OpenClaw本地部署教程✅ 对接Deepseek+飞书 #OpenClaw部署 #Deepseek应用 #飞书机器人对接 #本地AI助理 #编程教程 一、部署前置准备(关键前提,缺一不可) 部署OpenClaw需提前准备2项核心内容,确保后续流程顺畅,小白可直接参照操作: 1. 安装Node环境:用于运行后端服务,版本需在22以上。小白推荐直接下载官网安装程序,一步完成安装;有开发经验者可使用NVM(包管理工具),方便切换多个Node版本,适配不同开发需求。若下载失败,可添加host IP,或直接下载文档中提供的执行文件,用bash命令运行安装。安装后用“node -v”查看版本,确认安装成功。 2. 获取Deepseek API Key:登录Deepseek开放平台,创建并保存专属API Key(命名建议为OpenClaw API Key)。国内虽可选择Minimax模型,但使用成本较高,新手推荐Deepseek,仅需充值10元即可完成全程测试。 二、OpenClaw核心部署步骤(实操重点,分步落地) 核心流程:一键安装 → 初始化配置 → 模型配置 → 网关重启 → WebUI测试,全程可参照官方脚本和文档,难度适中: 1. 一键安装服务:复制OpenClaw官方一键安装脚本,打开本机shell运行,脚本会自动完成环境配置和服务启动,安装速度较快(已提前安装可忽略)。 2. 初始化配置:运行“OpenClaw onboard OpenClaw demo”命令,按照提示完成隐私协议确认、快速启动、scope配置,模型选择Deepseek(暂时跳过聊天工具和skill配置,飞书对接后置处理),网关选择重启。 3. 修正模型配置(关键步骤):初始化后若WebUI对话无响应,需打开当前目录下的Openconf配置文件,在agent模块下添加Deepseek模型及对应的API Key,确保默认模型设为Deepseek,保存配置。 4. 重启网关+测试:运行“OpenClaw Gateway restart”重启网关服务,刷新WebUI页面,发送“你是谁”等简单指令,若模型正常回复,说明核心部署完成。 三、飞书机器人对接流程(实现聊天工具操控AI助理) 对接飞书需完成“飞书开放平台配置 → OpenClaw渠道添加 → 配对测试”三步,
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把 AI 变成全能助理,OpenClaw 的 5 种高效用法 OpenClaw 几乎已经成个人智能助理的代名词。它免费开源,对机器要求不高,安装也非常简单。但很多第一次接触 OpenClaw 的朋友都会问一句,它到底能做什么? AI 科技博主 Alex 告诉大家,问题不在于它能做什么,而在于你是否懂得如何给它布置任务。只要思路打开,它能承担的事情远比你以为的要多得多。 Alex 分享了 5 个高效使用 OpenClaw 的用法 最直接的用法,是把它变成你的会议助理。每天早上,让它自动读取你的日历,整理当天所有会议的信息,查询对方背景,回顾你们过去的交流记录,生成一份会前简报。你醒来时,会议重点已经整理好。它还能在会议开始前提醒你,不再临时抱佛脚。这种能力的关键不在搜索,而在长期记忆。它能把你过往说过的话和日常记录串联起来,形成连续上下文,这一点比普通工具更有价值。 Prompt: 请每天早上 7 点在你自己的 Chrome 浏览器中打开 calendar.google.com,查看我当天有哪些会议。然后为我生成一份会前准备文档,包含对参会对象的背景调研,以及你掌握的与该会议相关的其他信息。接着为每场会议创建一个提醒任务,在会议开始前 15 分钟提醒我。 第二个常见场景是目标复盘。很多人设定目标,却很少系统追踪。OpenClaw 可以每周固定时间向你发起一次复盘,对照目标询问进展,记录数据变化,分析趋势,再根据情况给出改进建议。它既是记录者,也是监督者。长期使用后,你会拥有一份完整的成长轨迹文档。这种持续跟踪,比一时的激情更重要。 Prompt: 请每周五早上 8 点给我发一条消息,跟进我的目标进展。询问我的进度,以及我当下对这些目标的感受。同时问我目前最大的阻碍是什么。然后关心一下我的心理状态,让我聊聊自己的情绪。把所有内容记录在一份新的文档中,方便我之后回顾,并持续追踪我的全部进展。 再往前一步,可以把它当成私人学习教练。你选定一个主题,比如大模型原理、编程基础或金融知识,让它制定一个三十天学习计划。每天早上推送一节简短课程,内容连贯递进。学习被拆解成可以每天完成的小任务,难度不高,但持续性很强。真正带来改变的往往是这种低强度长期积累。 …… #OpenClaw #AI技术 #AI技巧 #人工智能 #AI教程
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