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Deepdick4天前
openclaw无限记忆150元搭建真实项目协作 【硬核分享】我用150块钱的服务器,手搓了一个拥有无限记忆的跨平台 AI 贾维斯 大家好,今天想和大家深度分享一下我最近基于开源项目 OpenClaw 折腾的一套个人 AI 系统。起因很简单,我不满足于仅仅是在网页上和 ChatGPT 对话,我想要一个真正属于我自己的、能干活的、还能记住我的 AI Agent。 最关键的是,这套系统的核心硬件成本,我只花了 150 块钱淘来的一台二手小服务器。 一、 核心大脑:150元服务器 + OpenClaw 这台 150 块的服务器是整个系统的心脏。它不需要多强的显卡,因为推理计算都在云端,它主要负责运行 OpenClaw 的核心程序、管理数据库以及维持网络连接。 OpenClaw 是一个非常出色的开源 AI Agent 框架。你可以把它想象成一个“中枢神经系统”,它一端连接着强大的 LLM(大语言模型),另一端连接着你的本地环境、终端、文件系统以及各种通讯软件(如 Discord、Slack 等)。它让 AI 不再是一个只会聊天的窗口,而是一个能执行命令的实体。 二、 模型双雄:OpenAI 的稳与 Google Antigravity 的新 在模型选择上,我采用了“双核驱动”: OpenAI 模型 (GPT-4o 等):这是我的主力输出。在处理复杂的逻辑推理、代码编写和通用任务时,OpenAI 的表现依然是最稳定和强大的。它是系统的“压舱石”。 Google Antigravity 模型:这是一个非常令人兴奋的新尝试。Antigravity 是 Google 推出的一个原生 AI IDE 和智能体开发平台,它的模型在理解复杂的工程上下文和自主规划任务方面展现出了惊人的潜力。 心得注: 不过要提醒大家,最近 Google 对第三方工具(如 OpenClaw)调用 Antigravity 后端的管控越来越严,可能会出现接口不稳定的情况。我目前的策略是让它处理一些特定的、非紧急的辅助编程任务,把它作为一个强大的“副驾驶”来培养。 三、 突破限制:我是如何实现“无限记忆”的? 这是我最得意是一个功能。传统的对话模型最大的问题就是“健忘”,上下文窗口一超,前面的话就忘了。我的解决方案是给 OpenClaw 外挂一个向量数据库 (Vector Database
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黄大厨3天前
OpenClaw自动剪辑口播视频,实战演示多助手协同 AI 终于从玩具变成生产力工具!本期手把手带你用 OpenClaw 配置多 Agent 协作系统,并上线一条全自动口播视频剪辑流水线——这是真正能落地的 AI 生产力实战,不是演示给你看的 Demo! 你将看到:如何让多个 AI 助手各司其职、互不干扰,以及一个能自动识别口误、清理废话、输出精准字幕的剪辑 Agent 是如何从零搭建的。保姆级实战教学,小白也能跟着跑通! --- 本期你将学到哪些硬核生产力技巧? 多 Agent 系统配置:不同群聊绑定不同专属 AI,各自独立运行,上下文绝不串台; 专属模型分配策略:复杂任务用高级模型,简单任务用轻量模型,精准控制使用成本,告别天价token; 口播剪辑 Skill 实战:云端 ASR + FunASR + Whisper 三模型协作,精准识别口误、结巴、重复句,语意剪辑,语气词边界精细处理,个人专属词典系统; 适合谁看? 想用 AI 提升工作效率的普通人|学会多 Agent 系统的配置逻辑,把 AI 真正变成你的团队 做视频内容的创作者|跑通一条全自动剪口播的流水线,告别手动逐帧找废话 想深入理解 Skill 设计的开发者 学会如何拆解复杂任务、让多模型各司其职的工程化思路 #openclaw #ai #视频剪辑 #AIAgent #生产力工具 #FunASR #Whisper #自动剪辑 #数字员工 #效率工具
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