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人工智能板块细分龙头#股市#股市行情 #股市分析 • AI大模型与基础技术: ◦ 科大讯飞:语音及多模态AI龙头,全球语音识别市场份额第一,星火大模型在医疗、教育等领域落地广泛,日均调用量超50亿次,政务AI市场占有率超90%。 ◦ 拓尔思:政务大数据龙头,自然语言处理技术领先,为多行业提供AI解决方案。 ◦ 云从科技:计算机视觉国家队,参与多模态大模型研发,金融、安防AI市占率20%。 • AI芯片: ◦ 寒武纪:国产AI芯片设计龙头,推动算力国产化替代,2025年一季度营收11.11亿元,同比增长4230.22%。 ◦ 海光信息:国内x86架构CPU龙头企业,其产品广泛应用于数据中心、服务器等领域,为人工智能提供算力支持。 • 算力基础设施: ◦ 中科曙光:高性能计算(HPC)与国产算力生态核心,承担国家科研项目,液冷技术领先。 ◦ 浪潮信息:人工智能服务器龙头,在全球服务器市场占据重要地位,为数据中心提供大量算力设备。 • AI应用: ◦ 卫宁健康:医疗信息化领域的龙头企业,与华为云共建医疗AI联合解决方案,旗下WiNEX Copilot已集成AI辅助诊断模块,落地50多家三甲医院。 ◦ 金山办公:WPS AI用户超3000万,在智能文档与会议纪要生成方面领先。 ◦ 蓝色光标:布局AI营销平台,服务字节跳动、阿里巴巴等头部企业,在营销AI生成内容(AIGC)行业领先。 • AI安全: ◦ 三六零:拥有“天枢”平台,可识别98%大模型漏斗,在AI安全领域有较强的技术实力和市场竞争力。
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就在前几天,一家叫Taalas的芯片初创公司,扔出了一枚重磅炸弹。他们发布了一款新产品,名字有点技术流,叫HC1。但真正让人惊掉下巴的,是它的性能数据:在处理特定AI任务的时候,它的速度据称比英伟达最新的 Blackwell 架构GPU快了将近50倍 。什么概念?就好比人家还在骑电动车,它已经坐上了火箭。 那么,这家名不见经传的小公司,是怎么实现这种“降维打击”的呢?答案藏在他们的一个疯狂想法里。咱们都知道,现在的AI芯片,就像一个超级图书馆,模型和数据都存在“内存”里,计算的时候需要来回调取,这路上就得耽误功夫、消耗能量。而Taalas的做法简单粗暴:别调取了,我把这本书直接“刻”在芯片上。 他们把Meta的Llama 3.1大模型,不是装进去,而是通过一种叫“硬连线”的技术,物理地、永久地蚀刻在硅片上 。这样一来,芯片本身就成了模型。电流一过,答案瞬间生成,根本不需要出去“查资料”。所以,它快,是理所当然的。功耗呢?自然也就降到了人家的十分之一甚至更低 。 更让人觉得不可思议的是,创造这个奇迹的,不是什么科技巨头,而是一支仅有24人的“梦之队” 。他们大多来自AMD,是芯片设计领域的老兵。整个项目从零到一,只花了大约3000万美元,用了两年半时间 。在动辄需要百亿美金建厂的芯片行业,这简直就像是用小米加步枪,造出了一颗原子弹。 听到这儿,你可能会想,那是不是明天我们就能用上比现在快几十倍的AI了?别急,故事的另一面同样值得思考。 这颗芯片虽然快,但它有一个“死穴”:它太专一了。因为它把Llama 3.1这个特定的模型刻死了,所以它这辈子,就只能跑这一个模型 。如果明天Meta发布了Llama 4,或者OpenAI出了更厉害的新模型,这块昂贵的芯片瞬间就过时了,变成一块“电子板砖”。 这就引出了一个核心的博弈:在追求极致速度和应对快速迭代之间,我们该如何选择?Taalas的路径,像是在为未来的“超级AI应用”打造一种“专用器官”。比如,未来的具身智能机器人,它的大脑可能就是一块专门为它设计的、永不改变的高速芯片 。而对于我们日常使用的、不断进化的大模型,通用芯片依然有其不可替代的价值。 所以,Taalas的出现,与其说是要“杀死”英伟达,不如说是给整个行业立下了一个新的坐标。 #taalas #hc1芯片 #fpga #壁仞科技 #长飞光纤
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