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小龙虾使用第一天 openclaw使用感想1|安装真的把能踩的坑都踩了一遍。不过这5678遍的安装,真的让我把这个安装过程倒背如流了好多。一部分Power shell安装命令我都大概能记得了。下面记录一下第1天的使用想法。首先。这个产品并不是想象当中那种开箱即用的。他就像是一个非常有能力,很聪明,过目不忘。的新员工,他虽然能力很强,但是他完全不了解你的工作内容是什么,需要你告诉他。需要做什么事情以及每一步怎么做?并且也不是你告诉他一个很复杂的任务,他可以一次性就完成的。在使用之前,我的想法大概就是,我把这件事情直接扔给他,他就可以完全自己独立的完成,我只需要验收成果。很明显,现在的效果离这一步其实还有一定的距离。我今天给了他一个比较复杂的任务。自主生成。一个自我介绍的短视频,并且进行剪辑发布,我看他的回复,他其实是能够完成这个任务的,他能够调用豆包积木等工具去进行自主的操作,比如说他在浏览器当中打开了积木这个软件,我帮他完成了登我,我把我的帐号登录了进去,他直接设计了一个脚本。让吉梦去生成片段,不过他最终没有到剪辑的那一步,原因是因为我的智谱Token消耗完了,我是今天。在使用它的时候充值了50块钱,就这么基本上我就给了他一个这样的比较复杂的任务就消耗完了,而且是在这个任务进行到一半的时候吧就消耗完了,所以这个工具对token的消耗真的是非常的可怕的,如果用国外的模型,我应该是承担不起这个费用的,至少我会非常的心疼。明天我打算去开一个包月的套餐。这样使用下来应该会好很多。第2个我还让他去看了我飞书当中某一个表格当中的信息,并且让他截图发给我,他这个是可以做的不过他是在一个浏览器当中打开了飞书的网页端,并且让我帮她完成了登录。之后他就可以去查看飞书当中的各种信息,但是我没敢让他再继续做,因为我很担心。信息安全这个问题。第3个测试是让他去打开微信发送一条消息给好友,这个操作没有完成。也就是说明他现在能操作电脑,但是不能够像是模拟人的那种去打开我的应用,并且查找翻看、输入文字。他回复微信网页端的应该可以,但是可能会有功能的限制,第2个方式就是他去安装一个相关的拓展包,拓展自己的能力,我并没有让他去做,明天我再去了解一下相关的信息,之后,选择一个实际的场景,让他去完成,进一步的测试他的实际能力。不管大家说这个应用有多么的好,我觉得能够实际帮忙做事才是最关键的吧,所以我想测试更多实际的场景。�
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🔥OpenClaw进阶玩法让小龙虾记忆力暴增 🚀OpenClaw进阶玩法:自研LanceDB记忆插件让小龙虾记忆力暴增,效果远超内置记忆系统!多scope隔离+噪声拦截+热插拔,一键安装!再也不会忘记之前的操作!让AI真正越用越懂你!保姆级教程! 视频简介: 🧠 本期视频详细演示了我为OpenClaw专门开发并不断迭代的LanceDB记忆增强插件,彻底解决OpenClaw"健忘"的痛点问题! 💡 核心内容: 🔹 深度对比OpenClaw内置记忆系统与LanceDB插件的功能差异 🔹 插件亮点:7层混合检索、BM25全文搜索、MMR多样性去重、6层评分管线、自适应检索与噪声拦截 🔹 支持多种嵌入模型提供商:OpenAI / Jina AI / Gemini / Ollama本地模型 🔹 多scope隔离实现Agent间记忆隐私保护与知识共享 🛠️ 实战演示: ✅ 从零安装插件(Jina AI注册 + 自然语言一键安装) ✅ 铁律配置写入MEMORY文件 ✅ 新session中检索踩坑经验与coding方法论 ✅ 斜杠命令快捷保存经验到数据库 🔥 插件已开源至GitHub仓库,铁律文件解压密码隐藏在视频中!点赞破千下期开源跨机跨Gateway通信插件! 🔥 时间戳: 00:00 开场介绍 00:31 痛点分析 00:59 记忆增强价值 01:17 效果展示 02:10 对比分析 03:15 插件优势 04:05 7层混合检索 04:46 实战测试 05:23 混合检索优势 06:07 安装教程 07:01 自然语言安装 08:01 铁律配置 08:38 斜杠命令 09:07 方法论检索 #openclaw #clawdbot #moltbot #ai智能体 #ai
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