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这段视频取材自“两分钟论文”,这是一个纯公益性质的科普频道,由卡尔洛伊博士创办,致力于将极其复杂的学术论文简化为普通人也能听懂的视听盛宴,可说是声名卓著,被业内称为“宝藏频道”。我是科普知识搬运工周教授,为保持视频的原汁原味,我除了将内容写成下面这段科学小品外,仅仅将字幕翻译成中文,😉顺便让大家练练听力。 在数字艺术的海洋中,每一帧画面都承载着艺术家们的心血与汗水。然而,当面对复杂的物理现象,如角色的毛发、英雄的鞭子或是动态的布料时,传统的动画制作往往陷入困境。物理引擎的不稳定性如同海上的暗礁,随时可能将整个系统推向崩溃的边缘。但如今,一项革命性的研究论文为我们描绘了一幅令人惊叹的图景:让物理力量成为艺术家们的得力助手。 想象一下,在数字电影的创作过程中,艺术家们曾需花费数周时间来动画化角色的毛发或英雄的鞭子。然而,一旦背后的物理引擎出现问题,整个系统便如同脆弱的纸牌屋一般不堪一击。艺术家们不得不手动修复每一帧,这不仅耗时耗力,更是一笔巨大的经济负担。而如今,这项创新的研究为我们提供了一种前所未有的解决方案——只需点击播放,让物理力量来完成繁重的劳动。 这项技术似乎无所不能,它能够处理从头发、树木到布料乃至单个纱线、弹弓、桥梁等复杂场景。在一场疯狂的学术测试中,我们见证了它的强大:模拟一座桥梁抵御五级飓风时,尽管破坏严重,但新技术依然稳健如初。而当我们将一块布料模拟成拥有6万5千条单独纤维的自然移动时,这一切都在实时进行,仿佛魔法一般。
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这段视频取材自“两分钟论文”,这是一个纯公益性质的科普频道,由卡尔洛伊博士创办,致力于将极其复杂的学术论文简化为普通人也能听懂的视听盛宴,可说是声名卓著,被业内称为“宝藏频道”。我是科普知识搬运工周教授,为保持视频的原汁原味,我除了将内容写成下面这段科学小品外,仅仅将字幕翻译成中文,😉顺便让大家练练听力。 这期的内容是“Game Physics Just Jumped A Generation”。在这数字化的时代,科技的进步如同魔术般将我们的想象编织成现实。今天,让我们揭开一项卓越技术的神秘面纱,它让柔软物体和超详细布料的实时模拟成为可能,为游戏、电影工具等领域带来了前所未有的可能性。 想象一下,在电脑游戏中,你能够操纵的不再是冰冷的像素,而是拥有真实质感的柔软物体。这项技术,如同一位虚拟织梦师,将现实与虚拟世界无缝对接。它允许我们模拟多达十万个顶点的柔软物体,甚至可以达到五十万个顶点,而这一切都在实时进行。 那么,这究竟是如何实现的呢?答案令人惊叹:没有人工智能的介入,只有人类智慧的结晶。这项技术犹如一张巨大的蜘蛛网,由数以千计的橡皮筋紧密相连。每个结点都代表着物体的一个部分,而计算这些结点的运动方式,无疑是一项艰巨的任务。
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这段视频取材自“两分钟论文”,这是一个纯公益性质的科普频道,由卡尔洛伊博士创办,致力于将极其复杂的学术论文简化为普通人也能听懂的视听盛宴,可说是声名卓著,被业内称为“宝藏频道”。我是科普知识搬运工周教授,为保持视频的原汁原味,我除了将内容写成下面这段科学小品外,仅仅将字幕翻译成中文,😉顺便让大家练练听力。 本期的题目是“NVIDIA’s New AI Is Deleting Reality”。在这个信息爆炸的时代,一项名为OmniMath Zero的技术悄然兴起,它如同一位魔术师,能够从视频中巧妙地删去不必要的元素,而不会留下任何痕迹。这不仅仅是一项简单的视频剪辑技巧,而是人工智能与数学精妙结合的产物。 想象一下,你的视频就像是一幅巨大的拼图,每一帧都是一块不可或缺的碎片。在过去,当需要移除某些元素时,人工智能如同一个初学者,试图重新绘制缺失的部分。这样的尝试不仅耗时费力,而且效果往往不尽如人意。然而,OmniMath Zero的出现,犹如一位经验丰富的老手,它不再从头开始绘画,而是巧妙地利用已有的拼图碎片。 这项技术由Nvidia与其他实验室合作研发,其核心在于“零基础训练”。它并不需要额外的AI训练,只需从货架上取一个预训练的模型即可。这种简单而高效的运行方式,使得OmniMath Zero能够实时处理视频,每秒可达25帧,这在过去简直是天方夜谭。
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这段视频取材自“两分钟论文”,这是一个纯公益性质的科普频道,由卡尔洛伊博士创办,致力于将极其复杂的学术论文简化为普通人也能听懂的视听盛宴,可说是声名卓著,被业内称为“宝藏频道”。我是科普知识搬运工周教授,为保持视频的原汁原味,我除了将内容写成下面这段科学小品外,仅仅将字幕翻译成中文,😉顺便让大家练练听力。 在电子游戏的奇幻世界中,人类角色的形象始终如一地保持着一种不真实的质感。皮肤缺乏光泽,头发无法与光线互动,仿佛是冰冷的塑料娃娃。然而,随着科技的进步,这一现象即将发生翻天覆地的变化。 一项新技术的出现,如同魔法般地将我们从现实世界投射到虚拟世界中,让我们成为逼真的虚拟人物。这项技术通过精确的光线散射计算,模拟了光线穿透皮肤、在内部反弹再从另一处出来的过程,从而实现了前所未有的真实感。 在水中,这一技术的效果尤为显著。它不仅能够捕捉光线的细微变化,还能与点光源和完整环境相互作用,使我们能够在任何场景中自由移动。角色的肤色看起来自然无比,而头发的逼真程度更是突破了传统认知的界限。当我们的视觉系统被欺骗时,大脑不再区分虚拟与现实,我们仿佛真的看到了一个真实的人。 这项技术的核心在于高斯喷溅技术,它通过数百万个微小的椭圆形凸起构建场景,将3D凹凸纹理投射到2D屏幕上,从而实现了更加细腻的图像效果。然而,这种技术在存储和编辑方面存在困难,因为它需要更多的内存和复杂的计算过程。 为了解决这一问题,研究者们引入了区域谐波技术,通过激光指示器和神经网络处理阴影,使得数学计算变得更加高效。这项技术的突破性在于,它将原本立方复杂度的计算问题简化为线性复杂度,大大提高了计算速度。 然而,这一切的背后却隐藏着一个不为人知的秘密:为了捕捉这些数据,需要一个房间大小的穹顶,配备500个高分辨率摄像头和1000个可控灯光。这样的设备不仅昂贵,而且需要巨大的计算能力。 尽管如此,研究者们并没有放弃。他们相信,随着技术的不断进步,这一科幻般的设备终将变得普及,甚至可能被集成到我们的手机中。正如Lambda GPU云所展示的,我们正站在虚拟现实革命的前沿,而这一切都只是开始。 在这场革命的浪潮中,我们不仅可以体验到前所未有的逼真游戏体验,更能在数字世界中实现自我表达和创造。让我们期待着这一技术带来的未来,一个充满无限可能的虚拟世界。
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这段视频取材自“两分钟论文”,这是一个纯公益性质的科普频道,由卡尔洛伊博士创办,致力于将极其复杂的学术论文简化为普通人也能听懂的视听盛宴,可说是声名卓著,被业内称为“宝藏频道”。我是科普知识搬运工周教授,为保持视频的原汁原味,我除了将内容写成下面这段科学小品外,仅仅将字幕翻译成中文,😉顺便让大家练练听力。 想象一下,一个巨大的波浪发生器,推动着水向斜坡海滩移动,带着障碍物。这不是真实场景,而是一个精确的计算机模拟。它如此逼真,以至于我们几乎可以感受到那波涛汹涌的力量。更令人惊叹的是,这个模拟是通过900万个粒子同时移动完成的。这难道不是一件令人难以置信的事情吗? 然而,在传统的流体模拟中,这样的壮举几乎是不可行的。因为传统方法根本跟不上这种复杂性。随着模拟的运行,越来越多的颗粒物被排放,多达350万颗。对于每个粒子,我们都需要找到一些邻居以便计算密度或压力力。这听起来简单,但实际上却是一个巨大的挑战。 为了解决这个问题,研究人员提出了一种同时提供多个分辨率的专用结构——橡树。这个巧妙的设计使得每个小网格单元中的粒子数量既不太少也不太多,正好是工作所需的量。而“橡树”这一概念,早在50年前就已经存在了。 那么,这里有什么新东西呢?答案是:一群德国科学家为这项工作编写了一个算法。他们改变了我们阅读这张地图的方式,让计算机能够像驾驶一辆汽车一样,无需查看地图,只需保持车轮全速转动,油门到底。这种新技术被称为“无分支”,它极大地提高了计算机处理数据的速度。 更令人兴奋的是,这项技术甚至挑战了流体模拟的古老黄金法则——网格单元必须与粒子的邻域大小相同。然而,研究人员发现使用更大的细胞可以使模拟更快。这就像用稍微大一点的勺子来移动咖啡豆一样,虽然可能会得到一些不需要的豆子,但完成工作的速度会更快。 在这个创新的世界里,我们见证了双坝决口场景中两种流体粒子的相互作用,看到了粘稠胶状物和喷溅水的混合过程,甚至捕捉到了可变形兔子的复杂运动。这一切都是如此聪明、如此天才。 然而,这项开创性的工作在发布三年后几乎被人遗忘。这让我们意识到,我们需要更多的关注和支持,让这些创新之花绽放出更加耀眼的光芒。 在这个新的LLM时代,我们有了Weights and Biases推出的Weave——一个轻量级的工具包,用于自信地迭代LLM应用。它可以帮助我们跟踪数据如何流经每个步骤的
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