OpenClaw本地部署教程✅ 对接Deepseek+飞书 #OpenClaw部署 #Deepseek应用 #飞书机器人对接 #本地AI助理 #编程教程 一、部署前置准备(关键前提,缺一不可) 部署OpenClaw需提前准备2项核心内容,确保后续流程顺畅,小白可直接参照操作: 1. 安装Node环境:用于运行后端服务,版本需在22以上。小白推荐直接下载官网安装程序,一步完成安装;有开发经验者可使用NVM(包管理工具),方便切换多个Node版本,适配不同开发需求。若下载失败,可添加host IP,或直接下载文档中提供的执行文件,用bash命令运行安装。安装后用“node -v”查看版本,确认安装成功。 2. 获取Deepseek API Key:登录Deepseek开放平台,创建并保存专属API Key(命名建议为OpenClaw API Key)。国内虽可选择Minimax模型,但使用成本较高,新手推荐Deepseek,仅需充值10元即可完成全程测试。 二、OpenClaw核心部署步骤(实操重点,分步落地) 核心流程:一键安装 → 初始化配置 → 模型配置 → 网关重启 → WebUI测试,全程可参照官方脚本和文档,难度适中: 1. 一键安装服务:复制OpenClaw官方一键安装脚本,打开本机shell运行,脚本会自动完成环境配置和服务启动,安装速度较快(已提前安装可忽略)。 2. 初始化配置:运行“OpenClaw onboard OpenClaw demo”命令,按照提示完成隐私协议确认、快速启动、scope配置,模型选择Deepseek(暂时跳过聊天工具和skill配置,飞书对接后置处理),网关选择重启。 3. 修正模型配置(关键步骤):初始化后若WebUI对话无响应,需打开当前目录下的Openconf配置文件,在agent模块下添加Deepseek模型及对应的API Key,确保默认模型设为Deepseek,保存配置。 4. 重启网关+测试:运行“OpenClaw Gateway restart”重启网关服务,刷新WebUI页面,发送“你是谁”等简单指令,若模型正常回复,说明核心部署完成。 三、飞书机器人对接流程(实现聊天工具操控AI助理) 对接飞书需完成“飞书开放平台配置 → OpenClaw渠道添加 → 配对测试”三步,
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一条视频说清楚,deepseek 70B FP16本地部署 一位重庆的律师大哥找到社长,让我帮他完成deepseek70B-FP16模型的本地部署,社长才意识到,律师行业要大翻天了,貌似现在deepseek本地部署即将要成为律师的标配了,把卷宗的初步整理交给deepseek,效率高到飞起啊。 这两天有个重庆的律师大哥找到社长,让我协助他完成deepseek 70B模型的本地部署,这其中涉及硬件配置、系统配置和软件安装等一系列工作,并且大哥按照律师的良好习惯给社长付了咨询费。你还别说,我发现律师这个行业对 DeepSeek 的需求,那还真是“刚需中的刚需”啊! 律师大哥先是跟我倒了一番苦水,说在没有 DeepSeek 之前,他们整理卷宗全靠人工,那过程,谁干谁知道啊!就拿他接的建工类案件来说,光合同就几百页,人工完整读完一份合同,耗时相当漫长,而且还特别容易漏项,一不小心就 “功亏一篑”了。但有了 DeepSeek 之后,案件卷宗的初步整理工作,交给人工智能就能 “游刃有余” 地搞定了,整理效率直接坐火箭原地起飞,简直不要太香! 那为啥律师大哥非要做本地部署呢?这就得提到律师行业的特殊性了。他们处理的很多内容都得严格保密,泄密那可是犯大忌的,所以根本没法用云服务来实现人工智能对卷宗的阅读和归纳总结。在这种情况下,对本地部署人工智能模型的需求,那就真刻不容缓了! 社长和律师大哥先确认了一下,这模型是整个律所一起用,还是他个人用。他说主要是自己用,偶尔他老婆可能也会用用。而且大哥一上来就跟我说要部署70b的模型,还指定要 70b fp16 的版本,那语气,那眼神,就差没说“非它不可”了。看得出来,大哥在这事儿上也是研究了很久,做足了功课才来找我的。 说到这儿呢,社长给大伙科普一下70B fp16是什么意思。首先是70B,这个应该很多朋友都清楚了,它指的是参数量,B是英文billion的首字母,就是十亿的意思,70B就是70个10亿,也就是700亿参数的意思,像32B模型,就代表了这个模型有320亿个参数。参数量越大意味着模型的推理能力越强,这就是为什么大家都在追求更高参数量的原因。fp16呢,则代表模型的精度,精度越高,在一些垂直领域就越能“大显身手”,像律师、金融、医药这些行业,就需要这种更专更精的模型,发挥更强的专业领域推理能力。 #diy电脑 #人工智能 #电脑 #deepseek本地部署 #骑着单车去酒吧
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