！大模型|LLM #大模型 #AI #Dify #大模型学习 #程序员
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羊羊小栈2周前
基于图检索增强生成的乳制品生产问答系统 基于知识图谱(Neo4j)和大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的乳制品生产管理智能问答系统(vue+flask+AI算法) #计算机毕业设计 #计算机竞赛 #GraphRAG#知识图谱 #乳制品检测
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程序猿的退休生活1年前
Ai吟美2.0思维扩散能力配置-KAG图关系网络构建，网络词 教程包含以下内容： 1、安装neo4j图数据库 2、配置neo4j链接 3、词库导入：语料准备、语料清洗、模型配置等 4、词库查询 5、neo4j命令语法 ====== 资源下载、联系方式在文案里面 ====== 教程、资源下载：https://www.bilibili.com/read/cv33640951/ Ai吟美整合包2.0.0.pdf：已经在网盘里面，请自行查找 ===================================== Ai吟美小号：Ai吟美 Ai人工智能的直播效果展示 https://space.bilibili.com/333472479
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zzzzzlll1年前
neo4j图数据库基本使用方法一#人工智能 #图数据库 #neo4j #大模型 #openai
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智奕AI2周前
Skill-自然语言操作图数据库 #agent #skill #neo4j #人工智能 本视频通过实际案例，演示如何借助开源智能体框架和 Skill 机制，将企业内部数据系统封装为可调用的能力模块。以 Neo4j 图数据库为例，展示从需求整理到 Skill 自动构建与迭代优化的完整路径，使 AI 不止用于问答，还能直接参与数据查询、系统操作和业务流程执行。
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企业AI技术顾问7月前
手把手教你构建图数据库聊天机器人——NLP+Neo4j实战 本视频演示了如何在图形数据库（Neo4j）上构建一个自然语言问答系统。通过大语言模型（如千问2.5），将用户提问自动转换为Cypher查询语句，从图数据库中检索数据，再将结果转换为自然语言答案。视频涵盖完整流程：插件安装配置、数据建模、LangChain集成、本地模型（Ollama）调用，以及解决实际查询中的Schema映射问题。适合对图数据库、NLP应用开发感兴趣的开发者学习！ 笔记：https://share.note.youdao.com/s/Mcdm1GqN
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境随心转！2月前
Neo4j，是一个高性能的NOSQL图形数据库。 Neo4j数据库诞生于21世纪初，具体是在2003年开始开发的。这一时期的数据库领域，关系型数据库仍然占据主导地位，但随着互联网和数据量的爆炸式增长，传统的关系型数据库在处理复杂关系数据时逐渐显得力不从心。正是在这样的背景下，Neo4j应运而生，它采用了全新的图数据结构，为处理复杂关系数据提供了更为高效和直观的解决方案。 Neo4j是由Neo Technology公司（现为Neo4j公司）开发的。这家公司专注于图数据库技术的研发和推广，致力于为用户提供高效、灵活、易用的图数据库解决方案。Neo4j作为其核心产品，自发布以来便受到了广泛的关注和好评。开发者们通过不断的迭代和优化，使得Neo4j在性能、功能以及易用性方面均达到了业界领先水平。在开发语言方面，Neo4j采用了Scala和Java两种语言。Scala作为一种兼具面向对象和函数式编程特性的语言，为Neo4j提供了强大的表达能力和灵活性。而Java作为一种广泛应用的编程语言，其丰富的生态系统和强大的社区支持也为Neo4j的发展提供了有力保障。这两种语言的结合，使得Neo4j在性能和易用性方面均取得了显著的优势。 Neo4j性能，首先，Neo4j采用了原生图存储和查询技术。与传统的关系型数据库相比，图数据库以节点和边的形式来组织和存储数据，更适合处理具有复杂关系的数据。Neo4j通过原生图存储技术，将数据结构化地存储在图网络中，使得查询和操作更加高效。同时，Neo4j还提供了丰富的图查询语言Cypher，使得用户能够轻松地构建、查询和管理图数据。其次，Neo4j具有卓越的可扩展性。随着数据量的不断增长，传统的关系型数据库在扩展性方面往往面临诸多挑战。而Neo4j作为一款分布式图数据库，支持水平扩展和分布式部署。用户可以通过增加节点和分片的方式，轻松实现数据库的扩展和性能提升。这使得Neo4j在处理大规模复杂关系数据时具有显著的优势。 综上所述，Neo4j作为一款高性能的图数据库，通过原生图存储和查询技术、卓越的可扩展性、高效的事务处理机制以及多种性能优化手段，Neo4j在处理复杂关系数据时展现出了显著的优势。同时，Neo4j还广泛应用于社交网络、推荐系统、金融风控等多个领域，为各行各业提供了高效、灵活、易用的图数据库解决方案。随着数据量的不断增长和技术的不断发展，Neo4j的应用前景将更加广阔。
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计算机毕业设计3年前
基于知识图谱以及Echarts的可视化系统，实现了基于Neo4j图数据库的毕业论文知识图谱的构建，针对某一技术知识图谱的搜索，通过自然语言中文分词实现绘制高频词汇云，分析近几年专业领域的发展热点，以及其他信息的可视化等功能，然后，基于前后端分离的开发模式，前端使用Vue脚手架搭建前端工程，后端使用SpringBoot搭建后端工程，并整合了JWT、shiro等框架，最终通过Nginx服务器部署发布.#计算机毕业设计#毕业设计#毕业论文#springboot#vue#知识图谱#neo4j
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it大神1年前
it白话-6-neo4j-delete用法 #程序代码 #编程语言 #原创 #图数据库 #neo4j
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AI大模型课代表（籽料自取）7月前
教你30分钟实现知识图谱可视化-凡人修仙传 【强推】用GraphRAG+Neo4j打造基于知识图谱的本地知识库，构建+检索全流程实操！草履虫也能学会！！#ai #人工智能 #凡人修仙传 #知识图谱 #rag
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it大神1年前
it白话-7-neo4j-属性添加及删除 #neo4j #图数据库 #原创 #编程 #数据库
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AGI_Ananas1年前
书籍类知识图谱制作Graphrag+Neo4j 本视频深入展示如何通过Graphrag和Neo4j构建知识图谱，将抽象的教育理论与实际应用结合。从教师培训到学生学习，全面解析知识图谱在教育领域的广泛应用，开启智慧课堂新篇章。 #知识图谱 #教育学科研 #图数据库 #人工智能 #智能问答
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it大神1年前
it白话-17-neo4j-备份与恢复 #图数据库 #neo4j #原创 #it #编程
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AI大模型-Zack7月前
【喂饭教程】GraphRAG+Neo4j实现知识图谱可视化 【喂饭教程】手把手教你使用GraphRAG+Neo4j实现知识图谱可视化，构建本地RAG，全程干货简单易懂，看完少走99%的弯路，收藏就对了！！#GraphRAG #Neo4j #RAG #知识图谱 #AI大模型
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牛马学长6月前
周三无聊，来白嫖一个数据届的王者证书吧 #学习 #知识分享 #计算机 #科普 #涨知识
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AGI_Ananas1年前
LangChain和Neo4j生成知识图谱GraphRAG 使用 LangChain 框架和 Neo4j 图数据库，快速分析文本并生成精确的知识图谱。通过这一工具，您可以轻松解析 PDF 文档，捕捉文档中的重要实体及其之间的关系，解决传统 AI 模型常见的幻觉问题。本项目不仅支持本地模型（如 Ollama、LMStudio、DeepSeek），也兼容 OpenAI 等在线模型，并提供了通过 Stream 构建的美观用户界面，方便用户自定义节点和关系，适应不同领域的需求。#graphrag #智能问答 #langchain #人工智能 #数据分析
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AGI_Ananas8月前
图数据库之战：Neo4j 和 TuGraph 深度对比指南 图数据库选哪家？Neo4j还是TuGraph？👀 本期带你实测对比⚔️，从性能到操作体验全拆解！ 开发者必看⚠️，避坑指南 + 最佳选择建议都在这期！ 💡 看完你就知道，图数据库到底怎么选！#图数据库选哪 #知识图谱 #Neo4j #TuGraph
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it大神1年前
it白话-5-neo4j-关系创建 #原创 #neo4j #图数据库 #编程 #it
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小工蚁3年前
开源图数据库Neo4j生态支持哪些？ #大数据 #实时计算 #商业智能
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学大模型的小粒7月前
十分钟搞定基于知识图谱的推荐系统 #AI #deepseek #大模型 #人工智能 #dify
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it大神1年前
i白话-3-neo4j-create命令 #neo4j #图数据库 #原创 #编程 #it
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杭州悦数5月前
图问图答第十一期 从Neo4j迁移来看，Schema free和强Schema 孰优孰劣？#编程 #知识科普
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程序员casper1年前
数据库大盘点 关系型数据库(Oracle、MySql)，KV数据库（Redis），列存储数据库（HBase），文档数据库（MongoDB），图数据库（Neo4j），时序数据库（InfluxDB）向量数据库（Milvus）#数据库 #程序员 #编程 #Java #知识分享
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雷哥AI1月前
企业如何有效的使用图谱? #知识图谱 #企业应用 #AI工程化 #大模型 #Cypher查询 #图数据库 #Neo4j #TextToCypher #数据架构 #本体设计 #Schema设计 #实体关系 #多路召回 #向量检索 #业务场景 #模型幻觉 #数据口径 #工程实践 #技术分享 #人工智能 #机器学习 #数据科学 #智能问答 #信息抽取 #图谱构建 #图谱应用 #图谱20 #AI落地 #干货分享
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小工蚁3年前
全球最流行图数据库Neo4j有哪些智能算法你知道吗？ #人工智能
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图灵程序员徐庶11月前
langchain4j知识库RAG实战演练 #程序员 #langchain4j #RAG #图灵Java #编程
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企业AI实战 老张2年前
什么是Neo4j#程序猿日常 #代码 #科技创新 #真正的技术 #看干货学知识
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图客TUKE2年前
图客GraphXR视频教程第24期-Neo4j数据提取
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Java小叮当11月前
langchain4j+大模型全解: 从知识库RAG实战到Agent开发#java #程序员 #langchain #RAG
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程序员小迷1周前
图数据库战火重燃 当关系型数据库还在用JOIN艰难爬行时，图数据库已经在毫秒间遍历了百亿条路径 2026年，数据之间的“关系”比数据本身更值钱。全球数据量预计达到149ZB，每天产生463EB新数据，传统数据库在复杂关系查询面前显得力不从心。 图数据库市场正以惊人的24.13%年复合增长率向2034年的200亿美元规模迈进。 这场技术变革中，谁在领跑？作为程序员，我们该如何选择？ 三大图数据库框架的优势与特色 Neo4j Infinigraph：无限扩展的图数据库新纪元 今年1月，Neo4j正式发布了Infinigraph架构，彻底打破了传统图数据库的物理限制。这一架构的核心创新在于属性分片（Property Sharding）技术，通过将数据分布到集群中的多台机器上，实现了100TB以上规模的操作与分析负载融合。 对于AI应用开发者来说，Infinigraph最吸引人的特性是它为GraphRAG提供的大规模知识图谱底座。当大语言模型需要实时上下文时，Infinigraph能在毫秒级返回结构化信息，有效减少AI幻觉。 Apache HugeGraph：开源界的“顶流”新贵 就在本月（2026年2月12日），Apache软件基金会宣布HugeGraph正式晋升为顶级项目（TLP），这是开源图数据库领域的重要里程碑。 HugeGraph是一个集图数据库、图计算和图AI能力于一体的全栈平台，支持百亿级图元素的存储与毫秒级查询。它与Apache生态紧密集成，包括Flink、Spark和SeaTunnel，在安全风控和社交网络领域经过实战检验。对于追求技术自主性、希望深入定制图算法的团队，HugeGraph提供了一个开放且强大的选择。 PuppyGraph：革了ETL的命 PuppyGraph在2026年的图数据库市场中独树一帜——它甚至不是传统意义上的数据库，而是一个图查询引擎，允许你直接在现有关系型数据上运行Gremlin和Cypher查询，无需任何ETL过程。 这种“无图胜有图”的架构让企业可以在保留现有数据湖（Iceberg、Delta Lake、Hive、PostgreSQL）的基础上，直接获得图分析能力。PuppyGraph特别适合那些已有成熟数据架构、但又希望尝试图分析的组织。 深入对比：谁是你的菜？ 在数据模型层面，Neo4j和HugeGraph都是属性图模型的代表，以节点、关
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DataFun7月前
Neo4j图形数据库：动态数据的多跳查询与图形分析 如何通过模块化优化提升图表分析效率？#数据库 #动态数据 #模块优化 #图表分析
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AI荠荠菜5年前
Neo4j（4.1.1）介绍
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邦投条4年前
图形数据库企业Neo4j 获得3.25 亿美元融资
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小码3周前
医疗知识图谱智能问答系统是一款融合大语言模型、知识图谱和RAG 向量检索三大核心技术的智能问答平台。系统采用 ChromaDB 向量数据库存储文档嵌入向量，结合 Neo4j 图数据库管理知识三元组，通过查询扩展和多路召回融合算法，为用户提供精准、可溯源的智能问答服务。 核心特性 智能问答：基于知识图谱 + RAG 的精准问答，答案可追溯到具体知识节点和文档来源 RAG 检索增强：基于向量相似度的精准文档检索，支持多路召回结果融合 查询扩展：自动生成问题变体，提高检索召回率（RRF 倒数排名融合） 知识图谱可视化：交互式图谱展示，支持节点搜索、关系深度切换与关系探索 文档自动解析：支持 PDF、TXT 格式文档的自动知识抽取 三元组提取：自动从文档中提取实体和关系，构建知识三元组 Excel 导入导出：支持从 Excel 批量导入/导出三元组，快速构建知识库 实体类型管理：支持为实体设置类型（概念、方法、技术、工具等），图谱可视化按类型着色 文件夹管理：支持创建文件夹、拖拽移动文档、批量删除 RBAC 权限管理：完整的角色权限系统，支持动态菜单配置 系统管理：用户管理、角色管理、菜单管理（管理员专属） 用户满意度反馈：支持对回答进行满意/不满意评价 多服务状态监控：实时监控 API、Neo4j、LLM 服务状态 Embedding 缓存：SQLite 持久化缓存 + 并行处理，大幅提升向量化速度 #ai #知识图谱 #问答系统 #大模型
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程序员Cafe1周前
保姆级教学！Java开发RAG功能全流程 rag+ollama+langchain4j打造个人知识库 从0到1全攻略
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AI算法工程师3月前
Neo4j 实战天花板！知识图谱数据库操作全流程！ #Neo4j #知识图谱 #深度学习 #机器学习 视频配套资料+技术指导+论文发刊指导+200G人工智能资料包 1.人工智能入门路线图（机器学习、深度学习、CV、NLP） 2.1000+AI多方向论文（ML/DL/神经网络/CV/NLP/大模型...） 3.人工智能直播公开课以及200+实战项目 4.人工智能各方向或交叉方向论文发刊辅导（SCI/CCF系列/EI/中文核心....） 关注公众号：咕泡AI 回复：548 即可获取
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Javascript3年前
Neo4j是一个原生图形数据库，设计用于处理高度复杂的关系数据。学习图形数据建模和Cypher查询语言的基础知识。#neo4j #数据库 #database #图形数据库
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空乘机考3年前
图数据库：通过Spring Boot学习Neo4j #Spingboot
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