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Agent Skill 最佳实践:编写规范与验证闭环 开源的 Skills 编写验证最佳实践,核心流程是:写专业技能、用 LLM 验证、保持极简上下文窗口,实现编写规范与验证闭环的最佳实践。 推荐目录结构 skill-name/ ├── SKILL. md # 必备:元数据 + 核心指令 ├── scripts/ # 小型确定性 CLI 脚本 ├── references/ # 补充资料 └── assets/ # 模板、静态文件 严禁嵌套子目录、人类文档(README/CHANGELOG)、大库代码 Frontmatter(Agent 唯一提前可见内容) · name:1-64 字符,小写字母+数字+连字符,必须与文件夹名完全一致 · description:≤1024 字符,用第三人称 + 负向触发,明确“不适用场景” · 差例:“React skills.” · 优例:“Creates React components with Tailwind. Use for style/UI updates. Never for Vue/Svelte/vanilla CSS.” 渐进式披露 · SKILL. md 只写高层次导航与主流程 · 细节延迟加载:用“See references/xxx.md”显式指令 · 路径必须相对 + 正斜杠(/) 指令编写规范(面向 LLM) · 严格编号步骤 + 决策树 · 提供 assets/ 中的具体模板,让 Agent 直接复制结构 · 使用第三人称祈使句(“Extract the text...”) · 术语 100% 一致且采用领域原生最精确词汇 打包确定性脚本 · 复杂/脆弱操作(如解析、查询)交给 scripts/ 中的小脚本 · 脚本必须输出清晰 stdout/stderr,便于 Agent 自判成功与否并自动修复 LLM 四步验证闭环 · Discovery:仅用 frontmatter 测试触发准确性 + 优化描述 · Logic:模拟完整执行,标记任何幻觉/猜测点 · Edge Case:让 LLM 扮演“无情 QA”,提出 3-5 个破坏性问题 · Refinement:强制重构为更严格的渐进披露 + 增加错误处理章节 #ai #skills #智能体 #agent #开源
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