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黄大厨4天前
OpenClaw自动剪辑口播视频,实战演示多助手协同 AI 终于从玩具变成生产力工具!本期手把手带你用 OpenClaw 配置多 Agent 协作系统,并上线一条全自动口播视频剪辑流水线——这是真正能落地的 AI 生产力实战,不是演示给你看的 Demo! 你将看到:如何让多个 AI 助手各司其职、互不干扰,以及一个能自动识别口误、清理废话、输出精准字幕的剪辑 Agent 是如何从零搭建的。保姆级实战教学,小白也能跟着跑通! --- 本期你将学到哪些硬核生产力技巧? 多 Agent 系统配置:不同群聊绑定不同专属 AI,各自独立运行,上下文绝不串台; 专属模型分配策略:复杂任务用高级模型,简单任务用轻量模型,精准控制使用成本,告别天价token; 口播剪辑 Skill 实战:云端 ASR + FunASR + Whisper 三模型协作,精准识别口误、结巴、重复句,语意剪辑,语气词边界精细处理,个人专属词典系统; 适合谁看? 想用 AI 提升工作效率的普通人|学会多 Agent 系统的配置逻辑,把 AI 真正变成你的团队 做视频内容的创作者|跑通一条全自动剪口播的流水线,告别手动逐帧找废话 想深入理解 Skill 设计的开发者 学会如何拆解复杂任务、让多模型各司其职的工程化思路 #openclaw #ai #视频剪辑 #AIAgent #生产力工具 #FunASR #Whisper #自动剪辑 #数字员工 #效率工具
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golutra5天前
一人公司,并行开发多项目的ai应用。秒杀codex桌面端 官网:https://www.golutra.com golutra 是新一代多 Agent 协同工作台,它把你现有的 CLI 工具升级为一个完整的 AI 协作中枢。无需迁移项目,无需重学命令,无需切换终端——只需保留你熟悉的工作方式,即可获得并行执行、自动编排和实时结果回传能力。 你可以点击每个 Agent 头像查看终端日志、运行状态与输出结果,也可以将提示词直接注入终端流,实现即时反馈。多个 Agent 可在后台静默运行,持续推进任务。基于 Vue 3 + Rust,采用 Tauri 桌面架构,支持 Windows 与 macOS。 它将“一个人 + 一个编辑器”的开发模式,升级为 “一个人 + 一支 AI 军团”,用多智能体并行与自动化协作,取代传统 IDE 的单线程 + 人工切换模式。 核心亮点 无限多 Agent 并行执行 从分析到部署的自动化流程编排 CLI 兼容:Claude、Gemini、Codex、OpenCode、Qwen 隐形终端,具备上下文感知能力 可视化界面 + 命令行原生掌控力 你继续使用熟悉的命令,golutra 负责把它们连接成完整工程闭环。 后续规划 golutra 目前只是第一阶段。 下一步将重构 OpenClaw 为真正的“总指挥层”——一个中央 AI 协调核心,可根据任务复杂度自动创建 Agent、分配角色、生成协作频道,动态组建结构化的 AI 团队。未来不再需要手动调度,系统将按需自动组建作战单元。 正在规划中的能力包括: 手机端远程操控 —— 随时查看 Agent 状态、日志输出,并可远程干预与调度任务。 自动 Agent 构建能力 —— 面向不同行业场景,一键生成专属 Agent(如重构 Agent、合规审查 Agent、交易策略 Agent 等)。 Agent 通用接口协议 —— 标准化接入规范,使新 Agent 能无缝加入协作体系。 深度记忆层 —— 跨 Agent 共享长期上下文记忆,强化知识积累与跨任务协同推理能力。 从“多 Agent 并行执行”进化为“自组织 AI 团队”,通过更强的协同机制、记忆能力与角色分工,使整体协作效率提升 30% 以上。 一个人,一支 AI 军团。 未来,是一个智能化的 AI 组织。 #vibecoding #claude #chatgpt #gemini #opencode
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别被忽悠了!一套框架秒懂所有名词 Agent、RAG、MCP、Workflow、Function Calling…AI圈天天造新词,你是不是已经被忽悠得晕头转向了?😵‍💫 今天这期视频,咱们从底层逻辑出发讲清各种名词概念 我用最通俗的案例,带你从最基础的大语言模型(LLM)一路推演到最前沿的Agent架构。看完你会明白: 👉 为什么说“智能体就是把不需要智能的部分拼凑起来”? 👉 那些让人头晕的英文缩写,到底解决了什么痛点? 👉 掌握了“从可控性到自动化”的底层逻辑,以后再出什么新概念你都能一眼看穿! ⏳ 【空降时间表】(可根据你实际剪辑的时间修改) 01:15 第一阶段:大模型(LLM)是个只会接龙的“人工智障”? 02:40 第二阶段:Prompt、Context与Memory的诞生 04:10 第三阶段:为了让大模型上网,Agent和RAG出现了 06:05 第四阶段:大模型怎么调工具?搞懂MCP与Function Calling 08:30 第五阶段:从LangChain到Workflow,再到Skill的演进 11:00 核心总结:看懂所有AI新概念的统一方法论! 如果这期视频帮你理清了思路,治好了你的“AI名词焦虑症”,求点赞、转发、收藏!你们的支持是我做硬核科普的最大动力!🔥 #AI #人工智能 #大模型 #Agent #智能体 #ChatGPT#大语言模型 #LLM #RAG #提示词工程 #Prompt #Workflow #工作流 #科技科普 #硬核科普#底层逻辑 #干货分享 #学习打卡 #效率工具 #程序员 #产品经理 #知识分享
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