2026年2月,一款名为#Elys 的#AI 社交产品以内测版形式悄然上线,一夜之间,“有Elys邀请码吗?”的询问刷遍微信社群、朋友圈和各类社交平台,其邀请码在闲鱼上一度被炒至100元,成为春节后最火爆的现象级产品。早期用户用“好玩”“上头”“目前最好用的AI社交”来形容它,有人连续使用10小时仍意犹未尽,也有人在体验后发出“用完感觉好空虚”的感慨。 我们可以预见,随着Elys的不断迭代,其记忆系统会更加精准,社交闭环会更加完善,真人参与感会进一步提升,而它所倡导的“人机共生”社交模式,也可能会被更多社交产品借鉴和优化。或许Elys本身不会成为下一代社交产品的最终形态,但它所开启的“AI+社交”的全新方向,它所探索的“低熵社交”“高维连接”的可能性,已经为社交赛道的未来发展埋下了种子。 对于普通人而言,无论是将Elys作为一款缓解社交焦虑的工具,还是作为拓展人脉、交流兴趣的平台,抑或是作为一个专属的情绪树洞,都可以从中挖掘出适合自己的实用价值。而对于整个社交行业而言,Elys的出现,无疑是一次重要的探索——它证明了AI不仅能辅助社交,还能重构社交的底层逻辑,为陷入瓶颈的社交赛道,注入了新的活力。 未来,当AI技术与社交需求进一步深度融合,当Elys等AI社交产品不断弥补自身短板,或许我们将真正迎来一个“低内耗、高效率、高真诚”的社交新时代。而Elys,作为这场变革的先行者,无疑已经走在了成为下一代社交产品雏形的路上,至于它能否最终抵达终点,还需要时间的检验,需要产品的持续迭代,更需要用户的认可与陪伴。 毕竟,社交的本质从来不是技术,而是人。无论AI如何做功,无论模式如何革新,只有始终围绕“人的需求”,才能真正打造出经得起时间考验的社交产品,才能真正成为下一代社交产品的引领者。 #web3 #区块链 #web4
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Deepdick4天前
openclaw无限记忆150元搭建真实项目协作 【硬核分享】我用150块钱的服务器,手搓了一个拥有无限记忆的跨平台 AI 贾维斯 大家好,今天想和大家深度分享一下我最近基于开源项目 OpenClaw 折腾的一套个人 AI 系统。起因很简单,我不满足于仅仅是在网页上和 ChatGPT 对话,我想要一个真正属于我自己的、能干活的、还能记住我的 AI Agent。 最关键的是,这套系统的核心硬件成本,我只花了 150 块钱淘来的一台二手小服务器。 一、 核心大脑:150元服务器 + OpenClaw 这台 150 块的服务器是整个系统的心脏。它不需要多强的显卡,因为推理计算都在云端,它主要负责运行 OpenClaw 的核心程序、管理数据库以及维持网络连接。 OpenClaw 是一个非常出色的开源 AI Agent 框架。你可以把它想象成一个“中枢神经系统”,它一端连接着强大的 LLM(大语言模型),另一端连接着你的本地环境、终端、文件系统以及各种通讯软件(如 Discord、Slack 等)。它让 AI 不再是一个只会聊天的窗口,而是一个能执行命令的实体。 二、 模型双雄:OpenAI 的稳与 Google Antigravity 的新 在模型选择上,我采用了“双核驱动”: OpenAI 模型 (GPT-4o 等):这是我的主力输出。在处理复杂的逻辑推理、代码编写和通用任务时,OpenAI 的表现依然是最稳定和强大的。它是系统的“压舱石”。 Google Antigravity 模型:这是一个非常令人兴奋的新尝试。Antigravity 是 Google 推出的一个原生 AI IDE 和智能体开发平台,它的模型在理解复杂的工程上下文和自主规划任务方面展现出了惊人的潜力。 心得注: 不过要提醒大家,最近 Google 对第三方工具(如 OpenClaw)调用 Antigravity 后端的管控越来越严,可能会出现接口不稳定的情况。我目前的策略是让它处理一些特定的、非紧急的辅助编程任务,把它作为一个强大的“副驾驶”来培养。 三、 突破限制:我是如何实现“无限记忆”的? 这是我最得意是一个功能。传统的对话模型最大的问题就是“健忘”,上下文窗口一超,前面的话就忘了。我的解决方案是给 OpenClaw 外挂一个向量数据库 (Vector Database
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