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口罩哥研报60秒1周前
什么意思？把整个大模型物理刻到芯片上的东西已经产生了 1 秒 17000 个 token 吗？
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智库林丨杉哥6天前
Taalas把大模型“刻”在芯片上，推理速度是英伟达50倍 #芯片 #英伟达 #Taalas
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迈克锅老板6天前
颠覆算力的芯片野蛮人，来了 #大模型 #英伟达
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微纳研究院4天前
英伟达失眠！新芯片焊死大模型，快50倍！ #Taalas#英伟达#芯片#塞尔达#半导体
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懂技术的老X4天前
2月26日 AI圈今天炸了！初创公司Taalas扔出一颗深水炸弹——直接把大模型‘焊死’在芯片里！每秒生成17000个token，比英伟达B200快48倍，功耗却只有十分之一！
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塑光匠造6月前
最近好多人私信问我眼镜呼吸灯效怎么做，做了一个简单的教程，附带线路图。最后顺便更新下元灵皇帝加灯进度#加灯教程 #模型制作 #呼吸灯效果 #模型加灯 #元灵黄帝
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李开学(深度智能前线)5天前
显卡新秀，比英伟达快10倍！ #人工智能 #英伟达 #Taalas #显卡 #AI新星计划
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Qiuming1周前
Taalas亮相：为单一模型定制，速度超GPU 50倍 激进AI芯片初创公司Taalas亮相：为单一模型定制，速度超GPU 50倍 核心摘要： 一家名为Taalas的芯片初创公司于2026年2月21日发布了一款极其激进的AI推理芯片HC1。该芯片将特定的AI模型（Llama 3.1 8B）的权重直接“刻”入硅片，实现了针对该模型的极致优化。据称，其推理速度可达每秒17,000个token，是英伟达最强Blackwell架构GPU的50倍，成本仅为后者的二十分之一，功耗也低一个数量级。 主要特点： 极致专用化： HC1芯片采用掩模只读存储器（Mask ROM）工艺，将模型参数与计算逻辑合二为一，彻底消除了传统芯片中数据搬运带来的性能瓶颈。代价是芯片完全不可编程，只能运行预设的Llama 3.1 8B模型，若要更换模型则需重新流片。 存算一体与高能效： 基于台积电N6工艺，芯片面积达815 mm²，功耗约250W。10卡系统的总功耗约2.5kW，可在标准风冷机架中运行，与需要液冷、功耗达数十千瓦的英伟达GPU服务器形成鲜明对比。 快速定制流程： Taalas借鉴结构化ASIC思路，为每个新模型定制芯片时只需更换两层掩模，声称从拿到模型到生成芯片的周期可缩短至两个月。 商业模式与挑战： 公司瞄准那些会在生产环境中被长期（至少一年）使用的特定模型。其面临的挑战也非常明显：AI模型迭代极快，芯片的不可编程性意味着巨大的市场风险。公司计划探索出售芯片、提供API或与模型开发者合作等多种商业模式。 观点： Taalas的方案触及了当前AI推理的核心瓶颈——存算分离带来的“内存墙”，并通过极端手段将其消除。虽然牺牲了通用性，但在特定场景下能带来压倒性的性能和成本优势。然而，它能否被市场接受，不仅要看其技术指标的兑现程度，更要看它能否在模型快速迭代的行业中找到足够多的“长尾”应用。这并非要取代通用的GPU数据中心，而是为特定需求提供一种效率极致化的备选方案。
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智奇漫步1周前
Llama3.1铸智于芯 开启AI物理化计算新范式 Llama3.1实现芯片物理化硬化，吞吐量17000TPS，成本大降，适配大模型推理。#硅片化革命 #MaskROM #TaalasASIC #LoRA动态微调
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商红科技-计算存储网络4天前
速度碾压英伟达？AI算力技术又有新突破？ #AI #算力 #服务器 #工作站 #商红科技 @DOU+小助手
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小刘睡不醒w4天前
Taalas芯片有多牛 Taalas芯片直接比英伟达H200快73倍！每秒生成17000个token！相当于30页a4纸， 老黄的天又塌了！ 成本只有传统GPU的二十分之一，功耗直接砍掉90%！ 提出了芯片即模型的概念，从通用转向了专项！那是否以后不是模型即服务，而是芯片即产品！ 大家怎么看这件事评论区唠唠！#taalas #AI #AI芯片 #英伟达#AI新闻
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无敌AI小常识1周前
炸裂，多伦多小厂Taalas把Llama焊死在芯片里，直接把英伟达按在地上摩擦？！#英伟达 #固态芯片 #Ai#gb200#Ai芯片
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GPU老李5天前
17,000Token/秒！Taalas芯片把大模型刻进了硅片里#Taalas#HC1#推理#芯片#算力
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赋能创新家5天前
Taalas：通往普及化 AI 的硬核模型之路 Taalas 公司认为，当前人工智能的发展正受限于极高的成本与显著的延迟。为了打破这一瓶颈，该公司推出了一种全专业化的硬件平台，能够将 AI 模型直接转化为定制化芯片。这种设计通过消除存储与计算之间的界限，彻底简化了传统的硬件堆栈。相较于传统软件架构，其首款硬连线产品在大幅提升推理速度的同时，显著降低了功耗与制造成本。
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水球泡4天前
Taalas发布新芯片，大模型“硬件化”。 Taalas HC1代表了AI芯片设计的范式转移：从“通用处理器运行软件模型”到“模型本身就是处理器”。这种极端的专用化带来了数量级的效率提升，但也引发了关于灵活性和适用性的深刻讨论。 #人工智能 #AI芯片 #AI新闻 #大模型 #水球泡
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AI情报局局长1周前
17000 tokens/秒！Taalas芯片逆天突破 17000 tokens/秒！Taalas芯片逆天突破，DeepSeek R1速度飙升，英伟达慌了？
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AI天天酱1周前
推理速度狂飙10倍！Taalas硬核芯片HC1炸场 Taalas发布HC1芯片，每秒17000个token刷新推理极限；Anthropic发布AI代码扫描工具，精准降维打击传统网安；OpenAI调整长期算力预算至6000亿美元，推进新融资。更多极客干货，点开即看！ #AI #芯片 #OpenAI #Anthropic #开发者 #英伟达 #GitHub
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瑞克老张有话说5天前
把模型写成芯片每秒实现17000token，这意味着什么？ #AI #算力 #芯片 #大模型 Taalas的17000tps，不只是一个性能数字，更是一个宣言：AI正在从"软件模拟"走向"硬件原生"。当模型可以被"刻"进芯片，当智能可以像塑料一样廉价量产，我们熟悉的AI产业逻辑，从英伟达的垄断到云服务的商业模式，都可能被重写。
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大A蔡文姬4天前
把AI大模型，焊死在芯片里，还真有人干出来了！ #AI #大模型 #芯片
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AI科技启明星5天前
Taalas扔出了一颗足以让英伟达失眠的“核弹”！他们把大模型直接“焊”进芯片，其推理速度是英伟达现有芯片的50倍！颠覆大众传统认知！#AI#芯片#宇树科技#人工智能#英伟达
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MSC CRADLE2周前
芯片焊接仿真案例 本视频展示芯片焊接仿真案例，本视频通过CradleCFD的动网格技术以及自由液面模型，以及熔融凝固模型，考虑了焊锡熔解到凝固过程，得到了最终的焊球形状。 芯片焊脚焊接CFD仿真能够精准预测焊接过程中的温度分布、热应力变化与流体流动行为，‌有效提升焊接可靠性与工艺优化效率‌。该仿真技术通过构建数字化PCBA与回流炉模型，结合CFD（计算流体动力学）原理，模拟真实回流焊环境下的传热与对流过程，帮助工程师在量产前识别潜在焊接缺陷，如虚焊、桥连、冷焊等。 一、核心价值体现在以下方面： ‌1，工艺参数预验证‌ 通过仿真获取焊点温度曲线，提前验证炉温设置是否满足锡膏工艺窗口要求，减少试错成本。 ‌2，缺陷风险早期识别‌ 模拟不同器件布局、敷铜率、元器件热容差异带来的热不均问题，预测热敏感器件过热或小焊点升温不足等风险。 ‌‌3‌‌‌‌‌，多目标优化支持‌ 系统可基于设定目标（如最小温差、最佳峰值温度）自动优化炉温区设置，实现多批次、多产品工艺标准化。 ‌4，全流程数字化管理‌ 从PCB设计文件解析到自动建模、仿真、报告生成，实现SMT工艺研究的数字化闭环，提升研发效率。 二、适用场景扩展 *新产品导入（NPI）阶段快速制定回流焊工艺窗口 *高密度PCB或多层板热设计验证 *异形器件、大功率模块等复杂结构焊接工艺开发 *跨工厂工艺复制与标准化输出 #芯片 #焊脚焊接 #CFD #CradleCFD #焊接工艺
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人工智涨Ultra1周前
把模型做成芯片？ 简单来说，就是把训练好的模型权重转成二进制，再光刻到芯片的某一层里，那样跑起来就没有数据搬运的过程，就又快又省电，但是失去了通用性。 有什么问题欢迎讨论，感谢关注推荐 我的视频都是基于公开的技术发展信息分析，不形成任何推荐。 #AI芯片 #超越英伟达
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书生（爆读消息）1周前
把模型“刻”在芯片上，定制ASIC芯片跑出17000tps的逆天速度#Taalas #把模型刻在芯片上 #算力芯片 #定制ASIC芯片 #书生爆读消息 不卖衣服的金融生秒读消息
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匠心ing模玩10月前
模型加灯教程分享，在一期是焱皇的武器加灯 关注博主不迷路，手把手教你焊灯组#模型加灯 #模型 #高达模型制作 #男生无法拒绝的礼物 #国模
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景桁闻道5天前
73倍速度！1/20成本！24人挑战英伟达🔥 把AI模型刻进芯片，速度比H200快73倍！ 这是Taalas的硬连线架构，AI算力正在从"通用GPU"走向"模型专属芯片"。 24人团队，2年时间，2.19亿美元融资。 专用化时代真的来了吗？ @景桁闻道 带你看懂这场AI硬件革命👇 #AI #芯片 #英伟达 #科技趋势 #景桁闻道
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TechScopeLab-科境坊6天前
一颗“反常识”的AI芯片 用“物理魔法”捅破了“内存墙” Taalas是谁？ “一步登天”还是“作茧自缚”？#Taalas #AI芯片
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电子电器实训室1年前
电子产品组装
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小易Coding6天前
Taalas HC1-模型即芯片！AI时代最快的芯片 当整个行业还在争论GPU和TPU谁更适合AI推理时，一家来自加拿大多伦多的初创公司Taalas，用一种近乎“疯狂”的方式重新定义了AI芯片的设计哲学——把模型直接“烧录”到芯片里。 这不是科幻小说的情节。2026年2月，Taalas正式发布了其首款产品HC1芯片，将Meta的Llama 3.1 8B大语言模型完整硬件化。官方数据显示，这款芯片的推理速度达到惊人的17,000 tokens/秒，是NVIDIA H200的73倍，而功耗仅为后者的十分之一。 Taalas HC1代表了AI芯片设计的范式转移：从“通用处理器运行软件模型”到“模型本身就是处理器”。这种极端的专用化带来了数量级的效率提升。 #Taalas #AI产品经理 #英伟达 #H200 #AI
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叫我小曹4天前
教你焊个芯片，这手法可以吧#芯片焊接#电子技术 #芯片焊接
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有财华的宇宙哥6天前
Taalas杀疯了！把大模型刻进ai芯片，速度秒杀英伟达！#gpu #英伟达 #taalas #财经 #ai
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董老师聊云网4天前
算力技术爆炸时代来临 把大模型焊在芯片上，比英伟达快接近50倍! #Taalas #英伟达 #中国算力 #AI #算力租赁
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流云隐1周前
模型即芯片，未来已来，无限可能#赛博朋克 #relic芯片
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建德钱立6天前
多伦多初创公司Taalas宣布完成1.69亿美元融资，其HC1芯片宣称比英伟达H200快73倍，却也牺牲了灵活性。#Taalas #HC1芯片 #英伟达H200 #粉丝一千万
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JacKM683356天前
Taalas看似速度惊人，实则是只会单一任务的偏科生，快但易出错，无法替代英伟达通用GPU与CUDA生态，仅适用于固定场景，难成主流。
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蛋黄派6天前
一块不能编程的芯片，凭什么跑赢所有 GPU？ 有人造了一块芯片，不能编程，不能升级，模型换代了就是废硅。 但它每秒能吐出 17000 个 Token，是英伟达 GPU 的将近 10 倍。造价只要 1/20，功耗只要 1/10。 #GPU #英伟达 #AI #Taalas #商业思维
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赛博杨千幻6天前
Taalas芯片颠覆英伟达？#taalas #英伟达 #openclaw #remotion
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高级工程师尚叫兽6天前
又一家AI独角兽Taalas震惊了全球芯片行业 #Taalas #独角兽 #芯片
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万大叔说6天前
GPU的天塌了吗？HC1芯片1秒17000tokens，是英伟达B200的50倍！ #AI芯片 #技术 #算力 #英伟达 #GPU
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自在山丘HJ6天前
Taalas芯片能改变AI推理市场格局吗？ 加拿大AI芯片初创公司Taalas采用模型固化技术推出首款专为Llama3.18B优化的HC1芯片 #Taalas #AI芯片 #AI算力
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亿速云5天前
1.7万token/秒，成本降20倍！这家加拿大24人小公司，直接把大模型“硬刻”进硅片#AI芯片 #大模型 #科技 #亿速云 #云服务器
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Musk Outpost6天前
多伦多初创公司Taalas凭HC1芯片搅动风云 AI芯片圈突然杀出个狠角色！#英伟达百科 多伦多初创公司Taalas凭HC1芯片搅动风云，这款专为Llama 3.1 8B定制的芯片，推理速度比英伟达H200快48倍，能效提升50倍、构建成本砍到1/20。背后是AMD传奇架构师柳比沙·巴伊奇带队，24人团队烧3000万美元搞出的黑科技——把模型直接刻进芯片、跳过软件层，彻底打破内存墙实现极致能效。但质疑声也不小：有人说它只能适配小模型、通用性差，还跟不上大模型快速迭代的节奏，甚至有用户吐槽它幻觉严重、实用性不足。到底是英伟达的终结者还是营销噱头，就看今年春季的新品表现了！#芯片
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AI好奇喵6天前
AI发展里程碑#taalas #芯片 #Token #AI
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风中听蚕6天前
AI芯片的“物种爆发”：17000 tokens/sec的“钉子”，能否钉穿英伟达的通用神话？ 本文聚焦2026年加拿大初创公司Taalas推出的专用AI芯片，其以24人团队实现17000 tokens/sec的推理速度，号称速度达英伟达B200的50倍，核心是将大模型物理固化在芯片上的极致专用化路线。文章先拆解性能数据的真实性，指出其峰值指标与英伟达通用场景数据对比存在偏差，技术上虽突破内存墙，但并非全面碾压。随后剖析模型“焊死”的利弊，探讨AI芯片通用性与专用性的核心路线之争。同时分析英伟达CUDA生态的坚固护城河，以及专用芯片对其市场带来的长期冲击。最终指出AI算力正走向两极分化，通用芯片支撑AGI研发，专用芯片渗透海量场景，单一万能芯片统治的时代已迎来拐点，引发对AI硬件未来格局的深度思考。#电子元器件 #AI芯片
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王博乐6天前
AI圈出大事了，刚知道了一个叫taalas的小公司，把大模型的训练数据直接写在了芯片的硅片上，颠覆性刷新了生成速度，lama 3.1模型的16960tokens/s和DeepSeek R1模型的12000tokens/s的生成速度，相当于每秒干出来一篇2.5万字的文章和2万字的深度推理，这太恐怖了，重新思考一下AGI还有多久到来吧，在真正的AGI到来之前，我们只有用尽自己的一切努力来发挥自己的主体性来提升自己的价值 用AI来放大自己能力的边界，用自媒体来放大自己影响力的边界，祝大家珍惜时间，全力拥抱未来 #taalas #芯片 #AI #主体性 #DeepSeek
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周同学6天前
刚看到一个消息，整个投资圈都炸了! 一家叫Taalas的芯片公司干了件疯狂的事：直接把大模型固化在芯片上!什么内存带宽限制?不存在的。模型直接在芯片上"裸奔"!数据太夸张了： Llama 3.1跑到了17000 token/秒英伟达最强H200只有230token/秒 超级芯片B200也才2000 token/秒这差距不是一点半点，是降维打击!
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BGA芯片返修焊接（新希田）1周前
BGA芯片焊接植球#BGA芯片焊接植球 #bga芯片底下球点飞线 #焊盘修补
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AI鹅鹅鹅1周前
范式革新？Taalas大模型把做成了计算机 #AI #抖音10亿流量扶持计划 #ai芯片 #英伟达 #taalas
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乘风不破浪1周前
《Taalas芯片封神！50倍速度碾压英伟达？》 《Taalas芯片封神！50倍速度碾压英伟达？》#随变ai随便玩 #织梦森林 #走进杨紫的花园世界
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维修佬戴师傅7月前
遇到新芯片无法使用怎么办？看我如何判断山寨芯片。 老铁们有没有发现现在配件越来越难买了，一颗芯片买了三次。#电工常识 #电工知识 #电工维修 #电子元件 #零基础学电工
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费雪研究6天前
就在前几天，一家叫Taalas的芯片初创公司，扔出了一枚重磅炸弹。他们发布了一款新产品，名字有点技术流，叫HC1。但真正让人惊掉下巴的，是它的性能数据：在处理特定AI任务的时候，它的速度据称比英伟达最新的 Blackwell 架构GPU快了将近50倍 。什么概念？就好比人家还在骑电动车，它已经坐上了火箭。 那么，这家名不见经传的小公司，是怎么实现这种“降维打击”的呢？答案藏在他们的一个疯狂想法里。咱们都知道，现在的AI芯片，就像一个超级图书馆，模型和数据都存在“内存”里，计算的时候需要来回调取，这路上就得耽误功夫、消耗能量。而Taalas的做法简单粗暴：别调取了，我把这本书直接“刻”在芯片上。 他们把Meta的Llama 3.1大模型，不是装进去，而是通过一种叫“硬连线”的技术，物理地、永久地蚀刻在硅片上 。这样一来，芯片本身就成了模型。电流一过，答案瞬间生成，根本不需要出去“查资料”。所以，它快，是理所当然的。功耗呢？自然也就降到了人家的十分之一甚至更低 。 更让人觉得不可思议的是，创造这个奇迹的，不是什么科技巨头，而是一支仅有24人的“梦之队” 。他们大多来自AMD，是芯片设计领域的老兵。整个项目从零到一，只花了大约3000万美元，用了两年半时间 。在动辄需要百亿美金建厂的芯片行业，这简直就像是用小米加步枪，造出了一颗原子弹。 听到这儿，你可能会想，那是不是明天我们就能用上比现在快几十倍的AI了？别急，故事的另一面同样值得思考。 这颗芯片虽然快，但它有一个“死穴”：它太专一了。因为它把Llama 3.1这个特定的模型刻死了，所以它这辈子，就只能跑这一个模型 。如果明天Meta发布了Llama 4，或者OpenAI出了更厉害的新模型，这块昂贵的芯片瞬间就过时了，变成一块“电子板砖”。 这就引出了一个核心的博弈：在追求极致速度和应对快速迭代之间，我们该如何选择？Taalas的路径，像是在为未来的“超级AI应用”打造一种“专用器官”。比如，未来的具身智能机器人，它的大脑可能就是一块专门为它设计的、永不改变的高速芯片 。而对于我们日常使用的、不断进化的大模型，通用芯片依然有其不可替代的价值。 所以，Taalas的出现，与其说是要“杀死”英伟达，不如说是给整个行业立下了一个新的坐标。 #taalas #hc1芯片 #fpga #壁仞科技 #长飞光纤
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实战派AI业峰5天前
炸了！Taalas芯片把大模型焊在芯片上，速度狂甩英伟达50倍！#Taalas #AI芯片 #技术爆炸 #英伟达 #实战派AI
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新哥吃大肉6天前
Taalas弯道超车英伟达？#股票#财经#股民#投资#金融
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硅基生物观察日记5天前
20260224AI热点早报：Taalas大模型芯片出世&存
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雪诺工作室5年前
比指甲盖还小的芯片原来是这样焊上去的，涨姿势了！
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科创最前沿4天前
神秘AI初创企业单挑行业巨头英伟达！近日，加拿大神秘AI芯片创企Taalas推出了首款可为任意模型定制芯片的平台HC1，推理速度可达英伟达H200的73倍、B200的48倍。#英伟达 #芯片 #Deepseek #加拿大
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斜修鑫大墙1周前
算卡又迎搅局者TAALAS，速度即真理！ 大模型刻在芯片上够不够激进！什么#GPU #ASIC都不够看！ #英伟达 #谷歌 #阿里云
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大A打工仔6天前
猜测一下明天芯片板块会急跌吗#taalas #芯片 #ETF
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小牛聊AI6天前
AMD前高管梦之队造出17000token/s芯片 24人团队出手，模型直接刻在硅片上，成本仅1/10 初创公司Taalas仅用24人团队，推出HC1芯片，推理速度高达每秒17000个token，比主流GPU快10倍，成本骤降20倍，功耗降低10倍。采用极端技术方案，将模型直接刻在硅片上，实现亚毫秒级响应。团队由AMD前高管组成，已获2亿美元投资，第二代产品即将发布。 #推理芯片 #AI芯片 #Taalas #科技新闻 #HC1
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不想炸机的杨工(认真工作版)2月前
手把手教你焊板子，这下总该会了吧 #科普 #手工 #科普一下 #实验室日常 #PCB
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明兴通3年前
细脚芯片引脚加焊演示，全程无剪辑，视频有点长，看完你也会。#汽车维修 #汽车电脑维修 #汽车人共创计划
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半导体封装-Mario11月前
#功率半导体 #igbt模块 #半导体 #半导体封测 IGBT模块封装流程
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搞算力的田老师6天前
Taalas是什么？ #算力 #服务器 #人工智能 #英伟达 #科技 @DOU+小助手
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