您是不是在找：

刘大雁AI版1周前
01集：什么是vibecoding，一句话解释清楚。 从今天开始，我们正式进入28天的 vibecoding 学习。 今天就把什么是vibecoding讲明白。 1、2025年2月，一个叫 Karpathy 的大佬发了条推文，诞生了vibecoding这个词。 2、vibecoding与传统coding的差别：vibecoding不用背语法，只要用自然语言结构化的交流。 3、vibecoding和你有什么关系？现在它把编程的门槛拉到了接近零，只要你有想法都可以变成真的。 下一集，带你看看那些零基础的人，到底用 vibecoding 做出了什么东西。 看完你会觉得：这个，我也行。 下集见。 #vibecoding #零基础学AI #AI编程 #产品经理 #科技下一站
00:00 / 02:37
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
第四种黑猩猩1周前
karpathy新推文，自定义软件时代来了#人工智能 #软件 #智能体 #超级个体 #karpathy
00:00 / 05:31
连播
清屏
智能
倍速
点赞6708
Tim3周前
KOL被打脸 Karpathy 称它为"最接近科幻起飞的东西"。48小时后，他推荐的那条帖子被扒出是人类写的。AI领域最有影响力的人，亲自试用后紧急掉头警告——这不是一个人的反转，是整个行业的缩影。 #AI安全 #AIAgent #Karpathy #人工智能 #可视AI播客
00:00 / 00:57
连播
清屏
智能
倍速
点赞17
剪辑师大超1周前
卡帕西新推文自定义软件时代来了#跟着大光用ai升级 @大光亲妹妹-Ai升级 #Ai #软件 #Ai圈
00:00 / 05:15
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
问马AskMusk5天前
前特斯拉AI总监Andrej Karpathy揭秘马斯克。 他说，人们根本不理解马斯克的风格有多独特。 第一，团队必须小。 小到什么程度？ 经理想招个人，得求着马斯克批准。 第二，迅速开除表现差的人。 在大公司，裁人是件难事。 在马斯克这，默认就是开人。 经理反而要费力去保住自己的下属。 第三，绝对不要不懂技术的中层管理。 一条红线。 第四，极度讨厌无效会议。 他鼓励员工，如果觉得会议没用，直接站起来走人。 不需要任何解释。 第五，CEO直接跟工程师对话。 其他公司的CEO，可能99%的时间都在跟副总裁开会。 马斯克不一样。 他花一半时间，直接找一线工程师。 因为代码和工程师才是“事实的唯一来源”。 他怎么解决问题？ 工程师说，算力不够，GPU太少。 马斯克问两次，如果还没解决。 直接给负责GPU集群的主管打电话。 “立刻把集群规模扩大一倍。” 主管说，采购有流程，英伟达没货，要等六个月。 马斯克眉毛一挑。 “好，我来跟黄仁勋谈。” 他就像一把锤子，亲自砸碎所有瓶颈。 这种管理方式，不娇惯任何人，只对效率和结果负责。 听起来很残酷。 但为什么那么多顶尖人才还是愿意追随他？
00:00 / 03:30
连播
清屏
智能
倍速
点赞18
硅基透镜1周前
OpenClaw创建者在OpenAI新播客中称氛围编程是一种
00:00 / 01:16
连播
清屏
智能
倍速
点赞99
锋芒AI2周前
Karpathy 推荐 90 个博客 AI 帮你每天选 Karpathy 关注 90 个顶级技术博客，每天几百篇谁看得完？AI Daily Digest 一条命令搞定，AI 自动评分筛选生成每日精华日报。零依赖纯 TypeScript，支持 Gemini 和 DeepSeek 等模型。追新不盲从，实测出真知 🔥#AI工具 #开源 #技术博客 #开发效率 #每日精选
00:00 / 01:12
连播
清屏
智能
倍速
点赞22
奥特茶泡饭1周前
ll落fo🌟特ter📗《泰托归队》谁懂啊！科技局复仇名场面，警备队被抽血抽懵了太好笑#泰托 #奥特曼同人 #泰罗 #光之国 推文助手#推文小说
00:00 / 07:37
连播
清屏
智能
倍速
点赞2557
彬彬AI超级个体2周前
AI根本没有人格！和AI对话，请戒掉“我”和“你”。 马上过年了，分享个新发现的和AI大模型对话交流的小经验，掌握了这一点，能让你获得更加专业的AI回答～ #实用冷知识 #ai #打工人的春节闲聊 #打工人的新年薪愿 #ai对话
00:00 / 02:18
连播
清屏
智能
倍速
点赞136
硅基宇宙siliverse1周前
Karpathy最新判断：未来不是更多APP，而是更多定制化。#APP #智能体 #AI #人工智能 #大模型
00:00 / 00:45
连播
清屏
智能
倍速
点赞293
Tim1周前
Vibe Coding创造者改口了 Anthropic最新研究：重度依赖AI工具的开发者，理解力测试低了17%。 连"氛围编程"的提出者Karpathy都改口了—— 未来不是Vibe Coding，是Agentic Engineering。 程序员不会消失，但角色被彻底重新定义了。 #VibeCoding #Karpathy #程序员转型 #AI编程 #人工智能
00:00 / 00:39
连播
清屏
智能
倍速
点赞55
晓辉博士10月前
从技术平权到一人企业 下班路上同事跟我聊起Karpathy的一篇文章，讲到这次的AI变革跟以往很不一样的一点是，技术扩散的路径完全颠倒了过来，技术平权给每个人接触最新创新产品带来机会，让我刚好跟近期看到的不少一人企业关联起来了。#一人企业 #技术平权 #Karpathy #AI #OpenAI
00:00 / 05:32
连播
清屏
智能
倍速
点赞1880
慢炖AI3周前
AI大神Karpathy公布了他的92个信源 2025年Hacker News 上，最受欢迎的年度博客合集 AI 领域的技术、商业逻辑和应用落地 一线技术专家、创始人，分享他们，实际的落地经验，对行业趋势的判断 如何通过RSS订阅器，一键订阅92个信息源 主动订阅高质量信息，打破信息茧房 #ai #大模型#ai学习 #打破信息茧房 #ai信息差
00:00 / 02:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞45
小月月学AI1月前
Karpathy亲述：编程的门槛正在消失，而“创造力”的红利期才刚刚开始 #人工智能 #ai #AI人工智能#成功与机遇#人工智能发展
00:00 / 02:30
连播
清屏
智能
倍速
点赞50
Mark Jin4月前
Andrej Karpathy 采访-1 Agent 的十年、认知核心与 AGI#AGI #Karpathy #agent
00:00 / 48:39
连播
清屏
智能
倍速
点赞111
梯度顿悟Daniel1月前
Karpathy给2025年的AI发展做了总结（1） Karpathy2025年LLM回顾来了！注意别看这篇文章很短，但其实这背后有一整条完整的AI进化的故事线，信息量是很大，所以如果你想通过最直观的方式理解AI到底发展到了什么程度，那今天这个视频保证一次性给你深入浅出的讲清楚！请耐心看完。 第一，训练方法变了。 以前是预训练、SFT、RLHF三板斧。今年多了RLVR——让模型在能自动判对错的任务上狂练。这个阶段吃掉了大量原本要投入预训练的算力，也带来了一个新的能力调节旋钮：让模型在回答问题时"想"得更久。 第二，我们对LLM智能的理解变了。 以前大家习惯用"进化"、"成长"这些词来描述AI，好像在养一只越来越聪明的动物。但实际上LLM的智能是"参差不齐"的——某些领域像天才，某些领域像傻子。因为它的优化压力跟动物完全不一样，所以出来的东西也完全不一样。顺带一提，benchmark越来越不可信了，因为它们天然容易被RLVR刷分。 第三，LLM应用层开始成型。 Cursor火了，说明在"底层大模型"和"最终用户"之间确实有一个有价值的中间层。这个层负责上下文工程、多模型编排、垂直领域UI、自主程度控制这些事。LLM公司培养"通用大学生"，应用公司把他们变成"垂直领域专业人士"。 第四，AI开始"住在"你电脑上。 Claude Code的意义在于它跑在本地，用的是你自己的环境、数据、配置。这跟"去一个网站跟AI聊天"是完全不同的交互范式。Anthropic在这件事上比OpenAI更早想明白了。 第五，普通人可以写代码了。 Vibe coding让编程不再是专业人士的专利。同时它也让专业程序员能写更多"本来不会被写出来"的软件——代码变得免费、临时、用完即弃。 第六，LLM需要自己的GUI。 现在跟LLM聊天有点像80年代在电脑上敲命令行。人其实不喜欢读文字，喜欢视觉化的信息。LLM应该用图像、动画、交互式应用来跟人沟通，而不只是吐文本。Google的Nano Banana是这个方向的早期探索。 #ai #K和他的AI同事 #karpathy #ai年度总结 #AIGC
00:00 / 04:58
连播
清屏
智能
倍速
点赞14
程序员Menphis5天前
”氛围编码“ ——VibeCoding 现在硅谷超火的 VibeCoding，到底是什么？这个词是由AI领域的大神 Andrej Karpathy 安德烈·卡帕西 最先提出的。他在社交媒体上分享说，他现在编程很多时候就是“纯 vibe 编程”，他不太读代码的具体细节，就是不断地跟AI对话，让AI去实现和修改，直到跑通为止。#AI编程 #vibecoding #AI #创作者扶持计划 #买不买求支招
00:00 / 00:39
连播
清屏
智能
倍速
点赞4
InfoQ2月前
Andrej Karpathy发布了一篇 2025 年 LLM 年度回顾，评价既聪明又很笨。 #AI #LLM #Karpathy #编程 #InfoQ
00:00 / 04:20
连播
清屏
智能
倍速
点赞13
硅基宇宙siliverse4月前
Karpathy放话：真正的智能体时代，才刚刚开始。#智能体 #agent #openai #karpathy
00:00 / 00:28
连播
清屏
智能
倍速
点赞343
晓辉博士8月前
想让AI更好用上下文工程了解一下 AI大神Karpathy又带火了一个新词上下文工程（context engineering），刚好我这两天也在跟同事密集地讨论系统提示词和大模型的记忆。上下文的概念，还是很重要的，用户提示词、系统提示词、长期记忆、短期记忆、RAG的资料、工具的调用，这些都是大模型的上下文。想让AI给你更准确的回应，上下文要重点关注下。#上下文工程 #ContextEngineering #Karpathy #提示词工程
00:00 / 05:51
连播
清屏
智能
倍速
点赞1731
拉斐尔20771月前
一句话让AI回答的质量翻倍，来自OpenAI前首席科学家的AI使用技巧 #ai #ai使用技巧 #openai #karpathy
00:00 / 01:51
连播
清屏
智能
倍速
点赞5244
小萌芽科技1周前
Karpathy断言：应用商店模式将过时，以后APP几秒直出 Karpathy：应用商店模式已过时，未来App由大模型即时生成 知名AI专家Andrej Karpathy基于亲身实践提出，传统应用商店模式正逐渐被淘汰，未来高度定制化的软件将由大模型实时生成。 Karpathy以个人健身计划为例，为在8周内将静息心率从50降至45，他需要追踪特定时长的有氧运动数据。借助Claude模型，仅用一小时便生成了一个专属可视化面板，直接逆向破解了Woodway跑步机的云端API，完成数据提取、处理及前端页面开发。尽管过程中需手动修复单位混淆等小问题，但整体效率远超传统开发模式。 基于此，他提出两大核心观点： 无需专属应用商店：此类定制化需求仅需几百行代码，大模型可秒级生成。用户不再需要搜索、下载特定应用，智能体可随时按需生成“用完即走”的临时应用。 产业需转向AI原生服务：设备（如跑步机）应直接提供AI可调用的API，而非仅供人类操作的界面。当前大多数服务仍依赖传统网页或文档，迫使人类执行本应由AI代理的机械操作，效率低下。 Karpathy对技术落地速度表示失望，但坚信未来只需一分钟即可生成定制化工具。实现这一愿景需AI深度理解用户背景，自动整合数据与技能库，全面托管个性化应用。 总结：应用商店的离散应用集合模式即将过时，未来属于由大模型调度AI原生传感器与执行器、实时生成高度定制化应用的无缝服务网络。
00:00 / 06:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞3
机器之心8月前
说人话就能编程的时代来了 Karpathy发表了一次演讲，主题为《Software in the era of AI》。他表示我们已经进入了软件3.0时代，自然语言成为新的编程接口，而模型则完成剩下的工作。#卡帕西 #Karpathy #赛博活佛 #编程 #模型 #大语言模型#人工智能#AI#科技#前沿科技
00:00 / 02:10
连播
清屏
智能
倍速
点赞108
第四种黑猩猩8月前
大神 Andrej Karpathy 的3 个反直觉启发 #干货分享 #人工智能 #智能体
00:00 / 04:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
梯度顿悟Daniel1月前
必看：AI大神Karpathy 2025AI行业总结（2） Karpathy2025年LLM回顾来了！注意别看这篇文章很短，但其实这背后有一整条完整的AI进化的故事线，信息量是很大，所以如果你想通过最直观的方式理解AI到底发展到了什么程度，那今天这个视频保证一次性给你深入浅出的讲清楚！请耐心看完。 第一，训练方法变了。 以前是预训练、SFT、RLHF三板斧。今年多了RLVR——让模型在能自动判对错的任务上狂练。这个阶段吃掉了大量原本要投入预训练的算力，也带来了一个新的能力调节旋钮：让模型在回答问题时"想"得更久。 第二，我们对LLM智能的理解变了。 以前大家习惯用"进化"、"成长"这些词来描述AI，好像在养一只越来越聪明的动物。但实际上LLM的智能是"参差不齐"的——某些领域像天才，某些领域像傻子。因为它的优化压力跟动物完全不一样，所以出来的东西也完全不一样。顺带一提，benchmark越来越不可信了，因为它们天然容易被RLVR刷分。 第三，LLM应用层开始成型。 Cursor火了，说明在"底层大模型"和"最终用户"之间确实有一个有价值的中间层。这个层负责上下文工程、多模型编排、垂直领域UI、自主程度控制这些事。LLM公司培养"通用大学生"，应用公司把他们变成"垂直领域专业人士"。 第四，AI开始"住在"你电脑上。 Claude Code的意义在于它跑在本地，用的是你自己的环境、数据、配置。这跟"去一个网站跟AI聊天"是完全不同的交互范式。Anthropic在这件事上比OpenAI更早想明白了。 第五，普通人可以写代码了。 Vibe coding让编程不再是专业人士的专利。同时它也让专业程序员能写更多"本来不会被写出来"的软件——代码变得免费、临时、用完即弃。 第六，LLM需要自己的GUI。 现在跟LLM聊天有点像80年代在电脑上敲命令行。人其实不喜欢读文字，喜欢视觉化的信息。LLM应该用图像、动画、交互式应用来跟人沟通，而不只是吐文本。Google的Nano Banana是这个方向的早期探索。#K和他的AI同事#AI人工智能#ai#大模型#karpathy
00:00 / 03:18
连播
清屏
智能
倍速
点赞24
拉斐尔20771月前
7个指令让AI润色文章能力翻倍 #ai #ai提示词 #ai指令 #openai #karpathy
00:00 / 03:15
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
老王Bingo2周前
Andrej Karpathy 的 AI 编程秘籍 该资源是一个名为 andrej-karpathy-skills 的开源项目，旨在解决大语言模型在编程时常见的过度设计、自作主张和逻辑混乱等问题。它基于 AI 专家 Andrej Karpathy 的洞察，提炼出一套核心指令文件，引导 AI 助手在编写代码前先进行明确推理。项目强调极简主义，要求 AI 仅执行必要的修改，严禁随意重构不相关的代码。此外，它倡导目标导向执行，建议通过编写测试用例来验证开发成果，而非盲目编写程序。用户可以通过 Claude 插件或直接引用配置文件，使 AI 编程过程更加精准、透明且高效。 #AI人工智能 #Karpathy #Skills
00:00 / 02:11
连播
清屏
智能
倍速
点赞18
极客老徐1月前
什么是Vibe Coding？它不是纯粹瞎聊，希望能给你启示 最近很多朋友问我，零基础想做个小工具是不是非得学半年代码？其实，OpenAI创始人之一Karpathy提出的Vibe Coding正在改变规则。 简单来说，它不是让你和AI“瞎聊”，而是通过自然语言传递你的意图（Intent）或感觉（Taste），让AI负责实现具体的逻辑。这期视频我不聊虚的，只分享我在实战中总结的几个“避坑”硬核点： • 先写文档，再写代码：高手玩的是“结构化闲聊”。我会教你如何引导AI先出具PRD（产品需求文档），明确功能边界，防止AI把代码写成一碰就塌的“纸牌屋”。 • 掌握核心口诀：“友好的猫经常跳舞”：这代表了Vibe Coding的五大底层能力——Thinking（深度思考）、Frameworks（框架意识）、Checkpoints（版本检查点）、Debugging（调试）和Context（上下文信息）。 • Git是你的“后悔药”：万一AI跑偏了，学会利用Git版本控制一键回退，不被烂代码绑架。 • 从MVP（最小可用产品）开始：不要指望一步到位，先做出核心功能并不断迭代，这才是正确的编程心态。 编程的本质正在从“手速”转向你的品味和想法。如果你也想把脑海中的点子在周末就变成现实，这期视频分享的方法论一定会对你有帮助 #VibeCoding #氛围编程 #AI编程 #人工智能 #编程范式革命
00:00 / 10:36
连播
清屏
智能
倍速
点赞53
纵论天下之事2月前
2025AI六大巨变：人类在召唤“幽灵”，而不是造人 当前AI潜力连10%都没释放 AI圈“扫地僧”Karpathy揭示：2025年，我们不是在训练忠犬，而是在召唤一个能力“参差不齐”的“赛博幽灵”。2025年的AI，既是能在专业领域秒杀博士的超级天才，又是会被简单陷阱骗到的“认知障碍者”。但别误会，这恰恰是革命的开端——AI正从云端走入你的电脑，成为知根知底的本地管家；编程也从精英技能，变成人人都能靠“感觉”驱动的“氛围创作”。我们正站在一个新旧规则交替的门口，前方是AI能力尚未被挖掘的90%的浩瀚蓝海。系好安全带，一个更智能、更融合、也更“精神分裂”的未来，已经扑面而来。#AI #AI潜力#纵论天下之事 #人工智能 #科技 #科技前沿 #AI技术路线#AI技术#LLM#Cursor#RLHF#OpenAI#DeepSeek#Cursor#GUI#Gemini
00:00 / 07:00
连播
清屏
智能
倍速
点赞8
enjoy your life4月前
Karpathy最新访谈(P1)：LLM认知缺陷全解析 #Andrej Karpathy #LLM #AGI 本视频为 Andrej Karpathy (特斯拉前AI总监, OpenAI创始成员) 在 Dwarkesh Patel 播客上的最新访谈（2025年10月）的第一部分内容。 【本期主题：LLM的认知缺陷】 Karpathy 详细分析了为什么他认为AGI仍需十年，以及当前大语言模型（LLM）存在的根本性“认知缺陷”。 本期（P1）核心看点： 1. **“特工十年”而非“特工之年”**：Karpathy 认为业界对“AI Agent”的预测过于乐观，要实现真正有能力的Agent，我们还有十年（Decade）的工作要做 [00:01:02]。 2. **“幽灵”而非“动物”**：他提出一个深刻比喻，我们现在不是在创造“动物”（有完整认知能力的生物体），而是在召唤“幽灵”—— 一种模仿人类的、飘渺的数字实体 [00:00:16]。 3. **核心缺陷：工作记忆 vs 模糊回忆**：Karpathy 剖析了LLM的记忆机制。模型的权重（Weights）只是对训练数据的“模糊回忆” [00:18:51]；而模型的上下文窗口（Context）才像是“工作记忆” [00:19:05]。 4. **缺失的“蒸馏”能力**：LLM 最大的缺陷之一，是它“缺失”了人类那样将“工作记忆”中的信息提炼、“蒸馏”并固化到“长期记忆”（即权重）中的能力 [00:24:20]。 5. **为何LLM不是好“实习生”**：正因为上述缺陷，Karpathy 直言你无法雇佣LLM当实习生，因为它充满了我们都能直观感受到的“认知缺陷” [00:21:54]，它还“缺失了某些大脑部件” [00:21:59]。 本系列将持续更新 Karpathy 这场长达2.5小时的深度访谈，下一期（P2）我们将探讨“RL（强化学习）为何如此糟糕”。 如果觉得内容有价值，请一定“一键三连”，这是我们更新的最大动力！ 视频来源：Dwarkesh Patel @ YouTube 原视频标题：Andrej Karpathy — “We’re summoning ghosts, not building animals” 原视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=lXUZvyajciY 🙏 感谢您的观看 【智译工
00:00 / 30:33
连播
清屏
智能
倍速
点赞293
在地球上服役的小麻瓜3月前
很多强化学习更像是运动任务；而不是智能任务 Andrej Karpathy（2）：很多强化学习更像是运动任务；而不是智能任务#karpathy #强化学习 #人工智能 #科技前沿 #智能体
00:00 / 03:11
连播
清屏
智能
倍速
点赞30
程序员昌老师1周前
我们正处在软件发展的第三次大变革中 在这场题为《Software Is Changing (Again)》的演讲中，Andrej Karpathy用一种极具冲击力的视角，重新定义了“软件”本身。 他开门见山地指出：我们正处在软件发展的第三次大变革中。 第一次，是传统编程——工程师一行行写代码（Software 1.0）； 第二次，是机器学习——人类不再写规则，而是用数据训练模型（Software 2.0）； 而现在，第三次变革已经到来：人类用自然语言直接“编程”AI（Software 3.0）。 这听起来像科幻，但实际上已经发生。你写下一个需求，AI就能生成应用、网站、甚至完整系统。Karpathy把这种方式称为“vibe coding”——你不再精确控制每一行代码，而是表达意图，让模型去实现。这一刻，编程不再是工程技能，而更像是一种“表达能力”。 但真正颠覆性的，不只是编程方式，而是计算机本身正在改变形态。 Karpathy提出一个极具洞察的比喻： 👉 大语言模型（LLM）其实是一种“新型计算机”。 它们不像传统CPU那样确定、可预测，而更像一个“概率性的智能体”。你给它输入提示（prompt），它返回结果——就像在调用一个带有“人类思维风格”的操作系统。 甚至可以这样理解： Prompt = 程序 上下文窗口 = 内存 模型 = CPU 但这个“CPU”有个致命特点：它会犯错，而且是以一种“很像人”的方式犯错。 Karpathy形容它像“一个聪明但不完全可靠的实习生”——有时惊艳，有时离谱。 这也带来了一个关键设计问题：我们该如何构建基于不确定性的系统？ 他的答案不是完全自动化，而是提出一个极其重要的理念： 👉 “部分自动化（Partial Autonomy）” 未来的软件，不是“AI全权负责”，也不是“人类完全控制”，而是一个动态协作系统。就像自动驾驶一样，AI可以处理大部分任务，但人类必须随时可以接管。 这直接引出了另一个更深层的变化： 👉 软件的“用户”正在发生转变。 过去，软件是为人设计的； 未来，越来越多的软件，是为AI设计的。 AI代理（Agents）将浏览网页、调用API、执行任务。 这意味着整个互联网的设计逻辑都可能被重写： 页面不只是给人看的，也要给AI读 API不只是接口，而是“行动能力” 文档不只是说明，而是“训练数据”
00:00 / 00:48
连播
清屏
智能
倍速
点赞6
宽哥琢磨AI8月前
AI大神Andrej Karpathy谈软件3.0时代 #ai #人工智能 #karpathy
00:00 / 02:46
连播
清屏
智能
倍速
点赞84
晓辉博士2月前
分享下元旦期间学习的三个AI相关内容 假期最后一天了，在返回深圳的路上了。分享下这几天见缝插针消化的一些AI相关内容吧：小珺访谈Peak的播客非常值得听，一线创业者确实能在摸爬滚打中积累很多一手的洞察；Karpathy关于大模型的课程，依然能让你增加很多对模型本质的理解；罗振宇的跨年演讲虽然AI内容并不深刻，但态度积极乐观，也在持续挖掘和记录。分享一下我的观后感。#AI #Manus #Karpathy #新年演讲
00:00 / 04:50
连播
清屏
智能
倍速
点赞5347
杨博士说AI3月前
Karpathy分享人类和AI智能区别 #AI #Andrej Karpathy #动物智能 #AI智能 #人机协作
00:00 / 02:28
连播
清屏
智能
倍速
点赞53
第四种黑猩猩4月前
你不该错过任何一个karpathy的视频：karpathy最新访谈，我们正在召唤幽灵 #干货分享 #人工智能 #AI
00:00 / 06:50
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
晓辉博士8月前
AI大神Karpathy最新YC演讲软件3.0时代到来 Andrej Karpathy是OpenAI创始成员，也曾在特斯拉任AI总监，上周他在YC的分享时长40分钟，讨论了人工智能时代的软件会出现哪些变化，详细阐述了什么是软件3.0，还把大模型比作操作系统，讨论了理想的人机交互形式和全民编程的未来。我反复看了好几遍，非常有收获。晚上下班花了一些功夫把这个分享翻译成了中文，并穿插了现场分享的PPT图片，发布成了一个网页，欢迎大家查阅 （复制到浏览器粘贴即可）https://by-andrej-karpathy-7z87dvh.gamma.site #AI #软件3.0 #Karpathy #LLM操作系统 #人机协作
00:00 / 08:50
连播
清屏
智能
倍速
点赞4430
阿畅聊AI2月前
Karpathy：智力变廉价，你该怎么办？ #卡帕西 #karpathy
00:00 / 07:22
连播
清屏
智能
倍速
点赞547
达姐说科技8月前
AI传奇Karpathy震撼演讲爆火！ 就在昨天，AI圈发生了一件大事—— AI界的传奇人物、特斯拉前AI总监安德烈·卡帕西，在YC内部会上发表了一场被誉为"里程碑式"的演讲。他提出了一个颠覆性观点：我们正在经历软件史上第三次根本性变革，而LLM就是新时代的操作系统！ 我也第一时间看了他的视频，并拿到了他的官方PPT。 看完后，我的感觉是，我们过去对“软件”“创业”“能力”的所有认知，都将被重构。 #karpathy #AI机遇 #普通人的机会来了 #AI #ai商业思维
00:00 / 03:38
连播
清屏
智能
倍速
点赞4299
AI大博子3月前
64集 | 软件3.0时代来临，软件行业未来改变与机遇 #AI #AI大博子 #软件 #Karpathy #软件行业
00:00 / 01:52
连播
清屏
智能
倍速
点赞132
杨博士说AI7月前
Karpathy分享有关科研写作和coding的未来 #AI #Karpathy #科研写作 #coding #AI写作
00:00 / 03:12
连播
清屏
智能
倍速
点赞148
清华姜学长2月前
Karpathy紧急纠偏，和AI对话请戒掉“你”和“我 Karpathy紧急纠偏，和AI对话请戒掉“你”和“我 #AI #大模型 #人工智能 #AI对话 #karpathy
00:00 / 02:34
连播
清屏
智能
倍速
点赞9288
晓辉博士11月前
普通人要不要学习AI编程？ 前两天DeepSeek V3模型发布了更新版，在编程能力上有显著提升。同时，Vibe Coding氛围编程也被热议，作为AI大神Karpathy提的一个概念，指的是用自然语言来驱动AI写代码。于是很多自媒体说人人编程的时代到来了，掀起新一波儿的焦虑。到底零基础的非技术人士要不要学AI编程，我们应该对AI编程有怎样的期待？今天虽然很晚了，但是还是想讨论一下。#AI编程 #VibeCoding #DeepSeek #DeepSeekV3 #代码
00:00 / 06:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞1783
杨博士说AI8月前
YC系列1：Karpathy有关软件3.0 #AI #VibeCoding #软件开发 #大语言模型 #编程
00:00 / 03:00
连播
清屏
智能
倍速
点赞32
安心1月前
今天这期内容，来源于一篇行业内“含金量很高”的年度复盘文章——标题叫 《2025 LLM Year in Review》，作者是 Andrej Karpathy（安德烈·卡帕西），他在 2025年12月发布，并同步到了自己的博客#涨知识
00:00 / 05:35
连播
清屏
智能
倍速
点赞102
奥特曼讲AI6月前
氛围编程上下文工程与Prompt纠葛 #ai Andrej Karpathy 频繁造词，如氛围编程、上下文工程。看似复杂，实则可简化理解，prompt 本质是为大模型设定人设#prompt #上下文工程 #vibe氛围 #openai
00:00 / 00:43
连播
清屏
智能
倍速
点赞12
杨博士说AI9月前
Andrej Karpathy有关系统提示词 #AI #智能体 #大模型 #LLM #系统提示词
00:00 / 03:00
连播
清屏
智能
倍速
点赞1205
在地球上服役的小麻瓜3月前
Andrej Karpathy：Agent为什么要十年的发展 Andrej Karpathy 最近的博客内容更新（1）：Agent为什么需要十年的发展？瓶颈是什么？#Andrej #Agent #Agentic #前沿科技 #人工智能
00:00 / 07:12
连播
清屏
智能
倍速
点赞33
深度学习炼丹摆烂王8月前
AI圈纷纷传阅，Andrej Karpathy 的最新演讲 来了来了，open AI的创始科学家：Andrej Karpathy 刷屏的演讲来了，如果你是 AI 从业者、爱好者，那么，放下你手中的所有事情，去看这个视频。 #ai#人工智能#深度学习#机器学习 #openai
00:00 / 39:34
连播
清屏
智能
倍速
点赞29
阿墨讲AI编程2月前
别养AI了，它是静态幽灵 还在跟AI培养感情？醒醒！Karpathy 2025报告讲明白了：AI是冻结的静态幽灵，不会成长。程序员要做驱魔人，用上下文工程精准利用它，别想着感化它。点赞收藏，关注我学习AI编程真相！ #ClaudeCode #程序员 #AI编程 #Karpathy #效率工具
00:00 / 02:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞84
蒋先森的硅基大脑7月前
别再死磕提示词了，看看最近AI圈大神都在讨论的上下文工程 别再死磕提示词了，看看最近AI圈大神都在讨论的上下文工程，会有新的启发#AI#人工智能#上下文工程#提示词#Karpathy
00:00 / 02:15
连播
清屏
智能
倍速
点赞46
可乐观察家8月前
Karpathy大神亲自下场为"上下文工程"正名！ 刚刚，特斯拉前AI总监、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在社交媒体发声，强烈建议用"上下文工程"替代"提示工程"！他认为"提示工程听起来就像给AI写几句话，但真正的工业级应用是门精妙的艺术和科学！""ChatGPT套壳"这个说法已经彻底过时了！现代AI应用是复杂的软件工程体系！ #提示词工程 #上下文工程 #Karpathy #人工智能 #技术前沿
00:00 / 01:08
连播
清屏
智能
倍速
点赞10
Igor Udot 吴一格8月前
软件3.0时代！你了解嘛？ Andrej Karpathy这周做了精彩的讲解，很清晰地 述了现代的LLM几个关键点。 我打算把这些内容拍成视频，用中文分享给大家！ #吴恩达 #ai #软件开发 #软件 #知识分享
00:00 / 00:50
连播
清屏
智能
倍速
点赞1149
AI半月刊1月前
5分钟看懂AI大神Karpathy近期访谈，我们在召唤幽灵 2个月前Karpathy做了一次非常有深度的访谈，长达两个多小时。他提出了很多反直觉的、非常独特的观点，比如他说，我们现在根本不是在造像动物一样的人工智能，而是在“召唤幽灵”#大模型 #科技趋势
00:00 / 07:58
连播
清屏
智能
倍速
点赞132
科技诗人田田1月前
删个“你”字，AI从客服变领域大神？ Karpathy砸的红药丸：AI装傻，是你用错了“你”。 #Karpathy模拟器理论 #AI高阶用法 #大模型破伪装 #思维套娃技巧 #AI不是人是引擎
00:00 / 02:27
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
小萌芽科技3月前
AK大神刚刚又发了一篇长文了！ 他说LLM渴望的不是生存，而是你的点赞！ Karpathy指出，动物智能与LLM的优化压力存在根本差异。动物智能源于自然选择，核心驱动力是生存、繁衍等；LLM则受商业进化影响，渴望获得用户点赞。理解两者差异有助于把握LLM的发展。#LLM
00:00 / 05:46
连播
清屏
智能
倍速
点赞3
小萌芽科技3月前
别再问什么工作会被AI完全取代了！ Karpathy直指本质：你的工作「可验证」吗？ 今天我们聊聊：前特斯拉AI负责人Karpathy指出，AI时代工作是否被取代的关键是「可验证性」。满足可重置、试错成本低、可自动奖励的任务易被AI接管，如编程、围棋；小说创作、战略决策等难验证任务仍是人类主场。未来职业风险在于工作能否拆分为可验证子任务，人类价值转向创造意义与架构设计。 #被AI取代 #AI时代 #Karpathy
00:00 / 06:01
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
杨博士说AI3月前
Andrej Karpathy揭示多Agent陪审团场景 #AI #Andrej Karpathy #大模型议会 #多Agent陪审团 #AI群聊
00:00 / 02:33
连播
清屏
智能
倍速
点赞110
杨博士说AI7月前
Andrej Karpathy尝试统一SFT和RL #AI #Karpathy #SFT #强化学习 #RL
00:00 / 03:00
连播
清屏
智能
倍速
点赞400
杨竹筠8月前
AI大神卡帕西最新YC演讲：说话就能编程的时代正式到来 AI大神卡帕西，刚刚给未来十年的软件开发，画出了一张全新的“地图”。他把大模型比作新一代的“操作系统”，并预言了“软件3.0”时代的到来，每个人都将成为程序员。这40分钟的分享，信息量和颠覆性都拉满了#AI #软件3.0 #AI编程
00:00 / 05:59
连播
清屏
智能
倍速
点赞4826
达姐说科技2月前
🔥AI 大神 Karpathy 2025 年度总结刷屏！ 虽然2025年AI进展惊人，但整个行业目前连模型潜力的10%都还没有挖掘出来。我们正处于一个从‘提示词工程’向‘定义、激励和验证’转变的全新时代。” 这是AI大神卡帕西（Karpathy），在 X 上最近更新的年度回顾里提到的。 他回顾了 2025 年大模型发展历程，这篇长文信息量巨大，作为产品人，我把它归为 6个关键词、3个维度的进化。 建议可以去看看～ #karpathy #GPT #达姐说科技 #ai2025 #AI
00:00 / 01:43
连播
清屏
智能
倍速
点赞18
AI实战（浪哥）8月前
Karpathy揭示软件3.0时代操作系统革命 25%初创公司95%代码由LLM生成，Karpathy宣布：软件1.0（手写代码）→2.0（训练模型）→3.0（提示驱动）时代更迭完成。#AI #干货分享 #金融 #一分钟干货教学
00:00 / 00:58
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
俗人六哥_Ai商业洞察1月前
7个指令让AI润色文章能力翻倍#ai #ai提示词 #ai指令 #openai #karpathy
00:00 / 01:33
连播
清屏
智能
倍速
点赞30
北京浩瀚数据-宋老师4月前
#Karpathy 大神 论AI，#强化学习RL ，离真正的#AGI 还有十年#北京浩瀚数据 #浩瀚数据晟财
00:00 / 00:42
连播
清屏
智能
倍速
点赞3

简介:

您在查找“karpathy新推文意义”短视频信息吗？帮您找到更多更精彩的短视频内容！最新发布时间：2026-03-03 06:33

最新推荐:

相关推荐:

热门推荐: