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Qiuming1周前
抗衰竞赛背后的科学、争议与未来 探寻真实“生物年龄”:抗衰竞赛背后的科学、争议与未来 出于对衰老的恐惧,人类从未停止“返老还童”的尝试。如今,科学界正聚焦于一个核心概念:生物年龄,它不同于出生日期决定的时序年龄,旨在揭示人体细胞、组织和器官的真实功能状态。硅谷富豪布莱恩·约翰逊以严苛的养生方案声称每年仅衰老0.5岁,但这背后,是科学家们正竞相开发的“生物年龄时钟”。 这一领域发展迅速,生物时钟已迭代数次。从最初仅匹配实际年龄的Horvath钟,到能预测死亡率等健康结局的PhenoAge、GrimAge等二代时钟,再到当前整合多组学、评估器官衰老的第三代工具,技术不断进步。然而,繁荣背后隐藏着巨大争议。有研究指出,许多表观遗传时钟的可靠性仅为中低水平。长寿研究智库Norn Group更是直言,市面上多数测试只是“消费级别的长寿娱乐”,缺乏测试结果与生物年龄间的因果联系,无法提供真正有用的 actionable 信息。 尽管如此,一个经过验证的“黄金标准”生物时钟意义重大。它有望替代耗时数十年的传统试验,加速抗衰药物的研发与审批。美国政府机构ARPA-H已启动专项计划,巴克研究所等机构正通过AI分析海量生物数据,寻找最可靠的衰老生物标记物。同时,器官特异性时钟也取得进展,研究能独立预测11种疾病风险。科学家预测,未来2-5年内,我们或将拥有准确测量生物年龄的工具。但随之而来的伦理与社会问题——如衰老焦虑加剧、保险歧视、监管困境——也亟待全社会共同面对。 https://time.com/collections/the-age-of-longevity/7346650/biological-age-tests-measure-aging/ https://www.nature.com/articles/s41514-025-00312-2 https://www.scientificamerican.com/article/what-new-biological-age-clocks-say-about-longevity-according-to-eric-topol/ https://academic.oup.com/innovateage/article/1/suppl_1/743/3899697 https://www.nature.com/articles/s41467-023-39786-7
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这段视频取材自“两分钟论文”,这是一个纯公益性质的科普频道,由卡尔洛伊博士创办,致力于将极其复杂的学术论文简化为普通人也能听懂的视听盛宴,可说是声名卓著,被业内称为“宝藏频道”。我是科普知识搬运工周教授,为保持视频的原汁原味,我除了将内容写成下面这段科学小品外,仅仅将字幕翻译成中文,😉顺便让大家练练听力。 本期的题目是“NVIDIA’s New AI Is Deleting Reality”。在这个信息爆炸的时代,一项名为OmniMath Zero的技术悄然兴起,它如同一位魔术师,能够从视频中巧妙地删去不必要的元素,而不会留下任何痕迹。这不仅仅是一项简单的视频剪辑技巧,而是人工智能与数学精妙结合的产物。 想象一下,你的视频就像是一幅巨大的拼图,每一帧都是一块不可或缺的碎片。在过去,当需要移除某些元素时,人工智能如同一个初学者,试图重新绘制缺失的部分。这样的尝试不仅耗时费力,而且效果往往不尽如人意。然而,OmniMath Zero的出现,犹如一位经验丰富的老手,它不再从头开始绘画,而是巧妙地利用已有的拼图碎片。 这项技术由Nvidia与其他实验室合作研发,其核心在于“零基础训练”。它并不需要额外的AI训练,只需从货架上取一个预训练的模型即可。这种简单而高效的运行方式,使得OmniMath Zero能够实时处理视频,每秒可达25帧,这在过去简直是天方夜谭。
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这段视频取材自“两分钟论文”,这是一个纯公益性质的科普频道,由卡尔洛伊博士创办,致力于将极其复杂的学术论文简化为普通人也能听懂的视听盛宴,可说是声名卓著,被业内称为“宝藏频道”。我是科普知识搬运工周教授,为保持视频的原汁原味,我除了将内容写成下面这段科学小品外,仅仅将字幕翻译成中文,😉顺便让大家练练听力。 在数字艺术的海洋中,每一帧画面都承载着艺术家们的心血与汗水。然而,当面对复杂的物理现象,如角色的毛发、英雄的鞭子或是动态的布料时,传统的动画制作往往陷入困境。物理引擎的不稳定性如同海上的暗礁,随时可能将整个系统推向崩溃的边缘。但如今,一项革命性的研究论文为我们描绘了一幅令人惊叹的图景:让物理力量成为艺术家们的得力助手。 想象一下,在数字电影的创作过程中,艺术家们曾需花费数周时间来动画化角色的毛发或英雄的鞭子。然而,一旦背后的物理引擎出现问题,整个系统便如同脆弱的纸牌屋一般不堪一击。艺术家们不得不手动修复每一帧,这不仅耗时耗力,更是一笔巨大的经济负担。而如今,这项创新的研究为我们提供了一种前所未有的解决方案——只需点击播放,让物理力量来完成繁重的劳动。 这项技术似乎无所不能,它能够处理从头发、树木到布料乃至单个纱线、弹弓、桥梁等复杂场景。在一场疯狂的学术测试中,我们见证了它的强大:模拟一座桥梁抵御五级飓风时,尽管破坏严重,但新技术依然稳健如初。而当我们将一块布料模拟成拥有6万5千条单独纤维的自然移动时,这一切都在实时进行,仿佛魔法一般。
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这段视频取材自“两分钟论文”,这是一个纯公益性质的科普频道,由卡尔洛伊博士创办,致力于将极其复杂的学术论文简化为普通人也能听懂的视听盛宴,可说是声名卓著,被业内称为“宝藏频道”。我是科普知识搬运工周教授,为保持视频的原汁原味,我除了将内容写成下面这段科学小品外,仅仅将字幕翻译成中文,😉顺便让大家练练听力。 这期的内容是“Game Physics Just Jumped A Generation”。在这数字化的时代,科技的进步如同魔术般将我们的想象编织成现实。今天,让我们揭开一项卓越技术的神秘面纱,它让柔软物体和超详细布料的实时模拟成为可能,为游戏、电影工具等领域带来了前所未有的可能性。 想象一下,在电脑游戏中,你能够操纵的不再是冰冷的像素,而是拥有真实质感的柔软物体。这项技术,如同一位虚拟织梦师,将现实与虚拟世界无缝对接。它允许我们模拟多达十万个顶点的柔软物体,甚至可以达到五十万个顶点,而这一切都在实时进行。 那么,这究竟是如何实现的呢?答案令人惊叹:没有人工智能的介入,只有人类智慧的结晶。这项技术犹如一张巨大的蜘蛛网,由数以千计的橡皮筋紧密相连。每个结点都代表着物体的一个部分,而计算这些结点的运动方式,无疑是一项艰巨的任务。
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最近大模型圈子里出了个大新闻,可能很多人只看到了“又发新模型了”,但作为财经观察者,我从中嗅到了一股强烈的信息:国产AI算力的“分水岭”真的到了。 就在这几天,智谱正式发布了旗舰大模型GLM5,它最震撼的不是性能又刷了多少榜单,而是它完成了一次史诗级的“换芯”手术。这款在全球权威榜单Artificial Analysis上排名第四、开源领域稳坐第一的顶流模型,现在已经和华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等7家中国主流芯片平台完成了深度适配。最关键的是,它的训练全程都是基于华为昇腾芯片完成的。这意味着什么?这意味着国产大模型终于实现了从“大脑”算法到“心脏”算力的全栈自主可控,咱们再也不用因为某家洋品牌的芯片断供而整天提心吊胆了。 以前咱们总觉得,国产芯片虽然能用,但比起国际顶尖水平总差点火候。但这次GLM5用实战成绩告诉全世界,国产芯片不仅能跑模型,还能支撑起全球最顶尖、最复杂的“智能体工程”。这种“去英伟达化”的方案不再是实验室里的口号,而是实打实摆在桌面上、拿来就能用的可行方案。这就像咱们以前只能买进口豪车,现在不仅能造出性能一样的车,连发动机、底盘到每一颗螺丝钉,全都是咱们自己生产的。 这种全栈自主的突破,最先利好的就是咱们国产算力的产业链。这里面有两个“隐形冠军”值得大家重点关注。一个是兴森科技,它搞的那个ABF载板,是芯片封装里不可或缺的底层支架,在华为昇腾的供应链里占比竟然超过了60%。另一个是华丰科技,他们做的高速背板连接器,直接攻克了国产替代的最后一道防线。你会发现,当GLM5这种顶级模型开始大规模应用时,这种生态协同效应会像雪球一样越滚越大,带动整个国产硬件链条的集体升级。 很多朋友可能会问,纯国产的方案好是好,但贵不贵?好不好用?这正是我们要聊的底层商业逻辑。实测数据显示,GLM5在国产算力集群上的推理成本,竟然比在那些昂贵的国际平台上降低了整整40%。在2026年这个AI应用全面爆发的阶段,成本就是企业的命门。对于成千上万想要接入AI的初创企业来说,这40%的开支节省,可能就是生存与毁灭的区别。一个好用、不贵、还绝对安全的国产算力方案,这才是真正的竞争力。 当然,咱们也要客观地看。虽然全栈国产化取得了里程碑式的进展,但未来的挑战依然存在。 #智谱 #glm5 #华为昇腾 #glm5适配国产芯片 #恒生科技
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Dankoe的百万粉丝不是天赋的胜利,而是系统的胜利。一个系统,一套AI工具,三个提示词,就能把个人创作者变成内容工厂。而且每周只需要10小时。【问题诊断】很多创作者被困在"灵感地狱"里。坐在空白屏幕前,等灵感,等天赋,等那一刻。结果什么都写不出来。但Dan Co从不等,因为他用系统消灭了对灵感的依赖。他从爆款里萃取想法,用AI加速研究,用提示词自动化创意。最后人工优化和个性化注入。整个流程被优化到极致,灵感变成了可以制造的东西。【方案本质】三个提示词就是三个齿轮:YouTube标题生成器、深度帖子生成器、内容创意生成器。一个核心时事通讯被分发到八个平台。30%是爆款衍生(已验证的增长引擎),70%是新想法实验。每个不爆款的帖子都被纳入系统,变成"探索"的一部分。没有失败,只有数据和迭代。AI不替代创意,只加速基础工作。人类保留所有的创意决策和个性注入。【转折启蒙】你为什么没起来?不是你没用AI,不是你没有工具。是你没有做基础工作:1000小时的沉浸式学习。Dan Co先读了1000小时的优质内容,研究了爆款的底层逻辑,做了1000次的刻意练习。然后才用AI加速。所以输出的是"AI加持的人类创意",而不是"AI替代的人类懒惰"。【行动指引】第一步:选一个核心想法,每周提炼一篇文章。第二步:用三个提示词拆解这篇文章。第三步:分发到八个平台。第四步:记录数据,找到30%的爆款。第五步:衍生爆款,实验新想法。坚持三个月,你就会看到变化。【结尾力量】百万粉丝看起来复杂,其实很简单。一个核心,一套工具,三个提示词。重复,循环,坚持。不是"有天赋的人才能做"。是"有系统的人就能做"。你的下一个10小时,决定了你的下一个阶段。#百万粉丝[话题]# #内容工厂[话题]# #AI[话题]#+提示词 #dankoe #涨粉
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若水6天前
最近网上有个说法特别火,据说是清华博士揭秘的,聊“轮回”。我估计很多人都刷到过。〔注:这个问题很重要,春节假日有闲,我们也来参与讨论。〕 他那个说法挺震撼的,说我们身体里每一个原子都跟宇宙一样老,都是以前恒星爆炸剩下的“灰”,等我们没了,这些原子又会回到宇宙里,等着下一次重新组合。 〔注:首先博士的概念定义是【物理前沿科学的定义】,属于佛学中〈即非世界〉的缘生范畴。即它这里讲的不是那个[实有~一合相],换个角度看:只是“遍计所执”的当下显现。所以,西蜀净然认为:博士所说的“古老~灰尘”,只是一种〈是名世界〉的个案显现罢了。因为他不懂哲学范畴的【今日之溪非昨日】之溪。就象李白见的月亮与昨晚我们见的月亮,在【名相~不二】方面是同一个。但若从佛家“当下”的角度讲,早已经〈即非月亮〉了。一句话:佛说〈李白缘起吟诗〉月亮,即非〈今日赏月之〉月亮,但二者一如〈是名月亮〉。西蜀净然认为:人类看不见实有的月亮【性~波】,只能够缘生看见“即非月亮”,即人类业力只能允许〈自己〉看见[相~粒]之月亮,于是,整个人类在社会实践活动中,相互交流与认知的只能是业力允许你【演绎~宣说】的〈是名~名相〉的月亮。面对这个[是名月亮],凡夫是迷,觉者是【不二法门】。这就是:以意识再现真实[是名~不二]者,是为觉。同理,博士所言的“古老灰尘”,真觉者当知:即不是依他〈佛说灰尘〉,亦不住遍计〈即非灰尘〉,恰恰是不二一如之〈是名灰尘〉。一句话:博士所言的“轮回”,只停留在第二关“即非”层面上,还缺向上一路。即以意识再现真实之〈是名轮回〉。〕 但最扎心的是最后那句追问,“那我的意识呢?”,这一下子就把问题从物理学拉到了哲学,甚至有点玄学了。 〔注:离开了【意识】,哪里来的[真识]?历史上的龙树菩萨的“八不”与世亲菩萨的“无境”,严格意义上讲,只到第二关:〈即非世界〉之“非”与“无”之层面。还未究竟,还缺向上一路。还缺少不二法门之〈是名世界〉。真觉者,何必再言“八不”耶?!禅师有言:哪个不精!正所谓:不许夜行,投明即到。依他与遍计,当下【圆成实】。三者缺一不可。〕 他说我们是恒星的“边角料”拼出来的,这个怎么理解?难道我身体里的钙,以前真的是某颗星星的一部分? 不只是可能,而是几乎一定是。宇宙刚诞生的时候非常单调,基本上只有氢和氦这两种最简单的元素,而构成你骨骼的钙,血液里的铁,细胞里的碳和氧,这些更重的元素在
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