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庄先进几个孩子
雷厉AI观
1月前
93年江西小伙,逼扎克伯格亲自打电话!Meta数十亿收购Ma #热门 #扎克伯格#AI #Manus #人工智能@抖音小助手
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李开学(深度智能前线)
3天前
显卡新秀,比英伟达快10倍! #人工智能 #英伟达 #Taalas #显卡 #AI新星计划
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无敌AI小常识
5天前
炸裂,多伦多小厂Taalas把Llama焊死在芯片里,直接把英伟达按在地上摩擦?!#英伟达 #固态芯片 #Ai#gb200#Ai芯片
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吾心心
4天前
技术爆炸时代:把大模型焊在芯片上,比英伟达快接近50倍! #taalas #燃起来了大国重器 #零距离看懂财经
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TechScopeLab-科境坊
4天前
一颗“反常识”的AI芯片 用“物理魔法”捅破了“内存墙” Taalas是谁? “一步登天”还是“作茧自缚”?#Taalas #AI芯片
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智库林丨杉哥
4天前
Taalas把大模型“刻”在芯片上,推理速度是英伟达50倍 #芯片 #英伟达 #Taalas
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有财华的宇宙哥
4天前
Taalas杀疯了!把大模型刻进ai芯片,速度秒杀英伟达!#gpu #英伟达 #taalas #财经 #ai
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辣评手套哥
4天前
把AI大模型固化进硬件,每秒输出速度达到夸张的17000tokens #AI大模型 #GPU #英伟达 #Taalas
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GPU老李
3天前
17,000Token/秒!Taalas芯片把大模型刻进了硅片里#Taalas#HC1#推理#芯片#算力
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九神投资
4天前
矿圈大佬吴忌寒清仓,是无奈之举还是信仰崩塌,你怎么看?#吴忌寒 #比特小鹿 #数字货币#挖矿
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Qiuming
5天前
Taalas亮相:为单一模型定制,速度超GPU 50倍 激进AI芯片初创公司Taalas亮相:为单一模型定制,速度超GPU 50倍 核心摘要: 一家名为Taalas的芯片初创公司于2026年2月21日发布了一款极其激进的AI推理芯片HC1。该芯片将特定的AI模型(Llama 3.1 8B)的权重直接“刻”入硅片,实现了针对该模型的极致优化。据称,其推理速度可达每秒17,000个token,是英伟达最强Blackwell架构GPU的50倍,成本仅为后者的二十分之一,功耗也低一个数量级。 主要特点: 极致专用化: HC1芯片采用掩模只读存储器(Mask ROM)工艺,将模型参数与计算逻辑合二为一,彻底消除了传统芯片中数据搬运带来的性能瓶颈。代价是芯片完全不可编程,只能运行预设的Llama 3.1 8B模型,若要更换模型则需重新流片。 存算一体与高能效: 基于台积电N6工艺,芯片面积达815 mm²,功耗约250W。10卡系统的总功耗约2.5kW,可在标准风冷机架中运行,与需要液冷、功耗达数十千瓦的英伟达GPU服务器形成鲜明对比。 快速定制流程: Taalas借鉴结构化ASIC思路,为每个新模型定制芯片时只需更换两层掩模,声称从拿到模型到生成芯片的周期可缩短至两个月。 商业模式与挑战: 公司瞄准那些会在生产环境中被长期(至少一年)使用的特定模型。其面临的挑战也非常明显:AI模型迭代极快,芯片的不可编程性意味着巨大的市场风险。公司计划探索出售芯片、提供API或与模型开发者合作等多种商业模式。 观点: Taalas的方案触及了当前AI推理的核心瓶颈——存算分离带来的“内存墙”,并通过极端手段将其消除。虽然牺牲了通用性,但在特定场景下能带来压倒性的性能和成本优势。然而,它能否被市场接受,不仅要看其技术指标的兑现程度,更要看它能否在模型快速迭代的行业中找到足够多的“长尾”应用。这并非要取代通用的GPU数据中心,而是为特定需求提供一种效率极致化的备选方案。
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Musk Outpost
4天前
多伦多初创公司Taalas凭HC1芯片搅动风云 AI芯片圈突然杀出个狠角色!#英伟达百科 多伦多初创公司Taalas凭HC1芯片搅动风云,这款专为Llama 3.1 8B定制的芯片,推理速度比英伟达H200快48倍,能效提升50倍、构建成本砍到1/20。背后是AMD传奇架构师柳比沙·巴伊奇带队,24人团队烧3000万美元搞出的黑科技——把模型直接刻进芯片、跳过软件层,彻底打破内存墙实现极致能效。但质疑声也不小:有人说它只能适配小模型、通用性差,还跟不上大模型快速迭代的节奏,甚至有用户吐槽它幻觉严重、实用性不足。到底是英伟达的终结者还是营销噱头,就看今年春季的新品表现了!#芯片
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79年老登宁叔
5天前
AI的白痴指数就是,AI计算能耗跟人类本尊大脑之间的天壤之别,这就是AI的发展空间,AI定制芯片让这其中的差距大大压缩。#taalas #英伟达 #白痴指数 #马斯克 #定制芯片
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搞算力的田老师
4天前
Taalas是什么? #算力 #服务器 #人工智能 #英伟达 #科技 @DOU+小助手
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AI天天酱
5天前
推理速度狂飙10倍!Taalas硬核芯片HC1炸场 Taalas发布HC1芯片,每秒17000个token刷新推理极限;Anthropic发布AI代码扫描工具,精准降维打击传统网安;OpenAI调整长期算力预算至6000亿美元,推进新融资。更多极客干货,点开即看! #AI #芯片 #OpenAI #Anthropic #开发者 #英伟达 #GitHub
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赛博杨千幻
4天前
Taalas芯片颠覆英伟达?#taalas #英伟达 #openclaw #remotion
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小易Coding
4天前
Taalas HC1-模型即芯片!AI时代最快的芯片 当整个行业还在争论GPU和TPU谁更适合AI推理时,一家来自加拿大多伦多的初创公司Taalas,用一种近乎“疯狂”的方式重新定义了AI芯片的设计哲学——把模型直接“烧录”到芯片里。 这不是科幻小说的情节。2026年2月,Taalas正式发布了其首款产品HC1芯片,将Meta的Llama 3.1 8B大语言模型完整硬件化。官方数据显示,这款芯片的推理速度达到惊人的17,000 tokens/秒,是NVIDIA H200的73倍,而功耗仅为后者的十分之一。 Taalas HC1代表了AI芯片设计的范式转移:从“通用处理器运行软件模型”到“模型本身就是处理器”。这种极端的专用化带来了数量级的效率提升。 #Taalas #AI产品经理 #英伟达 #H200 #AI
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傅里叶的猫AI
4天前
#AI #英伟达
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王博乐
3天前
AI圈出大事了,刚知道了一个叫taalas的小公司,把大模型的训练数据直接写在了芯片的硅片上,颠覆性刷新了生成速度,lama 3.1模型的16960tokens/s和DeepSeek R1模型的12000tokens/s的生成速度,相当于每秒干出来一篇2.5万字的文章和2万字的深度推理,这太恐怖了,重新思考一下AGI还有多久到来吧,在真正的AGI到来之前,我们只有用尽自己的一切努力来发挥自己的主体性来提升自己的价值 用AI来放大自己能力的边界,用自媒体来放大自己影响力的边界,祝大家珍惜时间,全力拥抱未来 #taalas #芯片 #AI #主体性 #DeepSeek
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自在山丘HJ
4天前
Taalas芯片能改变AI推理市场格局吗? 加拿大AI芯片初创公司Taalas采用模型固化技术推出首款专为Llama3.18B优化的HC1芯片 #Taalas #AI芯片 #AI算力
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子语智创
4天前
GPU要凉?小公司干翻英伟达,速度狂飙50倍,一人公司造富吗 GPU要凉?小公司(24人)干翻英伟达,速度狂飙50倍,一人公司模式要成主流了吗?#人工智能#人工智能创业#一人公司#智能体#数字员工
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虎哥说科技v
4天前
Taalas 极速演示 #人工智能 #taalas
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SH-AUTO
5天前
一场车祸,11条人命。法拉利差点入狱😨 #汽车 #超跑 #跑车 #法拉利 #玛莎拉蒂
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景桁闻道
3天前
73倍速度!1/20成本!24人挑战英伟达🔥 把AI模型刻进芯片,速度比H200快73倍! 这是Taalas的硬连线架构,AI算力正在从"通用GPU"走向"模型专属芯片"。 24人团队,2年时间,2.19亿美元融资。 专用化时代真的来了吗? @景桁闻道 带你看懂这场AI硬件革命👇 #AI #芯片 #英伟达 #科技趋势 #景桁闻道
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费雪研究
4天前
就在前几天,一家叫Taalas的芯片初创公司,扔出了一枚重磅炸弹。他们发布了一款新产品,名字有点技术流,叫HC1。但真正让人惊掉下巴的,是它的性能数据:在处理特定AI任务的时候,它的速度据称比英伟达最新的 Blackwell 架构GPU快了将近50倍 。什么概念?就好比人家还在骑电动车,它已经坐上了火箭。 那么,这家名不见经传的小公司,是怎么实现这种“降维打击”的呢?答案藏在他们的一个疯狂想法里。咱们都知道,现在的AI芯片,就像一个超级图书馆,模型和数据都存在“内存”里,计算的时候需要来回调取,这路上就得耽误功夫、消耗能量。而Taalas的做法简单粗暴:别调取了,我把这本书直接“刻”在芯片上。 他们把Meta的Llama 3.1大模型,不是装进去,而是通过一种叫“硬连线”的技术,物理地、永久地蚀刻在硅片上 。这样一来,芯片本身就成了模型。电流一过,答案瞬间生成,根本不需要出去“查资料”。所以,它快,是理所当然的。功耗呢?自然也就降到了人家的十分之一甚至更低 。 更让人觉得不可思议的是,创造这个奇迹的,不是什么科技巨头,而是一支仅有24人的“梦之队” 。他们大多来自AMD,是芯片设计领域的老兵。整个项目从零到一,只花了大约3000万美元,用了两年半时间 。在动辄需要百亿美金建厂的芯片行业,这简直就像是用小米加步枪,造出了一颗原子弹。 听到这儿,你可能会想,那是不是明天我们就能用上比现在快几十倍的AI了?别急,故事的另一面同样值得思考。 这颗芯片虽然快,但它有一个“死穴”:它太专一了。因为它把Llama 3.1这个特定的模型刻死了,所以它这辈子,就只能跑这一个模型 。如果明天Meta发布了Llama 4,或者OpenAI出了更厉害的新模型,这块昂贵的芯片瞬间就过时了,变成一块“电子板砖”。 这就引出了一个核心的博弈:在追求极致速度和应对快速迭代之间,我们该如何选择?Taalas的路径,像是在为未来的“超级AI应用”打造一种“专用器官”。比如,未来的具身智能机器人,它的大脑可能就是一块专门为它设计的、永不改变的高速芯片 。而对于我们日常使用的、不断进化的大模型,通用芯片依然有其不可替代的价值。 所以,Taalas的出现,与其说是要“杀死”英伟达,不如说是给整个行业立下了一个新的坐标。 #taalas #hc1芯片 #fpga #壁仞科技 #长飞光纤
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瑞克老张有话说
3天前
把模型写成芯片每秒实现17000token,这意味着什么? #AI #算力 #芯片 #大模型 Taalas的17000tps,不只是一个性能数字,更是一个宣言:AI正在从"软件模拟"走向"硬件原生"。当模型可以被"刻"进芯片,当智能可以像塑料一样廉价量产,我们熟悉的AI产业逻辑,从英伟达的垄断到云服务的商业模式,都可能被重写。
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风中听蚕
4天前
AI芯片的“物种爆发”:17000 tokens/sec的“钉子”,能否钉穿英伟达的通用神话? 本文聚焦2026年加拿大初创公司Taalas推出的专用AI芯片,其以24人团队实现17000 tokens/sec的推理速度,号称速度达英伟达B200的50倍,核心是将大模型物理固化在芯片上的极致专用化路线。文章先拆解性能数据的真实性,指出其峰值指标与英伟达通用场景数据对比存在偏差,技术上虽突破内存墙,但并非全面碾压。随后剖析模型“焊死”的利弊,探讨AI芯片通用性与专用性的核心路线之争。同时分析英伟达CUDA生态的坚固护城河,以及专用芯片对其市场带来的长期冲击。最终指出AI算力正走向两极分化,通用芯片支撑AGI研发,专用芯片渗透海量场景,单一万能芯片统治的时代已迎来拐点,引发对AI硬件未来格局的深度思考。#电子元器件 #AI芯片
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赋能创新家
3天前
Taalas:通往普及化 AI 的硬核模型之路 Taalas 公司认为,当前人工智能的发展正受限于极高的成本与显著的延迟。为了打破这一瓶颈,该公司推出了一种全专业化的硬件平台,能够将 AI 模型直接转化为定制化芯片。这种设计通过消除存储与计算之间的界限,彻底简化了传统的硬件堆栈。相较于传统软件架构,其首款硬连线产品在大幅提升推理速度的同时,显著降低了功耗与制造成本。
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硅基生物观察日记
3天前
20260224AI热点早报:Taalas大模型芯片出世&存
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数智探索
3天前
Taalas: 一家颠覆冯·诺依曼结构范式创新的公司 想象一下,你手中握着一个计算器——不是那种可以编程的多功能设备,而是一个专为加减乘除设计的简单小玩意儿。它没有多余的按钮,没有复杂的菜单,却能在瞬间给出答案,因为它的每一个电路都只为那几个运算而生。这,就是Taalas这家新兴公司的魔力所在。他们不是在修补旧有的计算机蓝图,而是在大胆地重绘它,挑战了近一个世纪以来主宰我们数字世界的冯·诺依曼架构。就像达尔文颠覆了生物学的旧有范式,Taalas正以“模型即芯片”的理念,点燃人工智能硬件革命的火炬。 让我们先来追溯一下这个故事的源头。1945年,数学家约翰·冯·诺依曼提出了一个天才的设计:计算机应该将程序指令和数据存储在同一个内存中,由处理器一步步读取、解码并执行。这就好比一个厨师在厨房里,根据菜谱(程序)从冰箱(内存)里取出食材(数据),然后烹饪出一道道菜肴。这种“软件-硬件分离”的范式,让计算机变得无比通用——同一台机器可以运行游戏、编辑文档,或者训练AI模型,只需换个软件就好。它是我们现代数字生活的基石,从智能手机到超级计算机,无一例外。但正如任何伟大发明一样,它也有阿喀琉斯之踵:在AI时代,这种设计遇到了瓶颈。想想那些大型语言模型,如ChatGPT背后的引擎,它们需要海量数据和计算,每次推理都像厨师反复跑去冰箱取东西,造成延迟、能耗和成本的爆炸。 现在,走进Taalas的舞台。这家总部位于多伦多的初创公司,由一群前Tenstorrent高管创立,他们的愿景大胆而简单:为什么不把AI模型直接“铸造”进芯片里呢?不再让硬件“运行”软件,而是让芯片本身就是模型的物理化身。他们的首款产品HC1,就是这样一个奇迹。它针对特定AI模型(如Meta的Llama系列)进行硬编码,将神经网络的权重、连接和逻辑直接嵌入硅晶体管的布线中。结果?推理速度飙升到每秒17000个token——这相当于一个聊天机器人能以闪电般的速度回应你的问题,而传统GPU如NVIDIA的H200,可能只能勉强达到它的几分之一。更惊人的是,功耗和成本大幅降低,据称仅为对手的1/20,因为没有了那些多余的软件抽象层,一切计算都是纯硬件的电流流动,就像神经元在脑中直接点亮想法,而非通过书本慢慢阅读......#taalas #人工智能 #ai #大模型 #科技改变生活
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书生(爆读消息)
5天前
把模型“刻”在芯片上,定制ASIC芯片跑出17000tps的逆天速度#Taalas #把模型刻在芯片上 #算力芯片 #定制ASIC芯片 #书生爆读消息 不卖衣服的金融生秒读消息
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大A打工仔
4天前
猜测一下明天芯片板块会急跌吗#taalas #芯片 #ETF
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AI好奇喵
4天前
AI发展里程碑#taalas #芯片 #Token #AI
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AI鹅鹅鹅
5天前
范式革新?Taalas大模型把做成了计算机 #AI #抖音10亿流量扶持计划 #ai芯片 #英伟达 #taalas
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从小就坏®²⁰²³ ོ
4天前
这可能是今年很重要的AI新闻,只做一件事的AI芯片 这可能是今年最重要的AI新闻,但中文互联网还没什么人聊。 昨天,一家成立不到三年的多伦多芯片公司扔下了一颗核弹。他们不是做大模型的,不是做应用的,而是做了一件听起来很复古的事:把AI模型直接刻在芯片里。 这家公司叫 Taalas。他们做的芯片 HC1,运行 Llama 3.1 8B的速度是 17000 tokens/秒。作为对比,目前业界最快的 GPU 也就 2000 左右。十倍差距。 但这还不是最疯狂的。最疯狂的是,这块芯片只能跑这一个模型。不能换,不能改,不能升级。你买回家,它就永远只会做这一件事:以光速运行 Llama 3.1 8B。 Taalas 的赌注很简单:在这个所有人都追求灵活性的时代,他们选择了绝对的不灵活,换取绝对的效率。 要说清楚这件事为什么重要,得先理解过去几十年芯片发展的主线。从 CPU 到 GPU,再到各种 AI 加速器,所有人都在做同一件事:造一个通用的计算平台,然后用软件在上面跑各种模型。 这条路走到今天,遇到了一个硬边界。模型越来越大,内存带宽成了瓶颈。你把几百亿参数从显存搬到计算单元,这个过程消耗的能量和时间,已经比计算本身还要多了。 Taalas 的思路是:既然你每次都算同样的东西,为什么还要搬来搬去?直接把权重存在晶体管里不行吗? 他们真的这么做了。HC1 芯片里没有显存,没有 HBM,没有复杂的缓存层级。模型的每一个权重都对应着芯片上的特定晶体管,矩阵乘法通过电路的物理连接直接完成。你输入一个 token,电流流过这些预先设计好的路径,输出就是下一个 token 的预测。 这就像录音带和现场演奏的区别。传统芯片是每次都要重新演奏,Taalas 是把演奏录在磁带里,播放就行了。 这种设计带来了几个惊人的结果。 第一是速度。17000 tokens/秒意味着什么?你几乎感受不到延迟。不是"很快",是"瞬间"。有测试者说,按回车的瞬间,答案就已经完整出现在屏幕上,甚至看起来像是预先准备好的。 第二是功耗。传统 GPU 运行 AI 推理需要液冷,一个机柜动辄几十千瓦。Taalas 的芯片只要空气冷却,十张卡加起来才 2.5 千瓦。他们号称能效是 GPU 的十倍。 第三是成本。制造这样的芯片,他们说是传统方案的十分之一到二十分之一。 但代价也是真实的。 这块芯片出厂那一刻,它的命运就已经注定。
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周同学
4天前
刚看到一个消息,整个投资圈都炸了! 一家叫Taalas的芯片公司干了件疯狂的事:直接把大模型固化在芯片上!什么内存带宽限制?不存在的。模型直接在芯片上"裸奔"!数据太夸张了: Llama 3.1跑到了17000 token/秒英伟达最强H200只有230token/秒 超级芯片B200也才2000 token/秒这差距不是一点半点,是降维打击!
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西源礼~
9月前
想用30亿美元收购SOHO中国的黑石集团是谁?#金融知识分享 #黑石集团 #宏观经济 #私募基金
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把我的故事酿成酒
7月前
善待民营企业家,破困境、护信心、谋未来 有人说企业家风光无-限,但谁看到他们:深夜对着报表发愁,天亮还要强颜欢笑,一个人扛着几百个家庭的重担"他们不是超人,也会感到疲惫和痛苦。今天,我们不该只记住他们的成功,更要看见企业家的脆弱。请多给他们一些关注和支持,让他们能喘口气,才能继续为社会创-造价值! #曾育周 #靓家居 #家装行业 #纺织行业 #电梯行业
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硬科技公司投研局
5天前
ASIC会取代GPU吗?深度拆解Taalas #Taalas #GPU #asic芯片 #英伟达 #AI芯片 ASIC会取代GPU吗?深度拆解Taalas
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斜修鑫大墙
5天前
算卡又迎搅局者TAALAS,速度即真理! 大模型刻在芯片上够不够激进!什么#GPU #ASIC都不够看! #英伟达 #谷歌 #阿里云
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小牛聊AI
4天前
AMD前高管梦之队造出17000token/s芯片 24人团队出手,模型直接刻在硅片上,成本仅1/10 初创公司Taalas仅用24人团队,推出HC1芯片,推理速度高达每秒17000个token,比主流GPU快10倍,成本骤降20倍,功耗降低10倍。采用极端技术方案,将模型直接刻在硅片上,实现亚毫秒级响应。团队由AMD前高管组成,已获2亿美元投资,第二代产品即将发布。 #推理芯片 #AI芯片 #Taalas #科技新闻 #HC1
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财经网科技
3天前
OpenAI创始人山姆·奥特曼很多公司以人工智能为裁员借口,将原本就计划好的裁员归咎于AI #AI #裁员 #科技 #OpenAI
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早日毕业
3天前
NVIDIA GPU 护城河能否被打破? 测试、讲解 Taalas,展望未来 AI 芯片 2C 市场 #Taalas #谷歌TPU
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周百见大实话
3天前
SaaS产品老板怎么做创始人IP#周百见大实话 #周百见的商业模式 #IP助理 #创始人IP #商业
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川琪陪诊平台
3年前
滴滴的程维卖过保险,干过足疗,入职阿里巴巴7年,创业后三个月烧完20亿,还让阿里和腾讯大打出手,导致两败俱伤,后来灭掉国内所有对手,如快的等,打退国际巨头优步。成了中国互联网公认战斗力最强的人。
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请叫我路哥啊
10月前
马云重金请出山!他,是谁?#无招#阿里巴巴 #马云 #钉钉#ceo
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石头哥说商业
9月前
从沙漠追光到地月互联,从真空飞车到氢能革命,这些工程将重构地球人的生活方式,当我们的孩子在塔克拉玛干光伏农场里采摘果蔬,当吃货们在台北夜市用数字人民币购买美食,当工厂烟囱不再冒出黑烟而是水蒸气,这就是中国献给世界的未来答卷!#我要上热门 #正能量 #情感 #认知 #大国重器
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NaN
浮云游子@👬如影随形……野蹄
3天前
{A I} 今天,我想跟你聊聊最近在科技圈炸开锅的一个话题:未来,很多公司真的不再需要人来管理吗?这话听着有点吓人,但说出这句话的人,是OpenAI的创始人山姆·奥尔特曼。就在几天前,他的一些最新观点,又一次引起了大家关于AI和人类工作关系的大讨论。故事要从一条有点“丧”的推文说起。就在2月初,山姆·奥特曼在X上发了一段话,他说:他在使用自家最新的AI编码工具时,感到“有点无用,这很悲伤”。他解释说,这个工具不仅能写代码,还能主动提出新功能的想法,而且这些想法比他自己的更好。这位站在AI风口浪尖上的CEO感叹道:“我相信我们会找到更好、更有趣的方式来度过我们的时间,但我对现在感到怀旧。”这个细节,比任何宏大的叙事都更能说明问题:AI进化速度,已经快到让它的创造者都感到“陌生”和“伤感”了。那么,当AI已经进化出“自主性”,那些由人类层层汇报、开会、审批才能完成的“管理”工作,还有存在的必要吗?接下来,咱们好好聊聊。山姆·奥尔特曼在一次访谈中,提出了“Zero-Person Company”(无人公司)这个概念。当然,这里的“无人”并非指一个员工都没有,而是说未来公司核心价值的创造、数据的处理、以及跟世界的互动,会由少数人类带领大量的AI智能体做核心,自主运转的庞大系统。我给你翻译一下:以前开公司,你得招人:招销售、招运营、招客服、招程序员、招财务……每个人负责一块,人越多,公司越大。未来的公司呢?核心团队可能只有几个人,但他们身后跟着几百个AI“同事”。这些AI不是工具,是能自主干活的智能体。那人类负责什么?创造力、决策力、共情力、责任感,负责定方向、做决策、给灵魂。怎么实现?它的前提是下面这2个条件:1.“无限运行”的智能体什么叫“无限运行”?就是AI不再是你问一句它答一句的“问答机器人”,而是你给它一个任务,它能自己一直干下去,遇到问题自己想办法,需要资源自己调取,干完了还主动问你“下一步呢”。奥特曼团队内部已经在这么玩了。有人透露,他们通过一些特殊的方式,让模型可以近乎无限执行任务。什么意思?举个例子:以前你让AI“帮我分析一下这个月的销售数据”,它给你出一份报告,完事。未来的AI呢?你给它一个指令:“你负责这个产品的增长,自己想办法。”然后它自己去调数据、做分析、提方案、发邮件、跟进执行、复盘优化……全程不需要你插手。这就不是“工具”了,这是员工。是一个7x24小时不睡
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8月前
#上热门话题🔥🔥🔥 #江西南昌#最新消息 江西最有钱的10个人,看看有没有你老家的?#正能量 #人工智能@DOU+小助手
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实战派AI业峰
3天前
炸了!Taalas芯片把大模型焊在芯片上,速度狂甩英伟达50倍!#Taalas #AI芯片 #技术爆炸 #英伟达 #实战派AI
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PJ商业笔记
5天前
标普500之Costco 开市客 #商业分析 #商业模式 #投资 #干货分享
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雾里看花
3天前
Anthropic指控中国AI大模型抄袭 马斯克直言“贼喊捉贼”#科技 #人工智能 #ai #科技创新 #中国制造日 @抖音小助手
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我不是记忆中的我
4天前
时代真的不一样了,AI圈方向创新一直在持续 #taalas #Ai #人工智能 #deepseek 如果这个taalas我能运行目前顶尖的大模型,速度也这么快,估计要变天咯
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施小主念金
3天前
中国版马斯克出现了#追觅俞浩 #商业思维 #马斯克 #人形机器人 #创业故事
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比特史记
4天前
他曾劝乔布斯把苹果关了!今天是他生日🎂 今天是戴尔创始人Michael Dell的生日。 他是商业天才,19岁宿舍创业,27岁登顶世界500强。 但他这辈子最大的“黑历史”,就是嘲讽了落魄时的乔布斯。 那句“把苹果关了”,引出了硅谷最爽的打脸剧本! 你用过戴尔的电脑吗?感觉质量咋样?💻 #戴尔 #乔布斯 #商业思维 #历史上的今天 #创业故事
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王一财经
5天前
河南人不声不响,干出了全中国最能打的超市军团 #财经 #掘金计划2026 #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器
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有方寸
5天前
英伟达被甩50倍?这枚“一次性”芯片,才是AI算力的终极阳谋!#AI芯片 #科技圈 #英伟达 #硬核科普 #商业逻辑
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财经内参
11月前
硅谷教父盛赞 华为逆袭成王炸!#黄仁勋评价华为是中国最强科技公司 #英伟达CEO盛赞华为
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最新发布时间:2026-02-25 06:34
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