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这条不是炫技,是一段学生实操录屏复盘。 我们做的不是“跟着点按钮”,而是用项目式带练:从灵感到结构、从结构到模型、从模型到可呈现的作品——一步步把“想象”变成“拿得出手的成果”。 这次项目主题:借助 AI 工具制作《我的世界》生物/组件 工具组合:豆包 / 即梦(灵感与参考)+ Blender(真正建模落地) 我最喜欢的一幕是: 孩子一开始只说“我想做末影龙”,到最后能自己讲清楚—— 三视图怎么对齐比例、哪里该切割、哪里该挤出、曲线怎么走、结构怎么拼。 那一刻他不是在“上课”,他是在做一个属于自己的作品。 🎮 录屏复盘 ①:《我的世界》象棋 从一个基础体块开始,练的是“建模最硬的底层”: 三视图的运用:先把比例站稳 切割:把结构拆清楚 挤出:让形体长出来 项目式带练的意义:不是做完一个模型,而是学会“怎么做任何模型”。 🐉 录屏复盘 ②:末影龙躯干组件 这部分孩子明显进入“创作者状态”: 开始用更像工程的方式去思考结构。 路径曲线 + 曲线实体化:让走线更自然 布尔修改器:开孔/拼接更高效 环切:控制细节与面数 透视模式技巧:建模不被遮挡误导 做到这里,孩子会发现:AI给的是画面,而Blender给的是“可控的世界”。 📌 同步复习(未录屏,但同样是项目链路) 幽灵:阵列修改器、锁链结构、倒角、模块化建模 末影龙:贝塞尔曲线、曲线×网格混合建模、不规则形体绘制方法、阵列运用 🧠 我们的项目式带练不是“教会一节课”,而是让孩子获得三件事: 1)结构化思维:先拆解,再建模 2)作品表达:能讲清楚“我怎么做出来的” 3)AI时代的创作力:会用AI,更能把AI落地成作品 如果你家孩子也爱《我的世界》,很适合用这种路径: 玩家 → 创作者(真的会越学越上头) #项目式学习 #项目式带练 #Blender建模 #AI建模 #豆包 #即梦 #我的世界 #Minecraft #少儿3D建模 #3D打印 #科技美育 #学生作品 #空间思维 #玩家变创作者
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Deepdick6天前
openclaw无限记忆150元搭建真实项目协作 【硬核分享】我用150块钱的服务器,手搓了一个拥有无限记忆的跨平台 AI 贾维斯 大家好,今天想和大家深度分享一下我最近基于开源项目 OpenClaw 折腾的一套个人 AI 系统。起因很简单,我不满足于仅仅是在网页上和 ChatGPT 对话,我想要一个真正属于我自己的、能干活的、还能记住我的 AI Agent。 最关键的是,这套系统的核心硬件成本,我只花了 150 块钱淘来的一台二手小服务器。 一、 核心大脑:150元服务器 + OpenClaw 这台 150 块的服务器是整个系统的心脏。它不需要多强的显卡,因为推理计算都在云端,它主要负责运行 OpenClaw 的核心程序、管理数据库以及维持网络连接。 OpenClaw 是一个非常出色的开源 AI Agent 框架。你可以把它想象成一个“中枢神经系统”,它一端连接着强大的 LLM(大语言模型),另一端连接着你的本地环境、终端、文件系统以及各种通讯软件(如 Discord、Slack 等)。它让 AI 不再是一个只会聊天的窗口,而是一个能执行命令的实体。 二、 模型双雄:OpenAI 的稳与 Google Antigravity 的新 在模型选择上,我采用了“双核驱动”: OpenAI 模型 (GPT-4o 等):这是我的主力输出。在处理复杂的逻辑推理、代码编写和通用任务时,OpenAI 的表现依然是最稳定和强大的。它是系统的“压舱石”。 Google Antigravity 模型:这是一个非常令人兴奋的新尝试。Antigravity 是 Google 推出的一个原生 AI IDE 和智能体开发平台,它的模型在理解复杂的工程上下文和自主规划任务方面展现出了惊人的潜力。 心得注: 不过要提醒大家,最近 Google 对第三方工具(如 OpenClaw)调用 Antigravity 后端的管控越来越严,可能会出现接口不稳定的情况。我目前的策略是让它处理一些特定的、非紧急的辅助编程任务,把它作为一个强大的“副驾驶”来培养。 三、 突破限制:我是如何实现“无限记忆”的? 这是我最得意是一个功能。传统的对话模型最大的问题就是“健忘”,上下文窗口一超,前面的话就忘了。我的解决方案是给 OpenClaw 外挂一个向量数据库 (Vector Database
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