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程序员阿松讲编程:Cursor白话版 宝子们!还在对着键盘吭哧吭哧敲代码?😫 今天阿松给你们种草一个神仙工具 ——Cursor, 科班出身的我敢说,这玩意儿能把你的编码效率直接拉满! 先白话解释:Cursor 就是AI 原生的代码编辑器,不是简单加个插件,是从根上就为程序员量身定做的 AI 助手。 听不懂算我的,学不会也算我的,今天 30 秒给你讲透它的核心香点! ✅ 最核心的:AI 跟你 “聊代码” 不用再切窗口问 ChatGPT,直接在编辑器里敲个指令,比如 “写一个 Java 判断手机号的方法”“优化这段 Python 循环代码”,Cursor 秒出答案,还能直接在代码块里改,不用复制粘贴,贼丝滑! ✅ 新手 / 老手都适配 新手:写代码卡壳?选中不懂的代码,问一句 “这段代码为啥报空指针?”,Cursor 用人话给你讲明白,比查文档快 10 倍; 老手:重构代码、写注释、补测试用例,一键生成,省下的时间摸鱼不香吗?🐟 ✅ 极简但够用 界面比 VS Code 还清爽,没有花里胡哨的功能,核心就是 “写代码 + AI 辅助”,不用折腾一堆插件,下载就能用,对电脑配置要求还低。 总结一下:Cursor 不是取代程序员,是把你从重复、低效的敲代码里解放出来,让你专注搞逻辑、做设计 —— 毕竟咱科班程序员的核心价值,从来不是敲字快不快,而是脑子好不好使!💡#Cursor #编程 #AI
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Deepdick1周前
openclaw无限记忆150元搭建真实项目协作 【硬核分享】我用150块钱的服务器,手搓了一个拥有无限记忆的跨平台 AI 贾维斯 大家好,今天想和大家深度分享一下我最近基于开源项目 OpenClaw 折腾的一套个人 AI 系统。起因很简单,我不满足于仅仅是在网页上和 ChatGPT 对话,我想要一个真正属于我自己的、能干活的、还能记住我的 AI Agent。 最关键的是,这套系统的核心硬件成本,我只花了 150 块钱淘来的一台二手小服务器。 一、 核心大脑:150元服务器 + OpenClaw 这台 150 块的服务器是整个系统的心脏。它不需要多强的显卡,因为推理计算都在云端,它主要负责运行 OpenClaw 的核心程序、管理数据库以及维持网络连接。 OpenClaw 是一个非常出色的开源 AI Agent 框架。你可以把它想象成一个“中枢神经系统”,它一端连接着强大的 LLM(大语言模型),另一端连接着你的本地环境、终端、文件系统以及各种通讯软件(如 Discord、Slack 等)。它让 AI 不再是一个只会聊天的窗口,而是一个能执行命令的实体。 二、 模型双雄:OpenAI 的稳与 Google Antigravity 的新 在模型选择上,我采用了“双核驱动”: OpenAI 模型 (GPT-4o 等):这是我的主力输出。在处理复杂的逻辑推理、代码编写和通用任务时,OpenAI 的表现依然是最稳定和强大的。它是系统的“压舱石”。 Google Antigravity 模型:这是一个非常令人兴奋的新尝试。Antigravity 是 Google 推出的一个原生 AI IDE 和智能体开发平台,它的模型在理解复杂的工程上下文和自主规划任务方面展现出了惊人的潜力。 心得注: 不过要提醒大家,最近 Google 对第三方工具(如 OpenClaw)调用 Antigravity 后端的管控越来越严,可能会出现接口不稳定的情况。我目前的策略是让它处理一些特定的、非紧急的辅助编程任务,把它作为一个强大的“副驾驶”来培养。 三、 突破限制:我是如何实现“无限记忆”的? 这是我最得意是一个功能。传统的对话模型最大的问题就是“健忘”,上下文窗口一超,前面的话就忘了。我的解决方案是给 OpenClaw 外挂一个向量数据库 (Vector Database
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